供給側改革、行業供需匹配度與全要素生產率
——以長三角地區為例

王高鳳，鄭江淮

(南京大學 經濟學院/長江三角洲經濟社會發展研究中心，江蘇　南京　210093)

一、問題的提出

隨著中國進入中等收入國家行列，消費需求升級成為必然趨勢。瑞信研究院發布的《2015年度財富報告》顯示，中國中產階層的財富為7.34萬億美元，僅次于美國和日本，且中國中產階層按絕對值計算是全球最多，達1.09億人。2015年澳新銀行發布的研究報告預計，到2030年中國中產階層人數將占到城市人口總數的93%。消費者收入水平的提高，進一步促使消費模式逐漸轉向多層次、復雜的中高端消費，消費結構優化。消費需求升級背后蘊藏著巨大的市場，成為拉動經濟持續增長的重要動力因素。

在消費需求迅速增長的情況下，中國產品的有效供給卻存在較大缺口。自2000年加入WTO以來，中國制造業的供給能力強勢，第三產業發展勢頭迅猛，但第二、三產業中高端產業的發展勢頭不足，與國內高端化需求不相適應[1]。從表面看中國目前已進入過剩經濟時代，但實際上有效供給不足、結構性供過于求的矛盾比較突出，致使潛在的消費需求不能轉化為現實的消費[2]-[4]。依據需求引致創新理論，市場需求對企業創新具有正作用，供給側改革則是有效釋放技術進步與消費需求互動效應的重要手段[5]。

供給側改革是中國經濟工作的重點，其直接目標是改變供給側和需求側不匹配，尤其是與居民消費需求升級不相適應的問題。消費者需求層次的提高要求企業改進生產技術和增加工人工資，此時要求供給側改革發生作用，制定一系列政策使得創新成為企業發展的最重要的方式。由此可見，收入增長、消費升級與企業生產率提高是相互循環的關系，而供給側改革則是使得這種關系實現良性循環的重要推動力。供給側改革使得工人收入增加，進而提升消費者需求層次，消費者需求層次提升進一步要求企業改進技術和提高產品質量，以保持市場占有率[6]。加大消費供給側改革以適應需求升級新變化，既是迫切需要解決的現實問題，也是重大戰略問題[7]。

眾多學者從供求角度對供給側改革的實施提出了自己的見解，湯向俊和馬光輝[8]認為應放開公共服務業的準入限制，降低稅負，為去產能和去杠桿創造條件，促進經濟增長和消費需求擴張。金曉彤和黃蕊[5]從供給側改革視角探析中國技術進步與消費需求的互動機制，研究表明技術進步與消費需求之間存在著彼此促進且互為因果的關系，而供給側改革是有效釋放技術進步與消費需求互動效應的重要手段。但現有研究主要從理論上分析供給側改革如何解決供需不平衡問題，缺乏數據的支撐。本文的創新之處在于從行業角度測算各細分行業的供需匹配度，并通過數據和計量結果證實行業供需匹配度與全要素生產率的互動機制。

二、需求側促進供給側改革的理論機制

(一)需求側促進供給側改革發生的條件分析

作為中國經濟快速發展的結果，2016年中國人均GDP達到8 113美元，已經正式進入中等偏上收入國家行列。經濟實力的增強不但帶來人均收入水平的提高，同時伴隨著收入差距的擴大，而收入水平的提高和收入差距的擴大對現有消費結構產生了較強的沖擊。

首先，消費者收入水平提高勢必逐漸降低對低質量產品的需求，對物質產品質量和多樣性提出更高的要求。同時，消費者產生了對文化、教育和藝術等精神生活的需求，消費結構逐漸從低端生活必需品轉向高質量、享受型和休閑型的高端消費品。但中國第二、三產業中高端產業的發展勢頭不足，與國內高端化需求不相適應，“供需錯位”明顯[1]。國內產品層次多數處于中低端，難以滿足消費者高端消費的內在要求，現實消費需求被抑制，出現大量國內消費者出國購買產品的現象。因此，在消費者收入水平提高的情況下，“供需錯位”已成為中國經濟發展的嚴重阻礙[9]。在調整居民消費結構促進產業結構優化和拉動經濟增長的基礎上[10]-[12]，供給側改革尤為必要。

