計及分布式電源功率不確定性的配電網多目標無功優化

潘曙冰， 陸政， 高瑩， 汪立俊， 周武(.國網江蘇省電力公司常州供電公司，江蘇 常州　3003；.武漢大學 電氣工程學院，湖北 武漢　43007)

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高滲透率分布式風力和光伏發電單元接入運行是配電網的必然發展趨勢[1]。然而，在風速、光照等自然環境因素的影響下，這些分布式發電的出力具有較強的隨機性和波動性。傳統配電網無功優化是通過投入合理的無功補償來優化系統的無功潮流分布[2]，以減小系統有功網損和提高電壓質量等，但所采用的無功優化方法基本未考慮用電負荷隨機性等不確定性因素的影響，所得到的優化方案適應性較差，出力強隨機性的分布式發電并網將進一步對配電網無功優化提出新的挑戰。

文獻[3]針對含有分布式電源的配電網無功優化問題，提出一種將入侵雜草算法和差分進化算法相結合的方法，但分布式電源采用恒功率模型，未計及分布式電源出力的不確定性。文獻[4-5]利用場景分析法將風電場的出力等效為零輸出、欠額定和額定3個場景，并分別對每個場景按照傳統的確定性方法進行無功優化，但將風電輸出隨機性簡化為3個場景太簡單和粗糙。文獻[6]考慮了兩個風電場接入配網引起的不確定性問題，采用基于拉丁超立方采樣的蒙特卡羅概率潮流計算方法，并利用場景縮減技術處理無功優化中的隨機性問題，但并未考慮光伏發電和負荷的不確定性。

本文考慮了配電網無功優化中分布式電源出力和負荷功率的不確定性，通過建立負荷與分布式電源出力的概率模型，采用兩點估計法解決概率潮流問題。……