基于大數(shù)據(jù)的我國能源發(fā)展態(tài)勢(shì)分析

沈躍棟，姜　凌

(上?？茖W(xué)院/上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院 上?！?01203)

本文基于大數(shù)據(jù)思維方式，應(yīng)用上?？茖W(xué)院/上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院自主開發(fā) “科技發(fā)展動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)”服務(wù)于戰(zhàn)略咨詢研究工作，從戰(zhàn)略研究的大數(shù)據(jù)分析模塊開發(fā)入手，設(shè)計(jì)建立戰(zhàn)略咨詢研究流程，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具開展我國能源發(fā)展態(tài)勢(shì)分析研究。2016年底公開發(fā)布的國家能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃，提出了到2020年建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系戰(zhàn)略要求，并就推動(dòng)能源技術(shù)革命，作為七項(xiàng)主要任務(wù)之一做了具體部署[1]。本文運(yùn)用信息計(jì)量、數(shù)據(jù)邏輯運(yùn)算和大數(shù)據(jù)分析(文獻(xiàn)計(jì)量分析、輿情熱點(diǎn)分析)，通過輿情分析來識(shí)別能源戰(zhàn)略的認(rèn)同度、用文獻(xiàn)計(jì)量分析來研判能源科技的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并以此為基礎(chǔ)做出相應(yīng)判斷。

1　分析研究工具與方法

1.1　分析工具

“科技發(fā)展動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)”作為大數(shù)據(jù)分析工具(見圖1)，應(yīng)用信息數(shù)據(jù)采集技術(shù)，聚焦能源、信息、制造和健康等四大領(lǐng)域，以專業(yè)關(guān)鍵詞為線索，收集匯總互聯(lián)網(wǎng)(如新聞網(wǎng)站、微博等)和相關(guān)文獻(xiàn)情報(bào)數(shù)據(jù)庫等的信息數(shù)據(jù)，對(duì)領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤與分析[2-3]。本平臺(tái)由社會(huì)輿情、科技情報(bào)、熱詞云圖和專題研究等四大欄目組成，“社會(huì)輿情”呈現(xiàn)的社會(huì)公眾數(shù)據(jù)信息，“科技情報(bào)”呈現(xiàn)的是專業(yè)學(xué)界數(shù)據(jù)信息，“熱詞云圖”呈現(xiàn)的是公眾與專業(yè)二大視角(范疇)熱詞分析結(jié)果，這三個(gè)欄目按標(biāo)準(zhǔn)化處理分析、社會(huì)化共享要求運(yùn)行；“專題研究”提供個(gè)性化定制數(shù)據(jù)信息，按柔性化加工處理要求，為特定用戶提供專業(yè)增值服務(wù)。

圖1　平臺(tái)架構(gòu)

數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)包括二個(gè)部分。一是科技文獻(xiàn)(中文)數(shù)據(jù)庫：是與國內(nèi)專業(yè)機(jī)構(gòu)合作，根據(jù)能源、信息、制造和健康等四大領(lǐng)域，對(duì)國內(nèi)相關(guān)中文專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行匯總梳理，建成以實(shí)現(xiàn)全社會(huì)知識(shí)資源傳播共享與專業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫。二是社會(huì)輿情庫：作為我院自主開發(fā)的“科學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)”基礎(chǔ)部分，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以專業(yè)關(guān)鍵詞為線索，圍繞相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與方向，采集匯總網(wǎng)站新聞報(bào)道和微博等信息，現(xiàn)已建成相當(dāng)體量(約七百萬條信息)的社會(huì)輿情數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)日新增信息近萬條。

1.2　研究方法

1.2.1文獻(xiàn)計(jì)量分析

科技文獻(xiàn)計(jì)量分析是以科技論文、報(bào)告資料等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的一種客觀分析方法，通過運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等手段，研究科技論文、報(bào)告資料等所包含的相關(guān)信息，開展相關(guān)科技熱點(diǎn)和前沿、發(fā)展趨勢(shì)等方面分析。

