人工智能人才需校企聯(lián)合培養(yǎng)

卞夢健

今年的政府工作報告提出，要發(fā)展壯大新動能，其中包括發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活和運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。隨著越來越多企業(yè)對改造升級的迫切需求，不久之后，“行業(yè)智能”這一概念，或會變成業(yè)內(nèi)共識，推動更多企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。而與之相匹配的是，目前及今后一個時期人工智能人才的稀缺，由于人工智能人才不足，將會成為影響我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。在人工智能人才需求旺盛的情況下，必須高度重視人工智能人才的培養(yǎng)，而在各種形式的培養(yǎng)中，校企結(jié)合培養(yǎng)應成為主要方向。

人工智能時代，人才需求在哪里？

據(jù)有關專家分析，從我國目前整體的行業(yè)發(fā)展來說，體現(xiàn)機械性的、可重復的腦力體力勞動將逐漸被人工智能、機器人取代。比如保安，被安防機器人取代；司機，被無人駕駛汽車取代；翻譯，被翻譯AI軟件取代等等。比如服務機器人行業(yè)，會是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機器人硬件等多領域的交集，同時能懂這三方面的人是可遇不可求的。所以，在實際工作中，一定會需要和其他背景的牛人共同協(xié)作。這時，一方面需要多領域的知識儲備（這背后需要的是快速學習能力）；另一方面，溝通合作能力尤其重要。

尤為重要的是，對于垂直場景或用戶的AI產(chǎn)品，比如兒童機器人，要把這個事情做好，一定需要有兩個不同背景的人或者團隊去協(xié)作，比如A是技術(shù)人才，B是垂直行業(yè)人才，當他們合在一起看（思考）的時候，能夠看到這個事情的主線，知道能做什么；當他們分開看的時候，能知道邊界——邊界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多時候產(chǎn)品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其實80%都是坑。只有真正懂行的老司機，才能避開那些坑。

更關鍵的是，正如圖靈機器人經(jīng)常對行業(yè)所說的那樣，做人工智能領域的產(chǎn)品（特別是2C產(chǎn)品），需要“技術(shù)產(chǎn)品雙驅(qū)動”。行業(yè)內(nèi)很多聲音在強調(diào)算法、數(shù)據(jù)、計算能力等，這沒有錯，但對于2C產(chǎn)品的突破點（爆款）而言，只能算是必要條件，不能說是充分條件。如果不足夠重視產(chǎn)品體驗（甚至連“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”這個概念都沒有），并以此來驅(qū)動一些做事的方式，是很難做好的。

最近筆者剛好在網(wǎng)上看到一段Xtecher對李想的報道：面對市場上非汽車背景出身的智能駕駛創(chuàng)業(yè)者，李想直言，“我覺得他們得蹚點坑。很多人如此不懂消費者，如此不懂汽車，還能那么大膽地去做，真是讓人難以想象，這不是膽子大嗎？造車的有很多太胡來。那些技術(shù)出身的人可以像Mobileye一樣，踏踏實實做一個二級技術(shù)供應商就好了?！倍啾冗M軍智能駕駛領域的一眾從科技大公司出來的人工智能大佬，李想說，“其實我很多時候挺擔心他們的。”另外，反過來說，人工智能、機器人領域的產(chǎn)品經(jīng)理，如果不具備一定的技術(shù)理解力，也會比互聯(lián)網(wǎng)時代難做得多。

近日讀《與機器人共舞》一書，其中有兩個數(shù)據(jù)很令人震驚：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每使一個崗位消失，就會新創(chuàng)造出2.6個崗位……而未來每部署一個機器人，會創(chuàng)造出3.6個崗位。這3.6個崗位，可能在哪里出現(xiàn)呢？有關專家認為，一是人工智能相關“新行業(yè)”帶來的“新職位”。互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，傳統(tǒng)行業(yè)也有平面設計師、IT人員、XX經(jīng)理等職位，但互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導致了UI設計師、Android/iOS程序員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理等等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。

