順應與堅守：對財經新聞評論在智媒體時代發展的思考

胡晉瑜 鄭州大學

一、財經新聞評論發展的媒體環境

財經新聞評論有廣義和狹義之分，廣義覆蓋全部社會經濟生活和與經濟有關的領域：狹義則重點關注資本市場、金融市場以及與投資相關的要素市場。一般來說，財經新聞評論是指由傳播媒體就現實經濟世界發生的客觀經濟行為和經濟活動的動態過程所發表的具有一定傾向性的意見和看法[1]，是一種與當下環境緊密聯系的新聞形式。

在傳統媒體和新興媒體融合發展之際，大量媒體基于數字技術和網絡工具實現了新的轉型升級，數字智慧、移動互聯、移動智能已經成為當今中國乃至世界傳媒圖景中的重要特征。在新一輪科技革命和產業變革的推動下，人工智能技術逐漸運用于媒體內部運作的各個環節。數據及時性顯示、機器人寫稿、信息個性化推薦等智能技術在媒體這一信息媒介工具中的應用日益常態化。基于大數據、云計算、物聯網、可穿戴設備、人工智能等數字技術，在變化多端的網絡空間，媒體已經成為以融合提供內容、服務、關系為核心的滿足用戶多需求的綜合服務體。[2]這標志著媒體已經正式邁進了“智媒時代”。

在此背景下，財經新聞評論作為一種與公眾經濟生活息息相關，發揮著重要作用的信息產品，無論從選題視角、分析方法還是表述風格都應該緊緊圍繞客觀媒介環境的變化而不斷發展，以此來滿足作為“權利主體”的受眾更高效、精準地接受信息、獲取服務的需求。因此本文試圖對當下智能媒體所具備的主要技術特征展開分析與探討，進而在此基礎上針對性地提出關于財經新聞評論在智媒體時代的發展道路上順應與堅守的思考。

二、智能媒體主要技術特征分析

目前，在新一輪的技術浪潮的推動下，媒體向著人機合一、自我進化、萬物皆媒的智媒時代前進。智能媒體利用大數據技術驅動新聞創作，以人工智能實現機器人寫稿，將大數據與人工智能相結合實現稿件的個性化推薦、分發，實現了集材料獲取、內容生產、分發傳播一體化運作，是其最主要的技術特征。

(一)大數據驅動新聞創作

當前智媒體生態系統構建繼續向縱深層次推進，數據已經成為新聞創作新的驅動力和新基點。而其中，財經智媒體以各中新技術為基礎開始實現從選題策劃到內容生產再到傳播推廣的智能化。在新聞創作整個流程中數據始終處于核心地位，數據獲取、數據分析和數據結構化呈現逐漸成為財經媒體發展的重要方向。財經媒體已經將大數據技術驅動運用到選題策劃、內容生產和分發、效果評估、用戶運營管理和數據變現的方方面面，形成了完整成套的大數據解決方案。

(二)機器人寫稿日漸普遍

2017年十九大報告已明確指出人工智能是現階段科技前沿最具代表性的技術。在傳媒領域，人工智能作為最為突出的革新力量，機器人寫稿便是其重要體現。機器人寫稿流程分數據采集、數據加工、自動寫稿、編輯簽發四個環節。技術上通過根據各業務板塊的需求定制發稿模板、數據自動抓取和稿件生成、各業務部門建稿編審簽發‘三步走’來實現。縱觀國內機器人新聞寫作的發展歷程，騰訊“Dreamwriter”(夢幻寫手)最早出現，第一次將AI(人工智能)寫稿機器人應用于國內；新華社推出的“快筆小新”則是開啟了央媒機器人寫稿先河；今日頭條的“張小明”更是寫稿機器人的技術水平提升到了“2.0”的時代。可見基于算法生成的機器人寫稿正日趨普遍。

