淺析大數據時代下偵查模式的轉變與發展

薄 飛

(中國刑事警察學院 刑事犯罪偵查系，遼寧 沈陽 110854)

隨著科技的不斷進步，犯罪的形式也在不斷變化，在傳統的偵查模式下，偵查人員對犯罪的信息掌握較少，偵查人員大多通過現場勘查、現場訪問的進行查詢證據。現在，非接觸性的犯罪及其他新型犯罪，將犯罪現場延伸到虛擬的空間，從而導致偵查人員無法再像以前進行實地現場勘查，傳統的偵查模式已經不能適應現代偵查工作的需要，如果偵查模式一昧的不變，將會導致偵查工作面臨著許多的問題。因此，在大數據背景下的偵查模式必須進行轉變與發展[1]。在大數據時代下，我們的生活軌跡信息都被記錄下來，超市刷卡消費，支付寶交易，QQ與微信紅包，網頁瀏覽等都會留下各種的信息，同樣，犯罪分子的在作案時也會留下各種數據，偵查人員要依據數據支持，收集犯罪線索，掌握偵查工作的能動性與主動性。現今社會，大數據的功能已經不僅僅是可以幫助偵查人員抓住犯罪嫌疑人，更可以發揮大數據的預測功能，提前部署警力，預防犯罪，減少犯罪的發生。因此在大數據時代下研究偵查模式的變化與發展，具有相當重要的意義。

1 大數據與偵查模式的概述

1.1 大數據的概述

1.1.1 大數據概念

眾所周知，大數據也稱為“海量數據集”，指的是海量、高增長和多樣化的信息資產，需要新的處理模式，具有更強的決策能力、洞察力和流程優化能力。而我們認為的大數據與海量數據其實存在著較大的差別，大數據不僅僅強調數據的數量多，也包括對數據的專業處理，以及數據不同的表現形式、數據的復雜形式等。以云計算為依托的大數據技術，更是能夠快速提取我們所需要的信息，為我們的生活帶來巨大變革。

1.1.2 大數據的作用

大數據目前已經應用于各種領域中，并起著重要的作用。首先，大數據的處理能力已經成為新一代信息碰撞應用的節點。移動互聯網、物聯網的發展已經成為新一代信息技術的應用模式。其次，在信息產業領域內，數據產業越來越成為快速增長的新動力。在新服務的領域，大數據將導致數據分析、數據挖掘產品的發展。第三，越來越多的大數據的使用將提高核心技術能力，各行各業的決定都在改變數據驅動的業務驅動方式。第四，科學研究手段在大數據背景下也將發生一些重大變化。在大數據的背景下，我們可以實時實地的對互聯網上產生的大量的行為數據進行跟蹤調查，發現其中的規律，提出研究結論和方法。

1.2 大數據時代下偵查模式的概述

1.2.1 大數據時代下偵查模式的內容

大數據背景下的偵查模式是依靠云計算為基礎的技術建立起來的，其主要內容是利用大數據的預測功能對處于預備狀態下的犯罪進行偵查。首先，利用大數據資源對犯罪的行為進行數據分析，能夠較準確的預測出犯罪重點地區的分布情況，從而提前對犯罪高發熱點區域部署警力，加強監控，還可以通過建立數學模型，對一些人口密集的公共場所，通過相關性對犯罪行為進行預測。其次，大數據技術還可以對犯罪事件進行后進行偵查。例如，當一起刑事案件發生后，偵查人員不再僅僅局限于通過現場勘查獲取證據，而是可以通過大數據的技術對犯罪的相關數據進行分析，從而預測出犯罪的逃跑路線，迅速查找犯罪證據，因此確定偵查范圍和方向，從而抓獲犯罪嫌疑人。

1.2.2 大數據時代下偵查模式的特點

第一是一致性偵查。一致性的偵查是在偵查活動中，以數據資源為依靠，將不同部門的不同主體的行為或同一部門的不同人員有機的組織起來，形成一個整體一致的偵查模式。大數據背景下的數據共享成為合作的機制，每個人參與決策的機制的形成，上下聯系，不同層級的主體或是同一層級的不同警鐘，以及跨區域的主體共同想成一體化的偵查模式。第二是預測性偵查。在以往的偵查模式中都是被動型的偵查，一般都是在案件發生以后，偵查工作才能夠開始，但是現在借助數據資源可以較為準確的預測某一范圍的犯罪，某種具體類型的犯罪，甚至某一個體的犯罪概率[2]。這樣就可以根據制定計劃，優化警力、提前部署來采取行動。第三是全角度偵查。全角度的偵查就是采用大量的數據匯總，對偵查案件進行全方面、多視角的來分析偵查模式。偵查人員對線索的收集不在僅僅依靠犯罪現場，可以更好的利用大數據技術進行分析，實施對犯罪嫌疑人的進行排查和抓獲。

