郭 湖 (上海交通大學農(nóng)業(yè)與生物學院,上海市閔行區(qū) 200240;上海市徐匯區(qū)城市管理執(zhí)法局 200235)
在我國推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中,由于人多地少、人均農(nóng)業(yè)資源占有量低、農(nóng)戶家庭的土地經(jīng)營規(guī)模小、農(nóng)田結(jié)構(gòu)零散等原因,大量的農(nóng)村人口滯留于農(nóng)業(yè),制約了我國農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率的進一步提高。為此,筆者通過構(gòu)建指標體系與利用客觀賦權(quán)法確定權(quán)重,對各省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和土地產(chǎn)出率進行了綜合評價,進而明確了各省區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的短板,以期為各省區(qū)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供借鑒和決策參考。
以文獻為基礎,為體現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率的內(nèi)涵要求,從國家統(tǒng)計局正式發(fā)布的2015年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取農(nóng)作物播種面積、鄉(xiāng)村人員數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3個指標,通過組合計算得出3個評價指標,這些指標適用于我國各省區(qū),組成情況見表1。

表1 農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標設置
評價指標計算公式:人均播種面積=農(nóng)作物播種面積/鄉(xiāng)村人員數(shù);農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)作物播種面積;農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/鄉(xiāng)村人員數(shù)。指標中農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值選自農(nóng)業(yè)部編發(fā)的《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》,鄉(xiāng)村人員數(shù)選自國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)。經(jīng)計算,得出評價指標結(jié)果見表2。
根據(jù)以上計算公式,對我國各省區(qū)的各項指標進行分類計算,得出處理后的原始計算數(shù)據(jù),使用均值化方法對我國各省區(qū)各年度的原始計算數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,公式為式中,Xij為指標的原始計算數(shù)據(jù),表示31個省區(qū)的各項指標平均值。

表2 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標計算結(jié)果
使用標準差系數(shù)權(quán)數(shù)法計算各項指標的權(quán)重。第一步計算出各個指標無量綱化[1]處理后指標數(shù)據(jù)數(shù)值的標準差,公式為式中,E(Zj)表示無量綱化處理后指標數(shù)據(jù)的平均值,Iij表示指標的無量綱化值,m為我國31個省區(qū);第二步計算出各指標標準值的標準差系數(shù),公式為Vj=δj Zj(j=1,2,…m) 式中,δj為各指標標準值的標準差,Zj為無量綱化處理后指標數(shù)據(jù)的平均值,m為我國31個省區(qū);第三步將得到的標準差進行歸一化處理,得到各個指標的權(quán)數(shù),最后設所有的指標總權(quán)重為100,與權(quán)數(shù)相乘得到各個指標最終的權(quán)重,公式為式中,Vj為各指標標準值的標準差系數(shù),m為我國31個省區(qū)。
根據(jù)對原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理和權(quán)重的確定,計算得出各個指標的綜合評價值,公式為式中,Yij為各指標無量綱化處理值,m為我國31個省區(qū),Wj為各個指標的權(quán)重。
通過對我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)評價指標分項得分進行累加,可以得到各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標綜合得分及排名,見表3。

表3 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標分項得分及綜合評價值 (單位:分)
由圖1可知,綜合評價值在120分以上的有河南、山東、黑龍江等10個省區(qū),綜合評價值在80~120分的有內(nèi)蒙古、遼寧、廣西等11個省區(qū),綜合評價值在80分以下的有海南、甘肅、重慶等10個省區(qū)。
我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標評價得分最高的是山東省,為54.23分;得分最低是西藏自治區(qū),為0.85分,兩地區(qū)相差了98.4%,見圖2。

圖1 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)綜合評價值

圖2 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指標評價
我國各省區(qū)鄉(xiāng)村人員數(shù)指標評價得分最高的是河南省,為50.59分;得分最低是西藏自治區(qū),為1.70分,兩地區(qū)相差了96.6%,見圖3。

圖3 2015年度我國各省區(qū)鄉(xiāng)村人員數(shù)指標評價
我國各省區(qū)農(nóng)作物播種面積指標評價得分最高的是河南省,為52.79分;得分最低是北京市,為0.64分,兩地區(qū)相差了98.8%,見圖4。

圖4 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)作物播種面積指標評價
我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指標評價得分最高的是遼寧省,為19.20分;得分最低是西藏自治區(qū),為5.17分,兩地區(qū)相差了73.1%,見圖5。

圖5 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率指標評價
我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率指標評價得分最高的是北京市,為42.25分;得分最低是內(nèi)蒙古自治區(qū),為7.25分,兩地區(qū)相差了82.8%,見圖6。

圖6 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率指標評價
我國各省區(qū)人均播種面積指標評價得分最高的是黑龍江省,為43.33分;得分最低是北京市,為3.28分,兩地區(qū)相差了92.4%,見圖7。

圖7 2015年度我國各省區(qū)人均播種面積指標評價
根據(jù)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標綜合評價得分排名,得分排名靠前的是河南省、山東省和黑龍江省,得分排名靠后的有上海市、青海省和西藏自治區(qū)。下面以黑龍江省和西藏自治區(qū)為例,根據(jù)評價指標分項和綜合評價得分,分析兩地區(qū)在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)和土地產(chǎn)出方面的短板弱項。
黑龍江省綜合評價值為159.74分,排名第3名。黑龍江省農(nóng)作物播種面積約122.9 km2,排名第2,但鄉(xiāng)村人員數(shù)只有1 570.5萬,排名居中,為第17名,人均播種面積在我國排名第1,屬于典型的人少地多省區(qū),隨著人口老齡化日益加劇和農(nóng)村剩余勞動力的減少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資源成本和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的矛盾將日益突出,單位農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出將大幅減少。黑龍江省農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出與鄉(xiāng)村勞動力人口有著密切的關(guān)系,一方面是農(nóng)業(yè)人口的日益減少,另一方面是要求土地增產(chǎn),因此,建議黑龍江省推廣機械化耕種,進行土地集約化利用,以有效解決農(nóng)業(yè)人力不足的實際矛盾,從而提高土地使用效率,增加農(nóng)作物產(chǎn)量。
西藏自治區(qū)綜合評價平均得分為28.70分,排最后1名。西藏自治區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、鄉(xiāng)村人口數(shù)量和農(nóng)作物播種面積均處于我國最后水平,一方面西藏地處高海拔高寒地區(qū),本身不具備大面積開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件,且嚴苛的氣候環(huán)境也不利于農(nóng)作物生長;另一方面當?shù)貜氖罗r(nóng)業(yè)經(jīng)營的人口數(shù)只有約169.3萬人,且勞動素質(zhì)普遍較低,思想觀念較傳統(tǒng),這些均制約著西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展。
[1]葉宗裕.關(guān)于多指標綜合評價中指標正向化和無量綱化方法的選擇[J].統(tǒng)計科學與實踐,2003(4):24-25.