1.2.2信息數(shù)據(jù)邏輯運(yùn)算

網(wǎng)絡(luò)信息資源具有體量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，以關(guān)鍵詞為線索，收集互聯(lián)網(wǎng)公開信息數(shù)據(jù)，應(yīng)用邏輯運(yùn)算對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過邏輯關(guān)系分析可發(fā)現(xiàn)問題、提煉規(guī)律、驗(yàn)證觀點(diǎn)，為戰(zhàn)略研究工作提供信息數(shù)據(jù)支撐。

1.2.3熱詞分析

(1)文本數(shù)據(jù)分詞。做好文本數(shù)據(jù)分詞是進(jìn)行熱詞分析的基礎(chǔ)。對(duì)于各種分詞工具，關(guān)鍵在于識(shí)別從未見過的網(wǎng)絡(luò)熱門詞、各種個(gè)性化品牌、產(chǎn)品詞等，這就需要專業(yè)知識(shí)庫的輔助和支持。

(2)熱詞獲取。對(duì)于成千上萬的文獻(xiàn)資料，包含海量的詞，而其中真正需要被關(guān)注的只是少數(shù)關(guān)鍵詞，從文獻(xiàn)資料中挑出關(guān)鍵詞是核心問題。作為熱詞分析方法，如TextRank算法提供了生成關(guān)鍵詞的有效途徑，TextRank的算法思想來源于PageRank，旨在通過文獻(xiàn)資料中詞(或句子)之間的相互投票，為詞(或句子)進(jìn)行權(quán)重的排序，最后可以挑選TopN詞作為關(guān)鍵詞。

(3)詞關(guān)聯(lián)度計(jì)算。對(duì)于每個(gè)熱詞，人們還關(guān)注與其強(qiáng)關(guān)聯(lián)的詞。對(duì)于關(guān)聯(lián)度的確定，可用點(diǎn)互信息(Pointwise Mutual Information，PMI)來表示，點(diǎn)互信息衡量是“給定一個(gè)隨機(jī)變量后，另一個(gè)隨機(jī)變量不確定性的減少程度”。假設(shè)有兩個(gè)詞x和y，二者間的點(diǎn)互信息表示為：

(1)

其中p(x,y)表示x和y同時(shí)出現(xiàn)的概率，p(x)和p(y)分別表示x和y單獨(dú)出現(xiàn)的概率。就每個(gè)熱詞，相對(duì)于單獨(dú)出現(xiàn)，某兩個(gè)詞更喜歡一起出現(xiàn)，則它們之間的關(guān)聯(lián)程度越高。

(4)熱度計(jì)算。根據(jù)不同研究問題，詞熱度計(jì)算式也不同，這不能僅統(tǒng)計(jì)這個(gè)詞在所有資料文章中的出現(xiàn)次數(shù)，因每篇文章的熱門程度不一樣。熱詞分析在計(jì)算熱度時(shí)，要用資料文章的熱度對(duì)詞進(jìn)行加權(quán)，而資料文章的熱度要綜合考慮以下因素：文章的轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量、評(píng)論量、文章發(fā)布的時(shí)間；隨發(fā)布時(shí)間推移，熱度則相應(yīng)衰減。

2　有關(guān)能源問題分析研究

現(xiàn)代能源體系涉及相關(guān)問題及范圍由五個(gè)一級(jí)關(guān)鍵詞界定：綠色能源、可再生能源、新能源汽車、儲(chǔ)能和能源系統(tǒng)等，每個(gè)一級(jí)關(guān)鍵詞涉及六個(gè)二級(jí)關(guān)鍵詞。

