基于品質指標的蘋果濁汁品種與產地差異性分析

郭 爽，劉 璇，畢金峰，李 斌*，張 彪，郭崇婷，曹 風

中國是世界第一大蘋果生產國，種植廣泛，品種豐富[1]。目前，我國蘋果有七大主產省份，分別是陜西、山東、河南、山西、河北、遼寧和甘肅。各蘋果主產區主要栽培品種集中在富士系、嘎拉系和元帥系，其他品種如秦冠、金冠、青蘋、喬納金等也有較高產量[2-3]。山東省是最適蘋果生長的地區之一，生長季節氣溫較高，有利于中早熟品種提早成熟上市。沿海地區夏季冷涼、秋季長，光照充足，是我國中、晚熟品種的最大商品生產區。不同品種不同產區的蘋果，由于其先天遺傳基因不同，以及光照強度、降水量、土壤條件等栽培條件不同，蘋果原料的性狀各有差異，從而對蘋果加工制品的品質有較大影響。

蘋果加工制品包括蘋果汁、醋、干、罐頭、醬、果脯、粉和果汁飲料等[4]。蘋果汁是世界上除橙汁以外的第2大果汁[5]，是蘋果加工的主要方向[6]。蘋果汁主要有清汁與濁汁兩類產品，其中濁汁既含有豐富的營養，又保持良好的天然風味[7]，日益受到消費者關注。非濃縮還原型（not from concentrate，NFC）果汁，是新鮮果蔬直接榨汁后，經過過濾、均質、殺菌處理，全程冷鏈保藏的果汁類型[8]。NFC蘋果濁汁口感、風味和營養更接近新鮮蘋果，越來越受到消費者青睞[9]，成為蘋果加工的一個新的發展方向。

Wu Xiaohong等[10]對5 個不同品種蘋果，共200 份樣品中的可溶性固形物含量、酸度等基礎理化指標進行模糊判別分析后發現，不同品種蘋果的可溶性固形物含量、酸度差異性較大，對蘋果原料的理化品質有著較大影響。可溶性固形物含量或者酸度差異較大的品種之間，其在判別分析圖中分布較遠。Guo Jing等[11]對50 份不同蘋果汁樣品中的揮發性物質進行主成分分析與判別分析后發現，不同品種蘋果汁的風味品質存在較大差異，在二維分布中可以非常好地分離。而旬邑、永壽2 個產地的揮發性物質較為接近，故其蘋果汁品質性狀相似。說明蘋果原料中所包含的揮發性物質對蘋果汁的風味品質有較大影響。Alonso-Salces等[12]對31 種蘋果的果肉、果皮、果汁中所含多酚組分及含量進行測定。通過聚類及主成分分析對數據進行處理后發現，多酚對蘋果的口味有較大影響。味苦的蘋果品種所含多酚組分及含量存在一定程度的一致性，聚集在一起。Belton等[13]對26 份蘋果汁樣品中的蘋果酸、蔗糖、果糖、葡萄糖含量進行測定。結果發現，從原始變量的相關矩陣出發進行主成分分析與從原始變量的協方差矩陣出發進行主成分析相比，得到的樣品分布圖更加美觀。經判別分析后發現，不同品種間的糖酸含量差異較大，果汁品質性狀有明顯差別。在前人的研究中，涉及的品質指標較為單一，并且較少關注產區間差異性。

本實驗擬從我國蘋果主產區選擇具有代表性的品種，通過對蘋果濁汁的品質指標進行系統的測定。運用數據統計方法，分析基于蘋果濁汁的品質指標能否體現出不同品種以及不同產地間的差異性。在此基礎上，針對優勢產區山東省，研究不同品種在這一地域表現出的差異性。同時，針對我國最大的主栽品種富士系，觀察其在不同地域間表現出的差異性，為加工專用品種的選育及標準化提供數據和理論依據。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

參試蘋果共21 個主栽品種（新紅星、長富2號、華金、金冠、華紅、秋錦、寒富、華月、國光、喬納金、昌紅、華富、紅富士、紅將軍、澳洲青蘋、長蜜歐、秦冠、瑞洋、秦紅、王林、花牛），分別采自我國7 個不同主產區（遼寧、山東、陜西、山西、河北、新疆、甘肅）。原料來源見表1。

