蘭州市生產性服務業空間集聚特征研究

(西北師范大學 地理與環境科學學院,甘肅 蘭州730070)

1 引言

生產性服務業是指為保持工業生產過程的連續性，促進工業技術進步、產業升級和提高生產效率而提供保障服務的服務行業[1]。它是制造業升級的重要因素,也是產業轉型的關鍵[2]。隨著我國產業升級轉型,服務業在國民經濟中所占比例不斷上升,生產性服務業在空間中的集聚程度也較制造業更加明顯,逐漸成為城市發展的重要力量。生產性服務業的空間集聚對城市等級體系重構和城市內部空間塑造均具有重要影響[3,4]。

早在1966年，美國經濟學家Greenfield H就提出了生產性服務業的概念。20世紀70年代后,國外學者對生產性服務業集聚展開了研究。Sam、Kee-Bom分析了漢城生產性服務業集聚的演變,發現漢城生產性服務業的分布模式由中央商務區單一集聚核心逐步演變為多核心,且不同類型的生產性服務業集聚方式各有特點[5]。Beyers對美國20世紀80年代生產性服務業的空間分布進行了研究,發現90%的生產性服務業企業與就業集中分布在大都市區[6];Dniels指出,隨著信息技術的快速發展,雖然面對面的聯系方式已很少采用,但生產性服務業仍表現為向大城市的中央商務區集聚[7]。 國內學者主要從全國范圍、區域城市群、城市內部三個層面展開研究。陳紅霞基于全國尺度、八大區尺度和省域尺度得出我國生產性服務業空間集聚整體呈現“均衡—非均衡”的極化發展模式[1];盛龍基于行業和地區層面對全國286個地級以上城市的生產性服務業進行了分析,發現新世紀初我國生產性服務業已形成“以東部沿海為集聚中心,以東北、中西部為外圍”的發展格局[8];李佳氵名等在對我國生產性服務業空間分布模式探討后發現,生產性服務業在空間中整體呈點狀模式并驗證了中心地理論在生產性服務業中同樣適用[9]。基于區域層面的研究側重于我國幾大沿海城市群。張旺等研究了京津冀都市圈生產性服務業空間集聚特征,發現空間上整體呈現一種典型的非均勻的單中心、大梯度等級化集聚發展態勢[10];沈玉芳等利用主成分分析法對長江三角洲生產性服務業的空間分布特征進行了刻畫并對該地區未來發展路徑提供了建議[11]。在城市內部層面,邱靈用多種方法測度了北京市的生產性服務業空間集聚程度[12];蔣麗通過對廣州市城市內部生產性服務業空間分布的分析,發現廣州生產性服務業高度集中在CBD,并出現沿著交通主干線向外擴散的趨勢,初步形成多中心城市[13];薛東前以西安市為例,發現西安的生產性服務業集聚特征明顯,生產性服務業在城市空間內部呈現多核心模式,分行業集聚程度差異大[14];丁正山從鄉鎮角度進行分析,發現中高等級的生產性服務業同樣表現出集聚特征[15]。

總體來看,生產性服務業在空間上都表現出集聚特征,但集聚程度各異,大都市、CBD等地區較易形成高度集聚,且集聚行業多為高端生產性服務業。蘭州作為甘肅省的省會,是西北地區重要的老工業基地、交通樞紐和西北地區重要的經濟增長極。雖然蘭州市以工業發展為主,但近年來第三產業快速發展,對GDP的貢獻值一路趕超第二產業,位居第一(生產性服務業)。目前學術界對蘭州市生產性服務業空間分布的研究涉及較少,故本文以蘭州市為研究對象,利用區位商、空間基尼系數、赫芬代爾指數和EG指數對蘭州市生產性服務業的行業專門化率、行業集聚程度、企業集聚程度及集聚結構進行綜合測度,旨在彌補蘭州市生產性服務業集聚研究的空缺,為促進蘭州市經濟發展、制造業轉型提供合理建議。

2 數據來源與方法

2.1 數據來源

本文數據主要來源于蘭州市三次經濟普查年鑒中的企業數據和2004—2015年各縣區的統計年鑒。由于目前我國學術界對于生產性服務業的行業劃分未達成一致，本文根據《國民經濟行業分類與代碼(GB/4754-2017)》中的行業代碼,參照邱靈的方案[10],結合蘭州市實際情況并考慮數據的可得性與一致性,選取交通運輸、倉儲和郵政業(簡稱“流通服務業”),信息傳輸、計算機服務和軟件業(簡稱“信息服務業”),房地產業、租賃與商務服務業(簡稱“商務服務業”),科學研究、技術服務和地質勘查業(簡稱“科技服務業”)為研究對象,從中提取生產性服務業的企業數量、就業人數等基礎數據。

