俞維露 湯祥州 韋嘉威
摘 要 本文結合政府應急管理現狀,提出了輿情監測在政府應急管理系統中應用的意義和重要性。在闡明了突發事件輿情監測的流程的基礎上,給出了輿情監測系統的架構和功能的設計,重點描述了輿情監測的主要功能,包括輿情熱點、工作動態、事件預警、事件處置和統計分析等。
【關鍵詞】輿情 監測 應急管理 信息系統
近年來,隨著互聯網迅猛發展,新型傳播方式不斷涌現,突發事件發生后,通常會引發網絡輿情熱點,人們對突發事件的關注度也隨之提高。政府對輿情監測的需求不斷增加,而互聯網應用形式日新月異,對信息的采集和分析要求也較高,因此需要專業的輿情監測系統對互聯網上需要關注的信息進行監測和分析。
應急管理工作的重點和難點都在于突發事件的事前預測,而目前突發事件預測手段單一,效果不佳。通過輿情采集分析,為突發事件的預測提供的又一方案,突發事件一旦發生,如何快速收集網絡上的輿情信息,及時發現突發事件、跟蹤事件變化,及時通報,是新形勢和新環境下急需解決的問題。同時,基于海量互聯網數據,提取出同類突發事件共性,能夠提高事件預警的準確性。
1 輿情監測實現流程
政府應急管理系統是針對突發事件預測、接報、處置、恢復的閉環管理,而突發事件預警是政府應急管理工作的重點和難點。網絡輿情監測為突發事件事前預測和快速接報提供一種手段,對可能引起其管轄范圍內的各種風險隱患進行動態監測,對各種輿情信息及時進行分析,準確權威的發布預警警報,以期最大限度地降低突發事件的影響。輿情監測實現流程主要包括:輿情信息采集、輿情信息分析、事件監測和實施應急處置。
1.1 輿情信息采集
輿情監測系統的信息數據主要來源于網絡和應急平臺。一方面,系統利用網絡爬蟲技術,根據預先設定好的關鍵字,在特定的國內外網站、博客、論壇、微博等上爬取突發事件及應急管理相關信息;另一方面,應急平臺的上報、資源信息數據也可以為輿情監測提供基礎數據支撐。
1.2 輿情信息分析
在爬取的大量輿情信息的基礎上,如何分析出真實且有價值的信息,為政府應急管理工作提供實質性幫助,是系統的核心和難點。突發公共事件輿情信息分析是借助各種科學方法和手段對監測所得的各類輿情信息進行分類整理加工,并深入挖掘輿情反映的突發事件,力求作出準確判斷,為預警工作提供更為科學的依據。
1.3 事件監測
突發事件預測的準確性和接報的及時性直接關系到政府應急工作的能力和效率。輿情信息中蘊含著突發事件信息,系統基于大量歷史突發事件數據,通過輿情語義分析,及建模算法,計算出突發事件發生的可能性,一旦超過閾值,立刻啟動預警。同時,對于已經發生的突發事件,系統第一時間通知相關人員,進入應急處置流程。
1.4 事件處置
應急處置的目的主要是將突發事件造成的人員傷亡和經濟損失降到最低。當接到預警或者完成接報后,系統根據突發事件類型,立即啟動預案,生成處置方案。政府相關部門根據方案,實施應急處置。系統跟蹤記錄應急處置動態及災后重建的相關工作,以便后續分析總結。
2 政府應急管理平臺
政府應急管理平臺是一個以突發公共事件四個階段全過程為主線,涵蓋各類突發公共事件預測預警、接警、處置、善后和災后重建等環節的復雜系統。政府應急管理平臺功能由綜合應用系統實現,綜合應用系統包含日常應急管理、預警監測、輔助決策三大類。
(1)日常應急管理主要滿足日常應急管理工作需要,由應急值守、應急聯絡網、應急資源管理、數字化預案管理、危險隱患管理及模擬演練與培訓模塊組成。
(2)預警監測系統大多數是接入公安、交通、城管等政府各部門的監控視頻圖像,以及氣象、三防的數據信息,通過算法和圖像分析技術,事前預測預警突發事件的發生。網絡輿情監測擴展了突發事件的監測預警功能。
(3)輔助決策是突發事件發生后,提供輔助決策的功能模塊,目的在于通過提供科學,智能化的指揮調度方案,將突發事件帶來的人員傷亡及經濟損失降到最低,同時,有效預防次生災害的發生。
3 輿情監測系統架構設計
輿情監測系統整體架構采用“四橫兩縱”設計。其中“四橫”是指一個中心和四個子平臺,“兩縱”是指統一運維管理體系和統一安全管理體系。輿情監測系統的總體架構如圖1所示。
4 輿情監測功能設計
政府應急管理系統作為一個綜合性的應急業務管理平臺,應具備廣泛的突發事件接報途徑,能夠輔助預防突發事件的發生,網絡輿情監測系統可掛廣泛、及時的發現和預警突發事件,其主要功能有:
4.1 輿情熱點
采集國內、國外網站上發布的應急相關的突發事件、應急裝備、應急產業、應急管理方法等相關的新聞報道、論文等,并對新聞、論壇、博客、微博、微信公眾號、視頻(主要從網友評論信息和點擊轉發信息)四種來源的數據分別進行熱點分析,支持多時間粒度的熱點搜索情況。
4.2 工作動態
相關政府部門工作動態的采集分類展示,包括:應急演練、政策法規、信息化動態、應急設備采購、宣教活動、應急管理工作報告、參觀學習活動等。系統默認展示最新的采集結果。支持針對特定部門工作動態提醒;支持定時自動刷新;支持手動刷新;支持基于來源、內容、標題的搜索;支持工作動態歷史的搜索查詢。
4.3 事件預警
系統基于大量歷史突發事件等數據,通過算法建模,提取某類突發事件提取隱患特征值和特定區域的突發事件特點標簽,勾劃區域突發事件畫像。通過類比算法,事前預測轄區內突發事件發生的可能性。同時,系統采集互聯網上各種輿論信息,對輿情內容、語義、情感等因素進行分析,實現突發事件預測預警。支持彈窗、短信、郵件等預警方式;支持監測結果的導出和打印;支持自定義預警閾值設置
4.4 事件處置
一旦發出事件預警,在核實事件真實性之后,一鍵轉事件登記,進入應急系統事件處置、跟蹤等閉環流程。系統根據預案,自動生成不同類型突發事件的處置方案,包括交通事故、火災、安全生產事故、溺水等。系統詳細記錄事件處置全過程,以便后續評估分析。
4.5 統計分析
熱點統計,特定事件內熱點類型(突發事件、行業發展、政策法規)的統計;事件監測統計:特定事件內,本轄區內監測到突發事件的數量,轉事件登記率,不同類型的事件的轉事件登記率;支持輿情信息分類數目統計,支持餅圖、柱圖、線圖;支持統計結果轉化成報表,發送給相關領導,形成文檔等。
6 結束語
當前我國政府應急管理系統建設還處于發展階段,基于網絡輿情的事件監測能夠有效提高政府應急管理水平,具有重要意義。一方面,網絡輿情監測能夠拓寬突發事件接報的渠道,另一方面,基于海量數據,通過科學建模算法,能夠提高突發事件預警的準確性。同時,網絡是個開放共享平臺,通過整合采集網絡上,國內外優秀先進的應急管理方法,能夠發現政府現有管理方法的不足,進一步優化管理方式,從而,幫助政府應急管理水平再上一臺階。
參考文獻
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作者單位
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