其次，收入差距擴大在一定程度上造成消費結構失衡。2016年中國的基尼系數為0.46，遠超國際貧富差距警戒線0.40，居民收入差距過大且有繼續擴大的趨勢。收入分配不均導致財富過多集中在少數人和少數地區，抑制了低收入群體的即期消費能力。同時，未來預期收入的不確定性影響了遠期消費能力，導致其有效購買力不足。收入分配不平等通過有效需求機制阻礙了經濟增長，且在短期內效果也非常顯著。

最后，高收入者和低收入者對消費品的不同偏好要求產品供給存在差異性，但中國高端產品供給不足，高收入者需求無法滿足，而低收入者購買力有限，中低端產品供給過剩，消費結構出現失衡。因此，急需實施供給側改革，以縮小收入差距和調整產品供給結構。

(二)需求側促進供給側改革發生的機制分析

中國進入中等收入國家行列，對中高端產品產生旺盛的需求，這從生產要素配置和技術水平提升等對方面中國制造業和服務業產生較強沖擊。在許多行業，多樣化需求已成為企業技術創新的方向和激勵企業保持良好創新效率的動力[13]-[15]。消費結構的變化使一些行業相對地位下降、面臨退出和調整，伴隨創新而來的勞動生產率提高是產業結構演進的動因[16]。在以服務業為主(如上海)或以制造業為主(如江蘇和浙江)的地區，消費結構升級對不同行業特征的地區產生不同的影響。

1.以服務業發展為主的地區

從生產要素角度來說，消費者收入水平提高，消費需求的多樣性也隨之增加，新興產業應運而生，導致市場中生產要素之間的競爭加劇。對于傳統服務業來說，生產要素競爭加劇使得生產成本增加和利潤下降，進而企業會選擇減少低級生產要素的使用，并通過改善管理水平和使用新設備等方式提高全要素生產率，從而增強競爭力。同時，現代服務業也會增加對高級生產要素的投入，特別是高技能勞動力的投入。高技能勞動力需求的增加使得高技能勞動力的價格上升，對于現代服務業來說，其本身對提供的高質量產品具有一定的定價能力，能夠減輕生產要素成本上升帶來的壓力。不僅如此，現代服務業對高技能勞動力的需求吸引外地高技能勞動力流入，增加了高技能勞動力的供給，從而促使高技能勞動力的價格逐漸平穩。由于高技能勞動力投入的增加，最終將促使現代服務業全要素生產率提高[17]。

現代服務業發展本身又表現為高技能勞動力的增加，并且不斷向傳統服務業擴散，引發傳統服務業對高技能勞動力的需求增加，從而使高技能勞動力價格趨于穩定。現代服務業規模擴張和傳統服務業增加對高技能勞動力的使用，提高了行業勞動生產率和工資平均水平，進而進一步提高高技能勞動力投入密集度，誘使低技能勞動力從原來部門轉移出來，向其他低技能勞動力密集型部門轉移，引起其他低技能勞動力密集型部門勞動力供給增加，低技能勞動力工資穩中有降，結果可能呈現出高技能勞動力密集型服務業和低技能勞動力密集型服務業共同發展。同時，現代服務業提供的產品(如交通和金融)成為傳統服務業高級生產要素的投入，進一步促進傳統服務業全要素生產率提高。

