基于EViews的圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)案例研究

張軒 陳亞?wèn)|

摘 要 華北電力大學(xué)圖書(shū)館根據(jù)客戶需要，在對(duì)電網(wǎng)公司ERP系統(tǒng)中電網(wǎng)物資需求數(shù)據(jù)的研究分析基礎(chǔ)上，對(duì)電網(wǎng)物資的消耗情況及規(guī)律進(jìn)行分析和匯總，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并通過(guò)EViews軟件預(yù)測(cè)未來(lái)電網(wǎng)物資需求情況，為物資采購(gòu)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持，使知識(shí)服務(wù)的范圍得到擴(kuò)展。同時(shí)，對(duì)圖書(shū)館利用EViews開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的前景進(jìn)行討論。

關(guān)鍵詞 知識(shí)服務(wù)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；EViews；圖書(shū)館

中圖分類(lèi)號(hào)：G258.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2018）02-0071-03

1 引言

圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)是一種對(duì)信息進(jìn)行深入挖掘、分析和整合后再提供給用戶，滿足用戶高層次知識(shí)需求的服務(wù)。隨著日益進(jìn)步的技術(shù)和人們所處的信息環(huán)境的改變，圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)也迎來(lái)新的發(fā)展，因此，對(duì)圖書(shū)館館員來(lái)說(shuō)，就有了更高的要求。云計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等各種技術(shù)或工具在知識(shí)服務(wù)中已有相關(guān)應(yīng)用[1-3]。

在圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)實(shí)踐中，應(yīng)更好地服務(wù)科研，滿足用戶需求，在實(shí)踐中超越原有的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，不應(yīng)僅僅局限于現(xiàn)有的服務(wù)范圍[4]。開(kāi)發(fā)新的服務(wù)內(nèi)容，提供更深層次的內(nèi)容，這才是未來(lái)圖書(shū)館在學(xué)科服務(wù)中的發(fā)展方向。

本文主要介紹圖書(shū)館為滿足用戶需求提供的一種新的服務(wù)內(nèi)容——基于EViews的物資需求預(yù)測(cè)。EViews（Econo-

metrics Views），稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，旨在采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)量規(guī)律進(jìn)行

“觀察”。EViews軟件是完成物資需求預(yù)測(cè)任務(wù)必不可少的工具[5]。

隨著國(guó)家電網(wǎng)“三集五大”戰(zhàn)略的提出和體制改革的不斷推進(jìn)，物資集約化管理越發(fā)受到電網(wǎng)公司的重視。2013年，國(guó)家電網(wǎng)公司在北京召開(kāi)的物資工作會(huì)議中強(qiáng)調(diào)深化物資集約化管理，進(jìn)一步提高物資采購(gòu)管理水平。

圖書(shū)館作為高校的知識(shí)服務(wù)部門(mén)，對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行物資需求的預(yù)測(cè)，可以為物資需求計(jì)劃的制訂提供參考，進(jìn)一步影響物資采購(gòu)計(jì)劃的準(zhǔn)確性，直接關(guān)系電網(wǎng)資金的利用水平和電網(wǎng)倉(cāng)儲(chǔ)管理水平。電網(wǎng)企業(yè)物資集約化管理的重要手段是進(jìn)行物資需求預(yù)測(cè)，將僅依靠項(xiàng)目需求和人為經(jīng)驗(yàn)的物資預(yù)測(cè)上升到科學(xué)有效的物資預(yù)測(cè)，對(duì)制訂物資需求計(jì)劃、提高物資管理水平作用巨大。本文就嘗試?yán)捎糜?jì)量經(jīng)濟(jì)模型并通過(guò)EViews軟件預(yù)測(cè)未來(lái)電網(wǎng)物資的需求情況，從而為物資采購(gòu)規(guī)劃提供知識(shí)服務(wù)和數(shù)據(jù)支持。

2 需求特點(diǎn)分析

該課題源于國(guó)家電網(wǎng)公司要求深化物資集約化管理，進(jìn)一步提高物資采購(gòu)管理水平，因此，如何科學(xué)合理地確定物資需求量，成為各省電力公司最為關(guān)心的問(wèn)題。目前，各省電力公司還停留在依靠項(xiàng)目資料和人為經(jīng)驗(yàn)制訂物資需求計(jì)劃的狀態(tài)，計(jì)劃結(jié)果缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確度，直接導(dǎo)致物資招投標(biāo)計(jì)劃不合理，造成資金浪費(fèi)、物資積壓的結(jié)果。因此，進(jìn)行科學(xué)有效的電力物資需求預(yù)測(cè)研究，對(duì)電網(wǎng)公司合理安排采購(gòu)計(jì)劃，提高資金利用率，具有十分重要的意義。