表1 蘋果品種與產地Table 1 Cultivars and geographical origins of apple samples

遵循在蘋果可采成熟期采摘套袋果實，從樹冠外圍中部隨機抽樣，每個品種采集3 株果樹，及時冷卻，0～4 ℃貯藏運輸的采收原則。

95%乙醇、氫氧化鈉（均為分析純） 北京化學試劑公司；福林-酚試劑、磷酸（均為分析純） 美國Sigma公司；蔗糖、葡萄糖、果糖、蘋果酸、檸檬酸（均為色譜純） 北京百靈威公司；甲醇、乙腈（均為色譜純） 美國Thermo Fisher公司。

1.2 儀器與設備

HR1876飛利浦榨汁機 荷蘭皇家飛利浦集團；2100 N哈希濁度儀 美國哈希公司；Color Quest XT色差計 美國Hunterlab公司；UV-1800紫外分光光度計 日本島津公司；WZB 45數顯折光儀 上海精密科學儀器有限公司；Testo 205 pH計 深圳德圖儀表有限公司；3K15高速冷凍離心機 德國Sigma公司。

1.3 方法

1.3.1 蘋果濁汁的制備

每個品種蘋果取30 kg果實，用去離子水清洗干凈后使用紗布擦干。將果實四分法切塊并去除萼片、果柄后進行榨汁，添加0.2 g/kg的抗壞血酸對果汁進行護色，并立即加熱至90 ℃維持30 s，經200 目尼龍布過濾（擠壓至無果汁流出）后進行均質（30 MPa）。

1.3.2 蘋果濁汁品質指標測定

1.3.2.1 出汁率測定

基于每個品種單果質量的大小，選取具有代表性鮮果3～5 個（單果質量均在100 g以上），稱取質量。并且參照1.3.1節方法進行果汁制備，稱取所得果汁質量。質量結果均以g表示。出汁率按公式（1）計算：

1.3.2.2 濁度測定

原始濁度[14]：采用濁度儀測定。量取30 mL稀釋后的樣品置于樣品池中，于10 s內輕輕上下翻滾6 次后測定濁度，結果以NTU表示。

離心濁度[14]：采用濁度儀測定。將40 mL果汁于4 200 r/min、20 ℃離心15 min后取上清液。量取30 mL上清液置于樣品池中，于10 s內輕輕上下翻滾6 次后測定濁度，結果以NTU表示。

1.3.2.3 顏色、褐變度及透光率測定

果汁顏色[15]：采用色差儀（CIE測色系統）測定。結果以L*、a*、b*值表示。

褐變度[16]測定：將5 mL果汁與5 mL 95%乙醇溶液于7 800 r/min、4 ℃離心10 min，取上清液（以蒸餾水為空白），在波長420 nm處測定吸光度。

透光率[17]的測定：以蒸餾水為空白測定波長650 nm處果汁的吸光度表示，記作T650。

1.3.2.4 組分測定

可溶性固形物含量[18]的測定：參照NY/T 2637—2014《水果和蔬菜可溶性固形物含量的測定 折射儀法》；可滴定酸含量[19]的測定：參照GB/T 12456—2008《食品中總酸的測定》；還原糖含量[20]的測定：參照GB 5009.7—2016《食品中還原糖的測定》（第一法）；VC[21]含量的測定：參照GB 5009.86—2016《食品中抗壞血酸的測定》（第一法）；鉀[22]含量的測定：參照GB 5009.91—2017《食品中鉀、鈉的測定》（火焰原子吸收光譜法）；鈣[23]含量的測定：參照GB 5009.92—2016《食品中鈣的測定》（火焰原子吸收光譜法）；鎂[24]含量的測定：參照GB 5009.241—2017《食品中鎂的測定》（火焰原子吸收光譜法）；單體糖[25]組分及含量的測定：參照GB 5009.8—2016《食品中果糖、葡萄糖、蔗糖、麥芽糖、乳糖的測定》（第一法）；有機酸[26]含量的測定：參照GB 5009.157—2016《食品有機酸的測定》。

總酚含量[27]的測定：將5 mL果汁與10 mL 100%甲醇溶液一并加入到離心管中，超聲30 min后于4 ℃條件下避光靜置16～24 h，10 000 r/min離心10 min，取上清液置于4 ℃條件下24 h內測定。取0.5 mL稀釋后的待測液，加入1 mL 10%福林-酚顯色劑，放置6 min，加入2 mL 7.5%碳酸鈉溶液，定容至10 mL，30 ℃放置60 min，并于波長765 nm處測定吸光度，樣品的總酚含量以每毫升含有的沒食子酸當量（gallate acid equivalent，GAE）表示（μg GAE/mL）。