2.1　現(xiàn)代能源體系構(gòu)建

根據(jù)國家能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃對(duì)現(xiàn)代能源體系的描述，其具有清潔、低碳、安全、高效的四大標(biāo)識(shí)。把“能源及四大標(biāo)識(shí)詞”作為一項(xiàng)專題研究任務(wù)，由“科技發(fā)展動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)”采集相應(yīng)信息數(shù)據(jù)。先用計(jì)量方法匯總統(tǒng)計(jì)五個(gè)關(guān)鍵詞的個(gè)人(為需求側(cè)主體)關(guān)注量和機(jī)構(gòu)(為供給側(cè)主體)關(guān)注量，隨后就關(guān)鍵詞“能源”分別和四大標(biāo)識(shí)詞不同組合進(jìn)行邏輯“與”運(yùn)算。對(duì)40天(2017年9月1日至10月10日)采集信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和運(yùn)算，結(jié)果分別見表1。

表1　個(gè)人關(guān)注量(真實(shí)數(shù)據(jù))

個(gè)人(社會(huì)民眾)就獨(dú)立四大標(biāo)識(shí)概念的認(rèn)同度依次排序?yàn)椋呵鍧崱⒏咝?、安全、低碳；?dāng)能源問題與四大標(biāo)識(shí)結(jié)合起來考慮時(shí)，認(rèn)同度依次排序?yàn)椋呵鍧?、低碳、高效、安全；就能源體系而言，清潔低碳更受關(guān)注見表2。

表2　機(jī)構(gòu)關(guān)注量(真實(shí)數(shù)據(jù))

單位機(jī)構(gòu)就獨(dú)立四大標(biāo)識(shí)概念的認(rèn)同度依次排序?yàn)椋焊咝?、安全、清潔、低碳；?dāng)能源問題與四大標(biāo)識(shí)結(jié)合起來考慮時(shí)，認(rèn)同度依次排序?yàn)椋呵鍧崱⒌吞?、安全、高效；就能源體系而言，清潔低碳更受關(guān)注[3-4]。

能源體系由供給側(cè)和需求側(cè)二部分組成，對(duì)此判別要有一個(gè)歸類判據(jù)。將個(gè)人與機(jī)構(gòu)關(guān)注量之比(主體比值)作為指標(biāo)Xn，當(dāng)Xn大于某個(gè)臨界值，相應(yīng)問題主要體現(xiàn)需求側(cè)的特性；當(dāng)Xn小于某個(gè)臨界值，相應(yīng)問題主要體現(xiàn)供給側(cè)的特性。

同樣，情感分析數(shù)據(jù)可作為能源體系相關(guān)問題總體評(píng)價(jià)的判據(jù)。將正向與負(fù)向評(píng)價(jià)量之比(情感比值)作為指標(biāo)Yn，當(dāng)Yn大于某個(gè)臨界值，相應(yīng)問題為社會(huì)普遍接受，可積極推進(jìn)；當(dāng)Yn小于某個(gè)臨界值，相應(yīng)問題社會(huì)認(rèn)同度有問題，要給予謹(jǐn)慎對(duì)待。

如何給Xn、Yn取值，取決于相關(guān)問題的思考角度和方位。根據(jù)“與”邏輯運(yùn)算規(guī)則：Xn數(shù)值隨著相關(guān)因素的增加而減小，而Yn數(shù)值隨著相關(guān)因素的增加而增加。

獨(dú)立關(guān)鍵詞關(guān)注度與贊同度比對(duì)見表3。

表3　獨(dú)立關(guān)鍵詞關(guān)注度與贊同度比對(duì)

根據(jù)近二年來數(shù)據(jù)匯總，設(shè)X1=2.0；當(dāng)X1≥2.0，主要體現(xiàn)需求側(cè)的特性；當(dāng)X1<2.0，主要體現(xiàn)供給側(cè)的特性。設(shè)Y1=10，當(dāng)Y1≥10，社會(huì)各方以贊同為主；當(dāng)Y1<10，社會(huì)各方認(rèn)同度不高。

表3數(shù)據(jù)表明，能源問題具有明顯的市場(chǎng)屬性；作為全社會(huì)的一種高度共識(shí)，當(dāng)下經(jīng)濟(jì)增長必須以確保能源供應(yīng)為前提，搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)要有堅(jiān)強(qiáng)能源保障。

