今天不AI 明天被淘汰

蘆偉

AI近幾年首先在與互聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商、新聞網(wǎng)、移動(dòng)APP等方面獲得蓬勃發(fā)展。很難想象，如果沒有AI、沒有大數(shù)據(jù)，淘寶將需要多少人工成本才能管理成千上萬的商家，新聞網(wǎng)站將需要多少編輯才能根據(jù)你的瀏覽記錄推薦給你喜歡的信息。最為重要的是，每個(gè)用戶看到的推送內(nèi)容還不一樣，是“千人千面”，而不是像之前傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一界面。也就是說AI實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化的個(gè)性化服務(wù)，而這樣的事情如果通過傳統(tǒng)人工去做，耗費(fèi)的成本將高得嚇人，但如果應(yīng)用AI，就可以讓機(jī)器自動(dòng)的去學(xué)習(xí)去完成。

由此可以看出AI所帶來的幾個(gè)重要意義：

1、AI極大的提高了效率。因?yàn)锳I可以讓機(jī)器可以像人一樣快速學(xué)習(xí)，甚至比人在很多領(lǐng)域的效率提升速度更快。因此我們會(huì)看到AI積極推進(jìn)應(yīng)用者如百度、騰訊、阿里巴巴的服務(wù)效率、服務(wù)水平和滿意度會(huì)比傳統(tǒng)的石油、化工、建材、家政等高得多。

2、實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)中難以達(dá)到的規(guī)模個(gè)性化服務(wù)，可以滿足海量客戶的各種需要。比如搜索引擎，它可以根據(jù)用戶的搜索歷史以及個(gè)人性格特征和背景資料，顯現(xiàn)出符合你個(gè)人口味的相應(yīng)內(nèi)容，且越來越精準(zhǔn)。

3、在為海量用戶提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)，相應(yīng)成本并沒有提升，這是非常重要的標(biāo)準(zhǔn)，否則不可能達(dá)到今天的規(guī)模，也無法具備強(qiáng)大的盈利能力。

AV行業(yè)的AI意愿不強(qiáng)

既然AI可以帶來如此大的好處，那就趕快在專業(yè)AV上用起來吧。但事實(shí)上，我們發(fā)現(xiàn)AV行業(yè)對(duì)于AI的應(yīng)用意愿并不強(qiáng)，為什么呢？

首先，大多數(shù)AV公司高層并沒有意識(shí)到AI對(duì)于公司發(fā)展的重要性，也就是沒有找到通過AI實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)或大幅提高效率的點(diǎn)。通過傳統(tǒng)人工進(jìn)行生產(chǎn)營(yíng)銷、了解需求、預(yù)測(cè)決策仍然是目前的主要方式。

其次，專業(yè)技術(shù)知識(shí)和相關(guān)人才的缺失。目前中國(guó)只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于AI，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足AI企業(yè)的用人需求；而中國(guó)的AI科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏，其中能將AI知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的人才就更為緊缺。

據(jù)報(bào)道，國(guó)內(nèi)一家芯片廠商意識(shí)到用AI分析制造測(cè)試過程中的大量數(shù)據(jù)，將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率，但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)又懂AI的人才，這一想法至今沒能付諸實(shí)施。此外，應(yīng)用AI也需要企業(yè)決策者和中層管理者學(xué)習(xí)相應(yīng)的新技能，否則就無法對(duì)AI產(chǎn)生認(rèn)識(shí)并付之行動(dòng)。

再次，實(shí)施成本較高。AI并不是一蹴而就的，它需要相當(dāng)時(shí)間進(jìn)行論證、進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集積累、算法的優(yōu)化和系統(tǒng)迭代改進(jìn)；需要投入不少資金進(jìn)行分布實(shí)施、購(gòu)買系統(tǒng)工具、高薪聘用專業(yè)人才；需要花很大精力說服用戶接受較高的AI產(chǎn)品價(jià)格并愿意提供信息反饋數(shù)據(jù)。綜合核算成本，對(duì)于企業(yè)來說并不合算。尤其是在人工成本較低時(shí)，引入AI技術(shù)、提高效率、精簡(jiǎn)人工流程的需求就更顯得不那么迫切了。

