大數據背景下企業財務管理研究

◎李曉倩 郭婷 齊文婧

隨著中國經濟的快速發展，企業財務管理逐漸得到了完善。但是，在大數據的時代背景下，企業的財務管理面臨一系列機遇和挑戰。因而，本文從不同的角度提出了大數據時代背景下企業財務管理的應對策略。以期能夠通過對企業財務管理的優化調整，使企業能夠在最大程度上實現經濟效益。

財務管理是企業管理制度中關鍵的部分，是現代企業能夠得以正常運行的基本條件。在數字經濟快速發展的時代，財務管理水平得到了快速的提升，在一定程度上促進了企業管理水平的不斷提高。同時，在大數據背景下對企業財務管理產生了巨大挑戰，也提出了更高的要求。

一、企業財務管理面臨的機遇

大數據的快速發展給市場經濟注入了新的活力，可以使企業面臨更廣闊的市場環境、參與更加激烈的競爭。隨著國家經濟實力的大幅度提升以及開放程度的不斷加大，我國的企業可以憑借大數據提供的優勢，可以在更大的范圍內參與國際、國內市場，不斷提高自己的綜合實力和創造力。因此，如果固步自封于傳統的財務管理，顯然不能滿足于新的歷史條件下的市場環境的要求。更多的是，需要借助于大數據所提供的便利和優勢，充分利用資源，預測市場發展的趨勢，分析判斷自己的優略。根據自身的財務管理狀況，為企業的長遠發展提供正確的方向和源源不斷的動力。

二、企業財務管理面臨的挑戰。

1.安全性。

應用大數據可以為企業提供更多的信息，但是，在一定程度會給企業帶來信息泄露的風險，從而給企業的生產經營帶來一定的困難。因此，企業面臨著在收集所需信息時可能泄露其業務信息的風險。而且，企業必須意識到他們收集的信息可能是片面的甚至是錯誤的，從而有誤導企業生產經營的風險。在大數據時代，信息共享帶來了便利的同時，還會產生信息泄露的風險。大數據具有應用方便的特點，當用戶處理和共享信息時，雖然在時間和空間上不是問題，但在享受便利的同時，用戶的信息在某種程度上也處于不安全的環境中，極大可能存在泄漏風險。財務管理是企業管理的核心，所持有的數據包含有關企業的重要機密信息。因此，大型數據庫中的金融部門要訪問他們所需要的信息，并且還可能因公司機密而披露信息技術與系統安全之間的關系，一旦這些數據被非法利用，將會對企業的發展產生很大的影響，甚至給企業帶來巨大的損失。

2.強化數據分析。

大容量數據存儲是大數據的一個顯著特點，有大量、復雜以及多樣類型的數據存儲在企業數據庫中。當處理這些數據時，如果面對的是結構化的數據，則是相對簡單的。但由于信息的多樣性和復雜性，有非結構化數據在數據庫中占相當大的比例。此外，隨著經濟社會的不斷發展，非結構化數據所占的比例會越來越大，這對企業財務管理的數據分析方法產生了巨大的影響、帶來了更大的挑戰。因此，企業應該不斷加強和落實財務管理的過程中的技術分析手段。

3.數據有效價值。

財務管理對于企業而言是一個微妙的工作，只有通過有價值的數據分析，才能夠對企業的生產經營產生積極的影響。然而，在龐大、復雜的數據庫中，財務人員是很難在很短的時間內，挖掘到有真正價值的信息。另外，在尋找信息的過程中，會耗費大量的人力、物力和財力。同時，在此之后，還需通過復雜的方式對數據進行處理，這對財務人員的工作能力提出了更高的要求。大數據庫中的信息具有相似性，因此很難從大量的信息中提取有價值的數據。

三、大數據時代背景下企業財務管理的應對策略

1.制定符合時代背景的發展戰略。

對于一個公司而言，戰略的重要性是不言而喻的。在大數據背景下，不同公司的在面對相同的情況時，財務管理現狀和數據處理能力具有明顯的差異。因此，根據企業的經營現狀，確立符合時代背景的發展戰略具有重要的作用。一方面，可以根據企業是實際，作出符合自身發展的決策和部署；另一方面，能夠使企業充分了解自身的不足，進而作出適時的調整。所以，對于企業而言，在大數據背景下，面對復雜的經濟形勢，配備專業的財務管理及數據分析員工，才能助力企業制定符合時代背景的發展戰略，抓住機遇，面對挑戰。

2.優化企業的投資。

研究表明，一個企業能夠長遠發展的先決條件是企業的決策。因此，在大數據背景下，隨著現金流的波動和數據信息的不對稱性，傳統的項目投資評估辦法弊端被完全的暴露。因此，企業需尋求更加科學的方式，以保證企業決策的準確性和前瞻性，應對復雜的市場經濟和波動的貨幣價值。通過對大數據的充分利用，可以在最大程度上實現互聯網資源的整合，獲取現金流的變化信息，能夠及時、高效地掌握最新數據，為企業的投資決策提供準確的數據和合理的內容。

3.完善企業的治理結構。

在紛繁復雜市場環境中，尤其是大數據時代快速發展的今天，傳統的管理思路和理念已經很難滿足企業快速發展的需求。團隊是一個企業在大數據背景下的核心競爭力，這種核心競爭力主要是體現在團隊的合作和執行方面。因此，對于而言，打破傳統的“金字塔”式的管理，廣泛推廣管理的“扁平化”，積極鼓勵公司的員工參與到公司的決策和部署當中，在全方位激發團隊的創新活力和積極性。與此同時，根據財務管理的特殊性，企業的財務分析人員對于企業是至關重要的，員工專業素養的不斷提升能夠在很大的程度上提高分析能力。另外，大數據有利于減少信息搜集的難度和錄入信息的時間，極大地提升財務工作人員的工作效率。另外，對于管理者而言，在招聘工作人員時，絕不僅僅停留在基礎的功底，更加傾向于對于大數據的搜集、處理和分析能力。在應對適時數據時，能夠做出準確的判斷和決策。

4.重構財務風險管理。

在企業財務管理的過程中，財務風險的管理是重要的一部分。實踐表明，財務風險主要是來自風險和不確定性兩個方面。在大數據時代背景下，對于企業而言，其主要風險主要是來自風險概念、風險應對以及評估等隱性存在的風險。因此，在實際的運用過程中，企業應該避免對金融工具的依賴性。能夠根據風險和實際情況作出適時的判斷，從而規避風險，并使其得到穩定和平衡。所以，對于企業而言，能夠適時地找出財務存在的風險，是針對風險提出有效合理解決方式的先決條件。

5.消除邊界化。

在大數據時代背景下，企業之間的信息相對比較透明，現代化的辦公和網絡環境得到進一步的發展。企業和企業、企業自身的信息傳送變得十分快捷，信息和互通和整合能力得到快速的提升，最大程度上方便了企業的財務管理工作。因此，企業應該通過消除財務管理邊界化，實現數據集中管理的方式，從而實現財務信息的管理。

四、結語

總的來說，在大數據時代背景下，企業的生產經營和經濟狀況發生了很大的變化。在一定程度上，從不同的方面促進企業適應數據信息處理和和應用帶來的變革，使得企業的財務管理得以豐富和發展。同時，企業應立足實際，充分利用大數據所帶來的機遇，在最大程度上實現經濟效益和社會效益。