目前，對(duì)物資需求預(yù)測(cè)的研究已經(jīng)成為學(xué)者的研究熱點(diǎn)，但是對(duì)電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)的研究還相對(duì)較少，圖書(shū)館在此之前更是沒(méi)有提供過(guò)這類(lèi)的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。在電網(wǎng)公司ERP系統(tǒng)中電網(wǎng)物資需求數(shù)據(jù)研究分析以及委托方需求基礎(chǔ)上，對(duì)電網(wǎng)物資的消耗情況及規(guī)律進(jìn)行分析和匯總，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并通過(guò)EViews軟件預(yù)測(cè)未來(lái)電網(wǎng)物資的需求情況，從而為物資采購(gòu)規(guī)劃提供知識(shí)服務(wù)和數(shù)據(jù)支持。

3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是借助計(jì)算機(jī)，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析、預(yù)測(cè)和決策等方面的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和某些假設(shè)條件，將各種不同的模型區(qū)分而來(lái)，建立數(shù)學(xué)方程來(lái)描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的關(guān)系，這稱之為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型具有經(jīng)驗(yàn)性、隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)。總的來(lái)說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一種根據(jù)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)行為推斷和分析預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)期經(jīng)濟(jì)行為的動(dòng)態(tài)的外推模型。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論。其中，本文基于EViews的電網(wǎng)物資需求量預(yù)測(cè)的研究，主要是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用，即通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)以外的某些經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行實(shí)際觀察，進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)期內(nèi)的數(shù)值。

EViews軟件介紹 EViews（Econometrics Views），稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，旨在采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)量規(guī)律進(jìn)行“觀察”。EViews軟件功能強(qiáng)大，可以處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，其包含最小二乘法、兩階段最小二乘法、GMM等多種模型的估計(jì)方法。EViews軟件可以將數(shù)量的輸入輸出可視化，方便導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，并能對(duì)相關(guān)模型進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性、圖表分析等分析。

4 實(shí)際操作

影響因素分析 電網(wǎng)物資多為專(zhuān)業(yè)設(shè)備，設(shè)備規(guī)模較大，品種較多。電網(wǎng)規(guī)模和用電量的大小決定了電網(wǎng)物資的需求量，目前，各地電網(wǎng)基本處于滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，所以電網(wǎng)物資的需求量主要取決于用電量的大小。為了驗(yàn)證用電量與電網(wǎng)物資需求量之間的相關(guān)性，首先通過(guò)EViews計(jì)算電網(wǎng)用電量和物資需求之間的相關(guān)系數(shù)，計(jì)算結(jié)果為0.93。相關(guān)系數(shù)越接近1，代表兩個(gè)量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

數(shù)據(jù)來(lái)源為黑龍江電網(wǎng)2013年的各地區(qū)電網(wǎng)物資需求量和用電量。結(jié)果表明，黑龍江各地區(qū)物資需求量與用電量之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此，本文將采用黑龍江電網(wǎng)2013年各地區(qū)物資需求量和用電量數(shù)據(jù)，通過(guò)確定電網(wǎng)物資與用電量之間的計(jì)量經(jīng)濟(jì)關(guān)系，建立電網(wǎng)物資預(yù)測(cè)模型，進(jìn)一步預(yù)測(cè)各地區(qū)的電網(wǎng)物資需求。

需求預(yù)測(cè)模型 在進(jìn)行電網(wǎng)物資影響因素分析后，可以確定電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)模型。因此，電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)模型函數(shù)表示如下：

EM=f（Xi）

式中，EM為電力物資需求，X為影響電力物資需求的因素，i代表地區(qū)供電公司。

采用黑龍江電網(wǎng)2013年各地區(qū)物資需求量以及用電量數(shù)據(jù)，運(yùn)用EViews軟件建立黑龍江電網(wǎng)物資預(yù)測(cè)模型如下：

EM=134.412 8×EC+803.877 3

模型中，EM為電網(wǎng)生產(chǎn)物資；EC為用電量。

需求預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn) 為了驗(yàn)證模型的精度，需要對(duì)需求預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，t統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映模型中的變量在統(tǒng)計(jì)上是否有意義的關(guān)鍵指標(biāo)，即該變量是否能夠解釋生產(chǎn)物資需求的變化。一般情況下，t數(shù)值大于1.96，被視為統(tǒng)計(jì)上能夠很好地解釋被解釋變量。通過(guò)EViews軟件計(jì)算，以上模型中，用電量作為變量的t統(tǒng)計(jì)量為8.23，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖1，因此，統(tǒng)計(jì)是有意義的。

此外，判斷歷史實(shí)際值和預(yù)測(cè)模型產(chǎn)生的模擬值與歷史值擬合程度的優(yōu)劣的重要指標(biāo)是回歸系數(shù)R2。R2越接近于1，代表回歸直線的擬合程度越好。在電網(wǎng)物資預(yù)測(cè)模型中，R2為0.86，符合精度要求，如圖2所示。

擬合精度反映的是模型對(duì)歷史統(tǒng)計(jì)系數(shù)擬合的精確程度，是對(duì)過(guò)去規(guī)律的適合程度。圖3表示生產(chǎn)物資需求模型的擬合程度。