不重視AI 終將落后

盡管AI在AV行業(yè)還沒有顯現(xiàn)出極大的威力、或者說還沒有產(chǎn)生殺手級(jí)的應(yīng)用，但還是建議業(yè)者應(yīng)該重視起來并開始著手做準(zhǔn)備。為什么這么說？因?yàn)檫@是一種趨勢(shì)，一種你無論愿不愿意，它都會(huì)到來的趨勢(shì)。它的效力十分強(qiáng)大，當(dāng)它真正發(fā)揮出作用時(shí)，所形成的優(yōu)勢(shì)會(huì)讓未實(shí)施AI的對(duì)手幾乎沒有還手之力。百度李彥宏甚至用“AI思維做產(chǎn)品，就是降維攻擊”來強(qiáng)調(diào)AI的重要性。

“AI帶來的優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)完全不同，它是疊加型的。”阿里巴巴前執(zhí)行副總裁、湖畔大學(xué)教育長(zhǎng)曾鳴表示。

他的理由在于：

1、AI通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析整理判斷會(huì)變得越來越聰明，因?yàn)樗?×24小時(shí)不間斷的學(xué)習(xí)，所以這種學(xué)習(xí)效應(yīng)是乘法疊加的，遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)的低效學(xué)習(xí)方式；

2、AI所需的數(shù)據(jù)跟物質(zhì)有一個(gè)根本差別，就是數(shù)據(jù)復(fù)制和使用的邊際成本近乎為零，因此數(shù)據(jù)信息可以非常快地在網(wǎng)絡(luò)上傳播，而數(shù)據(jù)傳播使用過程就是一個(gè)增值過程。如誰看了，有多少人看，本身就具有很大的價(jià)值，如果這個(gè)人再點(diǎn)個(gè)贊、寫個(gè)評(píng)語、轉(zhuǎn)發(fā)一下，整個(gè)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值就更加以幾何級(jí)數(shù)上升。這就是為什么任何互動(dòng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都非常有價(jià)值，因?yàn)樗峭ㄟ^數(shù)據(jù)信息的消費(fèi)，變成了數(shù)據(jù)信息的再生產(chǎn)和再創(chuàng)造，從而產(chǎn)生出更具用戶視角的產(chǎn)品價(jià)值。

所以AI領(lǐng)先的企業(yè)具有的優(yōu)勢(shì)疊加優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的效能提升是非常巨大的，這也是當(dāng)淘寶、京東這些AI互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)起來的時(shí)候，它對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)機(jī)會(huì)是碾壓式的原因，因?yàn)樗鶆?chuàng)造的價(jià)值和量級(jí)完全不一樣。

當(dāng)前AV行業(yè)，基本上還是人工決策、機(jī)器執(zhí)行的方式。而AI則是機(jī)器決策、機(jī)器執(zhí)行，這意味什么？這意味著AI將會(huì)取代相當(dāng)部分人所做的工作，這也是很多人恐慌今后會(huì)不會(huì)失業(yè)、某些行業(yè)是否會(huì)消失的憂慮所在。事實(shí)上也確實(shí)出現(xiàn)了這樣的苗頭：如阿里巴巴和京東的線下無人結(jié)賬超市已經(jīng)開始試運(yùn)行；有些餐廳實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)點(diǎn)餐和機(jī)器自動(dòng)送餐的服務(wù)；地鐵、飛機(jī)、汽車等無人駕駛正在試運(yùn)營(yíng)；富士康智能自動(dòng)化無人工廠的的出現(xiàn)。這都讓與之緊密相關(guān)的職業(yè)如：收銀員、餐飲服務(wù)員、駕駛員、工人等崗位面臨著被取代的危險(xiǎn)。

