我國海洋漁業生態經濟系統的協調度

于謹凱 張同亮

摘 要：首先從經濟和生態兩個維度選取指標構建了海洋漁業生態經濟系統協調度指標體系，利用熵權法對我國11個沿海省份海洋漁業生態經濟系統發展水平進行測算。結果表明：①生態經濟系統發展水平處于中等水平的有山東和江蘇；②生態經濟系統發展水平處于低水平的有遼寧、河北、天津、浙江、上海、福建、廣東、廣西、海南；③生態經濟系統發展水平處于高水平的有0個。然后，借助L-V模型對我國海洋漁業生態經濟系統協調度進行測算，并對我國海洋漁業生態經濟系統協調度類型進行劃分。結果表明：①天津、上海、廣東的海洋漁業生態經濟系統協調度分別為-0.279 2、-0.233 4、-0.001 5，屬于向相互抑制關系轉化的偏利共生關系；②河北、遼寧、海南的協調度分別為0.985 7、0.797 8、0.861 1，屬于向相互促進關系轉化的偏利共生關系；③江蘇、浙江、福建、山東、廣西的協調度分別為1.410 4、1.108 6、1.398 1、1.397 0、1.414 2，屬于相互促進關系。最后，構建我國海洋漁業生態經濟系統協調度影響因素模型，并對選取的影響因子進行計量檢驗。結果顯示：①經濟發展變量與我國海洋漁業生態經濟系統協調度成負相關關系；②科技投入變量、產業結構變量、工業廢棄物處理變量、生態建設變量與海洋漁業生態經濟系統協調度成正相關關系。據此本文提出加大海洋漁業科技資金投入、優化海洋漁業產業結構、創新生態管理體制等生態經濟系統協調度優化對策。

關鍵詞：L-V模型；海洋漁業；生態經濟系統；協調度

中圖分類號：F061.5

文獻標志碼：A

1 海洋漁業生態經濟系統協調度研究綜述

1.1 海洋生態經濟系統研究綜述

目前，國內對海洋生態經濟系統的研究主要集中于系統內涵、協調發展模式、發展水平評價、優化機制四個方面。在系統內涵研究方面，高樂華等[1]以生態經濟為基點，重新界定了海洋生態經濟系統的內涵，認為海洋生態經濟系統是包含生態、經濟、社會三個子系統的復合系統。在內涵界定基礎上，高樂華等[2]研究了海洋生態經濟系統非協調發展的原因，構建了生態主導型、經濟主導型和社會節約型三種協調發展模式。在協調發展模式方面，黎樹式等[3]以欽州灣為例，研究了海洋生態經濟系統的特性，并從社會、法制的角度上探討了海洋生態經濟系統協調發展模式。韓增林等[4]運用能值分析對中國海洋生態經濟系統的可持續發展水平進行實證測度，研究顯示中國海洋生態經濟系統整體可持續性較好，局部存在環境負載率過大和生態承載力偏低等問題。秦宏等[5]通過構建海水養殖生態經濟系統狀態評價指標體系， 對山東省海水養殖生態經濟系統進行綜合評價，結果顯示山東海水養殖生態經濟系統發展水平較低，可持續發展度有較大提升空間。伏捷等[6]借助模糊綜合評判法、3E協調度函數、BP人工神經網絡預測模型等工具，構建海洋生態經濟系統評價指標體系并對環渤海地區海洋生態經濟系統的協調性和脆弱性進行了實證研究。結果表明，2006-2012年環渤海地區海洋生態經濟系統協調性變化較小，海洋生態經濟系統脆弱性微降。張坤[7]研究了廣東省海洋生態經濟系統中經濟、社會、生態三個子系統的協調度水平，認為廣東省海洋生態經濟系統三大子系統均表現一般，甚至出現惡化趨勢。在優化機制方面，陳婉婷[8]研究了福建省海洋生態經濟系統耦合協調度，認為加大海洋生態環境保護力度，提高海洋科研能力是促進海洋生態經濟系統可持續發展的關鍵。劉旭等[9]在梳理了國內外海洋生態系統服務價值進展和現狀基礎上，提出今后應該加強海洋生態系統服務價值的標準化評估、開發海洋生態系統服務模型和海洋生態系統綜合管理等三個方面的措施。