二是人工智能時代的到來，必定會產(chǎn)生一些“沒聽說過”的新職位，比如已經(jīng)被行業(yè)認可的“自然語言處理”，以及“語音識別工程師”等等，還有業(yè)內(nèi)人都沒意識到的職位，比如人工智能與機器人產(chǎn)品經(jīng)理；腦洞再大一點，未來可能會有“機器人道德與暴力評估師”等職位。無論是上述幾類需求來源的哪一種，浮于行業(yè)表面的人，都會被AI替代，所以說，只有具備深度的人工智能專業(yè)能力和創(chuàng)造力，未來才會有立足之地。

培養(yǎng)體系不完善下的人才荒

從目前來看，與O2O、共享經(jīng)濟領域的創(chuàng)業(yè)公司相比，人工智能創(chuàng)業(yè)公司對人才考量的側(cè)重點會有所不同。因為消費互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是“英雄不問出處”，人才只要對產(chǎn)品有洞察力、對商業(yè)模式有所思考，就可以創(chuàng)業(yè)。但AI創(chuàng)業(yè)的技術(shù)性門檻較高，人才來源也會相對集中，大多來自于人工智能、計算機科學方面的頂尖院校培養(yǎng)。目前在全球范圍內(nèi)，設立AI專業(yè)系統(tǒng)化進行人才培訓的院校并不多。在十年、二十年前，人工智能甚至是很相當冷門的專業(yè)。即使有人學AI的細分方向，畢業(yè)后也大多選擇了轉(zhuǎn)行。

有關專家分析認為，這是由于AI技術(shù)在2013年以前是達不到實用指標的，所以很多AI相關專業(yè)的學生畢業(yè)以后就轉(zhuǎn)行做搜索、推薦等，留在視覺、語音等AI相關行業(yè)的人非常少。這也導致了現(xiàn)在很難直接找到已經(jīng)有工作經(jīng)驗的AI人才。不過從2013年以后，許多國內(nèi)高校已經(jīng)開始重視AI人才的培養(yǎng)。當然，從培養(yǎng)到產(chǎn)出還需要幾年的時間，未來隨著畢業(yè)生人數(shù)的增多，相信問題會逐漸好轉(zhuǎn)。

就目前來看，國內(nèi)人工智能人才的稀缺，除了高校培養(yǎng)體系的不夠完善之外，人工智能人才缺乏的另一個主要原因是中國相關產(chǎn)業(yè)基礎的相對薄弱。比如在國內(nèi)，完整做過一整款處理器芯片的架構(gòu)師屈指可數(shù)。但在美國的英偉達、英特爾等公司中，可以找到不少這方面的人才。中國進入行業(yè)相對較晚，能挖人才的池子也就比較淺。人才稀缺對AI創(chuàng)業(yè)公司來說是普遍問題，但相信在未來兩三年，會涌入大量AI人才，人會越來越好招。

有關人士表示，就像當年蘋果iOS生態(tài)系統(tǒng)剛出來時，只有非常少的工程師可以在iOS平臺上做App應用一樣。可能在短短一兩年內(nèi)，懂iOS的工程師會比較缺少。但隨著蘋果生態(tài)系的發(fā)展，會有大量的人快速學習這方面的技術(shù)，達到人才的供需平衡。目前來看，AI領域最缺乏的是有創(chuàng)新性的算法科學家。他們是在最上層去解決根本性問題的人才，學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都在大量的爭搶。另外，隨著AI創(chuàng)業(yè)向落地應用的方向轉(zhuǎn)變，能夠同時理解應用需求邊界和科技能力邊界的AI產(chǎn)品經(jīng)理也越來越受到重視。

那么，有那些AI人才是當今最為稀缺的呢？有關人士表示，AI的人才梯隊分三批。第一批是最強的算法科學家，他們自己做框架和前沿性研究，這類人在全球范圍內(nèi)本來就不多。第二批人才或許不能獨創(chuàng)框架，但能夠在比較流行的框架上去做適配、改進，為項目做定制化的調(diào)整，這類人才由于不斷訓練而逐漸增多。第三批是完全基于已有的框架進行參數(shù)的調(diào)整的人才，這類人才很多。許多以前不是AI行業(yè)的人才，通過公開課或培訓也能學會這些。

應重視高校和知名企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)

