產業扶貧視角下金融支持農業產業化發展研究

王麗娟

摘 要：本文結合實地訪談，對甘肅省平涼市轄區28家省級農業產業化龍頭企業融資情況開展了問卷調查，采用因子分析法實證分析了平涼市金融支持與農業產業化發展之間的關系。研究結果顯示，平涼市農業產業化綜合水平和金融支農力度逐年上升，農業產業化水平與金融支農兩者之間存在正相關關系，金融支持對農業產業化發展起到正向推動作用?；趯嵶C結果，本文提出金融支持農業產業化發展、進而帶動脫貧的對策建議。

關鍵詞：產業扶貧；金融支持；農業產業化發展

中圖分類號：F832.2 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2017（10）-0082-06

農民收入水平低、城鄉收入差距大是制約我國經濟社會均衡發展的重要問題，解決問題的關鍵在于貧困人口的脫貧問題。中央先后制訂出臺了《國家八七扶貧攻堅計劃（1993-2000年）》、《中國農村扶貧開發綱要（2001-2010年）》、《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》等政策措施，扶貧效果顯著，但“三農”基礎薄弱、貧困面廣的問題仍然存在，特別在西部欠發達地區，受制于自然條件、資源稟賦等多重因素，經濟發展缺乏產業支撐，減貧目標的實現較為艱難。在此背景下，“產業扶貧”被提出并引來各方關注。實踐表明，我國的農業產業扶貧路徑主要分為兩條，一是產業發展帶動，通過培育、壯大、發展特色產業，形成具有地方特色的產業品牌；另一條是以當地農業產業化龍頭企業為依托，通過企業帶動實現脫貧目標。平涼市作為集中連片特困地區，基礎設施條件較差，本地農產品市場基本上處于供大于求的狀態，培育新的產業、開拓新的市場具有很大的不確定性，相比之下，農業產業化龍頭企業帶動路徑更具操作性。

本文以甘肅省平涼市為研究對象，結合實地訪談對甘肅省平涼市轄區28家省級農業產業化龍頭企業融資情況開展了問卷調查，通過摸清平涼市農業產業化龍頭企業發展現狀，實證分析平涼市金融支持農業產業化發展情況，并對下一步金融支持產業化發展、帶動農民脫貧增收提出對策建議。

一、平涼市農業產業化發展及金融支持現狀分析

近年來，平涼市把發展農業產業化作為調整和優化農業行業結構和農村經濟結構的重大舉措，堅持以市場為導向，以農民自愿為原則，以農民增收為目標，積極推進農業產業化經營，取得了一定成效。截至2016年底，全市農業從業人數103.02萬人，農業生產總值367.3萬元，較2006年增長1149%；農村人均生產總值1.75萬元，較2006年增長491.81%；農民人均純收入7008.1元，較2006年增長2612%。圍繞“平涼紅?！焙汀捌經鼋鸸眱纱螽a業，平涼市現已建成了肉牛和蘋果兩大基地。截至2016年底，平涼市農業產業化龍頭企業106家，其中國家級1家，省級28家，市級73家，2016年銷售總收入達24.47億元1。根據研究需要和數據的可得性，本研究采取實地訪談和重點調查相結合的方式，選擇了28家省級農業產業化龍頭企業作為研究樣本，發放問卷《平涼市農業產業化龍頭企業融資發展情況調查》進行調查。問卷主要包括兩部分：第一部分為企業基本情況；第二部分為企業融資情況。最終回收有效問卷28份，回收率100%。

（一）平涼市農業產業化龍頭企業基本情況

調查發現，樣本企業多經過了長期積淀和發展，64.29%的企業成立時間在10年以上；樣本主要集中在崆峒、靜寧兩縣區；主營業務為農產品加工和農產品生產；從資產規模看，75%的企業注冊資本在500萬元以上；從人員構成看，臨時職工占比高于正式職工，符合農業企業生產發展周期性規律，具體情況見表1。