2.2 測度方法

區位商最早由哈蓋特提出,主要用于衡量某一區域要素的空間分布情況,判斷一個產業是否構成地區專業化部門,以及某一區域在高層次區域的地位和作用等,計算公式為:

LQij=zij/zizj/z

(1)

式中,LQij為i區j產業的區位商；i為第i個區域；j為第j個產業;Zij為第i個區域第j產業的產業指標;Zi為i區域所有產業的總指標;Zj為整個區域j產業的指標;Z為整個區域的總指標。產業指標是指產值、就業人數或企業數量,本文中取就業人數作為產業指標。當LQij>1時,該區域該產業的專門化率越高,競爭優勢也越明顯。

空間基尼系數由克魯格曼于1991年提出,最早用于衡量產業的空間分布,在本文中用于度量生產性服務業行業區域集聚程度,計算公式為:

G=Σi(Xi-Si)2

(2)

式中,Si為i區縣某類生產性服務業就業人數占城市某類生產性服務業就業人數的比重;Xi為i區縣生產性服務業就業人數占城市生產性服務業就業人數的比重,指數越大，集聚程度越高,取值范圍在0—1之間。

赫芬達爾指數是一種測量產業集中度、衡量市場結構的指標。在原公式的基礎上，本文進行了改動,將企業就業人數作為企業規模,用于測量產業行業內的集聚程度,計算公式為:

(3)

式中,Si為縣區i類生產性服務業的就業人數占城市生產性服務業就業總規模的比重;n為8個區縣。

EG指數是為了解決空間基尼指數的失真,結合赫芬達爾指數(H),由Elilsion、Glaeser提出的新的測量產業集聚程度的集聚指數。本文用此公式體現生產性服務業的集聚結構：

(4)

式中,Gi為i產業的空間基尼系數;Hi為i產業赫芬代爾指數;Xi為i區縣生產性服務業就業人數占城市生產性服務業就業人數的比重。γ<0.02,表明區域為分散型;0.02<γ<0.05,表明產業在該區域分布較均勻;γ>0.05,表明在該區域集聚度較高[16]。當γ<0時,行業內企業的集聚程度高于區域集聚程度,表明該行業具有好的集聚結構。γ系數越小,表明集聚結構越好。

3 蘭州市生產性服務業集聚特征

3.1 分地區空間專門化程度

運用區位商對蘭州市及各縣區生產性服務業內的空間專門化率進行測度(表1)。就蘭州市整體而言,生產性服務業的LQ值為1.2385,說明蘭州生產性服務業具有明顯的專業化優勢;行業中流通服務業、商務服務業和科研服務業的LQ值大于1,說明傳統的勞動密集型產業和技術密集型產業具有相對的專業化優勢;信息服務業的LQ值僅為0.946,說明資本密集型行業相對較弱,其原因可能是蘭州信息服務業電子化率、智能化水平高、勞動力投入相對較少,因此LQ值較低。

表1 蘭州市各縣區生產性服務空間專門化率(LQ)平均值 (2004—2015年)

各縣區生產性服務業專門化程度差異顯著,除城關區外,其他縣區的生產性服務業LQ值都小于1,表明城關區在蘭州市具有顯著的專業化優勢,行業差異明顯。其中，城關區的房地產業和信息服務業、西固區的商務服務業、安寧區的科技服務業均具有顯著的專門化優勢。相對于皋蘭、榆中和永登縣，除了流通服務業具有一定優勢外,其他行業均不具有專業化優勢,集聚水平較低。

3.2 分行業生產性服務業空間集聚度

本文運用空間基尼系數對蘭州市2004—2015年生產性服務業5大行業的區域集聚程度進行了測度(表2)。整體來看,整個生產性服務業的G值偏小(<0.08),基本呈“N”字形變化,說明蘭州市生產性服務業相對集中程度不高,集聚趨勢不明顯且波動大。通過比較各行業G值的均值可看出，區域集聚程度依次為信息服務業>商務服務業>流通服務業>科技服務業>房地產業。信息服務空間集聚程度最高,其次是商務服務業,這兩大行業都為資金與技術密集型產業,主要是蘭州市作為省會城市,經濟實力強、產業升級快、市場范圍大,對資金和技術的吸引能力較強,使該類行業大量集聚。房地產業的G值均值最小,這是由于房地產業在發展過程中土地集約使用率低,加上人口高度集聚區地價高、可用土地少,故企業呈分散布局,區域集中程度較低。通過對時間序列的對比,生產性服務業五大行業G值呈現不同的變化趨勢,除科技服務業外,生產性服務業整體呈區域分散趨勢。商務服務和房地產業為“N”型遞減,在2008年G值出現了大幅升高,但區域總體集聚程度依然表現為下降態勢。流通服務和科技服務業呈“V”型趨勢,與商務服務業和房地產業不同的是其G值在2008年略有下降。這四類行業大多需要面對面交流,企業趨于分散布局,所以集聚程度有所降低。科技服務業除2008年有小幅下降外,總體表現為遞增型集聚。