單復(fù)合關(guān)鍵詞關(guān)注度與贊同度比對(duì)見表4。

表4　單復(fù)合關(guān)鍵詞關(guān)注度與贊同度比對(duì)

根據(jù)近二年來數(shù)據(jù)匯總，設(shè)X2=1.5；當(dāng)X2≥1.5，主要體現(xiàn)需求側(cè)的特性；當(dāng)X2<1,5，主要體現(xiàn)供給側(cè)的特性。設(shè)Y2=20，當(dāng)Y2≥20，則各方以贊同為主；當(dāng)Y2<20，則各方的認(rèn)同度不高。表4數(shù)據(jù)表明：能源體系供給側(cè)是問題的主要方面。

(1)能源的清潔化問題解決，供給側(cè)要發(fā)揮重要作用。對(duì)這個(gè)問題，各方爭(zhēng)議還是比較大，從自身利益角度考慮，贊同度較低。為此，政府部門要加強(qiáng)宏觀管理，通過規(guī)劃制定、政策引導(dǎo)和項(xiàng)目扶持等方式，提升社會(huì)各方對(duì)此認(rèn)識(shí)，在經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的二者間尋求平衡點(diǎn)。

(2)能源的高效化包含二層含義。能源體系運(yùn)行高效率和高收益，而高效率運(yùn)行是高收益回報(bào)的前提條件。在一個(gè)健全的市場(chǎng)體系下，需求側(cè)起主導(dǎo)作用，這點(diǎn)是社會(huì)各方高度認(rèn)同的。

(3)能源的低碳化問題，供給側(cè)要發(fā)揮積極作用。對(duì)這個(gè)問題，社會(huì)各方認(rèn)同度較高。為此，政府、企業(yè)和消費(fèi)者等各類主體要協(xié)力同心，加強(qiáng)宏觀引導(dǎo)管理，從規(guī)劃制定、政策引導(dǎo)和項(xiàng)目扶持等方面入手，增加低碳能源技術(shù)供給，從能源的特性和成本方面給需求側(cè)有充分的選擇機(jī)會(huì)。

(4)能源的安全保障問題，供給側(cè)發(fā)揮決定性作用，這點(diǎn)得到社會(huì)各方普遍認(rèn)同。能源安全的重點(diǎn)是保障能源供應(yīng)，為此，政府和企業(yè)責(zé)無旁貸，同時(shí)也確保能源使用安全，需要社會(huì)民眾的共同參與。

雙復(fù)合關(guān)鍵詞的關(guān)注度與贊同度比對(duì)見表5。

表5　雙復(fù)合關(guān)鍵詞的關(guān)注度與贊同度比對(duì)

根據(jù)近二年來數(shù)據(jù)匯總，設(shè)X3=1.0；當(dāng)X3≥1.0，主要體現(xiàn)需求側(cè)的特性；當(dāng)X3<1.0，主要體現(xiàn)供給側(cè)的特性；設(shè)Y3=30；當(dāng)Y3≥30，則各方以贊同為主；當(dāng)Y3<30，則各方的認(rèn)同度不高。

表5數(shù)據(jù)表明，對(duì)于綜合性能源問題，各種因素相互間影響是錯(cuò)綜復(fù)雜的，有耦合關(guān)系、互補(bǔ)關(guān)系和并列關(guān)系等。當(dāng)研究能源體系的二個(gè)因素作用時(shí)，有五種組合顯現(xiàn)出供給側(cè)的特性，只有清潔低碳能源這一項(xiàng)呈需求側(cè)的特性[5-6]。

2.2　能源領(lǐng)域技術(shù)熱度版圖(熱度榜)

