電力大數據信息安全分析技術要點

陳紅波 劉衛明 陳歡頤 劉天琪

摘要 當前我國的科學技術發展水平顯著提高，大數據技術在多個行業得以廣泛應用，大數據技術的應用促進了電力系統的發展，但是信息安全也受到了更大的威脅。本文主要分析了電力大數據對電力系統的影響，以及信息安全分析技術的管理措施，以供借鑒。

【關鍵詞】電力系統 大數據 信息安全分析技術

1 電力大數據的應用特征

在大規劃中，電力大數據可有效預測電網運行的基本趨勢，在用電量預測、空間負荷預測和多項指標的關聯性分析的基礎上進行科學而全面的分析，保證規劃設計的順利進行;在大檢修中可借助視頻監測技術，監測變電站運行的情況，識別元件的位置和運行狀態，對視頻數據進行智能化的分析和研究，進而更好地發揮傳感器的作用;在運行當中，借助電網調度設備臺賬信息、拓撲信息和遙信遙測等信息，能夠查詢對應信息發生的時刻，對未來的運行狀態進行更加科學合理的分析和預測，從而更好地改進和完善設備狀態管理，提高電網調度決策的科學性;在大營銷當中，其更加重視智能化的服務方式，大大提升了服務能力。

2 應用用電互動服務準確及時地反饋購電和用電信息

居民用電信息采集表數量逐漸增加，供電電壓自動采集的接入電壓監測點也明顯增多。如今輸變電狀態監測接入裝置數量上萬，因此其監測數據的數量也可想而知，綜上可知，電力大數據應用過程中展現出了數據量龐大，數據類型多種多樣和具有明顯時效性的特征。

3 電力大數據的優勢

3.1 提高管理水平

智能電網的發展與應用，需要各項數據信息的采集和分析，同時還應結合實際將其分散到配電網的多個環節。應用大數據技術能夠順利地完成電網運行參數和歷史數據的深入分析，同時還可借助優化系統資源的方式保證電力系統的平穩運行，提高系統運行的經濟性。大數據技術在智能電網中的應用，能夠以天氣數據、輸變電設備監控數據以及環境數據為基礎，進而加強動態定容的效果，大大提升輸變電的水平。此外在數據分析的過程中還可制定針對性的風險防范機制，從而不斷完善供電企業的管理工作。

3.2 推動節能型產品的生產

供電企業采用大數據技術可對多種數據進行科學的分析，并以此為依據設計出環保節能的全新產品，為用戶提供一些費用少且效率高的使用方式。如對智能家電采取以客戶為中心的需求側管理，以便與設備制造商建立合作關系，且在銷售的過程中還可結合實際對其進行適度調整。

3.3 為用戶創造更加優質的用電體驗

供電企業在發展運行的過程中若要不斷提高自身的經濟效益和社會效益，就應做好電力用戶的分析工作。電力大數據中展現了不同行業用戶對電力的需求，同時還可體現供電服務情況和設備廠商的信息。而企業對上述信息進行科學整合和分析，并預測電力用戶能源消費的基本特點，從而制定出更具科學性的規劃，為用戶創造更高品質的用電體驗，提高了用戶的忠誠度。

4 電力大數據引發的信息安全風險

4.1 數據運行風險

大數據系統在運行的過程中必須要做好數據存儲分析及處理工作，而且管理人員也應及時地完善系統運行技術，進而有效提高數據處理的質量和效率。如無法及時進行技術更新，就會引發數據運行風險，最后導致數據丟失和信息失真等問題。

4.2 黑客攻擊風險

在大數據技術發展中，黑客攻擊是必須要重視的一項問題，黑客的專業技術較強，是一種有組織有計劃的盜竊活動，其利用大數據獲取數據信息，進而以不法方式進行交易。系統一經黑客破壞，可能使整個系統無法正常運轉，對電力企業造成了較大的經濟損失。

4.3 電力企業隱私的泄露

電力企業在應用大數據系統的過程中，還要將企業、員工以及與之相關的信息發布到權威的網絡平臺上，信息進入到互聯網當中后就可能會有泄露的風險，若無法采取有效措施加以控制，就可能會造成嚴重的風險。如不法分子盜取電力企業的信息或用戶的個人信息從事非法交易，從而破壞電力市場的運營秩序。

5 信息安全防護技術措施與管理方法

5.1 信息安全防護措施

針對電力企業可能需要應對的數據信息安全風險，必須要采取針對性的數據管理措施加大管理力度，從而將風險發生幾率降至最低。

5.1.1 可采用加密技術

加密技術應用較為廣泛，且在應用中也取得了比較好的效果，采用加密計算的方法可有效避免數據信息受到安全威脅。

5.1.2 數據擾亂技術

該技術是一種防范等級比較高的安全防護技術。其通常是采取添加或替換一些信息變量的方式，來混淆偷竊信息者的視聽。

5.1.3 安全多方計算技術

這種技術本身具有較強的復雜性，不同參數之間要進行函數運算，且參與方的所有信息均采取不公開的方式來處理。在遇到問題后，需要設計一個解碼函數，同時還要解開函數，之后再應用安全多方計算。這一技術保密性強，同時也可根據需要來選擇保密的等級。

5.1.4 數字簽名技術

這種技術一般針對信息發送者。信息發送者提供一串別人無法復制的數字，該技術既證實了信息發送人的個人信息，也大大提升了信息內容的完整性。

5.2 信息安全管理的方法

在電力企業大數據安全管理工作中，若要保證工作的質量，就應充分完善管理制度和管理方法。以數據信息風險管理系統建設以及監管為切入點，切實做好各項工作。

（1）應不斷完善大數據信息安全管理系統。電力企業要合理引入和培訓高素質的信息技術管理人員，創建一支高質量的管理團隊，從而保證數據更新和評估工作，使企業平穩的發展。

（2）電力企業需做好安全信息防護技術的研發工作，電力企業要跟上時代發展的潮流，加大技術創新力度，增加資金投入，同時還要激發工作人員的工作熱情。

（3）當前我國已經全面進入了大數據時代，政府應高度重視大數據信息的安全保障工作，有關部門需不斷改進和完善相關的制度和規范，充分發揮法律的約束作用，進而有效保護數據信息的安全。

6 結束語

如今電力大數據信息技術不斷發展，這也極大地提高了電力系統運行的質量和效率，但是該技術發展和應用的過程中也造成了較多的安全隱患，為了維護電力系統的信息安全，我們有必要積極采取有效的技術和管理措施，增強電力系統信息的可靠性及安全性，最終推動我國電力系統的全面完善。

參考文獻

[1]張君，李慧聰，關永昌等.電力大數據信息安全分析技術要點[J].電子技術與軟件工程，2017 （22）.

[2]彭川.電力大數據信息安全分析技術探討[J].科技尚品，2017 （05）.