AI+IoT，業內公司已在前進的路上

近日，2018年研華嵌入式設計論壇在北京召開。今年論壇的主題是“邁向AIoT時代”，將人工智能和物聯網結合在一起探討！大會還邀請了來自微軟、英特爾、ARM等公司的專家，一起來討論人工智能盛宴下物聯網的未來發展！

研華AI+IoT解決方案引領企業數字轉型

研華科技IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘先分析了AI發展現狀。據研究數據顯示，2018年全球AI市場規模達2700億元，中國AI市場2017年增速超過40%，全球的22%的AI企業在中國，并且政府也在不斷推動相關支持政策來加快人工智能產業的布局。經過分析研究發現，AI 產業在中國和美國的發展還是有區別的，目前中國企業投資集中在應用層和技術層，而美國主要集中在基礎層。

許經理介紹，物聯網發展其實分為三個階段：第一階段是建立嵌入式平臺，主要體現為單個獨立的物聯網產品；第二階段為搭建物聯網集成解決方案平臺，這一階段會加入更多的傳感設備；第三階段是物聯網云服務提供商不斷出現。當然，目前還處于第一階段的成熟時期，第二階段和第三階段依然在起步時期。

研華利用已有的技術積累再結合現在的物聯網發展新技術，能夠為客戶提供全面的X86和RISC平臺的創新嵌入式物聯網解決方案，具體包括：無線通信和感測平臺服務、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS和軟件服務以及邊緣計算和智能方案。機器視覺占據了AI應用的42%，研華人工智能視覺識別解決方案滿足這一最大AI市場需求。

研華希望憑借自己在嵌入式產業的領先優勢，依靠物聯網集成解決平臺、AI云服務和AI加速模塊等促進AI和物聯網的結合，推動企業的數字轉型。

IoT撞上AI，邊緣計算很重要

微軟首席技術顧問徐玉濤介紹，到2020年會有200億設備聯網，即使每個設備的數據量很小，但是一旦海量設備進入網絡，總體的數據量也是非常可觀的。原來靠設備端MCU來計算處理的方式顯然已經無法滿足需求，而如果把所有數據上傳到云端處理，會產生很大的延時，這時邊緣計算應運而生，微軟稱之為“智慧邊緣”。

物聯網發展到現在，需求也有了新的變化，如實時性好、支持離線、對通信帶寬有限制、安全性要求高等。在這種需求驅動下，微軟推出了Azure IoT Edge 邊緣計算服務，主要將基于云的分析和定制的業務邏輯轉移到邊緣設備，使企業能夠專注于洞察商業機會而非數據管理，這些設備現在就能夠立即采取實時數據行動。借助開源的Azure IoT Edge，開發人員可以更靈活地控制自己的邊緣解決方案，以及運行或調試時的問題。

Azure IoT Edge支持Docker兼容的Moby容器管理系統。微軟還將擴展針對物聯網的 Azure 認證，包括針對邊緣設備的軟件和硬件認證，以及運行時的設備管理和安全性。為了解決Azure IoT Edge大規模部署的安全問題，Azure IoT Edge深入集成了設備調配服務，以安全地配置數以萬計的設備和Azure IoT Edge安全管理員，這些管理員可以用來保護邊緣設備及其組件。自動設備管理可以基于設備元數據將大型物聯網邊緣模塊部署到設備。

徐顧問還介紹到，Azure Sphere OS是專門為IoT的安全和MCU的敏捷性而生，包括安全認證的微控制器、基于 Linux 內核的操作系統和安全服務。

面對物聯網應用，英特爾“量體裁衣”

據英特爾物聯網營銷部行業銷售經理謝青山介紹，在大數據浪潮撲面而來的時代，邊緣設備處理了超過40%的物聯網數據，英特爾針對物聯網市場的技術、應用條件和開發周期進行“量體裁衣”，其物聯網產品市場策略遵循以下原則：支撐負載整合的芯片、引領邊緣設備負載整合、邊緣設備實現人工智能和計算機視覺。

謝經理還介紹了英特爾在物聯網應用方面看中的幾個垂直細分市場，包括醫療健康、零售、智慧交通、智能制造和智能樓宇，其中醫療健康所占比重最大。謝經理強調，雖然物聯網應用在英特爾營收中所占比重不大，但是增長率卻是非常高的，再加上與人工智能結合，其市場前景更加值得期待。

Arm將安全沉淀到MCU中

Arm嵌入式資深市場經理耿立鋒介紹，現在大部分智能設備中都包含有Arm技術。眾所周知，市場上的大部分MCU都是基于Arm架構的。物聯網時代，安全性至關重要，即使MCU沒有太大的計算承載量，但是Arm還是希望將安全這一重要功能集成在MCU中。

Arm TrustZone技術與Cortex-A處理器緊密集成，通過AMBA AXI總線和特定的TrustZone 系統IP塊在系統中進行擴展，可以保護安全內存、加密塊、鍵盤和屏幕等外設，從而可確保它們免遭惡意軟件攻擊。