以2017年上半年數(shù)據(jù)信息的地域?qū)傩詾闃?biāo)識(shí)，用計(jì)量方法匯總統(tǒng)計(jì)個(gè)人關(guān)注量和機(jī)構(gòu)關(guān)注量，并參考百度搜索指數(shù)(見表6)。以這三組數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，提出能源技術(shù)熱度值算法，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，繪制我國能源領(lǐng)域技術(shù)熱度版圖(即能源技術(shù)熱度榜,見表7)。

表6　數(shù)據(jù)信息匯總

2.2.1計(jì)算公式

要綜合考慮事件的主動(dòng)性和被動(dòng)性，可從三個(gè)觀察點(diǎn)入手，做到既關(guān)注事件發(fā)起引領(lǐng)者的因素，用個(gè)人和機(jī)構(gòu)的主體行為次數(shù)來表示；也關(guān)注事件參與執(zhí)行者的因素，用社會(huì)公眾搜索行為(百度搜索指數(shù))來表示。用等權(quán)重法，計(jì)算式為

熱度值=100*(個(gè)人次數(shù)/最大個(gè)人次數(shù)+機(jī)構(gòu)次數(shù)/最大機(jī)構(gòu)次數(shù)+百度搜索指數(shù)/最大百度搜索指數(shù))/3

2.2.2能源技術(shù)熱度版圖

基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)熱度值計(jì)算式可得熱度榜(Top20)。

由此繪制成我國能源技術(shù)熱度版圖見圖2。

表7　能源技術(shù)熱度榜

圖2　能源技術(shù)熱度版圖

與“胡煥庸線”對(duì)比(見圖3)，二者在地域分布是吻合的，這也是我國人口密度對(duì)比線的佐證；而與之形成強(qiáng)烈反差的我國陸域能源資源分布恰好是東稀西密，構(gòu)成供給側(cè)與需求側(cè)間的不平衡局面，是我國現(xiàn)代能源體系建設(shè)面臨的最大挑戰(zhàn)。

圖3　胡煥庸線

2.3　2016年我國能源形勢(shì)述評(píng)

截至2016年12月31日，平臺(tái)系統(tǒng)生成Top100熱詞。作為一種人工干預(yù)方法，用能源領(lǐng)域熱詞網(wǎng)絡(luò)語(熱詞以TOP100為主，相關(guān)內(nèi)容開展至TOP1000)來串聯(lián)造句成段，形成對(duì)國內(nèi)外總體態(tài)勢(shì)描述和發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判。

(1)領(lǐng)域方向和技術(shù)熱點(diǎn)：新能源已成為能源領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展方向；近幾年來，新能源汽車、太陽能技術(shù)等為中國能源技術(shù)聚焦的熱點(diǎn)。

(2)企業(yè)和政府的做法：就技術(shù)而言，發(fā)電技術(shù)是關(guān)鍵，全球各大公司致力于電池項(xiàng)目開發(fā)；各國政府積極扶植綠色產(chǎn)業(yè)，出臺(tái)相關(guān)補(bǔ)貼政策。

表8　TOP10專業(yè)熱詞(科技文獻(xiàn)庫)

(3)電動(dòng)汽車開發(fā)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展：在新能源汽車行業(yè)，我國的比亞迪、格力和長安與美國的特斯拉及德國企業(yè)等致力于電動(dòng)汽車開發(fā)，以動(dòng)力電池(如鋰電池)系統(tǒng)為科技創(chuàng)新和投資重點(diǎn)。作為外圍的配套，北京、上海等地電網(wǎng)公司、環(huán)保企業(yè)開展充電站建設(shè)，根據(jù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃和城市建設(shè)要求，建成一批智能型充電樁，為新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

(4)我國新能源與節(jié)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展：經(jīng)歷了從持續(xù)追趕的階段起步、到強(qiáng)化創(chuàng)新的發(fā)展階段，現(xiàn)正跨入整體先進(jìn)、制造領(lǐng)先的新時(shí)代。目前，我國新能源與節(jié)能技術(shù)研發(fā)規(guī)模大，產(chǎn)業(yè)技術(shù)有一定競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)成熟、制造優(yōu)勢(shì)明顯。