（二）平涼市農業產業化龍頭企業融資特征

從樣本企業金融需求看，企業資金需求呈正常趨緊態勢；從企業資金來源看，前期成立資金主要依靠自身積累，但后期發展資金主要來源于銀行借款，其中近三年貸款總額在200萬元以上的企業占到了樣本總量的92.31%，貸款形式主要為抵押和擔保；樣本企業普遍存在貸款額度不足的情況，32.14%的樣本企業選擇了成本更高的民間借貸作為資金來源，借貸利率在15%左右，金額在200萬元以上。調查中企業提出，希望金融機構在抵押擔保范圍和形式上更加靈活，貸款期限能夠與生產周期更好匹配，手續更加簡便。

二、平涼市農業產業化金融支持的實證分析

（一）指標選取及數據來源

本文在分析金融支持與農業產業化的關系前，采用因子分析法對反映農業產業化的多項指標進行降維，計算出體現本地農業產業化水平的主因子指標，并根據各個主因子指標計算出綜合評價指標FZ，進而實證分析本地金融支農與農業產業化發展之間的關系。

基于數據可獲得性，本文從五方面衡量農業產業化發展水平，即現代化水平（X1）、生產效率（X2）、生產結構優化（X3、X4）、農業生產規?；潭龋╔5、X6）、農業生產效益（X7、X8）。金融支持農業發展指標選取了農村正規金融機構的涉農貸款金額。

具體指標計算公式如下：

X1（千瓦/人）=農業機械總動力/ 農作物播種面積

X2（元/人）=農林牧漁業總產值/農林牧漁業人數

X3（百分比）=農林牧漁業人數/年末總從業人數*100

X4（百分比）=農業產值/農林牧漁業總產值*100

X5（元/人）農林牧漁業固定資產投資額/農林牧漁業人數

X6（百分比）=農林牧漁業固定資產投資額/全市固定資產投資總額

X7（百分比）=農民人均純收入增長率

X8（百分比）=農業生產總值增長率

金融支農指標的計算：

Fi（元/人）=金融機構涉農貸款/農林牧漁從業人員數

上述指標數據來源于2006-2016年的《平涼統計年鑒》及甘肅縣域金融經濟數據庫，計算后得表3如下。

（二）實證分析

1.因子分析。

鑒于農業產業化指標包含多個變量，變量之間可能存在相關性，且各指標的性質不同、量綱不同，因此首先對各指標進行標準化處理，然后采用因子分析進行降維。

（1）因子分析的可行性檢驗。因子分析前，對數據進行檢驗，明確數據的適用性。常用相關系數矩陣法KMO和Bartletts球形檢驗來判斷各個變量之間的相關性。由表4和表5可看出，KMO值為0.695>0.5，通過了Bartlett球度檢驗（P<0.005），各指標間大部分相關系數都是大于0.6，說明各指標間線性關系較強，適合做因子分析。

（2）構建因子變量。運用主成分分析法，以特征值大于1為標準提取因子變量，得到公因子方差（表6）和解釋變量方差（表7）。從表7可以看出，前兩個因子的特征根是4.23和2.393，其累計方差貢獻率為82.785%，反映了原始變量所提供的大部分信息，因此選前兩個因子作為主因子。同時可以看出，大部分變量都有大于90%的公因子方差，證明公因子對原始變量解釋能力很強，前兩個因子作為主要因子是合理的。

（3）解釋因子變量。為更好地解釋主因子效果，對提取出來的主因子載荷矩陣（表8）采用方差最大正交旋轉法進行因子旋轉，得到旋轉成份矩陣（表9），加強公因子對問題的解釋能力。

從表9可以看出，第一個主因子F1對X1、X2、X5指標上的載荷值較大（>0.5），說明F1是反應農業現代化水平、生產效率和生產經營規?；降闹饕u價因子；第二個主因子F2對X4、X7指標上的載荷值較大，是農業生產結構優化和農業生產效益因子。