在以服務業發展為主的地區，消費結構轉變和服務業發展對制造業生產要素配置產生較大影響。在現代服務業和傳統服務業發展帶動高技能勞動力價格上升的情況下，低技術制造業的部分高技能勞動力流入服務業，高技能勞動力的流出使得低技術制造業的轉型升級受到一定程度的抑制。該地區服務業的發展逐漸使得資金、土地等傳統生產要素及知識、信息、技術等現代生產要素的配置日漸傾向于現代服務業等高技術含量、高附加值產業，這進一步導致低技術制造業產品質量、種類等與市場需求背離，從而導致產能過剩和全要素生產率降低，進而逐漸退出市場供給。相比而言，高技術制造業不一定存在這種流出情況：一是高技術制造業的勞動力存在一定的行業專業性，流動性不及低技術制造業。二是高技術制造業吸收生產性服務業提供的高端產品作為生產要素投入，在一定程度上提高全要素生產率，但由于不同地區的高技術制造業在生產要素投入、知識和信息等方面存在競爭，因而全要素生產率的提高不一定顯著。

針對以服務業發展為主的地區，筆者基于以上分析提出如下假設：

假設1：在消費者需求結構轉型的現實條件下，現代服務業需求逐漸上升引發高技能勞動力和其他高級生產要素投入升級，由此促進現代服務業全要素生產率提高。同時，傳統服務業增加了對高級生產要素的投入，全要素生產率不斷提高，相對于本地需求來說，供給大于需求。

假設2：服務業的發展使得低技術制造業高技能勞動力流失，產品缺乏創新，逐漸退出市場，全要素生產率降低。高技術制造業一方面與現代服務業競爭高技能勞動力；另一方面又吸收現代生產性服務業提供的高端產品，產品質量和全要素生產率提高，相對于本地需求來說，供給大于需求。

2.以制造業發展為主的地區

以制造業發展為主的地區的顯著特征是制造業基礎雄厚，處于轉型升級的重要時期，并且對現代服務業需求勢頭增強。伴隨消費者收入水平的提高，消費能力和消費層次提升，由此帶來的消費結構升級對現代服務業和傳統服務業的影響與以服務業發展為主的地區相同。不同的是，對現代生產性服務業的需求拉動效果受到本地區制造業的影響。這是因為產業空間關聯性、密集性和集聚性導致高技術制造業和低技術制造業形成粘性，而且這些地區制造業一直處于行業發展前沿，高技術制造業和低技術制造業在高質量產品需求推動下對現代生產性服務業投入的需求較強。一方面表現為最大程度地尋求對現代生產性服務業的投入，對本地和其他地區現代生產性服務業的投入需求增加；另一方面不斷強化內部提供現代生產性服務的內在要求，與本地現代生產性服務業展開對高技能勞動力的競爭。在高技術制造業和低技術制造業之間，高技能勞動力在前者更容易獲得較高的邊際產出和報酬水平，由此吸引更多的高技能勞動力越來越多地向高技術制造業集聚[18]。可以預期，高技術制造業產品供給遠大于本地市場需求，行業中生產率較高的企業選擇進入國際市場或國內其他地區，參與更大范圍的競爭，競爭程度的加深使得企業不斷提高全要素生產率以增加市場份額，從而行業整體全要素生產率也得到提高。

在本地制造業內部，低技術制造業不僅面臨著高技術制造業對其高技能勞動力虹吸的效應，更傾向于投資更先進的裝備和技術來提高自身勞動生產率，而且在分工、配套和集聚的作用下，從以服務業發展為主的地區吸引制造業轉移過來，對勞動力的需求仍然維持一定的規模。在收入提高和消費升級的背景下，現代服務業的發展進一步增強對勞動力的需求，與制造業圍繞勞動力的競爭逐步加劇，這將促使勞動力價格上升。由此引發服務業發展面臨高技能勞動力投入和先進資本設備投入之間的替代、低技能勞動投入和先進資本設備投入互補的格局；制造業勞動力投入成本進一步增加，高、低技術制造業都面臨著轉變生產模式和管理模式，增加研發投入和使用新技術、新設備，生產規模和市場進一步擴張，提高全要素生產率的發展格局。