表2 2004—2015年蘭州市生產性服務業的空間基尼系數(G)

運用赫芬代爾指數對蘭州市生產性服務業5大行業的企業集中程度進行測度(表3)。從整體上看,2004—2015年中行業內的企業集聚程度平均值依次為流通服務業>商務服務業>房地產業>信息服務業>科技服務業。可得知流通服務業集中程度最高,2008年的企業平均就業規模達223人,產生的原因可能是在該行業出現了壟斷趨勢;科技服務業集中程度最低,經濟快速發展和產業轉型對科技服務類行業的需求加大,企業數量增多,但就業規模受技術、學歷限制較大,只形成了較多小規模的企業。從動態來看,流通服務業和商務服務業呈“N”型上升趨勢,流通服務業在2004年H系數僅為0.0247,到2008年增至0.1172,2013年略降為0.1164,但總體呈快速上升趨勢;科技服務業呈“U”型緩慢上升趨勢;房地產業總體呈小幅波動下降;信息服務業則呈遞減型趨勢,2008年出現大幅下降。

表3 2004—2015年蘭州市生產性服務業空間集聚測度

3.3 蘭州市生產性服務業集聚結構

基于EG指數對蘭州市生產性服務業集聚結構進行測度(表3)。總體上看,2004—2015年中γ值的平均值顯示流通服務業與房地產業均小于0,說明這兩個行業內的企業集聚程度超過了該行業的區域集聚程度,集聚結構良好。科技服務業γ值為0.0215,基本接近0,相比流通服務業與房地產業略差,但也具有好的集聚結構。信息服務業與商務服務業的γ值分別為0.1174和0.0406,集聚結構不好,但根據衡量區域集聚程指標,信息服務業的γ值大于0.05,說明該行業的區域集聚程度較高。流通服務業在2008—2015年集聚結構趨于較好的發展趨勢,其γ值的不斷下降說明該產業的集聚結構也在不斷的優化。從動態來看,流通服務業的EG指數呈“V”型變化趨勢,由0.0913下降到-0.1220,再由-0.0970上升至-0.0528,但總體上呈波動下降的趨勢,說明該行業集聚結構不斷在優化;房地產業在12年間變化較小,在2008—2013年出現小范圍起伏;信息服務業為遞減型變化,從2004年的0.2081不斷下降至2015年的0.0355。以上四類行業總體上都呈下降趨勢,只有科技服務業為呈遞增型變化,從2004年的-0.0066增至2015年的0.0584,表明該行業的集聚結構不合理。

4 生產性服務業空間集聚影響機制

4.1 區位因素

生產性服務業本身就具有集聚特性,而各類生產性服務業又有各自的區位特征[12]。蘭州市生產性服務業分行業的空間分布各有特征,主要是因為區位選擇的影響因素不同。信息服務業主要依靠金融中心,并且對信息的獲取速度要求高,城關區作為蘭州的城市中心,金融機構大量匯聚于此,這就使信息服務業在城關區高度集聚。科技服務業作為知識密集型產業,對高素質勞動力的需求大,安寧區作為高科技經濟文化區,擁有17所大中專院校,能夠提供充足的高素質人才,吸引了一大批高科技企業入駐。

4.2 集聚效益

制造業與生產性服務業之間具有投入—產出關系,兩者集聚發展有助于降低交易成本、促進產業創新[17]。根據已有研究,知識密集型生產性服務業與技術密集型制造業集聚程度較高,兩者的集聚能帶來制造業內部升級,企業效益的增長,也為相關產業的發展提供了較強的支撐。蘭州主城區的技術密集型制造業中,七里河制造業以機械設備為主,城關區以醫藥加工為主,安寧區以機電、儀表加工為主。知識密集型生產性服務業在這三個區域的集聚程度也較明顯,說明城關區、七里河區、安寧區初步形成生產性服務業與制造業協同集聚發展趨勢。

4.3 政策導向

政府的政策決議與宏觀規劃對生產性服務業的空間分布導向性較強,能較好調控各行業內部的發展[18]。生產性服務業“事前定價、事后檢驗”的產業特性會增加服務效用的不確定性,使企業間合作的交易成本加大,而完善制度環境是解決問題最有效的途徑[19]。政府有效的宏觀調控和健全的政策法規促進了中心區域成為生產性服務業的集聚地。蘭州現有3個國家級開發區、6個省級開發區,經濟腹地良好，政府正確的決策,特別是確定生產性服務業為未來重點發展對象,為生產性服務業的快速發展給予了有力支持。

