生產性服務業與制造業互動機制的實證研究

王林濤

摘 要：本文基于絲綢之路經濟帶我國沿線5省（區）區1996—2016年的數據進行實證研究，通過單位根檢驗、協整檢驗和脈沖響應方差分析等方法，分析沿線5省（區）區生產性服務業與制造業的互動機制，結果表明：沿線5省（區）區制造業對生產性服務業的促進作用較為明顯，而生產性服務業對制造業的促進作用則極其微弱。本文建議完善二者的互動機制，以實現優化經濟結構、轉換增長動力、建設現代化經濟體系的戰略目標。

關鍵詞：生產性服務業；制造業；互動機制；VAR模型

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2018（2）-0037-06

一、研究回顧

對生產性服務業的概念解釋最先由美國學者H.Greenfield在20世紀60年代研究細化服務業及相關行業分類時提出，之后眾多學者如Howells、Green、Gruble、Walker和Coffer等從生產性服務業包含的經濟部門、市場范圍和在經濟活動中的作用等不同角度做出適當的界定。影響我國生產性服務業發展的主要因素集中在社會生產分工細化程度、制造業集中程度、工業化規模和速度、政府規模、對外開放程度等方面，劉純彬、楊仁發（2013）利用2004-2010年我國20個省市的面板數據進行實證研究，發現工業化程度對我國生產性服務業的發展影響最大，而工業化在很大程度上依賴于制造業的發展。因此，探索和研究制造業在生產性服務業發展過程中起到什么作用，以及生產性服務業的發展是否反作用于制造業的發展是一個值得深思的問題。

關于生產性服務業與制造業發展的關系，顧乃華等（2006）等人對我國理論界流行的“需求遵從論”“供給主導論”“互動論”和“融合論”分別進行了梳理，從分工和競爭力兩個視角闡述了生產性服務業與制造業的互動機制，認為生產性服務業的發展有利于提高制造業的競爭力，而制造業的發展通過分工深化加速了生產性服務業的發展。唐國興、段杰（2009）基于深圳市1990—2004 年間制造業和生產性服務業增加值數據從乘數關系和彈性關系方面，驗證了生產性服務業與制造業的雙向正相關關系，即生產性服務業對深圳制造業增長作用很明顯，同時制造業的發展也對生產性服務業發展具有正向的促進作用。吳郡（2014）以天津市1995—2012年的時序數據對生產性服務業和制造業進行OLS回歸，并運用格蘭杰因果檢驗，得出生產性服務業的增加顯著的影響了制造業的發展，制造業的發展也顯著地影響了生產性服務業增長的結論。

國內其他學者并不都認同生產性服務業與制造業存在著雙向的正向促進作用。喬均等（2012）運用投入產出法，以江蘇省1997-2007年投入產出表為基礎，對制造業與生產性服務業發展水平、結構特征及關聯分析表明，江蘇省生產性服務業和制造業目前處于互動發展的初級階段，兩者的良性互動機制尚未形成。周其江、徐鄧耀（2009）利用VAR模型分析了南充市生產性服務業與經濟增長和制造業之間的關系，結果同樣表明生產性服務業與制造業的互動作用不明顯，而與經濟增長有著密切的聯系，進而提出了促進生產性服務業與制造業良性互動發展的建議。與此不同的是，有不少學者經過研究發現生產性服務業與制造業之間存在著較強的單向作用，而不是明顯的雙向互動關系。張曉濤、李芳芳（2012）采用注重動態分析的馬爾科夫區制轉移向量自回歸模型（MS-VAR） 對我國1993—2008年生產性服務業與制造業相互關系進行實證分析，認為我國生產性服務業對制造業的影響要大于制造業對生產性服務業的影響。