然而這又是無法回避和避免的事情，因?yàn)檫@是趨勢(shì)，無論是企業(yè)還是個(gè)人，只有順勢(shì)而為，認(rèn)同AI、應(yīng)用AI，才能生存下去，否則就會(huì)被對(duì)手的“降維攻擊”打得落花流水。

當(dāng)然現(xiàn)在說純粹的機(jī)器決策，還為時(shí)尚早，但機(jī)器在決策中所占的比重一定會(huì)越來越高，今后一定會(huì)有越來越多的環(huán)節(jié)會(huì)由機(jī)器來做決策。可能有人覺得，AI與之前的BI商業(yè)智能差不多嘛，其實(shí)完全是兩回事。不少企業(yè)的BI部門，它的任務(wù)是分析數(shù)據(jù)，提供決策支持，服務(wù)的核心人群是高管，而AI強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)營(yíng)決策直接由機(jī)器決定，而不是人，這是非常重要差別。比如淘寶有近百億件商品、上千萬個(gè)商家，如何給用戶展示商品？不可能由人來做，也做不了，只能是由AI來做。所以很多復(fù)雜的業(yè)務(wù)，在傳統(tǒng)形式下人是不可能完成的，只能在新的運(yùn)營(yíng)模式中由AI來實(shí)現(xiàn)決策。今后公司進(jìn)行決策時(shí)可以增加一個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：就是原來由人做的環(huán)節(jié)，能否被AI取代，如果能做到，就是效率的一次飛躍。

如何啟動(dòng)AI

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)向AI企業(yè)升級(jí)，曾鳴給出了幾點(diǎn)指南，我認(rèn)為對(duì)于AV行業(yè)也是適用的。1、盡可能的網(wǎng)絡(luò)化；2、盡可能地引入機(jī)器學(xué)習(xí)的效應(yīng)；2、在網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張中，盡可能的用機(jī)器決策取代人工決策。4、能否讓自身數(shù)據(jù)與更多的不同類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)生交換，是否能創(chuàng)造出另外的價(jià)值。

毋庸置疑，今后會(huì)有越來越多的設(shè)備會(huì)與網(wǎng)絡(luò)連接，直至所有。這其中也包括現(xiàn)有的AV設(shè)備：如投影機(jī)、平板、揚(yáng)聲器、矩陣、會(huì)議系統(tǒng)等等都無一例外。AV網(wǎng)絡(luò)化的意義不只是設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，設(shè)備與設(shè)備之間互聯(lián)互通，更重要的是可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取大量的、廣泛的數(shù)據(jù)。

AI之所以稱為人工智能，就在于它具備了從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)、學(xué)習(xí)知識(shí)的能力。此外，AI要發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達(dá)到一定要求，如果達(dá)不到一定的規(guī)模，其AI鏈條是打不通的。如阿里巴巴早期規(guī)模達(dá)不到的時(shí)候，就很難啟動(dòng)競(jìng)價(jià)廣告、金融、菜鳥物流等。因此只有充足的數(shù)據(jù)才會(huì)極大提升AI設(shè)備學(xué)習(xí)人類想法和感受的效率，加速學(xué)習(xí)曲線，并提高數(shù)據(jù)分析的自動(dòng)化能力和準(zhǔn)確度。過去AV行業(yè)獲取的數(shù)據(jù)有限，而且數(shù)據(jù)樣本也并不總是真實(shí)數(shù)據(jù)，而通過網(wǎng)絡(luò)化，可以大大緩解這方面的不足，極大的推動(dòng)AI在AV的落地應(yīng)用。