2.4　2016年相關(guān)熱點(diǎn)排行榜

根據(jù)TOP1000能源領(lǐng)域熱詞列表梳理排序得到。

2.4.1熱點(diǎn)國家排行榜

Top100之內(nèi)：中國、美國和德國；Top200-300的有：英國；Top300之后的有：印度、日本、澳大利亞、歐盟國家和加拿大等。

2.4.2熱點(diǎn)國內(nèi)城市排行榜

Top100之內(nèi)：北京、上海；Top100-200的有：深圳；Top200-300的有：珠海、蘇州、重慶；Top300-500之后的有：成都、杭州、廣州、天津、濟(jì)南、南京；Top500之后的有：武漢、寧波、合肥、青島、大連、無錫和南昌等。

2.4.3熱點(diǎn)新能源汽車企業(yè)排行榜

Top100之內(nèi)：比亞迪、格力、特斯拉、長安；Top200-300的有：北汽、寶馬；Top300-500的有：三星；Top500之后的有：奇瑞、奧迪、東風(fēng)、上汽、吉利、通用汽車、沃爾沃等。

2.5　能源科技熱點(diǎn)追蹤

以科技專業(yè)文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量基礎(chǔ)，進(jìn)行能源領(lǐng)域?qū)I(yè)熱詞分析，生成熱詞云圖(見圖4、圖5)。作為一種人工干預(yù)方法，應(yīng)用專業(yè)知識(shí)對(duì)熱詞列表進(jìn)行篩選整理，匯總成TOP10專業(yè)熱詞表見表8。對(duì)表8數(shù)據(jù)梳理歸類，可分為如下三種情況。

圖4　能源領(lǐng)域熱詞云圖

圖5　其他方面熱詞云圖

(1)近期推廣實(shí)用技術(shù)：以綠色發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)等重大需求為牽引，推廣普及先進(jìn)能源、高效節(jié)能和污染治理技術(shù)，把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。應(yīng)用工業(yè)節(jié)能、智能生態(tài)建筑、高效清潔煤利用等技術(shù)，為能源的高效、清潔利用提供技術(shù)保障。

(2)中期開發(fā)新型技術(shù)：加強(qiáng)信息技術(shù)與能源技術(shù)的深度融合，推動(dòng)能源互聯(lián)網(wǎng)與分布式能源、智能電網(wǎng)、智慧能源等技術(shù)發(fā)展；在可再生能源規(guī)模化利用、儲(chǔ)能、新能源汽車、頁巖氣與可燃冰開采與利用、特高壓輸電、新型核電和核廢料處理技術(shù)等方面實(shí)現(xiàn)突破，為構(gòu)建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系提供技術(shù)支撐。

(3)遠(yuǎn)期布局前瞻技術(shù)：開展氫能、可控?zé)岷司圩兊惹把丶夹g(shù)的研發(fā)和示范，占領(lǐng)能源科技的制高點(diǎn)，為能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

表8列述的能源技術(shù)是熱詞，同時(shí)還是基于近中期經(jīng)濟(jì)和特性指標(biāo)綜合權(quán)衡的結(jié)果，所以前瞻性技術(shù)未能進(jìn)入TOP排行榜。還有關(guān)于核電、生物燃料和煤炭凈化及其碳捕獲技術(shù)是否屬低碳技術(shù)，學(xué)界是存在爭(zhēng)議的。對(duì)比社會(huì)輿情與專業(yè)文獻(xiàn)的熱點(diǎn)，二者通常不一致，如新能源汽車是社會(huì)輿情的熱點(diǎn)，但不是學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。

3　相關(guān)問題說明

作為一種全新的研究范式，對(duì)于能源大數(shù)據(jù)的判斷分析，在應(yīng)用層面需綜合考慮如下三個(gè)方面因素。

(1)參考度。由于信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作僅二年時(shí)間，積累數(shù)據(jù)資源有局限性，所包含內(nèi)容不一定全面、觀察角度不一定精準(zhǔn)，因而形成判斷可能與實(shí)際情況有偏差；但作為分析全局問題的一份基礎(chǔ)資料，還是有相應(yīng)的參考價(jià)值。