4.4 工業發展需求

蘭州作為西部老工業基地,工業比重占比大,但多為傳統重工業，隨著我國制造業服務化的趨勢不斷增強,蘭州制造業急需轉型升級，而制造業的升級必須依靠服務業來延長產業鏈、提高專業技術。持續增長的需求能夠不斷產生服務的供給,從而促進生產性服務業集群的形成以及產業結構的不斷優化[20]。隨著市場對高新技術型制造業需求的增加,促進了相關生產性服務業的進一步供給,同時刺激著工業技術的革新與換代升級。

5 結論與建議

5.1 結論

通過對蘭州市2004—2013年生產性服務業行業專門化率、區域集聚度及集聚結構測度發現:①生產性服務業的空間集聚處于初級階段,城市以非均衡單中心結構為主。從就業人數占三產比重看,具有穩中有增的的特征。②整體生產性服務業專業化水平高,除了信息服務業和房地產業Q值小于1,其他行業的專門化率都大于1。8個區縣間的生產型服務業內部行業結構差異大,發展程度層次不齊,主要表現為城關區的房地產業和信息服務業、西固區的商務服務業、安寧區科技服務業專業化程度高。尤其是城關區與其他縣區分工明確,作為蘭州城市中心,城關區優越的區位條件、便利的交通和較大的市場需求能降低面對面交流成本而最終實現外部經濟效益的最大化。③生產性服務業的區域集聚程度與行業間集聚程度存在差異,從而影響了各行業集聚結構的合理性。一些行業具有明顯的區域集聚優勢但行業集聚程度略低,如信息服務,所提供的服務可通過信息技術手段傳遞,擴大服務半徑,以虛擬的方式代替面對面交流,因此具有較高的區域集聚程度。一些行業具有明顯的行業集聚但區域集聚不明顯,如流通服務,服務特點是需要臨近服務對象,在長期發展中市場上的業務將逐漸集中于少數企業,行業間集聚程度會不斷提高。④影響蘭州市生產性服務業空間集聚的因素主要是區位因素、集聚效益、政策導向、工業發展需求。

5.2 對策與建議

蘭州市生產性服務業集聚程度不高,各行業發展程度層次不齊、結構不合理,主要是受制于不適宜的產業定位和相似的發展模式。蘭州市應通過市場和政府的共同引導下,根據蘭州市的功能定位,結合各區的位置、交通和經濟資源等因地制宜地發展優勢生產性服務業,在發展的同時進一步促進集聚結構的合理化。從生產性服務業空間集聚分布看,大部分產業集聚于中心城區,導致資源空間配置不合理,因此政府應該通過政策與規劃手段完善遠郊區基礎設施,加大資金與科技投入,營造良好的產業環境,同時中心城區應該強化功能,發揮帶動作用。在選址方面應考慮生產性服務業與制造業的產業關聯性,發揮最大產業協同集聚優勢。對人口和經濟集聚特性的房地產業與商務服務業應引導企業分散布局,在政策上給予支持,提高遠郊的人口吸引力和經濟發展水平,緩解中心區的住房壓力和人口壓力。流通服務業雖然為勞動密集型產業,但交通指向性強,大量匯聚于中心城區,可將大型流通集散點向外遷移,緩解貨車的大量流動給日常出行帶來交通壓力。完善及優化交通設施,增加郊區至城區的主干道,便于聯系和人口流動,有利于產業間與地區間的良性互動。

目前,生產性服務業作為我國產業轉型的“發動機”,成為三次產業加速融合、協同發展的關鍵,也是現階段中國經濟發展的主要方向。隨著“一帶一路”的推進，“中國制造2050”中提出的將發展服務型制造和生產性服務業作為規劃綱要中九大戰略重點和任務之一，2014年國務院印發《關于加快發展生產性服務業促進產業結構調整升級的指導意見》中明確現階段生產性服務業重點發展研發設計、第三方物流、融資租賃、信息技術服務、節能環保服務、檢驗檢測認證、電子商務、商務咨詢、服務外包、售后服務、人力資源服務和品牌建設，這一系列政策與意見都助力于蘭州市生產性服務業更好發展。蘭州市應利用“一帶一路”西出口重要戰略節點位置和充足的勞動力市場,重點發展第三方物流業。同時，蘭州市作為甘肅省的經濟、文化、教育中心,高素質人才儲備和科研實力能夠滿足研發設計、信息技術服務及電子商務的發展需求。在調整結構的同時也應提高注重提高服務的有效性和發展模式的合理性,以科學有效的對策促進生產性服務業與制造業協同集聚,推動生產性服務業更好更快發展。

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