

【摘 要】 本文借助Kernel 密度和Markov鏈估計方法實證研究了中國農村金融發(fā)展的分布動態(tài)及其演變,得到如下結論:(1)Kernel 密度估計顯示,中國農村金融發(fā)展水平地區(qū)差異較為明顯,且呈現(xiàn)出不斷擴大態(tài)勢,同時伴隨著極化特征的出現(xiàn)。(2)Markov鏈分析表明,中國農村金融發(fā)展水平在不同發(fā)展階段的流動性較小。從長期來看,中國農村金融發(fā)展水平將朝高水平階段發(fā)展。
【關鍵詞】 農村金融;Kernel 密度;Markov鏈
一、引言
改革開放以來,中國農村金融發(fā)展取得了較大進展,對農村經濟增長做出了重大貢獻。然而,由于各地區(qū)經濟、文化、社會等方面存在較大差異,農村金融發(fā)展也表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異性。根據以往文獻可以發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)文獻聚焦于農村金融發(fā)展對農村經濟增長的影響,農村金融發(fā)展的影響因素以及農村金融發(fā)展的減貧效應等方面。對于農村金融發(fā)展的地區(qū)差異研究較少。基于此,本文借助Kernel密度和Markov鏈估計方法對中國農村金融發(fā)展的地區(qū)差異與動態(tài)演進進行探析,為推動農村金融發(fā)展提供一定的借鑒。
二、研究方法與數(shù)據說明
1、Kernel密度估計
核密度估計方法作為非參數(shù)估計方法之一,在學術界應用非常廣泛,經濟學、人口學、管理學等各個領域都有所涉及。按照核密度的相關理論,可以得知核密度估計公式為:
(1)
(1)式中表示中N表示觀測值,x1,……,xN表示隨機變量,h為帶寬,k(x)為核函數(shù),且滿足:k(x)≥0,k(x)=k(-x),。通常情況下,采用高斯核進行核密度估計,其函數(shù)形式表示為。在實踐過程中,帶寬(h)和觀測值(N)之間一般滿足,。
2、Markov鏈方法
Markov鏈是一個隨機過程的狀態(tài)空間,按照Markov鏈的定義,Markov鏈滿足:
其中,x(tn)是在條件x(ti)=xi下的條件分布函數(shù),Markov鏈主要是用于判斷隨機變量的狀態(tài)轉移概率和穩(wěn)態(tài)分布。詳細介紹可以參考沈麗等(2013)一文。
3、數(shù)據說明與來源
參考張兵等(2015)的研究,本文選取了農村信用社年存款和貸款的總額占農村GDP的比重來衡量農村金融發(fā)展水平。數(shù)據來源于《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》以及各省的統(tǒng)計年鑒。
三、中國農村金融發(fā)展的Kernel密度估計
圖1給出了中國農村金融發(fā)展水平在1992-2015年之間的動態(tài)演變態(tài)勢。根據圖1可以發(fā)現(xiàn),相比1992年而言,1997年Kernel密度曲線波峰高度下降趨勢較為明顯,波峰寬帶明顯變寬,說明1997年中國農村金融發(fā)展水平相比1992年而言,各地區(qū)的差距不斷加大。同時,在Kernel密度曲線的右側出現(xiàn)出一個小峰,說明2002年中國各地區(qū)農村金融發(fā)展水平呈現(xiàn)出極化現(xiàn)象。相比1997年而言,2002年Kernel密度曲線波峰高度下降趨勢較為明顯,波峰寬帶明顯變寬,說明2002年中國農村金融發(fā)展水平在各地區(qū)的差距依然不斷加大。相比2002年而言,2007年Kernel密度曲線波峰高度呈現(xiàn)出下降趨勢,波峰寬帶變窄,說明2007年中國農村金融發(fā)展水平在各地區(qū)的差距呈現(xiàn)出增大趨勢。同時,在Kernel密度曲線的右側呈現(xiàn)出多個小峰態(tài)勢,說明2007年中國各地區(qū)農村金融發(fā)展水平存在高水平“俱樂部”現(xiàn)象。相比2007年而言,2015年Kernel密度曲線波峰高度繼續(xù)下降,波峰寬帶繼續(xù)變寬,說明2015年中國農村金融發(fā)展水平的地區(qū)差距依然呈現(xiàn)出擴大態(tài)勢。雖然在Kernel密度曲線的右側呈現(xiàn)出小峰態(tài)勢,但是不夠明顯,說明2015年中國各地區(qū)農村金融發(fā)展水平高水平和低水平的“俱樂部”現(xiàn)象有所消失,極化現(xiàn)象逐漸不明顯。總體來看,在樣本觀測期內,Kernel密度估計表明中國農村金融發(fā)展水平的地區(qū)差距越來越大。
四、中國農村金融發(fā)展的Markov鏈分析