總糖含量[28]測定：參照菲林試劑容量法。稱取試樣5～10 g于250 mL容量瓶中。加水50 mL搖勻，于45 ℃水浴1 h。緩慢加入乙酸鋅溶液和亞鐵氰化鉀溶液各5 mL。加水混勻至刻度后靜置30 min，用干燥濾紙過濾。吸取2 份50 mL上述試樣處理液。分別置于100 mL容量瓶中，其中一份加5 mL鹽酸，68～70 ℃水浴中加熱15 min。冷卻后加兩滴甲基紅指示液，加水至刻度混勻。準確吸取堿性酒石酸銅甲液、乙液各5 mL。置于錐形瓶中，加水10 mL。使用滴定管滴加葡萄糖標準溶液約9 mL，加熱至沸騰，滴加葡萄糖標準溶液直至溶液藍色剛好退去。重復操作3 次，記錄消耗葡萄糖標準溶液的總體積，計算平均值。標定計算公式：A=滴定消耗糖標準溶液體積×1.000。吸取堿性酒石酸銅甲液、乙液各5 mL置于錐形瓶中。加水10 mL，加熱至沸騰。繼續滴加樣品溶液，直至藍色剛好褪去為終點。記錄樣品溶液消耗體積。總糖含量按公式（2）計算：

式中：X為試樣中總糖質量分數（以葡萄糖計）/%；A為堿性酒石酸銅溶液（甲、乙液各半）相當于葡萄糖的質量/mg；m為試樣的質量/g；V0為試樣經前處理后定容的體積/mL；V1為測定時平均消耗試樣溶液體積/mL；2為試樣水解時稀釋倍數。

1.3.3 蘋果濁汁抗氧化活性測定

1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl，DPPH）法：參考Abirami等[29]報道的方法，略有改動。將2 mL稀釋過的樣品提取液與4 mL濃度為100 μmol/L DPPH溶液（80%乙醇溶液溶解）混勻，暗處靜置30 min后，于波長517 nm處用紫外分光光度儀測定吸光度。以Trolox濃度為橫坐標，吸光度為縱坐標繪制標準曲線，結果以μmol Trolox/mL表示。

2,2’-聯氮-雙-（3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸）二銨鹽（2,2’-azinobis-(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonate)，ABTS）法：參考Huang Haizhi等[30]報道的方法，略有改動。將2.45 mmol/L過硫酸鉀與7 mmol/L ABTS溶液混勻（1∶1，V/V），暗處30 ℃放置16 h后，用80%乙醇溶液稀釋（將近50 倍）時其吸光度小于0.700±0.02，制成ABTS溶液。0.8 mL用80%乙醇溶液稀釋過的提取液與7.2 mL的ABTS溶液混合均勻，靜置6 min后于波長734 nm處測定吸光度。結果以μmol Trolox/mL表示。

三價鐵離子還原（ferric reducing antioxidant power，FRAP）法：參考Kim等[31]報道的方法，略有改動。將pH 3.6濃度為300 mmol/L的醋酸鹽緩沖液、10 mmol/L 2,4,6-三吡啶基-1,3,5-三嗪溶液（40 mmol/L HCl配制）、20 mmol/L FeCl3溶液按10∶1∶1（V/V）混合，37 ℃保溫30 min，制得FRAP試劑。將6 mL FRAP試劑與0.2 mL適當稀釋后的樣品提取液加入試管中，37 ℃保溫30 min后，于波長593 nm處測定吸光度。結果以μmol Trolox/mL表示。

1.4 數據處理

1.4.1 描述性分析

描述性分析可以為若干變量顯示單變量的基本統計量。采用SPSS 21（SPSS Inc.，Chicago，IL，USA）軟件進行描述性分析，分析各品質指標的均值、極差、變幅、標準差和變異系數。

1.4.2 逐步線性判別分析（stepwise linear discriminant analysis，SLDA）

逐步線性判別分析作為構建分類模型的一種方法。其最大化類間方差的比率，最小化類內方差的比率。該方法采用SPSS 21軟件進行分析。在該方法中，采用逐步變量選取，并且使用Wilks’λ作為標準來選擇參與樣品分類的最重要變量，當評估每個新變量的影響時，F統計量來確定λ變化的重要性。在選擇要包含的新變量之前，此過程將檢查以前選擇的所有變量是否保持顯著。如果先前選擇的變量可能不再有用，則會被刪除。當沒有其他變量滿足條件，或者當下一個包含的變量是剛被刪除的變量時，此過程將停止。交叉驗證用來評估模型的識別能力和預測能力[32]。