需求預(yù)測(cè)結(jié)果 為了避免模型本身的不準(zhǔn)確而產(chǎn)生模型的誤差放大，預(yù)測(cè)模型只用來(lái)計(jì)算未來(lái)生產(chǎn)物資的增長(zhǎng)率。然后將計(jì)算的增長(zhǎng)率運(yùn)用于2013年的真實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，得出未來(lái)各年生產(chǎn)物資需求的發(fā)展趨勢(shì)，避免了由于模型誤差而導(dǎo)致的二次誤差。

根據(jù)電網(wǎng)生產(chǎn)物資預(yù)測(cè)模型，黑龍江電網(wǎng)2015年、2020年的生產(chǎn)物資預(yù)測(cè)如表1所示，2015—2020年的平均增長(zhǎng)率為5.39%。

5 結(jié)論及討論

隨著電網(wǎng)公司對(duì)物資集約化管理的越發(fā)重視，電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)顯得越發(fā)重要。本文通過(guò)對(duì)電網(wǎng)公司各地區(qū)用電量的歷史數(shù)據(jù)研究，構(gòu)建用電量與物資需求量之間的預(yù)測(cè)模型，通過(guò)EViews軟件進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得出良好的預(yù)測(cè)結(jié)果，為物資集約化管理、物資需求計(jì)劃制訂提供了借鑒和參考。這是圖書(shū)館基于EViews完成知識(shí)服務(wù)的首次探索，并取得很好的效果。

基于數(shù)據(jù)需求預(yù)測(cè)知識(shí)服務(wù)是華北電力大學(xué)圖書(shū)館針對(duì)電網(wǎng)物質(zhì)需求預(yù)測(cè)提供的一種知識(shí)服務(wù)，開(kāi)創(chuàng)了一種新的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。圖書(shū)館開(kāi)展電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)這類(lèi)知識(shí)服務(wù)有兩大優(yōu)勢(shì)：

1）圖書(shū)館可以為學(xué)科知識(shí)服務(wù)提供有效的文獻(xiàn)保障；

2）圖書(shū)館員在搜集情報(bào)與信息處理方面有著專(zhuān)業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)價(jià)值日益提高，數(shù)據(jù)需求預(yù)測(cè)在科研中的地位顯得尤為重要，這為圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)找到一個(gè)新的方向。

圖書(shū)館基于EViews完成知識(shí)服務(wù)表明，在當(dāng)今服務(wù)環(huán)境日益激烈的情況下，圖書(shū)館在做好傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)的同時(shí)，應(yīng)勇于創(chuàng)新，多與各個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)科帶頭人溝通交流，深入了解客戶需求，結(jié)合自身特色提供適應(yīng)新時(shí)代的創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)自身特色創(chuàng)建知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，以特色服務(wù)的知識(shí)服務(wù)吸引顧客，改變現(xiàn)有的服務(wù)模式，主動(dòng)針對(duì)顧客的具體需求制定特定的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，不拘泥于原有的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)狀態(tài)，變被動(dòng)的服務(wù)為主動(dòng)的服務(wù)，采用現(xiàn)代化的分析工具，及時(shí)為顧客提供所需要的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容。

同時(shí)，圖書(shū)館館員的知識(shí)素質(zhì)往往決定了該圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量。圖書(shū)館館員雖然大多是多學(xué)科背景，并且在信息搜集和數(shù)據(jù)整理方面有著很大的優(yōu)勢(shì)，但與專(zhuān)業(yè)研究人員相比，其專(zhuān)業(yè)知識(shí)素質(zhì)相對(duì)較低，一些圖書(shū)館員在應(yīng)對(duì)客戶的專(zhuān)業(yè)化需求時(shí)往往力不從心。因此，圖書(shū)館員應(yīng)提高自身專(zhuān)業(yè)科技素質(zhì)。這就要求圖書(shū)館多開(kāi)展相應(yīng)的數(shù)據(jù)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)與各學(xué)科帶頭人進(jìn)行科研交流，提高館員的數(shù)據(jù)收集和分析能力，提高館員的科技素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)管理與共享。

參考文獻(xiàn)

[1]官思發(fā).大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)鍵要素與實(shí)現(xiàn)模型研究[J].圖書(shū)館論壇，2015（6）：87-93.

[2]高俊芳.我國(guó)高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)平臺(tái)發(fā)展研究[J].情報(bào)探索，2015（11）：100-103.

[3]陳國(guó)蘭.如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建圖書(shū)館新型知識(shí)服務(wù)體系[J].現(xiàn)代情報(bào)，2014（9）：149-152，157.

[4]任萍萍.國(guó)內(nèi)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)研究綜述（1999-2011）[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2012（7）：5-10.

[5]沈娟，杜暉.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MRO需求量預(yù)測(cè)模型研究[J].物流技術(shù)，2010，29（17）：69-71，99.