(河北師范大學 河北 石家莊 050024)
如果說阿爾法狗柯潔的人機大戰,蘋果手機的siri等人工智能的產品只是讓會計工作者們隱隱擔憂的話,那么德勤財務機器人的應用,可以說是敲響了實實在在的警鐘了。人工智能時代的來臨注定要進行新一輪的產業升級和崗位更迭,甚至被認為將會引發第四次工業革命。在這樣的大環境下,會計工作者們在未來應怎樣提升自己不被淘汰成為了一個值得思考的問題。
人工智能是研究、開發用于模擬、拓展和延伸人類智能的理論及技術應用系統的一門新興科學,它起源于計算機科學,企圖生產出新的與人類智能反應相似的智能機器。隨著近年來的逐漸發展,人工智能包含了除計算機知識外的心理學,數學,哲學,語言學等學科,在理論與實踐上自成系統。與此同時,它也大范圍的滲透進了我們的生活。
國內的百度公司一直走在人工智能領域的前沿,最具代表性的產品小度機器人不僅可以快速記憶,識別圖像,處理復雜數據,還能通過人的生理變化感知情緒,與人進行對話聊天,甚至能根據一段句子自動譜曲。
再比如微軟的小娜。小娜是微軟發布的全球第一款個人智能助理。它能夠了解用戶的喜好和習慣,幫助用戶進行日程安排,可以說是微軟在機器學習和人工智能領域方面的嘗試。
人工智能為會計行業帶來了機遇。目前人工智能在企業中應用最廣的就是財務機器人了。它是一種能夠部署在服務器或者計算機上的應用程序。在運作之前,會計機器人在一定時間內吸收了上萬家企業的財務、稅務資料,在大腦中建好了上萬種模型,就如同阿爾法狗在腦中儲存了上萬種棋局一樣。海量的數據使得它不需要專業會計人員操作,可自動完成記賬、報稅工作。目前長沙已經有50多家企業在使用。它最大的特點就是能夠模擬人在工作中需要手動重復的項目,錄入信息,合并數據,匯總統計,解析財務文件。但不僅如此,還能夠自動查詢到賬、發票管理、開票、賬實檢查等財務流程自動化。
從財務機器人的功能上我們不難分析出它的突出優勢:1.節省大量的人力物力。傳統會計工作者需要耗費大量時間進行證、賬、表的填制與核對,費時費力,錯誤率較高。使用機器人后就可以降低財務工作的重做率,減少人力投資的成本。2.極大的提高了工作效率。會計工作所需要的數據來源于各個部門,這就涉及到了多部門溝通協調的問題,往往需要花費較多時間。
同時,人工智能也對會計行業帶來了挑戰。四大和國內企業在人工智能方面的投入肯定會帶來對基層會計人才需求的削弱,但若說人工智能會把人力資源完全取代也是不可能的。原因有以下幾點。第一,會計工作不僅需要滿足企業、單位自己的要求,同時還要滿足稅務部門,國家大政策的要求,會計人員處理經濟業務需要不斷在這其中尋找平衡點,綜合各方要求完成,而這需要豐富的實踐經驗去解決。第二,目前會計、審計對自己處理過的工作都需要負責,處理過的每一筆賬單都會簽字,責任到人。出了差錯也可以迅速找到是哪一個環節的問題。人工智能在確認監督上還不完善。第三,人工智能剛剛興起,設備稀有,價格昂貴。企業購買人工智能自動化設備所投入的各項很可能比節約的人力成本還要高,人力資源目前屬于相對經濟的選擇,人工智能的普及尚需時日。
工業革命時期,機器的廣泛使用讓很多手工業者破產,工人失業。于是工人們開始了打砸機器的運動。工人們將機器的存在視為問題根源,試圖通過打雜破壞機器來保住自己的工作。在發展經濟學中,這種行為被稱為盧德謬論。那么現在面臨人工智能沖擊的會計人才又當如何應對呢?
據相關報道,在2014年的時候,我國會計人員就已經達到了1600多萬,這是一個非常大的數字。大約七成的人在從事最基礎的會計核算,包括開票、報稅、登憑證、做總賬;二成的人從事著中基層的管理工作,包括成本核算、成本分析、總賬管理。而僅有一成的人從事著高端的財務管理工作,如戰略預算,投資,融資等。我國會計人員分布就像一座金字塔,基層會計數量龐大,然而頂層高端的會計人才數量稀少,存在巨大的缺口。一方面,基層會計一般是僅持有初級會計證書的普通學歷人員,在比較小的民營企業任職。這些小型企業需要找的只是“帳房先生”,且此類公司大都財務監督和控制體系相當簡陋,會計人員很難從工作經驗中得到能力提升;另一方面,人工智能,財務會計機器人首先取代的就是那些傳統的重復性的記賬,核算的工作。
國家會計學院黃世忠院長說,只有會計+IT+稅務+金融的復合型人才,才有可能在新的互聯網和人工智能時代生存下來。2014年我國《財政部關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》中提到:未來十年內,會計行業的人才結構將發生根本轉變。中低級財務會計人員將被管理會計人才取代,初步預計有六成的普通財務會計將被迫面臨失業或轉行。2017年我國取消了會計從業資格考試,這也從側面體現了未來財務工作的門檻將會越來越高。企業招聘會計人員,對于學歷的要求也在提升,拿著一紙證書就可應聘成功,進入崗位已經成為歷史。
管理會計不同于傳統的財務會計,它主要培養能對企業的經營管理活動進行規劃,做出日后的經濟前景預測以及對現金流量管理等工作。管理會計將參與企業的經濟決策。管理會計人才能夠運用財務思維去解析過去、控制現在、籌劃未來,這符合國家倡導的方向和財務轉型的趨勢,同時也是大中型企業企業所急需的財務人才。可以預見到,未來CMA證書的含金量會更高。實際上,會計人員的核心競爭力不應當只放在書本理論知識和重復的操作能力上,如果是單純的會計操作,即使是沒有任何經驗和技能的人在培訓后都可以熟練運用機器人系統得出財務報表。與機器相比,人類的能力在于獨立的思維和思考。會計從業人員了解更多企業業務的實質和業務發生的背景,以及企業對具體業務的目的。對業務各方面的充分理解,以及對基于財務合規,稅法合規和風險把控的基礎上的思考,是需要依附豐富的社會實踐經驗的,不是只靠書本公式和模板,固定的工具,就能完全掌握的。
就目前來看,人工智能會計系統再先進,也只是先存儲大量的數據,然后根據固定化的程序模板式的處理問題,一旦遇到一些系統沒有提前預設的非日常事項,還是需要人力來解決。人工智能專家們在優化算法方面確實取得了輝煌成果。但現在的人工智能仍停留在最底層的運作原理方面,也就是所謂的弱人工智能階段。總之,人工智能現階段局限性明顯,會計人員大可不必“談虎色變”。