針對以制造業發展為主的地區，本文基于以上分析提出如下假設：

假設3：高技術制造業存在對高技能勞動力和現代生產性服務業投入的吸引和集聚優勢，使得產品市場和競爭范圍擴張，引發全要素生產率提高。低技術制造業增加對高級生產要素的投入，生產模式和管理模式轉變，產品供給維持不變，全要素生產率提高，相對于本地需求來說，供給大于需求。

假設4：消費者收入水平提高，消費需求升級，現代服務業需求逐漸上升，勞動力在服務業和制造業間競爭加劇，高級資本要素投入增加，促進服務業總體上呈現產出增長、質量改善和全要素生產率提高，相對于本地需求來說，供給小于需求。

三、長三角地區行業供需匹配度的測算

為準確描述長三角地區的行業供需匹配度，本文采用周殿昆[19]的行業需求滿足度來表示某一地區供給和需求的匹配程度，并利用2002年、2007年和2012年江蘇、浙江和上海的投入產出表進行計算。行業需求滿足度反映某行業產品對生產消費和生活消費滿足程度的綜合性指標，計算公式為：

Mij=Sij/Dij

(1)

其中，i表示地區；j表示行業；M表示行業需求滿足度；S表示產品供給量，由實際產量決定；D表示產品需求量，由產品的生產性消費量、最終消費量和存貨等共同決定。M=1表示供需相等，此時本地產出正好滿足本地需求；M>1表示供大于求，本地產出除滿足本地需求外，還能輸出到其他地區，數值越大說明供給剩余程度越高；M<1表示供不應求，需要從外她輸入產品滿足本地需求，數值越小說明供給缺口越大。

(2)

(3)

其中，TI表示各行業對j行業的中間投入量；n表示對j行業進行中間投入的其他行業;SA表示支付的勞動者報酬總額；TX表示繳納的生產稅總額；DP表示固定資產折舊總額；PF表示營業盈余總額;IU表示各行業生產活動對產品的需求量；FU表示最終消費者對產品的需求量；GC表示固定資本形成中對產品的需求量。

為了便于分析江蘇、浙江和上海的供需狀況，本文借鑒劉渝陽[20]的方法將行業需求滿足度分為三種類型:一是顯著類型，包括供給顯著過剩或供給顯著缺口。當一個地區行業需求滿足度M≥1.20或M≤0.80，則認為供給顯著過剩或供給顯著缺口。二是明顯類型，包括供給明顯過剩和供給明顯缺口。當1.10≤M<1.20或0.80

表1　2002年、2007年和2012年江蘇、浙江和上海的行業需求滿足度

注：本文依據1986年OECD提出的采用研發密集度劃分產業的技術層次，以研發強度和產品創新度為劃分指標，使用系統聚類法將中國29個制造業細分行業劃為高、中、低技術行業，本文將高、中技術行業合并為高技術行業。

從表1可以看出，高技術制造業需要更多的技術工人和科技研發團隊等，而江蘇和浙江有先進的生產技術和穩定的市場需求，高技術制造業較為發達，具體體現在2012年通用、專用設備制造業，交通運輸設備制造業，電氣、機械及器材制造業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，儀器儀表及文化辦公用機械制造業等5個行業的需求滿足度遠超過1，供給過剩。但2012年江蘇這5個行業的需求滿足度與2007年相比出現明顯增長趨勢，浙江則出現較大幅度的下降，且2012年江蘇普遍高于浙江，這與兩省制造業發展定位有關。作為服務業發達的上海，其高技術制造業也存在一定的優勢，上海通用、專用設備制造業等5個行業的需求滿足度在2012年顯著供過于求，但更多是由于本地較小的需求導致，這與江蘇和浙江存在本質的區別。

從行業需求滿足度來看，2012年江蘇和浙江除少數低技術制造業存在供給缺口且降幅明顯外，大多數低技術制造業行業需求滿足度供給過剩。2012年上海服裝皮革羽絨及其制品業、造紙印刷及文教用品制造業供給過剩，其他低技術制造業的行業需求滿足度皆小于1，存在供給缺口，且2012年均出現下降趨勢。