綜合國內相關文獻可以看出，生產性服務業與制造業之間的關系大致有互動關系明顯、互動關系不明顯、生產性服務業單向促進制造業、制造業單向促進生產性服務業四種類型。其中大多數學者認為生產性服務業與制造業互動關系是明顯的，這充分顯示了二者未來融合發展的大趨勢，但是相關學者在研究生產性服務業與制造業之間的互動關系時，大多是運用投入產出法來說明二者的關系，缺乏對生產性服務業與制造業互動機制的細致闡述；在實證研究方面，大多是就全國層面和東部經濟發達省份進行向量自回歸模型分析，或是利用面板數據進行回歸分析，而就西北欠發達地區的實證研究較少，同時在運用VAR模型時忽略了生產性服務業與制造業的同期關系。本文主要闡明生產性服務業與制造業之間的互動機制，并利用VAR模型分析絲綢之路經濟帶我國沿線西北5省（區）（區）生產性服務業與制造業之間的互動關系，在考慮二者同期相互作用的情況下進行結構化分析，為絲綢之路經濟帶沿線欠發達地區生產性服務業與制造業的良性互動發展提出建議。

二、生產性服務業與制造業的互動機制

生產性服務業是一種中間投入，扮演著中間連接的重要角色，直接為相關工商業企業提供服務，具有中間需求服務的典型特征；制造業在生產過程中同樣需要要素投入，尤其是生產性服務業提供的知識密集型中間要素投入。因而制造業對生產性服務業具有需求，帶動了生產性服務的發展；同樣生產性服務業通過為制造業提供服務，促進制造業效率提高，二者以需求為連接點，相互影響和發展。在生產性服務業與制造業的互動過程中，制造業通過哪些方式促進生產性服務業的發展，生產性服務業又是如何作用于制造業的，下面將對二者的互動機制進行分析。

（一）制造業對生產性服務業的作用機制。制造業在發展過程中，隨著市場的擴張，廠商的生產規模會相應擴大，進而促使專業化分工的深化。企業為了提高生產與運營效率，會在保留自身戰略資源的基礎上將一些服務活動外置，既包括取消原來企業內部資源而轉向使用外部專業機構提供的服務，也包括原屬于企業內部的智能部門轉出而獨立經營的情形。制造業通過這種服務活動外置，使得產業鏈上不斷衍生出生產性服務業，壯大生產性服務業的規模；同時也增加了對生產性服務業的需求，促進生產性服務業的發展。制造業主要以服務活動外包和自身獨立出服務部門兩種方式來促進生產性服務業的發展。

第一，服務外包增加了對生產性服務業中間投入的需求，從而帶動生產性服務業的發展。服務外包最早起源于上世紀60年代，隨后在經濟中出現了財會、營銷、咨詢、現代物流等服務機構的大規模發展。一些制造業企業從經營成本、運營效率和企業規劃等方面考慮，將企業內部分非核心業務通過第三方服務公司等渠道從企業剝離。從而將主要資源和精力用于發展壯大其核心業務，實現增強企業核心競爭力的目標。在制造業服務外包的過程中，制造業需要從市場上選擇專業的服務機構來為自己的生產提供相應的服務，促成了生產性服務業服務功能的多樣化、專業化與規模化發展，進而壯大了生產性服務業。

第二，獨立出服務部門會增加現有生產性服務企業的數量，加劇現有生產性服務企業的市場競爭，促進了生產性服務業的內部發展。作為企業服務活動外置的另一種表現形式，企業并不依靠外部專業機構來獲取服務，而是將企業內部具有服務職能的部門獨立出來，在滿足企業自身服務需求的同時還擁有富余的服務能力，也為其他制造業企業提供生產性服務。一般而言，只有大型企業才有能力做到獨立出服務部門并將其轉變為專業服務企業。

（二）生產性服務業對制造業的作用機制。生產性服務業是以生產中間投入為主的行業，通過要素投入這一渠道作用于制造業。在制造企業生產過程中，生產性服務業以工業化、產業聯盟等自我增強方式，向制造企業提供資金、技術、信息、知識和物流等服務，協助制造企業完成產品生產。通過提供資金，提高了制造企業的資金周轉能力；通過提供技術，協助制造業進行生產創新；通過提供信息，改造傳統制造業的組織運營模式；通過提供現代物流，提高制造業的運營效率。因此，生產性服務業在自身成長的過程中，更高效、專業化的生產性服務通過各種中間投入的傳導作用促進制造業生產與運營效率的提高、產業產值增加以及綜合競爭力的提升。

