計算機圖像識別的智能化處理方法解讀

霍珊

摘要 在計算機圖像識別的過程中，需要對圖像進行快速、有效地處理，通過智能化處理技術和方法的運用可以實現這一目標。基于此點，本文從智能化圖像識別的原理與模式分析入手，論述了計算機圖像識別中的智能化處理方法。

【關鍵詞】圖像識別 智能化 處理方法

1 智能化圖像識別的原理與模式分析

所謂的智能化圖像識別實質上就是將計算機智能化與圖像識別技術進行有機地融合，由此可以使圖像的識別度獲得大幅度提升。高感光度技術的運用，能夠在較暗的光線下，拍攝出清晰的圖像，這樣一來，便可簡化補光環節。同時，在光線較弱的前提下，通過智能化處理，可使圖像保留原本的清晰度和色彩。圖像識別模式是智能化識別的關鍵，其能夠對相關的信息進行自動處理和辨識，從而快速、準確地完成圖形識別，整個識別過程分為三個步驟，預處理、特征提取和模式分類。通過對圖像進行預處理，可以達到增強圖像的目的，處理后圖像需要對其中的特征進行提取，最后將特征向量相同的圖像歸入到一類模式當中。智能化圖像識別的流程如圖1所示。

2 計算機圖像識別中的智能化處理方法

在傳統的圖像處理中，相關技術的應用體現在如下幾個環節：獲取圖像、還原圖像，對圖像進行編碼、分割圖像以及邊緣提取等等。近年來，技術水平的不斷提升，圖像處理技術也隨之獲得長足進步，如圖像特征分析技術、圖像融合技術、圖像數字水印技術、圖像識別與檢索技術等等，上述圖像處理技術全部是以計算機為依托，處理過程呈現出智能化、自動化的特征，與傳統的圖像處理技術相比，智能化處理技術的速度更快、效果更好。下面重點對計算機圖像識別中的智能化處理技術與方法進行分析。

2.1 圖像特征分析技術

不同的圖像有著不同的特征，通過圖像特征分析技術，可以從圖像中獲得特征量值，進而得到有利用價值的信息，為后續的圖像處理提供依據。在智能化圖像處理的過程中，特征待分析是重要的前提和基礎，具體分析時，比較常用的特征有以下幾種：顏色、紋理和形狀。而對圖像內容的描述則可以通過特征的組合來完成。

2.2 圖像配準技術

通過配準技術能夠將不同時間、成像設備以及不同條件下獲取的圖像進行匹配或疊加，在智能化圖像處理中，該技術得到廣泛應用。配準技術的具體流程如下：通過特征提取的方法獲取圖像的特征點，度量相似性找出兩幅圖像中存在高度匹配性的特征點對，據此對圖像空間坐標的變換參數進行獲取，最后完成圖像配準。

2.3 圖像融合技術

該技術具體是指將不同傳感器采集到的圖像數據經計算機處理后，提取其中有利用價值的信息，融合成高質量的圖像，最終目的是提升圖像的分辨率。圖像融合技術歸屬于信息融合的范疇，可以融合的數據形式有以下幾種圖像的明暗程度、色彩、距離等，通過該技術能夠將兩幅或以上的圖像中的信息融合到一幅圖像當中，融合后獲得的圖像中包含了更多的信息，便于計算機處理。該技術的應用優勢較為明顯，如可以減少不確定性、增加可靠性等等。

2.4 圖像分類技術

該技術具體是指按照圖像信息中呈現出的不同特征，對不通過類別的目標進行區分，是智能化圖像處理中常用的技術方法之一，通過計算機對圖像進行定量分析，可將像元進行歸類。常用的分類方法有以下幾種：基于色彩特征、基于圖像紋理和形狀、基于空間關系等。對圖像進行分類的過程實質上就是對模式進行識別的過程，是人眼判斷的升級。該技術具有速度快、精度高等優點，在遙感圖像的處理中應用較為廣泛。

2.5 圖像檢索技術

圖像檢索的方法較多，其中較具代表性的有TBIR（基于文本）、CBIR（基于內容）。前者是以傳統的文本檢索技術為依托，整個檢索過程從名稱、尺寸、類型等方面對圖像進行標引，不對圖像的可視化元素進行分析。而后者則是以圖像的語義特征作為線索，從圖像數據庫中，檢出相似的圖像，具體包括剝離圖像、組成圖像集等步驟。相對而言，CBIR的效果要優于TBIR。

2.6 圖像數字水印技術

數字水印簡稱DW，這是一種先進的數據安全維護技術，與信息隱藏技術具有相同的作用。DW技術能夠將帶有某種特定意義的水印，通過數字嵌入的方法，隱藏到數字圖像當中，以此來證明圖像的所有權，可將之作為非法侵權的證據使用。不僅如此，通過數字水印所具備的檢測與分析功能，可以使數字圖像中的信息完整性得到保障。DW技術的特點體現在如下幾個方面：安全性較高，很難進行偽造或是篡改;隱蔽性好，不會影響被保護數據的正常使用;敏感性強，在圖像智能化處理的過程中，數據經分發、傳輸等環節后，水印仍然能準確判斷數據是否受到篡改。

3 結論

綜上所述，計算機圖像識別是獲得高清晰度圖像的主要途徑之一，在識別的過程中，可對智能化的處理方法進行應用，由此不但能夠進一步提升圖像的處理速度，而且還能使圖像識別的準確性得到提高。在未來一段時期，應當加大對智能化圖像處理方法的研究力度，除對現有的技術進行優化和完善之外，還應還發一些新的技術，從而使其能夠更好地為計算機圖像識別服務。

參考文獻

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