人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

索子昊，丁 皓

（山東省日照第一中學，日照 276800）

1 引言

在處理不確定信息的過程中，人工智能的處理效果比較理想，在掌握系統資源所呈現的局部或整體實時、變化狀態的同時，還能開展相關的跟蹤服務，通過處理所獲取的信息內容，能夠實時將有效的信息提供給用戶；人工智能具有更高的協作能力，能夠對有關資源開展高效整合工作，并以此為前提，確保資源共享與傳輸工作的完成，在管理網絡的過程中，通過人工智能，能夠實現工作效率與效益的顯著提高；人工智能的學習與推理能力比較突出，在開展網絡智能化護理工作的過程中，在提高信息處理效率的同時，還能實現信息處理質量的提升。與此同時，不單單是在以上方面，在記憶能力方面，人工智能的優勢也比較突出，在開展信息庫建設工作的過程中，通過人工智能，能夠顯著提升網絡管理水平。此外，不論是在對非線性問題進行處理的過程中，還是在對資源消耗問題進行計算的過程中，都可以對人工智能進行運用。在計算機網絡技術中，對人工智能進行運用具有一定可行性。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1 在安全管理技術中的應用

（1）專家系統。當前，人工智能在入侵檢測應用方面具有優勢，其以專家經驗性知識作為基礎，對有關推理機制與數據庫進行建設。主要原理就是：計算機網絡安全管理人員已經對入侵特點進行掌握，將所了解的入侵特點制定為固定性規則，這樣固定性規則內容則不斷增加，數據庫就此生成。在整個過程中，專家系統決定著入侵檢測的判斷依據。利用人工智能技術，能夠明顯提高入侵檢測效率，并實現自身精確性的提升。

（2）人工神經網絡。人工神經網絡以人腦學習技能模擬為基礎，在學習能力以及容錯性方面比較突出，除了能夠對帶有噪聲的輸入模式進行識別之外，還能夠對畸變情況進行識別，要想將檢測效果更好的發揮出來，可以對并行運行模式進行應用。

（3）人工免疫技術。該技術的運用將人體免疫系統作為基礎，包括基因庫機制、否定選擇機制以及可控選擇機制等多元素。利用人工免疫技術能夠對病毒進行識別并查殺，但是還不能對基因庫進行建設。關于否定選擇方面，能夠通過隨機方式對部分字符串進行獲取，通過否定選擇方式方法，刪除自我匹配的字符串，并對正確的字符串做出選擇，這樣就可以根據有關順序，確保入侵檢測任務的順利完成。目前為止，該項技術仍然存在一些缺陷，但是其應用價值極其高。

2.2 評價技術以及網絡系統管理中的應用

（1）問題求解技術。在指定的條件中，通過運用該項技術，能夠使某一類問題得到順利解決，并對有限步驟內的算法進行獲取，將推理技術、搜索技術等基礎技術與結構化技術包括進來。博弈搜索、狀態空間以及問題空間都屬于搜索技術運用對象。要想實現搜索效率的提高，首先應當技術判斷的科學性與合理性，主要包括兩個方面的評價標準，即最優解與搜索空間，為了確保搜索工作的最佳化，在開展有關評估操作的過程中，可以運用公式g*（m）=f *（m）+q*（m）予以應用，其中，f *（m）代表網絡節點M至節點m的最短路徑；q*（m）代表網絡節點m至節點f的最短路徑。相比較于傳統結算方式，在一定程度上能夠實現資源節約，進而提高網絡資源管理質量與效率，確保延伸運用范疇這一目的實現。

（2）專家知識庫技術。針對專家系統而言，專家知識庫發揮著核心作用，直接影響著其運用效果。當前，在專家知識庫中，包括了直接或間接獲取經驗的專屬知識與部分基礎原理理論知識，以現有的計算機網絡評價經驗和管理經驗作為前提，能夠對知識庫建立與編碼處理措施進行運用。在計算機網絡管理的決策中，專家經驗發揮著決定性作用，在處理部分同一類型評價問題與管理問題的過程中，能夠確保處理質量的優化，該項技術具有廣闊的應用范圍和前景。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用案例

以通信網絡客戶端中，多層神經網絡的配置為例探討人工智能在計算機網絡技術中的應用表現。科學技術突飛猛進的發展，讓網絡技術取得高速發展與進步，網絡結構不斷朝著更加繁瑣復雜的方向發展，這在很大程度上增加了網絡擁塞的可能性。通過網絡流量特征，能夠將網絡傳輸中的相互影響與作用表現出來。利用網絡流量科學、合理、精確控制與分析工作的開展，能夠促進網絡服務質量與效率得到提升，有效避免或減少網絡擁堵情況的出現。也正是因為此，有關神經網絡的預測算法模型相繼問世，以時間序列為基礎的預測模型能夠預測季節性模式的數據流量，與傳統時間序列模型預測相比較，該模型不僅預測精確度較高，而且預測效率也非常顯著，充分說明在動態預測方面，該方法具有良好的應用前景。近段時間，有關專家人士提出了一種名叫 智能網絡用戶分析工具 的解決方案。在該解決方案中，主要包括下圖中的幾個模塊。

圖1 智能網絡用戶分析工具框架

通過智能網絡用戶分析工具這一解決方案，能夠確保網絡流量分析的有效性，還能夠拓展網絡流量分析，能夠實現網絡操作自動學習網絡與給定客戶端的連接工作，并確保匹配效果的最佳化，在實時智能包實例中將該模式引入進來具有重要推動應用效能。

4 結束語

科學技術的發展讓網絡的應用范圍越來越廣，人工智能與計算機網絡技術的融合與發展，則更進一步推動了計算機網絡技術的應用效果，也讓人工智能的優勢得以充分展現。計算機網絡技術在對人工智能進行應用的過程中，還需要結合具體的實際情況進行優化和處理，讓人工智能與計算機網絡技術互相滲透、融合。

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