獲得數(shù)據(jù)后如何進(jìn)行AI應(yīng)用是一個(gè)難題，現(xiàn)在很多AV企業(yè)之所以不積極的原因之一，就是不知道如何應(yīng)用。事實(shí)上很多行業(yè)都存在這個(gè)問題。AI問題的復(fù)雜性之一就在于結(jié)果的不確定性，而具備AI背景的產(chǎn)品經(jīng)理也非常少，不能夠很好地判斷價(jià)值與方向，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品或項(xiàng)目的擱置。這就涉及到人才引入和培養(yǎng)的問題，如果企業(yè)內(nèi)部沒有了解AI的經(jīng)理人，那快速的方法就是空降引入，同時(shí)可以嘗試鼓勵(lì)優(yōu)秀的AI科學(xué)家和工程師去主導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，在業(yè)務(wù)的指引下，充分發(fā)揮專業(yè)人才的積極性，探索可行的方向。

在此列舉幾個(gè)可應(yīng)用的環(huán)節(jié)，希望對(duì)行業(yè)有所啟發(fā)。如：AV企業(yè)可以利用AI提高生產(chǎn)效率和良品率。過去生產(chǎn)中出現(xiàn)問題，主要依靠人工分析尋找原因。通過AI機(jī)器學(xué)習(xí)可以以遠(yuǎn)勝人工的速度完成這項(xiàng)任務(wù)，其算法能夠篩選成千上萬的數(shù)據(jù)點(diǎn)以找出殘次芯片的共同特征。同時(shí)AI還能通過測(cè)故障、找出瓶頸，優(yōu)化算法，對(duì)供應(yīng)鏈、物流工作流和布局進(jìn)行了改造，使之更為高效，從而為自動(dòng)化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。

此外，利用AI還可以使產(chǎn)品更符合用戶需求。之前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求，主要通過人工調(diào)研、交流、訪談、各種行業(yè)預(yù)測(cè)或調(diào)查報(bào)道獲得。現(xiàn)在通過網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化，就有了新的玩法，可以根據(jù)產(chǎn)品設(shè)備傳輸回來的大量真實(shí)用戶的使用結(jié)果和記錄數(shù)據(jù)，從中尋找規(guī)律，識(shí)別出不同紀(jì)錄的可能含義以及對(duì)應(yīng)的需求問題，從而提煉出需求建議和決策。

另外，AI還能用于提高銷售效率。據(jù)報(bào)道，Udacity的AI聊天銷售支持系統(tǒng)可以讓銷售人員效率提高54%，一次可以服務(wù)兩倍的客戶。公司創(chuàng)始人Sebastian Thrun表示，他發(fā)現(xiàn)一些銷售人員在回復(fù)聊天時(shí)要比其他人更加高效。于是就把他們的聊天日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，有互動(dòng)的被標(biāo)示為成功，其他的則標(biāo)示為失敗。使用這些數(shù)據(jù)成功的銷售人員會(huì)反饋到系統(tǒng)中，以促進(jìn)其銷售人員使用，經(jīng)過1000個(gè)訓(xùn)練周期，銷售人員的效率提高了54%，一次可以服務(wù)兩倍的客戶。如今AI聊天銷售支持系統(tǒng)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自我迭代并可以實(shí)時(shí)給銷售人員提出提高效益的建議。

總結(jié)

通過本文一些拋磚引玉的觀點(diǎn)，希望可以引發(fā)AV行業(yè)對(duì)于AI的重視，認(rèn)識(shí)到這是一場(chǎng)變革，一個(gè)必然的趨勢(shì)。最后用一個(gè)事例來結(jié)束本文：如今中美兩國(guó)都在研發(fā)第六代戰(zhàn)機(jī)。那么第六代戰(zhàn)機(jī)的核心技術(shù)是什么？就是AI。通過人工決策和AI技術(shù)的結(jié)合，一架有人的戰(zhàn)機(jī)可以指揮多架無人機(jī)集群聯(lián)合作戰(zhàn)。在AI技術(shù)的引導(dǎo)下，軍事上先進(jìn)與落后的差距將會(huì)成為碾壓的存在，充分利用AI的自動(dòng)武器將會(huì)碾壓人類操作的武器，就好比火器成熟后碾壓冷兵器一樣。火器從可用走向成熟，需要上百年，但AI的成熟，大概不需要這么久。