目前，創(chuàng)業(yè)公司搶人工智能人才主要還是“看人下菜碟”。比如有些人只注重錢，公司就需要在盡量合理的范圍內(nèi)調(diào)工資。大公司的薪資水平固定，創(chuàng)業(yè)公司會更加靈活；有些人不看重短期的工資，更注重長期帶來的巨大回報，創(chuàng)業(yè)公司可以在股權(quán)、期權(quán)方面進行更充足的激勵；有些人更注重自己的話語權(quán)、受尊重的程度，創(chuàng)業(yè)公司也能給到其更大的余地；還有些科學家更注重所做事情的意義，創(chuàng)業(yè)公司可以用公司的特色、理念來吸引人才。從另一個維度來說，人才是跟著人來的。創(chuàng)業(yè)公司如果有知名科學家的資源，基于校友關系也可以帶來人才。當然最重要的吸引人才的辦法，還是要不斷讓公司本身在業(yè)務、估值等方面保持高效率的增長，讓人們覺得這是機會所在。

2017年12月初，騰訊研究院聯(lián)合BOSS直聘發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供給AI領域的畢業(yè)生約為2萬人，遠不能滿足市場對人才的需求。在這種供需極不平衡的情況下，創(chuàng)業(yè)公司、巨頭公司間的人才拼搶日益激烈。用人單位為招募人才，甚至動輒付出年薪百萬的代價。對創(chuàng)業(yè)公司來說，該如何發(fā)展自身優(yōu)勢，吸納更多AI人才，能夠獲取頂級AI人才并且有人才的持續(xù)輸送能力十分重要。而從搶人才層面來說，初創(chuàng)公司面臨著不小的壓力。

據(jù)了解，目前我國已經(jīng)成立了全國機器人工程專業(yè)的教育聯(lián)盟，在建機器人專業(yè)的60多個高校，已經(jīng)在聯(lián)合交流討論如何培養(yǎng)人才。一家信息產(chǎn)業(yè)投資控股有限公司的總裁認為，人工智能產(chǎn)業(yè)剛剛起步，不僅是新型產(chǎn)業(yè)，也是邊緣科學，基本定義還在完善之中，其中不乏泡沫，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向也尚不清晰。再就是是頂級人才往企業(yè)流動，專任教師不足。目前人工智能頂級人才都在企業(yè)之中，工業(yè)界挖走了很多學術(shù)界的人才。這種情況不僅限于中國，在硅谷等也存在。

此外是目前校企結(jié)合模式在體制、經(jīng)費方面存在制約。學校現(xiàn)有的專業(yè)、知識體系比較單一，如機械、電氣、軟件專業(yè)，還是各學各的，需要企業(yè)的參與，但企業(yè)如何參與，怎么獲得合理回報，還存在體制障礙。例如國內(nèi)一家教育科技集團目前已開辦了多期“工業(yè)機器人應用工程師”培訓班，參與短期體驗、培訓的達五六千人次，100多人獲得了認證工程師證書。該集團還計劃跟中高職、本科高校合作，共建專業(yè)、學院等，從起始年級開始培養(yǎng)機器人領域的操作、維護維修工程師，以及具備機械設計方案、軟件設計方案、集成方案的設計師等。

據(jù)了解，目前這些領域就業(yè)前景看好，在遼沈地區(qū)，系統(tǒng)集成設計師、軟件設計師等月薪上萬元，南方收入更高。但問題同樣存在，成人短期培訓班，雖然目前效果不錯，但真正培養(yǎng)行業(yè)所需要的綜合性人才，還是希望跟學校合作進行學歷教育。不過在學費不可能大幅上漲的情況下，目前這方面學校經(jīng)費有限，開展相關學歷教育很困難。 為此有關人士建議，一方面，重視高校和知名企業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)，在基礎理論研究、創(chuàng)新應用上對標社會發(fā)展和企業(yè)需求，讓企業(yè)高管走進課堂，送教師進企業(yè)了解需求。另一方面，建立高校聯(lián)合培養(yǎng)教育聯(lián)盟，交流探討推動人才培養(yǎng)模式的確立，建立校企對接平臺，方便企業(yè)和學生溝通互動，如此，才能加快人工智能行業(yè)所需人才的培養(yǎng)。