江蘇和浙江的服務業近幾年發展較為迅速，但制造業仍是其重要支柱產業，服務業有較大的潛力待開發。從江蘇服務業的行業需求滿足度來看，2012年除信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融保險業的供給過剩外，其他現代服務業的供給明顯小于需求，且租賃和商務服務業、文化體育和娛樂業、科學研究事業的行業需求滿足度出現下降。浙江金融保險業、房地產業、科學研究事業及衛生、社會保障和社會福利業等4個行業在2007年和2012年均供求相等。租賃和商務服務業、文化、體育和娛樂業由2007年供給輕微過剩轉為2012年供給輕微缺口。上海信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融保險業、科學研究事業供給大于需求，房地產業在2012年的需求滿足度為0.60，存在顯著的供給缺口。上海文化、體育和娛樂業需求在2007—2012年增長迅速，供給小于需求，行業需求滿足度分別比江蘇和浙江低0.38和0.40，這與上海的發展定位有關。

江蘇、浙江和上海的傳統服務業發展都較為成熟，批發和零售貿易業、綜合技術服務業的行業需求滿足度皆大于1，供給大于需求。2012年江蘇和浙江傳統服務業的行業需求滿足度漲幅明顯，且大多數供給大于需求。上海交通運輸及倉儲業、批發和零售貿易業較江蘇和浙江有明顯優勢，租賃和商務服務業供給大于需求。由此可見，上海國際性大都市的定位給服務業帶來了巨大的發展機遇，也提出了更高的要求，上海服務業的轉型迫在眉睫。

從以上分析可以看出，長三角地區經濟發展程度較高，是中國先進的制造業基地，行業需求滿足度的特征與其經濟定位相對應，高技術制造業的供給大于需求，而服務業特別是部分現代服務業的供給缺口較為明顯。

四、長三角地區行業供需匹配度與全要素生產率關系的分析

從本文的理論機制可以看出，消費需求多樣性增加(消費升級)使得現有行業的供給無法滿足消費者新的需求，進而導致各地區生產要素出現流動，高級生產要素和低級生產要素在制造業和服務業中重新配置，進而促進制造業和服務業全要素生產率的提高。從本質上來說，各地區全要素生產率的提高是由供需不平衡引發生產要素流動而導致的，而消費升級是引發供需不平衡的主要因素。

供需匹配是指有效供給滿足不同層次消費者的需求，本地供給大于需求或小于需求，將通過生產要素的流動和重新配置對行業全要素生產率產生影響。從企業行為角度看，供需不平衡將對企業全要素生產率產生影響，具體而言，當本地某一行業的供給大于需求時，則該行業中企業生產率較高或本地區消費者對該行業產品的需求度不高。第一種情況下，在本地市場逐漸飽和的情況下，行業中生產率較高的企業必然選擇進入國際市場或國內其他地區，參與更大范圍的競爭，競爭程度的加深倒逼企業不斷提高生產率以求得一定的市場份額。第二種情況下，該行業存在較大的潛在需求，企業需要不斷開發新產品或質量更高的產品吸引消費者。因此，當供給大于需求時，在一定程度上對行業全要素生產率有正向促進作用。

當本地某一行業供給小于需求時，產品缺乏有效供給，過剩需求可能由其他地區生產率水平更高的行業供給所滿足，在這種情況下，本地企業的生產脫離市場，從而對提高全要素生產率產生不利影響。若企業能及時掌握市場需求動態，在需求引致創新的作用機制下，與已進入其他地區的企業競爭，本地行業全要素生產率也將有一定程度的提高。

(一)模型設計與數據來源

由于本文數據為動態短面板，為考察長三角地區行業供需匹配度對其全要素生產率的影響，本文采用GMM方法對上述動態面板數據進行回歸分析。估計動態面板的GMM的方法包括差分GMM(DGMM)和系統GMM(SGMM)等方法，DGMM對解釋變量有嚴格外生要求，并可能存在弱工具變量效應，而SGMM可以提高估計效率，但其使用條件是擾動項不存在自相關以及工具變量與個體效應不相關。考慮到計量結果的可信度，本文使用SGMM對面板數據進行回歸。具體計量模型如下式所示：