圖1展示了制造業與生產性服務業的互動機制。當制造業為驅動方時，制造業為了增強自身核心競爭力，會在保留核心戰略資源的基礎上采用服務外包、另立服務公司等方式剝離出部分服務業，對中間投入的需求拉動與競爭推動了生產性服務的發展；當生產性服務業為驅動方時，以規模化、協同合作等方式提高生產效率和專業化水平，借助資金、技術等要素渠道，為制造業提供更好的服務，提高制造業的生產運營效率，在一定程度有利于制造業的產業結構優化升級。由此可見，生產性服務業與制造業在發展過程方面相輔相成，二者的互動發展共同推進產業結構升級。

三、基于絲綢之路經濟帶沿線5省（區）的研究

基于前面對生產性服務業與制造業的互動機制分析，為了更好地研究在欠發達地區二者的互動發展關系，下面將根據沿線5省（區）的經驗數據構建生產性服務業與制造業的VAR模型，進一步驗證和探討二者的長期互動關系。表1列出了生產性服務業LNPRO與制造業LNIND之間相關系數，二者的相關系數非常高，因此需要考慮可能存在同期影響，而VAR模型并沒有給出變量之間同期相關關系的確切形式，因此需要對VAR模型估計結構因子，即估計SVAR模型的因子分解矩陣。

（一）數據與模型選擇。本節所使用的變量是絲綢之路經濟帶沿線5省（區）制造業和生產性服務業的增加值兩個變量，分別用IND和PRO表示，為了使數據更加平穩，分別對兩個變量取自然對數，用LNIND表示IND的自然對數，用LNPRO表示PRO的自然對數。考慮到數據的可得性，沿線5省（區）的制造業增加值以工業增加值代替，生產性服務業增加值由沿線5省（區）的金融、保險業，交通運輸、倉儲及郵電通信業，房地產業的增加值總額表示。實證分析使用的數據是西北五省（區）1996—2016年的時間序列數據，數據來源于《中國統計年鑒》和Wind金融數據庫。

（二）實證分析

1.變量的單位根檢驗

在對時間序列進行實證分析前，對其進行平穩性檢驗以避免“偽回歸”結果給分析帶來的干擾。本文使用ADF檢驗對絲綢之路經濟帶沿線5省（區）1996—2016年期間的LNIND和LNPRO進行平穩性檢驗。

從表2可以看出，采用只包含截距項、最大滯后期數為4的ADF檢驗法，在5%的顯著性水平下，變量LNIND和LNPRO均為非平穩變量，但是相應的一階差分變量DLNIND、DLNPRO均顯著地拒絕原假設，即為平穩變量，所以兩個變量是一階單整的。

2.變量的協整檢驗與滯后期選擇

協整檢驗的目的是通過確定一組非平穩序列是否具有協整關系，進而判定模型是否正確，說明變量之間是否存在長期均衡關系。

對變量LNIND和LNPRO進行Johansen協整檢驗，表3的結果顯示在5%的顯著性水平下，拒絕虛擬假設“不存在協整關系”，同時接受虛擬假設“至多存在一個協整關系”，說明兩個變量存在長期均衡關系。

構建VAR模型需要確定最佳滯后期數，根據表4的結果，對0至4期AIC、SC、LR等統計量進行比較，確定最佳滯后期為1。

3.構建VAR模型與估計結構因子

傳統的VAR理論要求模型中的每一個變量是平穩的，對于非平穩序列需要差分平穩后才能建立VAR模型。然而，隨著協整理論的發展，對于非平穩序列，只要存在協整關系便可建立VAR模型。基于以上分析，利用Eviews6.0構建LNIND與LNPRO的VAR模型，模型估計結果如表5，同時得到表6所示SVAR模型估計結構因子。

從A、B矩陣回歸結果來看，變量LNIND與LNPRO同期系數為-0.18504，呈負相關關系，表明同期制造業增加值與生產性服務業增加值反向變化，但是C（1）的P值為0.6997，說明C（1）的估計值很不顯著，即同期制造業增加值與生產性服務業增加值是不相關的，因而需要在VAR模型里運用脈沖響應和方差分解來探討二者長期關系。