2 結果與分析

2.1 蘋果濁汁品質指標描述性分析

表2 蘋果濁汁品質性狀及分布Table 2 Quality traits and distributions of cloudy apple juices from different cultivars

L*、a*、b*、褐變度、T650、總酚含量是體現蘋果濁汁色澤品質的重要指標。如表2所示，其中a*值、褐變度、T650的變異系數較大，分別為94.07%、42.86%、59.26%。a*值的變化范圍在－0.16～14.34之間，遼寧秋錦的a*值最高，為14.34。新疆富士的a*值最低，為－0.16；褐變度的變化范圍在0.05～0.31之間，遼寧秋錦的褐變度最高，為0.31。河北富士的褐變度最低，為0.05；T650的變化范圍在0.06～1.01之間，山東淄博金冠T650值最高，為1.01。新疆富士的T650值最低，為0.06。表明不同品種、不同產地間蘋果濁汁的色澤品質差異較大。

原始濁度、離心濁度與蘋果濁汁的懸浮穩定性密切相關。其變異系數均較大，分別為70.41%、65.64%。原始濁度的變化范圍在314～8 714 NTU之間，山東沂源金冠原始濁度值最高，為8 714 NTU，河北富士原始濁度值最低，為314 NTU；離心濁度的變化范圍在97～1 171 NTU之間，甘肅花牛離心濁度值最高，為1 171 NTU。河北富士離心濁度值最低，為97 NTU。以上結果證明品種與產地對蘋果濁汁的懸浮穩定性影響較大。

可滴定酸、可溶性固形物、總糖、還原糖、單體糖、有機酸等指標對蘋果濁汁的甜酸度起著重要作用。其中可滴定酸、葡萄糖、蔗糖、蘋果酸、檸檬酸含量的變異系數較大，分別為35.26%、42.02%、42.40%、37.69%、37.09%。可滴定酸的變化范圍在0.18%～0.8%之間，遼寧國光的可滴定酸質量分數最高，為0.8%。遼寧華月的可滴定酸質量分數最低，為0.18%；這一結果表明，相同產區，不同品種樣品間也具有較大差異。蘋果酸的變化范圍在0%～0.65%之間，陜西澳洲青蘋的蘋果酸質量分數最高，為0.65%。河北王林的蘋果酸質量分數最低。

VC、鉀、鈣、鎂等營養品質指標中，VC與鈣含量的變異系數較大，分別為48.16%與58.39%。VC含量的變化范圍在4.7～49.6 mg/100 g之間，河北富士的VC含量最高，為49.6 mg/100 g；新疆富士的VC含量最低，為4.7 mg/100 g。表明相同品種不同產地間的樣品具有較大差異，產地對蘋果濁汁的營養品質影響較大。

2.2 基于品質指標對蘋果濁汁的品種進行差異性分析

如圖1所示，在12 個主栽品種當中，新紅星、澳洲青蘋、秦紅、王林、秦冠、瑞洋、國光、花牛品種間的分布較為分散，分離效果較好，具有較大差異。而紅將軍、富士、金冠、長蜜歐品種之間存在不同程度的交叉重疊現象，未能較好地分離。其中，富士品種的樣品量最大，在圖1中的分布也較為集中。

圖1 蘋果濁汁品種的差異性分析Fig. 1 Cultivar discrimination of cloudy apple juices based on quality indexes

對于原始濁度這一重要的加工品質指標，富士品種的范圍在314～2 724 NTU之間，秦冠品種的范圍在3 840～7 117 NTU之間，可以看出秦冠的原始濁度遠高于富士。這一現象有可能是富士與秦冠2 個品種在圖中的分布距離最遠的原因。富士品種的可滴定酸質量分數在0.27%～0.5%之間，國光品種的可滴定酸質量分數在0.48%～0.70%之間，普遍高于富士，這一現象可能是這2 個品種在圖中的分布無交叉重疊的原因之一。說明不同品種樣品間的品質性狀差異較大。

新紅星品種的褐變度變化范圍在0.124～0.134之間，總酚質量濃度變化范圍在403.44～528.73 μg GAE/mL之間，DPPH自由基清除能力變化范圍在503.77～708.77 μmol Trolox/mL之間。色澤品質指標相似并且普遍較高，所以其樣品分布聚集在一起并且與其他品種顯著區分。秦冠4 個樣品的L*、b*值、總酚質量濃度等色澤品質指標數值較為相似，在圖1中呈現聚集狀態。相同品種的樣品分布較為接近，具有較大的相似性。