綜上所述，國內對海洋生態經濟系統的研究比較全面、系統，但對海洋生態經濟系統的研究多為沿海或某地域所屬海域，鮮有對海洋某一特定產業生態經濟系統的研究，未來需要從更加微觀的角度進行研究。

1.2 系統協調度研究綜述

目前，國內對系統協調度研究主要借助靜態協調度模型，其中以耦合協調度模型和隸屬函數協調度模型為主。協調度研究主要集中在區域分異和影響因素兩方面。關于協調度區域分異的研究多借助耦合協調度模型。徐玉蓮等[10]研究了區域科技創新和科技金融耦合協調度區域分異，得出我國省市科技創新與科技金融耦合協調度偏低，科技金融整體上滯后于科技創新發展的結論。李雪玲[11]借助耦合協調度模型對2008-2015年廣西森林與林業產業生態系統協同發展進行實證研究。研究顯示2008-2015年廣西森林與林業產業生態系統的總體協調度較低，但耦合協調度呈現上升趨勢。余潔等[12]借助耦合協調度模型對山東省17地市旅游產業與經濟發展協調度區域分異進行研究，研究結果顯示青島為旅游產業與經濟發展優質協調城市，濟南等13個城市旅游產業與經濟發展協調度相對滯后。對于系統協調度影響因素的研究，盛彥文等[13]借助灰色關聯分析法和耦合協調度模型，對我國31個省份企業、高校和科研機構創新子系統耦合協調度的影響因素進行研究。結果表明，產學研聯系強度、政府扶持程度、企業研發投入強度等均對區域產學研創新系統耦合協調發展具有顯著影響。田鳴等[14]通過構建復合系統協調度模型，對2005-2014年我國創新與創業系統面板數據進行實證分析，研究表明我國創新創業復合系統協同程度整體水平較低，但呈現不斷提高的發展趨勢，并提出加大創業系統建設力度等政策建議。錢麗等[15]借助耦合協調度模型研究了我國省際工業化、城鎮化、農業現代化“三化”協調度時空變化差異，得出省域“三化”協調度東中西依次遞減。李智等[16]構建生態—經濟系統協調度評價模型， 研究了江蘇省縣域生態—經濟系統協調度的空間分異的影響因素。結果顯示，江蘇縣域生態經濟系統協調度高值區主要位于東部沿海、蘇北北部和蘇南山丘等地， 低值區集聚分布在沿江地帶和環太湖地區。

綜上所述，國外對協調度的研究較少，難以找到相關文獻；國內對協調度的研究相對比較集中，多數學者集中于協調度水平的測度和影響因素的分析，對于陸域產業的研究全面深入，系統性較高。但對協調度類型、運行機理研究涉及較少，因此對海洋產業協調度研究的深度和廣度有待進一步拓展。

2 我國海洋漁業生態經濟系統協調度模型構建

2.1 海洋漁業生態經濟系統協調度指標體系

為了全面合理的評估海洋漁業生態經濟系統的發展水平，筆者從產業經濟發展和產業生態化兩個維度對其發展發展水平進行進行測度。海洋漁業產業經濟發展包括經濟增長、經濟質量、產業結構三個方面，經濟發展質量主要用從事海洋漁業的科技人員來衡量。海洋漁業產業生態化水平主要由污染物排放導致的環境壓力、工業生態化水平（污染的治理投入）和產業環境政策三個方面構建。具體海洋漁業生態經濟系統發展水平評價指標體系如表1所示。

2.2 海洋漁業生態經濟系統指標權重

本文采用熵權法進行海洋漁業經濟水平指數和生態化水平指數的指標權重的計算。熵權法常用來計算考慮各因素所提供的信息量的綜合指標體系，這種數學方法主要是根據各指標傳遞給最終決策者的信息量的大小來確定其權數，其結果可以從客觀上反應評價對象在發展水平和速度上說的狀態。運用熵權法計算指標權重的步驟[17]如下：

