建立數據質量管理系統來管理種豬生長性能自動測定設備的測定數據

李 濤，毛慧敏，毛江昌，戴美玲，朱水芬，毛元良，林文君，杜秉華，樓平兒

（浙江天蓬集團有限公司，浙江 江山 324111）

0　前言

“種豬性能測定是開始育種的基礎性工作，沒有性能測定，育種工作就無從談起。”這是最基礎的育種常識。2009年農業部頒布了《全國生豬遺傳改良計劃（2009年～2020年）》，體現了國家對育種工作的重視和具體的部署，較多的種豬企業安裝和使用了種豬生長性能自動測定設備，至今全國已有約250家企業在使用。此設備最大的優勢是能準確測定每次的個體采食量，從而能較好地獲取測定種豬的生長性能數據，如，飼料報酬，為提高飼料報酬做貢獻，同時為減少糞便排出及減輕環保壓力做貢獻。

但普遍認為，既然是精密的自動測定設備，那其數據肯定是完全可以相信的，至少是可以直接拿來使用的。殊不知，越是精密的自動測定設備，在測定條件相對落后、測定對象（豬）活躍的條件下，更是需要規范、嚴謹、細致的管理，才有較大把握地確定：從測定站獲取的數據是能真正體現出豬只的真實行為表現和真實性能水平的數據。與其他的工業管理思維一樣，自動測定設備的數據管理，也呼喚著“系統化的數據質量管理體系”。

1　自動測定設備的數據質量管理系統

1.1 借鑒工業質量管理體系，建立自動測定設備數據質量管理體系的思路

質量管理系統是各行各業飛速發展的主要動力之一，尤其在現代大工業。我們的農牧業現逐漸進入了現代化大生產的時代，現代化的標志之一就是我們的生產活動中使用現代科技的設備。如果我們需要從現代科技設備中得到應有的生產收益回報，就需要通過現代化科技管理路徑才能達到目的。

我們在現代化育種過程中使用的種豬生產性能自動測定設備就是一個集機械、電氣、電子、計算機技術和大數據技術于一體的設備，這是一個跨行業和多學科知識支持制造的技術現代化設備。我們認識到如果我們沒有這方面的技術和技能，就難以對它進行操作和維護，就難以保證設備系統處于良好運行的狀態，這樣就難以控制它所產生的偏差。

另一方面，自動測定設備所測定得到的數據特點與我們習慣和傳統意義上的其他數量性狀有很多不同的地方。比如，這個數據沒有邏輯值的判別特征，獨立的數據也體現不出實質性的意義。所以，我們清晰地認識到：如果缺少對數據采集過程的管理和缺乏就對數據結果用非傳統農牧業概念的方法去解讀、評判和分析，那這個測定數據的報告在場內測定的實踐中，既難以有評估和應用的實際意義，也難以在場間或到行業的數據平臺上進行比較和交流的實際意義。只有把測定數據作為育種生產過程的一個中間產品和最終產品來對待，用現代工業嚴謹的理念和科學的方法來管理自動測定設備的數據質量問題，我們認為這是提高我們自動測定設備測定數據可信度的有效途徑之一。

現代工業的質量管理體系給我們的啟示是：質量管理系統是企業經營的一個重要組成部分；管理工作不是個人行為，也不是短期行為；它不斷更新技術來適應新的生產要求，也不斷地自我改善來提高系統的運行效率。我們認為這些特點很適用于育種工作對種豬自動測定設備的管理和對數據質量保障要求的需要，故在本場引入這樣的管理理念，并逐步建立我們的測定數據質量管理系統。

1.2 數據質量管理系統的內容和構成

我們吸收工業方面的質量管理原則和經驗，結合我們畜牧行業和具體原種場的實際情況，在建立數據質量管理系統的過程中探索了一系列的工作。內容包括質量管理體系的意義和概念、相關自動測定設備基礎知識、自動測定設備運行、管理和維護的學習等。通過學習，逐步規范參與育種工作每個成員的工作習慣，這樣既減少了個人盲點可能產生的錯誤，也提高團隊成員的個人技能和技巧。

自動測定設備的數據質量管理是一個更需要團隊合作的體系工作，我們建立了一個數據質量管理工作團隊，并對團隊的各成員明確各自的職責。團隊的作用既有利于減少和避免個人因素造成的錯誤，也有利于和鼓勵每個成員在各自的領域提高業務能力。

自動測定設備的數據質量管理體系的一切工作均需要在“規范”下運行。體系建設的一個重要方面就是制度的建設，我們制定了工作目標、設備的技術操作和運行文件、測定工作的運行文件、數據維護的文件，管理體系的運行文件等。制定這些文件的原則是實用和有效，因此，我們對工作的目標和規范等文件編制隨著我們測定工作的進行而不斷地同步進行。

維持質量管理系統的活力是數據質量能被真正保障和不斷被提高的重要因素，在我們的系統中有不斷改進設備質量管理工作的機制。機制的實施就是保持信息暢通和交流的渠道，不斷地學習和不斷檢視我們體系運行工作的實際效果。

最后，還有績效考核和激勵機制的建設，這方面我們還在摸索中。

圖1　自動測定設備數據質量管理系統的組織架構和工作流程

表1　系統建立前后的數據質量對比情況

1.3 自動測定設備數據質量管理系統的組織架構

自動測定設備數據質量管理系統的組織架構分為三級：第一級為現場測定管理員，負責測定工作的現場管理，保持所有相關設備的正常運行，測定數據的正常采集；第二級為數據管理員，負責實施測定數據的分析管理和數據維護，并根據上級要求進行數據統計，分析和報告；第三級由育種部門主管負責管理數據質量的系統管理，向公司報告測定數據結果，提高系統人員的素質，提高系統的運行效率，發展數據質量管理系統。具體分工和合作流程見圖1。

2　建立數據質量管理系統前后的結果對比

測定數據的正確性在測定過程中會受到很多方面的影響而出現所謂的“出錯”數據，但這些出錯數據的表現特征往往與影響因素有關。各種影響因素對數據正確性的影響程度是不一樣的，可以用以下使用的4個評判項目（都是對數據的質量影響比較大的因素），這4個評判結果的綜合值可以相對反映出我們的設施設備整體的正常運行狀況，以及測定系統數據質量的正確性狀況。

在2017年下半年的測定中，本原種場結合測定工作初步建立了數據質量管理系統。以下是我們原種場在運行數據質量管理體系前后兩個批次測定的結果用4個評判項目比較的結果，從這里可以顯示兩者之間的明顯差別（見表1）。

3　小結

育種工作是長期艱巨的系統工作，因此，它需要全體育種人員勤懇和不懈地工作，也需要大家不斷地學習新理念和新技術來與時代的快速發展相適應。與工業和商業相比，畢竟中國的牧業處于一直相對落后的狀態，所以要觀念轉變，還要使參與人員的個人能力達到現代育種技術的要求，但都不是簡單的和短暫的過程。我們嘗試用工業上成功的質量管理系統來管理自動測定設備的數據質量，相信這個方向必然是正確的，但需要長期堅持探索和持續的努力。

用數據質量管理系統來提高我們自動測定設備的數據質量是我們的開始，實時進行測定過程的監控，得到可信度最高的育種數據是育種工作的最終要求，而數據質量管理系統是我們逐步實現育種數據標準化建設的好思路。