除此之外，紅將軍與富士的分布也較為接近。富士中果糖質量分數在2.07%～5.11%之間，葡萄糖質量分數在2.17%～2.89%之間，蔗糖質量分數在1.62%～3.39%之間，蘋果酸質量分數在0.05%～0.45%之間。紅將軍的果糖質量分數為3.74%，葡萄糖質量分數為2.34%，蔗糖質量分數為2.1%，蘋果酸質量分數為0.40%，均在富士還原糖及有機酸的含量范圍內。原因可能是紅將軍是早熟富士的濃紅型芽變[33]，由于受到基因調控，其糖、酸等營養品質接近，所以紅將軍與紅富士相比只是在顏色上稍稍有些差異。在形狀、大小和質量上沒有太大區別。此外，富士品種的糖、酸含量較高，具有較好的營養品質。

富士與金冠的重疊率最高，具有相似性。富士中鉀的質量濃度在900.7～1 723.12 mg/L之間，鎂的質量濃度在18.7～39.8 mg/L之間。金冠中鉀的質量濃度在936.6～2 124.62 mg/L之間，鎂的質量濃度在24.5～28.8 mg/L之間。可以看出金冠與富士的礦物質含量較為接近。主要原因可能是富士大部分品種來自山東省和遼寧省，而金冠品種也來源于山東與遼寧省，同一產區的蘋果由于其土壤環境、降水量、日照時間等因素相同，蘋果中礦物質含量接近，所以其營養品質性狀會存在不同程度的相似。

2.3 基于品質指標對蘋果濁汁產地進行差異性分析

圖2 蘋果濁汁產地的差異性分析Fig. 2 Geographical rrigin discrimination of cloudy apple juices based on quality indexes

如圖2所示，同一產地的樣品具有一定程度的相似性，分布較為集中。山西省所有樣品的離心濁度、可溶性固形物、可滴定酸等加工品質指標非常接近，在圖2中分布呈現聚集狀態。山東金冠的可溶性固形物質量分數在11.4%～13.5%之間，可滴定酸質量分數在0.25%～0.28%之間。山西秦冠的可溶性固形物質量分數在11.0%～11.9%之間，可滴定酸質量分數在0.22%～0.28%之間，與山東金冠的含量非常接近，故其分布點也極為接近。其原因可能是秦冠是由金冠和雞冠作為親本雜交選育成功的[34]，其可溶性固形物、可滴定酸等品質指標存在相似現象。

山西與山東、陜西，甘肅與山東、陜西之間只存在單個品種交叉重疊現象。其原因可能是山東紅富士、遼寧華富、甘肅紅富士、山西半坡富士、遼寧寒富同屬富士系，其糖、酸等營養品質指標接近。

在這7 個產地當中，河北、新疆與其他任一產地之間均可以顯著分離，具有較大差異。可能是因為河北省樣品中的VC這一營養品質指標含量是最高的，新疆省樣品中的VC含量是最低的。除此之外，河北省樣品的出汁率范圍在64.77%～65.27%之間，原始濁度的變化范圍在314～3 383 NTU之間、可滴定酸質量分數在0.20%～0.37%之間，加工品質指標均較低，加工品質較差，其樣品在圖2中的分布與其他產地相比差異最明顯。

甘肅省的DPPH自由基清除能力在441.37～615.48 μmol Trolox/mL之間，ABTS＋·清除能力在785.41～1 021.37 μmol Trolox/mL之間。山西省的DPPH自由基清除能力在389.68～501.39 μmol Trolox/mL之間，ABTS＋·清除能力在622.70～839.07 μmol Trolox/mL之間，普遍低于甘肅省，致使山西省的樣品與甘肅省樣品在圖2中分布無交叉重疊現象，具有較大差異。