4.脈沖響應及方差分解

對VAR模型做脈沖響應，分別給LNIND、LNPRO一個標準差的新信息沖擊，脈沖響應輸出圖如2所示。從滯后響應來看，制造業增加值對生產性服務業增加值的正向沖擊具有長期性，而且有不斷加強的趨勢；生產性增加值對制造業增加值的沖擊開始是正向的，從第一期以后開始衰減；生產性服務業增加值對于自身的沖擊響應開始也是正向的，在長期看來也是呈現衰減趨勢；制造業增加值對自身沖擊的響應是正向的，前期緩慢增長，從第5期開始基本保持不變。表7是利用VAR（1）模型所做的方差分解結果。生產性服務業對自身預測標準差的作用在前兩期較為明顯，從第3期開始衰減；而制造業對自身預測標準差的作用較為明顯，預測10期均是圍繞99%波動，生產性服務業的作用極其微弱。

從上述分析可以看出，西北地區制造業和生產性服務業在長期存在著穩定均衡，但是在短期內會出現失衡。通過對VAR模型進行結構因子估計，說明生產性服務業和制造業不存在同期相關關系。最后脈沖響應和方差分解結果表明，西北地區制造業對生產性服務業的作用比較明顯，而生產性服務業對制造業的影響微弱。

四、結論及啟示

本文在分析生產性服務業與制造業互動機制的基礎上進行了實證研究，得到關于二者互動關系的結論如下：第一，沿線5省（區）生產性服務業與制造業在長期存在著穩定均衡，但是互動發展程度較低；第二，沿線5省（區）生產性服務業和制造業受自身影響更明顯，說明目前二者的互動作用不夠突出；第三，沿線5省（區）制造業對生產性服務業的促進作用較為明顯，但生產性服務業對制造業的促進作用則極其微弱。

為了保證沿線欠發達地區順利承接發達地區轉移并實現產業結構的優化升級，沿線欠發達地區更應該重視生產性服務業與制造業的互動發展。沿線5省（區）生產性服務業對制造業的促進作用微弱，一方面是因為西北地區生產性服務業自身發展程度低下，另一方面是由于生產性服務業作用于制造業的資金、技術、物流等渠道不暢通。因此，沿線欠發達地區應采取相應的措施促進生產性服務業的發展，鼓勵生產性服務業對制造業進行投入，完善二者的互動機制。具體建議如下：

第一，創造有利于生產性服務業發展的環境。政府部門通過構建高效的市場環境、制定并完善相關法律法規等措施搭建有益于生產性服務業快速發展的優質平臺，借鑒東部發達地區先進的發展經驗和科學的產業政策，構建有利于沿線欠發達地區的產業政策體系。

第二，為生產性服務業培養后備力量。生產性服務業吸收就業能力強，沿線欠發達地區勞動力資源豐富，但是與生產性服務業的勞動力需求不相匹配，在一定程度上制約了生產性服務業的發展。因此政府在大力發展學歷教育的同時，還需要創造更多專門職業技能培訓機會，提供社會實踐機會，支持各類培訓機構開展專業化、針對性地培訓服務。

第三，鼓勵生產性服務業集群發展，形成集聚和帶動作用，引導生產性服務業多渠道融入制造業。沿線欠發達地區金融、保險、信息、房地產等生產性服務業發展相對落后，對制造業的支持力度不強，對制造業企業提供的服務更多的是單一功能或是生產經營的某個環節，通過加強生產性服務業的產業集群，有助于為制造業提供全方位、深層次的服務。

參考文獻

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An Empirical Research on Interactive Mechanism between Producer

Services and Manufacturing Industry

——Based on data of 5 Provinces （Districts） along the Silk Road Economic Belt

WANG Lintao

（Lanzhou Provincial Sub-branch PBC， Lanzhou Gansu 730000）

Abstract： The paper makes an empirical research based on data of 5 provinces （districts） along the Silk Road Economic Belt from 1996 to 2016. Through unit root test， co-integration test and impulse response variance analysis， the paper analyzes the interactive mechanism between producer services and manufacturing industry in these 5 provinces （districts）. The result shows that the promotion effect of the manufacturing industry on producer services is obvious， but the contribution of producer services to the manufacturing industry is extremely weak in these 5 provinces （districts）. The paper suggests improving the interactive mechanism in order to achieve the strategic goals of optimizing economic structure， transforming growth momentum and building a modern economic system.

Keywords： producer service； manufacturing industry； interactive mechanism； VAR model