通過聚類分析,本文將中國農村金融發(fā)展水平劃分為5個階段。分別為農村金融發(fā)展低水平階段,區(qū)間為(0,0.5],用類型Ⅰ表示;農村金融發(fā)展中低水平階段,區(qū)間為(0.5,1],用類型Ⅱ表示;農村金融發(fā)展中等水平階段,區(qū)間為(1,1.5],用類型Ⅲ表示;農村金融發(fā)展中高水平階段,區(qū)間為(1.5,2],用類型Ⅳ表示;農村金融發(fā)展高水平階段,區(qū)間為(2,+ ∞],用類型Ⅴ表示。
表1給出了中國農村金融發(fā)展的Markov鏈轉移矩陣概率分布,表1中的對角線上的值均位于該行的最高位置,說明中國農村金融發(fā)展的流動性相對較穩(wěn)定,但非對角線上的值也存在一定的變化。具體來看,表3的第2行可以解釋為有88.4%的省份的農村金融發(fā)展水平在考察期當年保持同樣的狀態(tài),即低水平階段,但是也有11.6%的省份其農村金融發(fā)展水平上升為中低水平階段,上升了一個等級。表3的第3行可以解釋為有85.1%的省份的農村金融發(fā)展水平在考察期當年保持同樣的狀態(tài),即中低水平階段,但是也有12.3%的省份其農村金融發(fā)展水平上升為中等水平階段,上升了一個等級;還有1.7%的省份其農村金融發(fā)展水平下降到低水平階段,下降了一個等級。表3的第4行可以解釋為有73.8%的省份的農村金融發(fā)展水平在考察期當年保持同樣的狀態(tài),即中等水平階段,但是也有15.5%的省份其農村金融發(fā)展水平上升為中高水平階段,上升了一個等級;還有10.7%的省份其農村金融發(fā)展水平下降到中低水平階段,下降了一個等級。表3的第5行可以解釋為有75.0%的省份的農村金融發(fā)展水平在考察期當年保持同樣的狀態(tài),即中高水平階段,但是也有15.8%的省份其農村金融發(fā)展水平上升為高水平階段,上升了一個等級;還有6.6%的省份其農村金融發(fā)展水平下降到中等水平階段,下降了一個等級;同時,還有2.6%的省份其農村金融發(fā)展水平下降到中低水平階段,下降了二個等級。表3的第6行可以解釋為有91.4%的省份其農村金融發(fā)展水平在考察期當年保持同樣的狀態(tài),即高水平階段,但是也有8.6%的省份其農村金融發(fā)展水平下降到中高水平階段。
表2給出了中國農村金融1992-2015年初始分布和穩(wěn)態(tài)分析的檢驗結果。從表2可以發(fā)現(xiàn),中國農村金融發(fā)展水平低水平下降的幅度最大,而高水平上升幅度最大。如果按照目前的發(fā)展狀態(tài),中國農村金融發(fā)展水平在長期來看,將處于高水平階段的省份最多。高水平狀態(tài)的省份占比為44.2%,其次是中高水平為24.2%,再次是中低水平為15.8%,而低水平則為2.3%。具體來看,農村金融發(fā)展低水平所占省份從65.5%下降到2.3%,下降幅度達到63.2%;農村金融發(fā)展中低水平所占省份從27.6%下降到15.8%,下降幅度達到11.8%;農村金融發(fā)展中等水平所占省份從6.9%上升到13.5%,上升幅度達到6.6%;農村金融發(fā)展中高水平所占省份從0.0%上升到24.2%,上升幅度達到24.2%;農村金融發(fā)展高水平所占省份從0.0%上升到44.2%,上升幅度達到44.2%。這表明中國農村金融發(fā)展水平存在比較穩(wěn)定的發(fā)展趨勢,從長期來看,中國農村金融水平將逐步朝高水平方向發(fā)展,并趨于穩(wěn)態(tài)。
五、結論
本文使用了1992-2015年省際數(shù)據,通過核密度估計分析方法和馬爾可夫鏈分析方法,實證考察了中國農村金融發(fā)展水平的動態(tài)演變趨勢。得到如下結論:(1)Kernel 密度估計顯示,從1992-2015年,中國農村金融發(fā)展水平的地區(qū)差異較為明顯,且呈現(xiàn)出不斷擴大態(tài)勢,同時伴隨著極化特征的出現(xiàn)。說明中國農村金融發(fā)展水平地區(qū)發(fā)展不均衡現(xiàn)象比較明顯,存在高水平“俱樂部”現(xiàn)象。(2)Markov 鏈分析表明,中國農村金融發(fā)展水平在不同發(fā)展階段的流動性較小,基本保持在原來階段。總體來看,按照當前農村金融發(fā)展態(tài)勢,從長期來看,中國農村金融發(fā)展水平將朝高水平階段發(fā)展。
【參考文獻】
[1] 沈麗,鮑建慧.中國金融發(fā)展的分布動態(tài)演進:1978~2008年——基于非參數(shù)估計方法的實證研究[J]. 數(shù)量經濟技術經濟研究,2013(05)33-47.
[2] 張兵,翁辰.農村金融發(fā)展的減貧效應——空間溢出和門檻特征[J]. 農業(yè)技術經濟,2015(9)37-47.
【作者簡介】
張甲芳(1984-)女,碩士研究生,中國建設銀行股份有限公司懷化府星路支行行長.