(2)關(guān)聯(lián)度。從排序情況看，北京一般總是名列前茅，這是由于其作為我國的首都，是各類資訊的發(fā)源地，體現(xiàn)了全國信息樞紐港作用(信息的集聚和擴(kuò)散)，而不一定是相關(guān)領(lǐng)域狀況的標(biāo)量。但應(yīng)該認(rèn)同的是：熱度值與相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r具有正關(guān)聯(lián)性。

(3)認(rèn)可度。對(duì)分析計(jì)算結(jié)果的解讀，需要大量的背景資料支撐，而此熱度值和熱詞等，僅是一種數(shù)量的標(biāo)識(shí)和重點(diǎn)的標(biāo)識(shí)，可有不同的理解和認(rèn)可度。只有通過不同觀點(diǎn)的交流碰撞，推動(dòng)新型科學(xué)研究范式的發(fā)展。

4　結(jié)論與建議

4.1　明確發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析顯示：目前我國在這四個(gè)方面發(fā)展是不充分的，也是不平衡的，為全面實(shí)現(xiàn)建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系，要制定具體細(xì)致的實(shí)施進(jìn)程表，根據(jù)先易后難的原則，做到單點(diǎn)突破和綜合平衡的結(jié)合，建議如下。

(1)實(shí)現(xiàn)能源高效化的關(guān)鍵在需求側(cè)，要繼續(xù)強(qiáng)化市場(chǎng)機(jī)制、充分發(fā)揮好需求側(cè)響應(yīng)作用，保持供給側(cè)與需求側(cè)良性互動(dòng)；

(2)基于社會(huì)各方對(duì)能源低碳化、能源安全保障的較高共識(shí)度，要發(fā)揮好供給側(cè)的推動(dòng)作用，充分動(dòng)員全社會(huì)力量的積極支持和共同參與；

(3)對(duì)于有相當(dāng)難度的能源清潔化問題，要發(fā)揮好供給側(cè)的引領(lǐng)作用，創(chuàng)新體制機(jī)制，在商業(yè)運(yùn)行模式上尋求突破點(diǎn)和適宜的解決方案。

(4)對(duì)于綜合性能源體系問題，從供給側(cè)改革入手，重點(diǎn)調(diào)整平衡好清潔、安全和高效三者間關(guān)系。

4.2　把握技術(shù)發(fā)展方向

為使能源技術(shù)革命已成為推進(jìn)我國能源革命的新動(dòng)能，要發(fā)揮能源科技對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的支撐引領(lǐng)作用，要加快形成新能源技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)化石能源的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，建議如下。

(1)著力提高化石能源和可再生能源的開發(fā)技術(shù)水平，降低能源成本，尤其是提升可再生能源的競(jìng)爭(zhēng)力，為能源品種的選擇提供更多可能性，以實(shí)現(xiàn)能源的安全保障和清潔化。

(2)以智慧能源技術(shù)為重點(diǎn)，構(gòu)建安全高效的能源基礎(chǔ)設(shè)施體系，形成支撐多能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)、及時(shí)有效接入的能源互聯(lián)網(wǎng)，推廣智能儲(chǔ)能設(shè)施、智能用電設(shè)施，實(shí)現(xiàn)能源供需信息的實(shí)時(shí)匹配和智能化響應(yīng)，確?，F(xiàn)代能源體系高效運(yùn)營。

(3)以能源低碳技術(shù)為主攻方向，應(yīng)用能源外部成本核算法，發(fā)揮好碳稅的杠桿作用，打造低碳發(fā)展優(yōu)勢(shì)，使我國在全球能源變革和應(yīng)對(duì)氣候變化國際合作行動(dòng)中占據(jù)主動(dòng)和引領(lǐng)地位。

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