2.3 海洋漁業生態經濟系統協調度模型

20世紀20年代，美國生態學者A.Lotka和意大利數學學者V.Volterra構建了兩種種群間的共生協調關系的微分方程動態系統模型（稱為Lotka-Volterra模型，本文簡稱L-V模型）。L-V模型常用來表征種群之間的競爭關系，廣泛地應用于兩種群間的協調共生關系研究，例如產業間的耦合共生關系、期貨指數研究、能源消耗與經濟增長、股東種群中大小股東間博弈關系的研究[18]。

本文將種群邊界進行拓展，將生態經濟系統中的兩個子系統定義為兩個相互作用的種群，并將產業經濟和生態化相互作用關系轉變為共生關系的研究。構建產業經濟發展和產業生態化之間的L-V模型為：

3 我國海洋漁業生態經濟系統協調度的實證研究

3.1 數據來源

沿海11省份漁民人均純收入、科技人員從業量、第三產業占海洋漁業產值比重、科技資金投入額的數據源于《中國漁業統計年鑒2010-2014》；全國漁業產值和就業人數來源于《中國統計年鑒2010-2014》；沿海省市沿海城市工業廢水排放、沿海省份一般工業固體廢物傾倒丟棄量、沿海城市工業廢水處理量、沿海省份一般工業固體廢物處置量、一般工業固體廢物綜合利用量、沿海省份海洋類型自然保護區面積數據源于《中國環境統計年鑒2010-2014》。

3.2 我國海洋漁業生態經濟系統發展水平測算

3.2.1 海洋漁業生態經濟系統發展水平指標權重測算 根據前文構建的海洋漁業生態經濟系統協調度模型，運用熵權法進行海洋漁業經濟水平指數和生態化水平指數的指標權重的計算，得出海洋漁業生態經濟系統基本指數的指標權重，見表2。

3.2.2 海洋漁業生態經濟系統發展水平劃分 根據前人經驗及現實需要，可以將我國海洋漁業生態經濟系統發展水平劃分為3個不同的等級。生態經濟系統發展水平處于中等水平的有山東和江蘇兩個省份，生態經濟系統發展水平處于低水平的有遼寧、河北、天津、浙江、上海、福建、廣東、廣西、海南9個省份，生態經濟系統發展水平處于高水平的有0個。研究結果顯示，我國生態經濟系統發展水平總體處于較低水平，海洋漁業生態經濟系統發展水平有待進一步提高。具體劃分標準見表3。

3.3 我國海洋漁業生態經濟系統協調度實證測算

3.3.1 海洋漁業生態經濟系統協調度測算 根據前文構建的L-V模型對海洋漁業產業經濟發展水平和生態化水平之間的耦合協調度關系進行研究。并借助灰色理論對模型數據進行離散化處理，并將處理后數據帶入模型，得到我國海洋漁業生態經濟系統協調度測算結果，如表4所示。

3.3.2 我國海洋漁業生態經濟系統協調度類型劃分 根據2.3中海洋漁業生態經濟系統協調度類型劃分標準，可將我國沿海11個省（市）海洋漁業生態經濟系統協調度類型為4種類型，分別為相互抑制關系、偏利共生關系—向相互抑制關系轉化、偏利共生關系—向相互促進關系轉化、相互促進關系。其中，天津、上海、廣東的海洋漁業生態經濟系統協調度類型屬于向相互抑制關系轉化的偏利共生關系，河北、遼寧、海南的海洋漁業生態經濟系統協調度類型屬于向相互促進關系轉化的偏利共生關系，江蘇、浙江、福建、山東、廣西的海洋漁業生態經濟系統協調度類型屬于相互促進關系，我國海洋漁業生態經濟系統不存在相關抑制關系的協調度類型。具體劃分標準見表5。具體來看：3.3.2.1 向相互抑制關系轉化的偏利共生關系 天津、上海、廣東的海洋漁業生態經濟系統協調度分別為-0.279 2、-0.233 4、-0.001 5，屬于向相互抑制關系轉化的偏利共生關系。海洋漁業經濟發展水平的提高會加大海洋漁業生態化壓力，未來將會導致生態環境惡化。海洋漁業經濟發展得益于海水養殖面積擴大、遠洋捕撈比重上升、海洋漁業從業人口增加等優化因素，但是海洋漁業傳統作業方式仍然盛行，有害漁具、粗放式捕撈方式和海水養殖藥物投放等加劇了生態化壓力，海洋漁業經濟發展是以犧牲生態為代價的。

