日前,豐田、日本Taxi、KDDI,以及埃森哲等公司正式宣布,在日本推行人工智能出租車調度系統試點。
據悉,該系統的運作機制是先將歷史數據、天氣預報、本地事件時間表,以及公共交通的可用性整合起來,然后利用人工智能的機器學習和算法預測出租車運輸的需求。
豐田等公司表示:“該系統利用人工智能對東京使用中的出租車數量每30分鐘預測一次, 用到的參數是一個基于網格的模型。因此,更多的出租車可以派到需求增加和供應不足的地區去服務,可以減少乘客等候時間,同時,通過優化車輛調度還提高了出租車使用率。”
中國計算機報2018年11期
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