TFPit=β0+β1TFPi，t-1+β2Mit+β3PCit+β4LPit+β5PIit+μit

(4)

其中，i表示行業；t表示年份；TFPit表示行業全要素生產率；TFPi，t-1是考慮到經濟慣性的影響，被解釋變量上一期對本期產生的影響；Mit表示行業需求滿足度；PCit表示行業人均資本；LPit表示行業勞動生產率；PIit表示各地區人均收入水平；μit表示隨機擾動項。

表2　變量的統計描述

本文利用DEA方法測算2007—2012年江蘇、浙江和上海30個行業的全要素增長率，*由于本文的數據為行業短期面板數據，而計算行業全要素生產率的方法有DEA和SFA等，本文選取最經典的DEA方法測算行業生產效率，鑒于2006年前長三角地區產出、資本和勞動力等數據的不可獲取性，本文只計算2007—2012年長三角地區各行業全要素生產率。然后以2006年為基期計算全要素生產率。上文測算了2002年、2007年和2012年的行業需求滿足度，為與全要素生產率組成連續動態面板數據，本文借鑒高敬峰[21]的方法，計算2007—2012年行業需求滿足度的動態變化率，以此變化率估算2008—2011年的行業需求滿足度。最終得到2007—2012年長三角地區行業需求滿足度。

本文GDP、資本及大部分人口數據來源于相應年份的《江蘇統計年鑒》《浙江統計年鑒》《上海統計年鑒》《國家統計年鑒》，而2006—2008年浙江的人口數據則來源于《中國人口和就業統計年鑒》。對資本的調整則以2003年為基期，再利用永續盤存法以9%的折舊率計算得到歷年各行業的實際資本存量。變量的統計描述如表2所示。

(二)回歸結果及分析

本文首先整體分析制造業、服務業的行業需求滿足度對其全要生產率的影響，然后依據產品特性將制造業分為高技術制造業和低技術制造業，服務業分為現代服務業和傳統服務業，研究在不同技術水平下行業需求滿足度對其全要素生產率的影響，具體的回歸結果如表3所示。

表3　回歸結果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著，括號內為z值。

從表3可以看出，江蘇、浙江和上海服務業的行業需求滿足度對其全要素生產率均有顯著正向影響，其中現代服務業和傳統服務業的系數均為正，但現代服務業的正向效果更為明顯，假設1和假設4得到驗驗。具體而言，浙江現代服務業的行業需求滿足度相較于江蘇和上海變動幅度更大，行業需求滿足度增加1%，全要素生產率增加2.20%。由此可見，上海服務業需求滿足度對其全要素生產率的影響并沒有顯示出特別的優勢，原因可能是上海現代服務業更加成熟且全要素生產率較高，而行業需求滿足度提高并不能帶來其全要素生產率較大幅度的提高。江蘇和浙江制造業較為發達，但近年來服務業發展較快，GDP占比逐漸超過制造業，現代服務業逐漸由成長期向成熟期過渡，生產要素流動帶來行業需求滿足度的變化對其全要素生產率的影響較為明顯。浙江現代服務業全要素生產率受行業需求滿足度影響幅度遠大于江蘇，說明浙江現代服務業發展更多依靠消費引領且具有較大潛力。長三角地區傳統服務業的行業需求滿足度的系數與現代服務業相比較小，但也為正，說明傳統服務業在生產要素流動中獲益明顯。

行業需求滿足度對制造業全要素生產率的影響存在地區差異性。江蘇和浙江制造業的行業需求滿足度對其全要素生產率均有顯著正向影響。上海制造業的行業需求滿足度對其全要素生產率有顯著負向影響，這種地區差異性從數據中看是由低技術制造業所導致的，假設2和假設3得到驗證。江蘇和浙江低技術制造業在生產要素流動的前提下，對高級生產要素的投入增加，生產模式和管理模式發生轉變，全要素生產率逐漸提高。上海低技術制造業原有生產要素流失，產品缺乏有效供給，逐漸退出市場，全要素生產率降低。