2 大數據驅動的的偵查模式是時代的必然選擇

2.1 大數據的發展是偵查模式變革的必然要求

第一是犯罪形式的轉變。在大數據時代下，接觸性犯罪越來越少，非接觸性將會逐漸成為主流，如果在依靠傳統的偵查模式，犯罪形態勢將難以遏制，犯罪數量的激增，迫切的需要進行偵查模式的變革。第二是偵查機關偵破案件的客觀需要。偵查的主要目標是查明犯罪事實，收集犯罪證據以及抓獲犯罪分子[3]。大數據的快速發展在給偵查人員帶來便利的同時，同時也被犯罪分子利用，新型的非接觸性犯罪手段層出不窮，如不轉變偵查思維以及充分利用偵查技術，案件偵破的難度將越來越大。借助大數據的資源，可以充分挖掘數據信息，掌握偵查出擊的主動性，甚至能夠重現犯罪現場，從而提高破案效率。第三是犯罪偵查的信息化。信息化的偵查是指偵查人員借助于網絡信息系統、網絡信息資源，并根據偵查工作的實際需要，對在現場勘查中發現信息進行綜合的挖掘、比對、分析判斷，從而發現和確定犯罪嫌疑人，為案件的偵查提供線索和證據。

2.2 大數據的發展給偵查模式變革帶來機遇

首先，犯罪數據化的激增是偵查模式轉變和發展的現實基礎，在大數據的時代，偵查對信息化時代的發展提出了更高要求。當今時代發展的趨勢是信息化，社會形態也會由工業社會發展為信息化社會，我們的生活與數據信息也將更加緊密，只要與社會接觸，我們的行為就會被某種數據記錄下來。隨著信息化社會的進一步的發展以及犯罪技術的提升，新型犯罪種類也會逐漸增加，如不提高偵查手段，偵查人員與犯罪嫌疑人的信息差距也會越來越明顯，數據資源的建立與共享是對偵查模式變革的要求。截止目前，我國已經建立了多種數據信息存儲庫，如全國違法犯罪人員信息系統、人口信息管理系統、指紋系統、人口失蹤系統等等，隨著國家對大數據的重視，海量的數據資源將會被建立，這也有利于偵查模式的變革。

3 偵查模式的變革的具體表現

3.1 偵查程序重心的改革

在以往的偵查模式中，更側重于通過對犯罪嫌疑人的訊問，而獲取犯罪犯罪嫌疑人的口供才能達到獲取證據的目的，只有這樣偵查機關才能夠查清犯罪事實，收集犯罪證據，從而偵破案件。但現在隨著大數據技術的不斷發展，通過訊問獲得口供的方式將會逐漸淡化，而數據化的偵查模式更側重對犯罪嫌疑人的訊問之前的階段，主要是由偵查人員依靠數據庫的數據信息，從而在抓捕嫌疑人之前掌握大量的犯罪數據信息，甚至是到了犯罪的證據，真相就可以在訊問時拆穿犯罪人的謊言，使得犯罪嫌疑人在證據面前無可辨別，只能供認。同時數據化的偵查模式也可對搜集到的證據進行判斷分析，增加證據的證明力，從而達到破案的最終目的。