(三)內容個性化推薦與分發趨向成熟

以大數據和智能算法作支撐的內容個性化推薦技術是智能媒體又一重要的技術特征，智媒體將所收集到的公司運營數據、網站信息數據、用戶消費數據作為重要資源，通過智能算法分析，實現對每一位媒體用戶的精準定位與刻畫，為公眾提供“千人千面”的個性化內容服務，內容分發也更具人性化。目前，以大數據挖掘和算法把關來匹配用戶需求的內容個性化推薦技術正在趨向成熟。

三、智媒體時代財經新聞評論的順應與堅守

針對目前智能媒體的主要技術特征與發展趨勢，財經新聞評論必需做到與時俱進的同時，仍要堅持其原有的專業化特色，才能更好地滿足用戶的需求，實現經濟效益與公器職能的雙重價值。

(一)順應：以一手數據提供強有力的論據

在大數據驅動新聞創作的新形勢下，智媒體往往有能力更輕易地取得更多的一手數據。如彭博社(Bloomberg)，就擁有自己的數據庫，可以調取實時行情、金融市場歷史數據、價格、交易信息等。而這些一手數據無疑是新聞評論最好的論據來源。趙振宇教授提出要規范應景評論的操作，即對當時情況情勢進行評論時，一定要加強事實的核查。[3]相較于在財經評論中采用他人二手數據，一手數據作為財經評論論據更具有可信度和及時性，更能佐證二手數據無法回答的具體問題，同時由于數據有媒體自行收集分析，更為新穎獨到的論點往往也由此產生。

(二)堅守：追求論述的專業深度與人文高度

機器人寫稿盡管日趨常態化，但其寫作風格的庸常和人文情懷的缺失仍是其無法回避的缺點，在此情況下，財經評論更應堅持其專業深度與人文高度的有機結合。以第一財經的寫稿機器人“DT稿王”為例，作為第一財經資訊和短評寫作的得力助手，其生產的內容多為基于數字進行事實陳述并進行簡單邏輯分析的文章。在財經領域，對二級市場的監控、經濟數據變化的簡訊是“DT稿王”寫作生成的典型應用場景。但就評論而言，機器人寫稿也僅僅能夠應用于單點內容的關聯生成，把關聯專家對基本數據的解讀及評論綜合起來，生成更全面、更立體、更綜合的稿件。面對此情況，靈活修辭的應用，生動活潑的語言風格，人性化新聞人物故事描寫，以及一種把“人”作為研究分析的主體，把“人”的經濟選擇決策的優化作為評論寫作目的人文視域，財經新聞評論以經濟學原理和嚴謹數據論證為專業內核，以風格鮮明通俗表達為人文情懷的優勢便更加凸顯出來。

(三)順應與堅守：緊跟用戶需求，堅持自身特色

智媒體依據高閱讀量和用戶的閱讀習慣，進行新聞內容個性化推薦與分發的行為，簡單來說就是在內容供給過剩的年代的一種信息篩選策略。在內容過剩的時代，用戶尋找自己感興趣的內容是個耗時耗力的過程，多數人都是拿來主義，希望在不用投入過多精力的同時得到自己想要的信息，財經評論作為一種受眾群體特定化程度較高的信息產品，精確定位需求高契合用戶，實現精準內容推送，是其占有更多潛在注意力市場的不二法門。與此同時，還需明白內容個性化推送是傳者與受者、媒體與用戶的雙向選擇。傳者堅持自身評論的特色與風格，為自己定制標簽，也同樣是潛在受眾找到并持續接收評論內容的關鍵因素。如華爾街見聞的財經評論注重快速全面專業的金融數據和信息；虎嗅網的評論更關注創業創投圈的動向，二級市場涉及較少；彭博商業周刊選擇的是高端路線，側重深度評論。受眾便會根據自身的需求偏好更精準的享受到內容個性化推送的帶來便利。

智媒時代的人與機器并不對立，而是相互依賴、共生合一的，智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構建新的媒體業務模式[4]。同樣財經新聞評論與智能化也并不對立，智媒體時代的到來，對于財經評論的發展既是機遇也是挑戰。順應時代的發展，緊跟媒介與受眾的需求；堅守評論的初衷，保持專業特性與人文視域，維護好自身的風格特色，財經新聞評論也將在智媒體時代迸發出新的活力。