綜上所述，行業需求滿足度與其全要素生產率之間存在較強的關系，但這種關系因地區的行業結構差異而有所不同。地區人均收入水平提高對高技術制造業和現代服務業全要素生產率提高具有正向作用，表明人均收入增加帶來的需求效應對高技術行業全要素生產率的提高存在積極引領作用。以服務業發展為主的地區，現代服務業需求逐漸上升，引發高技能勞動力和其他高級生產要素投入升級，由此促進現代服務業全要素生產率提高，同時增加了傳統服務業對高級生產要素投入的需求，從而高級生產要素密集度提高，全要素生產率不斷提高。高技術制造業一方面與現代服務業競爭高技能勞動力的投入；另一方面又吸收現代生產性服務業提供的高端產品，從而產品質量提高，引發全要素生產率提高。以制造業發展為主的地區，勞動力在服務業和制造業間競爭加劇，高級資本要素投入增加，服務業總體上呈現出產出增長、質量改善和全要素生產率較大幅度的提高。高技術制造業本身存在對高技能勞動力和現代生產性服務業投入的吸引和集聚優勢，使得產品市場和競爭范圍擴張，引發全要素生產率提高。

五、研究結論與啟示

本文在中國經濟快速發展，居民消費結構由生存型消費逐漸轉向發展型消費和享受型消費，由實物型消費逐漸轉變為服務型消費與實物型消費并重的基礎上，分析了2002年、2007年和2012年江蘇、浙江和上海30個行業的需求滿足度，并考察了行業需求滿足度與其全要素生產率之間的關系。研究結果表明：以服務業發展為主的地區(如上海)現代服務業需求旺盛，供給缺口明顯，同時由于高級生產要素的流入，行業全要素生產率提高。同時，傳統服務業在生產要素流動過程中提高了高級生產要素密集度，全要素生產率不斷提高，相對于本地需求來說，供給大于需求。服務業的發展使得該地區低技術制造業的高級生產要素流失，全要素生產率降低，產品缺乏有效供給。高技術制造業的產品質量提升，引發全要素生產率提高，相對于本地需求來說，供給大于需求。以制造業發展為主的地區(如江蘇和浙江)現代服務業需求逐漸上升，勞動力在服務業和制造業間競爭加劇，高級資本要素投入增加，服務業總體上呈現產出增長、質量改善和全要素生產率提高，相對于本地需求來說，供給小于需求。高技術制造業的產品市場和競爭范圍擴張，引發全要素生產率提高，供給大于需求。低技術制造業增加高級生產要素投入，生產模式和管理模式轉變，全要素生產率提高，產品供給大于需求。長三角地區供給側改革的核心是通過優化生產要素等方面的配置，改善供給結構，最終實現供給結構與有效需求相匹配。

第一，江蘇和浙江是中國先進制造業基地，近年來其產業結構持續優化，從以制造業為主向服務業和制造業并重發展轉變，但仍存在一系列突出問題。傳統產業發展不足，產品同質化競爭激烈；新興產業規模不斷擴大，但企業規模較小，缺乏自主創新能力，融資渠道狹窄，資金不足，進而導致部分新興產業發展緩慢，無法與發達國家競爭，市場中本國供給的中高端產品較少，供需結構失衡。因此，急需抓住供給側改革的機遇，順應消費升級的潮流，不斷升級產品質量和服務，滿足個性化和差異化消費需求。

第二，生產要素的自由流動是產業發展的重要基礎，而政府對經濟領域的管制和壟斷使得產品有效供給不足，損害了消費者的利益。隨著財政分權改革的實施，地方政府主導投資，出現重復建設和嚴重的產能過剩，產品供給缺乏市場基礎。因此，應充分發揮市場機制的配置作用，通過市場淘汰低效率企業，減少產能過剩，使供給滿足消費者需求。

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