人工智能背景下的高校智能機房建設探討

李家齊，王剛，趙鑫

(邢臺職業技術學院，河北邢臺，054035)

1 人工智能介紹

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫是AI，在1956 年，由John McCarthy等幾位科學家在美國達特茅斯學會首次提出的這一概念。人工智能作為計算機科學的一個重要分支，經過60多年的長足發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學，人工智能被認為是二十一世紀三大尖端科技之一[1]。人工智能是通過研究人類智能活動的規律，構建具有一定智能行為的人工系統，是研究應用計算機的軟件與硬件結合模擬人類某些思維過程和行為的基本理論、方法和技術。

2 高校智能機房的建設研究

2.1 高校機房的現狀

隨著社會的進步和科技的發展，高校各專業對計算機的使用需求增加，以及高校對機房建設的投入增加，促使用于教學的臺式機與服務器數量倍增。計算機機房和服務器機房成為學校支撐信息化教學的基礎平臺的同時，增加了機房管理和維護的難度，目前機房管理與維護主要以人工為主，而采用人工方式主要有以下弊端：（1）人工巡檢耗時耗力。（2）人工巡檢存在盲區，無法實現計算機、服務器與網絡設備的全面覆蓋。（3）晚上及放假期間基本是無人值班管理。（4）問題發現延遲，不具備實時性，無法保證快速響應。

目前高校機房基本采用了IC卡機房管理系統，并且計算機安裝了殺毒軟件、系統還原軟件或硬件還原卡，但學生大量使用外置存儲設備以及訪問互聯網資源，加之網絡病毒比傳統的單機病毒傳播方式更多、傳播速度快，破壞性更強，所以計算機病毒的預防和清除依然是機房管理中最為嚴重的問題。

2.2 人工智能在高校機房中應用優勢

近年來，我國基本所有高校都在進行數字校園建設，從而提高高校信息化的整體水平。但隨著云計算、移動互聯、大數據、社交網絡、人工智能等新興科技技術的快速發展和廣泛應用，正在全面改變著校園物理環境和人文環境，使得數字校園建設面臨著新的挑戰的同時，也為高校智能機房的建設提供了技術可能和新的機遇。針對高校機房的實際情況，有針對性的利用人工智能技術和思想，同時與大數據、云計算等技術的綜合應用，實現機房環境監控、機房管理的智能化，保證高校機房安全可靠的運行，從而為學校教學、學生學習、科研工作等方面提供可靠保障，為師生的教學和生活提供更優質的信息服務。

目前已有相當數量的智能設備和智能系統在電力、通信等行業的企業使用對機房的安全保障有顯著的提高，體現了顯著的經濟和社會效益，根據現有應用案例的經驗，若將人工智能技術在應用于高校機房中，有著節省人工檢查機房的時間，提高檢查效率，可及時發現并解決問題等諸多優點。

2.3 高校智能機房中的建設措施

（1）使用智能的機房環境監控系統

通過建設智能監控系統，對機房設備、網絡、環境進行實時有效的監控，對溫濕度、火警和水浸等重要指標實時智能檢測和控制，對重要數據進行采集，使得機房管理員可通過系統的web和移動端APP查詢相關數據以了解環境狀況；若發生故障或災情通過短信等方式通知管理者。

為解決監控傳感器存在盲區，有線監控方式的布線復雜、維護和升級困難的問題，在傳感器在指標監控和數據采集方面可從以下幾方面改進：一、將溫度傳感器、煙感傳感器、水浸傳感器等節點安裝在智能巡檢機器人的本體上，實現實時監控的同時并可全面覆蓋機房區域。可以根據不同的應用場景，更換不同的采集節點的傳感器。二、使用基于ZigBee無線網絡技術的提供高可靠、低功率、低延遲的無線傳感網絡相結合解決有線監控問題[2]。三、建設智能監控管理平臺對高校的網絡機房進行一體化管控，對機房的動力系統、空調系統等物理環境參數整體智能管控。采用集成模塊化和標準的接口連接，應具有即插即用和高擴展性的特點。

（2）采用良好的布線方案和管理系統

智能機房的建設過程，需對服務器系統、網絡系統、動力系統進行科學管理，要求對各子系統的數據處理并存儲，則機房的布線方案可選擇集中式配線，其具備結構簡單、需要交換設備少、端口利用率較高等特點，為布線管理提供可靠的保證。

智能機房的各服務物理上獨立，為形成邏輯上整體的分布式系統，需使用虛擬服務總線將各子系統的服務器相連，再使用機房綜合管理服務器對機房子系統綜合管理。

（3）采用基于人臉識別的智能系統

高校機房主要用于學校教學，而課堂考勤一直采用傳統的人工方式，存在效率低且考勤數據不宜利用等諸多弊端。近年來人臉識別技術的有了眾多研究成果，例如基于AdaBoost算法的人臉檢測技術、基于EigenFace的人臉識別等。智能機房可以采用基于人臉識別考勤系統更高效的管理學生。