3.3.2.2 向相互促進關系轉化的偏利共生關系 河北、遼寧、海南的海洋漁業生態經濟系統協調度分別為0.985 7、0.797 8、0.861 1，屬于向相互促進關系轉化的偏利共生關系。海洋漁業產業經濟系統和生態系統有一定互補關系，長期來看，河北、遼寧、海南三個省份生態經濟系統協調關系會向相互促進關系轉化。海洋漁業生態化水平的提高使得海洋漁業生態化標準提高，限制了部分海洋漁業經濟活動。但同時又對海洋漁業經濟系統形成倒逼機制，促使產業結構改善、科研水平提高、現代海洋漁業技術應用，長期將向相互促進關系轉化。

3.3.2.3 相互促進關系 江蘇、浙江、福建、山東、廣西的海洋漁業生態經濟系統協調度分別為1.410 4、1.108 6、1.398 1、1.397 0、1.414 2，屬于相互促進關系。海洋漁業經濟發展使得科技從業人員增加，海洋休閑漁業占比提高，新型漁業養殖技術推廣，促進了生態化水平和海域承載力的提高。海域承載力的提高又促進海洋漁業捕撈量和養殖量提高，進而促進海洋漁業經濟發展，經濟系統和生態系統呈現良性互動。

4 海洋漁業生態經濟系統協調度影響因素實證研究

4.1 海洋漁業生態經濟系統協調度影響因子選取

為研究中國海洋漁業生態經濟系統協調度影響因素，采用面板數據回歸模型檢驗生態經濟系統協調度的影響因素。選取指標體系中影響因子進行計量檢驗：①經濟發展，以海洋漁業產值、人均海洋漁業產值來表示；②科技資金、人員投入，以科技人員從業量、科技資金投入額為代表；③產業結構，以第三產業占海洋漁業產值比重表示；④工業廢棄物處理量，以城市工業廢水處理量、一般工業固體廢物處置量和一般工業固體廢物綜合利用量表示；⑤生態建設，以沿海省份海洋類型自然保護區面積表示。

4.2 海洋漁業生態經濟系統協調度實證檢驗

根據4.1中在構建海洋漁業生態經濟系統協調度時選取的影響因子，利用2009～2013年數據進行面板回歸模型分析，借助stata11.2回歸計算，回歸結果見表6。

4.3 海洋漁業生態經濟系統協調度影響因素分析

根據表6研究結果，海洋漁業生態經濟系統協調度的影響因素中，科技資金、人員投入、產業結構、工業廢棄物處理量、生態建設均對協調度具有正相關關系。科技資金、人員投入和產業結構對協調度影響明顯，工業廢棄物處理量對協調度影響最小。經濟發展對協調度具有負相關關系，表現為微弱的抑制關系。

4.3.1 經濟發展因子分析經濟發展作為影響因素在10%水平下顯著，且與海洋漁業生態經濟系統協調度成負相關關系。主要原因是：經濟發展水平提高，海洋漁業活動頻繁，沿海污染物排放增加，加大生態環境壓力，抑制了海洋漁業生態經濟系統耦合協調度的提高。

4.3.2 科技投入因子分析 科技投入作為影響因素在1%水平下顯著，與海洋漁業生態經濟系統協調度成正相關關系。主要原因是：科技投入促進海洋漁業科技項目推廣、綠色作業方式應用，這些項目推廣對生態改善起到積極的促進作用；另一方面，科技投入使得深海網箱養殖、漁場探索、人工育苗等先進技術大范圍應用，有利于促進海洋漁業生態經濟系統可持續發展。