3.2 偵查理念的變革

首先必須改變依靠口供來收集證據的破案理念，在傳統的偵查模式中，口供一直被置于中心位置，主要是由于口供是一種直接證據，能夠最直觀的反映案件事實，同時也反映了偵查人員的能力不足，難以取得其他證據，只能來依靠口供帶來定案[4]。偵查機關堅持的口供是證據之王思想，可能會導致刑訊逼供的發生，侵犯犯罪嫌疑人的合法權利，最終導致冤家錯案。現在我們可以利用大數據技術，使得偵查人員能夠快速獲取犯罪情報的能力，而不必再依靠口供來定案。其次，實現由證到供的偵查理念。偵查機關堅持的由證到供的理念是指將客觀證據作為一種主要的犯罪證據，依靠客觀的證據來主導偵查，從而為抓獲犯罪嫌疑人提供支持。最后，偵查機關在實現由人到案的偵查思路中[5]。以往都是案件發生后，偵查人員才會采取各種手段方法來確定犯罪嫌疑人，而由人到案的偵查思路是以某一犯罪嫌疑人為偵查對象，運用各種偵查手段，是一種主動出擊的偵查方式，對于預測犯罪具有重要的作用。

3.3 偵查運行機智的變革

傳統的偵查機制一般為通過現場勘查、現場訪問，詢問等手段以此來抓獲犯罪嫌疑人，并通過訊問達到偵查破案的目的，傳統的模式下主要是通過訊問獲取口供來展開[6]，但是在大數據時代，我們將依托網絡信息系統、網絡信息資源迅速查找數據信息來作為犯罪的證據[7]。案件新型的運行機制除了有犯罪信息收集、犯罪信息分析、犯罪信息驗證外，最重要的是增加預測性偵查機制。預測性的偵查機制，主要是大數據的預測功能，通過對數據的分析整合，不但可以對已經發生的案件來進行預測偵查，也包括對未發案件來進行預測偵查[8]。

4 大數據驅動的偵查模式的運行機制

4.1 犯罪監控機制

在以往的監控中，主要是靠偵查機關的感官來進行，而大數據時代下的犯罪監控機制主要依賴于各種的數據監視，大數據監控是一種全景式的監控，不僅運用在空間上，在時間更是如此，它是空間、時間和力量的交換。必須及時提取和掌握犯罪數據的相關信息。這樣大數據真正的價值就可以實現。目前，大型數據監控機制可分為兩類：一是數據的記錄保存和數據提取機制。這種機制存儲以供分析、提取機制。實行這種機制的本質是為偵查犯罪而做好準備。二是實時報警機制。實行報警壓力一般需要三個步驟：問題的認識、數據模型的建造、實時的報警。問題的認識主要是針對應該提取什么樣的信息，數據模型的構建是建立在大數據和其他信息提取和實現的基礎上的模型[9]。

4.2 犯罪偵破機制

所謂的犯罪偵破機制主要是對事后進行查證，在一起案件發生后，偵查機關為了達到破案的目的所采取的各種偵查的方法[10]。在大數據背景下的偵查破案機制主要包括以下幾個階段：首先是準備數據的階段。數據的準備主要包括數據收集、數據轉變與數據合成。其次是數據的挖掘利用，這個階段主要是根據所面臨的偵查問題來進行大數據的分析，挖掘自己所可能利用的數據。最后是確定目標和數據的檢驗階段。通過大量的數據分析一般會導致兩種結果，第一種是縮小偵查區域，但是仍然還需要我們繼續驗證，以確定是否為犯罪嫌疑人；另一種是即使認定了犯罪嫌疑人，仍然需要搜集證據驗證，最終來達到確定的目的。

4.3 犯罪預測機制

大數據背景下的偵查模式最主要的就是可以預測大多數的人類的行為，犯罪預測機制的機制是通過對背后大數據資源的分析，可以較為準確的預報出犯罪時間、犯罪空間、犯罪人身、犯罪事件、犯罪類型及犯罪趨勢的一種方式和方法。大數據的預測方法一般是通過對過去的犯罪規律的描述建立數學模型并對其優化分析，然后將現有的數據資源輸入模型進去，而從其中的結果中預測一些即將可能要發生的事情[11]。

5 結語

在大數據時代背景下，非接觸性犯罪將會大大的增加，在需要保持破案率增加的前提下，傳統的偵查模式的暴露出很大的缺陷，這就也需要對偵查模式的變革與轉變，打擊犯罪需要新的偵查模式以此來保障。依托大數據的偵查模式，將會打破偵查被動的局面，從而促使偵查人員主動出擊，甚至可以預測犯罪，將犯罪扼制在預備階段。隨著科技的進步，大數據時代下的偵查模式將會越來越完善，在打擊犯罪方面，偵查機關將會掌握越來越大的主動權，更好的打擊犯罪，維護社會穩定。