趙妍
今年的政府工作報告指出,要實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。在今年全國兩會上,全國人大代表、中國電信集團有限公司董事長楊杰通過廣泛深入的調研,提交了“加快大數據產業發展”的建議,建議加快制定大數據發展規劃,加快建立和完善全社會統一的數據標準體系,統一規劃和建設全國開放共享的大數據平臺,深度開發大數據資源,實現大數據應用百花齊放,為數字中國和智慧社會建設提供強大支撐。
楊杰在建議中表示,數字中國、智慧社會等是我國對未來經濟社會發展的美好愿景,黨的十九大報告已將其列為“建設創新型國家”的重要組成部分,它們均離不開大數據的發展和應用。
大數據是數字中國、智慧社會等發展的核心驅動力之一,將貫穿建設、發展、運行、治理的全過程。
大數據產業發展關鍵問題亟待解決
楊杰在建議中提到,自從大數據上升為國家戰略后,大數據產業和應用得到了快速發展,但面向數字中國、智慧社會等建設的更高要求,還存在一些差距,特別是在數據豐富程度、數據質量、數據共享、大數據平臺安全和大數據產業生態等方面的問題非常關鍵,亟待解決。
一是數據不充分不均衡,大數據產業基礎不牢。近年來,我國大數據技術投入不斷增加,大數據發展蒸蒸日上,以互聯網業、金融業和電信業為代表的大數據發展相對完備,數字化程度較高,數據儲備量巨大,然而數據發展不平衡不充分的問題依然突出。
二是數據質量不高,影響數據應用效果。數據的質量直接影響大數據分析的準確性和應用范圍,最終將會影響經濟社會發展。當前,由于缺乏統一的監管和規范,各行業的數據格式繁多,數據質量參差不齊,從而無法真正發揮大數據的價值。
三是數據孤島情況嚴重,數據整合能力不足。當前國內經濟社會大數據領域比較離散,政府部門之間、企業之間、政府和企業之間由于信息不對稱、制度法律不具體、共享渠道缺乏等多重因素,導致大量數據存在“不愿開放、不敢開放、不能開放、不會開放”的問題,造成了一個個企業和政府管理部門的數據孤島,難以有效、權威地整合經濟社會數據資源,無法構建全景的大數據。
四是大數據平臺建設監管不足,數據安全問題頻發。近年來,從事大數據采集、分析和應用的企業如雨后春筍般涌現,各類大數據平臺也日益增多。然而,由于缺乏統一的監管標準和引導,對于數據使用的權利和義務尚未明確,各類大數據平臺的建設者和使用者魚龍混雜,數據安全常常難以保障。五是大數據市場競爭不規范,嚴重影響產業發展。大數據產業由數據傳輸、存儲、計算和應用等多個環節構成,參與主體眾多。但是在市場發展過程中過度競爭、無序競爭時有發生,大數據產業不同于傳統的互聯網業,不能照搬所謂的“免費模式”。長此以往,不僅會損害對用戶的服務質量,還將使得專注提供優質產品和服務的企業被淘汰,造成“劣幣驅逐良幣”的惡劣影響。此外,無序競爭還會進一步導致大數據基礎設施的建設缺乏統籌規劃,一哄而上,最終引發資源大量浪費。
做大做強大數據產業
推動數字中國、智慧社會建設
利用大數據推動數字中國、智慧社會等建設,應當從發展需要出發,加強大數據產業發展的頂層規劃和政府引導,加大在技術、標準、政策等方面扶持力度,做大做強大數據產業,充分發揮數據資源的重要作用。
一是統籌規劃大數據發展。建議在國家層面成立大數據發展委員會,指定牽頭部委,相關部門參與,統籌推進,融合發展;運用頂層設計思路,盡快制定我國大數據發展戰略規劃和實施路徑,對大數據的發展方向、網絡設施、數據平臺、應用生態等進行一體化設計;盡快建立大數據標準規范體系,制定大數據商業化服務規則,明確公益性與商業性信息服務界限,加大標準規范的實施力度,強化數據治理,有力推動數據質量的改善,為數據分析、共享和應用打下良好基礎。
二是加快信息基礎設施建設。加大對4G/5G、光寬、物聯網(包括NB-IoT)等信息基礎設施建設的扶持力度,如通過共建共享、專項財政補貼、專項產業發展基金等方式,降低基礎電信運營商在站址選擇、牌照申請、頻譜資源等方面的門檻和風險,進一步提高網絡帶寬,使網絡覆蓋更加均衡,滿足萬物互聯時代下數據生產和傳輸需求。
與此同時,IDC(互聯網數據中心)和云資源池作為大數據的存儲和計算的主要載體,事關經濟社會正常運行,屬于戰略性基礎設施,也應當納入國家統籌規劃,對其布局、規模和性能等要求提出指引,鼓勵建立跨區共建共享機制和模式,推動建設一批公共服務、互聯網應用服務、重點行業和大型企業云計算數據中心和遠程災備中心,引導IDC向大規模、一體化、綠色化、智能化方向布局發展。
三是保障大數據端到端安全。大數據的廣泛應用在促進經濟社會發展的同時,也伴生了全新的安全問題,亟須建立全新的信息安全觀念和保護體系。應堅持以發展促安全、以安全保發展原則,進一步豐富、優化既有網絡信息安全保護體系的內容,完善安全等級保護制度,加強信息安全監督管理,不斷強化對網絡信息基礎設施、數據、算法、應用服務的安全要求和保障能力。
四是強化大數據互聯互通。加強各行各業數據的關聯,促進大數據資源開發。首先,推進政務數據資源的集中與開放,實施政務信息資源整合計劃,按照相關法律制度規定,建立政務數據資源開放目錄,加快公共基礎信息共建共享。其次,推進企業數據資源的收集與開放,建立企業數據采集網絡,綜合政府、社會、互聯網等不同渠道數據,建設經濟社會發展的大數據庫,繪制經濟社會發展地圖,實時發布產業數據。最后,建立社會聯動的大數據資源積累機制,促進政府、企業、社會之間大數據互助共享協作,鼓勵社會機構和公眾對政府公共數據與社會商務數據進行整合、分析,構造完整的數據鏈,促進大數據價值的深度挖掘。
五是加強大數據平臺建設。經濟社會中大數據平臺分為通用型和行業型兩類,通用型大數據平臺以基礎、共性數據為主,為行業型大數據平臺提供數據關聯服務。目前醫療、社保、交通等領域的行業型大數據平臺發展提速,而跨領域、跨行業的通用型大數據平臺發展較慢,因此要重點推動通用型大數據平臺的建設和應用。
六是繁榮大數據產業生態。建議把大數據行業全產業鏈納入高新技術產業范疇,在技術創新、投資、稅收和加速折舊等方面給予政策傾斜;加大電信網絡基礎設施普遍服務投入力度;著重推動大數據應用創新在社會信用、交通、食品溯源、扶貧、環境治理等關鍵民生領域的突破,以政府上云為示范,帶動企業加快上云的速度,逐步形成規范、開放、安全的大數據應用生態,促進大數據產業健康、快速發展。
楊杰建議,由政府牽頭組織,加強引導和管理,全社會廣泛參與,深度開發大數據資源,真正實現大數據應用百花齊放。