4.3.3 產業結構因子分析 產業結構作為影響因素在1%水平下顯著，與海洋漁業生態經濟系統協調度成正相關關系。原因是：一方面，海洋休閑漁業有利于資源利用率提高，發揮自然資源優勢，降低海洋捕撈強度，增加就地轉產崗位，促進經濟發展；另一方面，降低第一二產業比重，增加休閑漁業比重，降低對生態環境的破壞，促進生態環境改善。

4.3.4 工業廢棄物處理量因子分析 工業廢棄物處理量作為影響因素在10%水平下顯著，與海洋漁業生態經濟系統協調度成正相關關系。主要原因是：傳統的“先污染，后治理”的末端治理對海洋漁業生態系統改善效果較差。因此應該重視和加強污染防治，加大對污染源頭和污染過程的治理。

4.3.5 生態建設因子分析 生態建設作為影響因素在5%水平下顯著，與海洋漁業生態經濟系統協調度成正相關關系。主要原因是：一方面，海洋類型自然保護區對于促進海洋生態環境改善，抑制海洋生態人為破壞起到積極的作用；另一方面，自然保護區為旅游觀光、生態休閑及其他相關海洋產業經濟發展起到促進作用。

5 結論及對策建議

5.1 結論

首先從經濟和生態兩個維度選取指標構建了海洋漁業生態經濟系統協調度指標體系，利用熵權法對我國11個沿海省份海洋漁業生態經濟系統發展水平進行測算和劃分。然后，借助L-V模型對我國海洋漁業生態經濟系統協調度進行測算，并對我國海洋漁業生態經濟系統協調度類型進行劃分；最后，構建我國海洋漁業生態經濟系統協調度影響因素模型，并對選取的影響因子進行計量檢驗。研究得出如下結論。

5.1.1 海洋漁業生態經濟系統發展水平劃分 ①生態經濟系統發展水平處于中等水平的有山東和江蘇；②生態經濟系統發展水平處于低水平的有遼寧、河北、天津、浙江、上海、福建、廣東、廣西、海南；③生態經濟系統發展水平處于高水平的有0個。

5.1.2 海洋漁業生態經濟系協調度類型 ①偏利共生關系—向相互抑制關系轉化的有天津、上海、廣東；②偏利共生關系—向相互促進關系轉化的有河北、遼寧、海南；③相互促進關系的有江蘇、浙江、福建、山東、廣西。

5.1.3 海洋漁業生態經濟系協調度影響因素 ①科技資金、人員投入、產業結構、工業廢棄物處理量、生態建設均對協調度具有正相關關系，其中科技資金、科技人員投入和產業結構對協調度影響明顯，工業廢棄物處理量對協調度影響最??；②經濟發展對協調度具有負相關關系，表現為微弱的抑制關系。

5.2 對策和建議

根據本文海洋漁業生態經濟系統協調度的研究結果，對促進我國海洋漁業生態經濟系統協調發展提出建議：

第一，加大海洋漁業科技資金投入。根據影響因素計量檢驗結果，科技資金投入會顯著促進海洋漁業生態經濟系統協調度改善。主要措施有：①加快漁業科技攻關和科技資源整合，創新科技推廣模式；②優化海洋漁業資金配置，提高海洋漁業資金管理和使用效率[19]。

第二，優化海洋漁業產業結構。海洋漁業產業結構優化能夠促進海洋漁業經濟效益提高，促進海洋漁業生態經濟系統協調度優化。主要措施有：①培植現代特色產業，大力發展海洋休閑漁業，提高第三產業占比；②優化海水養殖產品結構，鼓勵養殖名優海產品，培養本地漁業品牌；③延長海洋漁業產業鏈，促進海洋漁業精深加工業發展[20]。

第三，創新生態管理體制。①促進海洋漁業全產業鏈生態保護，將污染防治和產業鏈上游生態環境保護放在突出位置；②池塘養殖注重節水，工廠化養殖循環用水，淺海灘涂養殖推廣立體生態養殖；③加強海洋污染管理法律法規建設，實施海洋漁業排污許可證管理[21]。

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