2.4 基于品質指標對山東省蘋果濁汁的品種進行差異性分析

針對優質產區山東省的所有蘋果品種進行差異性分析。將SLDA技術應用于由8 個果汁樣品和25 個變量組成的自動量化數據矩陣中。蘋果品種被設為分組變量。通過逐步程序保留3 個變量（F進入=3.84，F除去=2.71），并用作LDA分類中的輸入。如表3所示，獲得了100%的識別能力和77.8%的預測能力。SLDA模型的預測能力通過使用leave-one-out方法進行評估。利用所得3 個判別函數對樣品進行得分計算，其結果見圖3。山東省5 個主栽品種新紅星、金冠、富士、國光、紅將軍顯著分離，其3-D分布圖相互之間并不存在交叉與重疊現象，具有較大差異。最主要的原因可能是山東省不同品種間的原始濁度、T650、L*值、總酚、果糖、葡萄糖、蘋果酸等品質指標差異較為明顯。其中紅將軍與煙富6號的三維分布最為接近，可能是因為二者的可滴定酸、可溶性固形物含量較為相似。由圖3可以看出，同一產地不同品種蘋果濁汁的分布較為分散，品質指標間存在較大差異。

表3 對于品種分類的SLDA模型的預測結果Table 3 Prediction performance of SLDA model for apple cultivars

圖3 山東省蘋果濁汁品種的差異性分析Fig. 3 Cultivar discrimination of cloudy apple juices from Shandong province based on quality indexes

2.5 基于品質指標對富士品種的產地進行差異性分析

針對優質品種富士的所有產區進行差異性分析，將SLDA技術應用于由13 個果汁樣品和25 個變量組成的自動量化數據矩陣中。蘋果產地被設為分組變量。如表4所示，最終獲得了100%的識別能力和72.7%的預測能力。由圖4可以看出，遼寧、山西、河北、新疆、甘肅果汁不存在交叉重疊現象，分離效果非常好，具有較大差異。同一品種不同產地樣品間的礦物質含量、可溶性固形物含量等品質指標具有較大差異，數值有高有低，較為分散。而山東省與陜西省的果汁稍有接近，未能較好地分離。原因可能是山東省的3 個富士品種分別來源于淄博市、青島市與煙臺市，這3 個地區緯度跨幅1°18′，經度跨幅3°06′，其土壤環境、降水量、日照時間等條件都不同，造成分布圖較為分散，從而與陜西省的分布交匯。由圖4可以看出，同一品種不同產地的蘋果濁汁分布較為分散，其品質性狀存在較大差異。

表4 對于產地分類的SLDA模型的預測結果Table 4 Prediction performance of SLDA model for producing areas

圖4 富士蘋果濁汁產地的差異性分析Fig. 4 Geographical origin discrimination of cloudy Fuji apple juices based on quality indexes

3 討 論

基于品質指標對蘋果濁汁的品種與產地進行差異分析后發現，不同品種或者不同產區間的樣品確實存在著差異性，其在圖中分布呈現分散狀態，基于品質指標和逐步線性判別分析構建的品種與產地的區分模型具有良好的判別效果，即來自山東省不同品種蘋果濁汁的樣品以及來自不同產地富士蘋果濁汁的樣品間均具有較大差異，并且分別獲得了77.8%和72.7%的判別準確率。而相同品種或者產地的樣品在某些方面也有著相似性，在圖中的分布呈現聚集狀態。這是因為蘋果的品種受到遺傳基因的影響，其多酚、有機酸、糖等重要指標受到品種的影響較大，很大程度上反映了蘋果濁汁的色澤、甜酸度等品質。除此之外，產地決定著蘋果的栽培環境，影響著礦物質、可溶性固形物等指標，反映了蘋果濁汁的營養品質。同一產區不同品種的樣品之間也存在著差異，說明季節性、果實成熟度等對蘋果濁汁的品質有較大影響。而相同品種不同產區間樣品的差異性則說明了栽培環境也會影響蘋果濁汁品質。不同品種以及不同產地間樣品的差異性也不同，這是由于蘋果濁汁各品質指標間的差異大小不同，所以品質指標的遠近程度很大程度上反映了樣品間的差異或者相似性。

除了本實驗中所闡述的品種和產地對蘋果濁汁的品質有較大影響外，氣候條件也是一個不可忽視的重要因素。在以后的研究中，可以考察不同氣候條件下生長的蘋果原料，討論其濁汁品質的差異性。通過對不同產地不同品種制得的蘋果濁汁指標分析，可以找尋其差異性，明確環境、品種對其品質影響大小，為上游育種方向和種植產業品種結構調整提供數據基礎與理論依據；對蘋果濁汁進行識別、分類，可以篩選出影響蘋果濁汁品質的核心指標，從而指導蘋果制汁企業對原料進行標準化、合理化應用。本實驗所提出的分類方法的實際適用性需要進行進一步研究，可考慮將研究樣品擴展至更廣泛的研究對象中去。此外，必須對具有較大數據集的模型進行外部驗證。

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