（4）計算因子綜合得分。根據輸出的因子得分系數表10，得出因子得分函數表達式：

F1=0.241X1+0.268X2-0.053X3+0.054X4+0.286X5+0.076X6-0.210X7-0.208X8

F2=0.057X1-0.044X2-0.248X3+0.258X4-0.038X5-0.324X6+0.312X7+0.083X8

根據各主因子方差貢獻率為權數計算平涼市歷年農業產業化綜合得分，公式如下：

Fz=0.64F1+0.36F2

利用SPSS22.0得出各因子的得分，將各因子得分帶入上述公式，得到綜合得分矩陣（表11）。從因子分析矩陣來看，平涼市農業產業化因子綜合得分除2012年出現回調外，呈現逐年增長的趨勢。

2.金融支持對農業產業化的影響的回歸分析

平涼市的主導產業為農業，因此推進金融服務農業產業化對于平涼市經濟發展非常關鍵。根據金融支持農業方面的相關理論，本文建立農業產業化綜合指標與金融支持農業產業化指標F■之間的回歸模型：

F■= a■+β■LnF■+ξ

其中，F■表示農業產業化發展水平；F■表示金融支農程度；ξ為殘差項。

利用2006年至2016年數據得到平涼市農業產業化綜合得分F■，金融機構人均涉農貸款余額處理后得到LnF■，對兩者進行回歸分析?；貧w結果見表13、表14、表15。

Fz=-10.061+2.448Fi

（t0=-13.789）（t1=13.821）

R2=0.955 F=191.020 sig=0.000

結果顯示：模型通過了顯著性檢驗，R2=0.955，表明金融支農對農業產業化具有很好的解釋作用；F=191.020， sig=0.000，表明金融支農與農業產業化發展之間存在明顯的相關性；人均涉農貸款每增加一個百分點，農業產業化綜合得分增加2.448個百分點。

3.結果分析。

本章運用因子分析方法提取主成分，通過線性回歸分析了平涼市農業產業化發展綜合水平與金融支農兩者之間的關聯度。從上述分析結果可以看出：平涼市農業產業化綜合水平和金融支農力度逐年上升，農業產業化水平與金融支農兩者之間存在正相關關系。農業產業化水平與金融支農兩者相互影響，金融支農對農業產業化發展起到正向推動作用。金融機構對農業發展的投入越多，農業產業化水平就會越高。因此，平涼市農業產業化水平的進一步提高離不開金融的支持。

三、金融支持農業產業化發展促進產業扶貧的對策建議

一是加大金融創新，著力破除農業產業化龍頭企業的融資瓶頸。金融部門應該出臺相應的激勵措施，鼓勵涉農金融機構在支持地方龍頭企業發展、形成產業帶動合力中積極作為，在風險可控的前提下，通過擴展抵押物范圍、引入外部擔保等方式解決產業化龍頭企業融資難題。同時根據農業產業的生產周期特點，針對性制定信貸期限，解決產業生產周期與資金使用周期不匹配的問題。二是圍繞“平涼金果”和“平涼紅?！眱纱筇厣a業品牌，結合市場需求、本地經濟發展水平和農民接受度等實際，不斷延伸產業鏈條，實現規模經濟。同時注重培育典型產業化龍頭企業和新的產業增長點，借助電商平臺，探索“產業化龍頭企業+貧困農戶”等模式實現產業扶貧與農業產業化發展的共贏局面。

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Abstract： Combined with field interviews， the paper makes a questionnaire on the financing situation of 28 provincial agriculture industrialization leading enterprises in the jurisdiction of Pingliang city in Gansu province. Using factor analysis method， the paper makes an empirical analysis on the relationship between the financial support and the agriculture industrialization development in Pingliang city. The results show that the comprehensive level of agriculture industrialization in Pingliang city and the strength of the financial support for agriculture are increasing year by year， there is a positive correlation between the agriculture industrialization level and the financial support for agriculture， and the financial support plays a positive role in the development of the agriculture industrialization. Based on the empirical results， the paper puts forward suggestions on the financial support for the development of the agriculture industrialization and the promotion of the industrial poverty alleviation.

Keywords： industrial poverty alleviation； financial support； agriculture industrialization development

責任編輯、校對：續靜