周金城 趙金成 李金雄 賈利梅 劉靜


【摘 要】針對(duì)高校學(xué)生公寓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定問(wèn)題,建立了以人員因素、設(shè)備因素及環(huán)境因素為一級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系,并利用改進(jìn)的層次分析法確定了各指標(biāo)的權(quán)重,避免用傳統(tǒng)方法對(duì)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)過(guò)程,簡(jiǎn)化了計(jì)算。為有針對(duì)性的管理學(xué)生公寓,并科學(xué)、客觀評(píng)定高校學(xué)生公寓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提供依據(jù)。實(shí)例表明用改進(jìn)的層次分析法能客觀反映學(xué)生公寓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
【關(guān)鍵詞】火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;改進(jìn)層次分析法;高校學(xué)生公寓
中圖分類號(hào): TU998.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):2095-2457(2018)06-0129-002
【Abstract】This paper focuses on ranking a fire risk of college students apartment. There alternatives are considered to build an index system for the problem: human factor, equipment factor and environment factor. The weight of each factor is given using improved analytic hierarchy process (IAHP), which can make computation process simplex compared with traditional analytic hierarchy process. This paper provides a scientific and objective method for evaluating a fire risk for the problem, which can give a basis for targeting college students apartment. Example shows that IAHP can objectively rank fire risk of college students apartment.
【Key words】Rank fire risk; Improved Analytic Hierarchy Process; College students apartment
0 引言
我國(guó)大多數(shù)高等學(xué)校的學(xué)生公寓均為早期建筑,承載過(guò)多的學(xué)生會(huì)造成嚴(yán)重的消防隱患;少數(shù)高等學(xué)校為解決擴(kuò)張的問(wèn)題,興建高層學(xué)生公寓,而高層建筑本身十分復(fù)雜;宿舍內(nèi)可燃物多,用電情況復(fù)雜。校宿舍一旦發(fā)生火災(zāi),將會(huì)造成嚴(yán)重的損失[1]。
目前國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者研究了建筑物的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。田玉敏[2]建立了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并給出了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分。曾緒斌[3]通過(guò)制定火災(zāi)實(shí)驗(yàn)方案,從三個(gè)具體方面得出了引起高校宿舍火災(zāi)的原因。汪洋[4]從消防工作人員的角度給出了高校學(xué)生公寓火災(zāi)發(fā)生的五點(diǎn)成因,并給出了相應(yīng)建議。
已有的方法中,層次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)[5]具有獲取輸入數(shù)據(jù)較簡(jiǎn)單,評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)潔等特點(diǎn),因此以上方法被廣泛應(yīng)用于評(píng)估建筑物風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)[6]。但由于利用AHP法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)需要進(jìn)行計(jì)算較為復(fù)雜的一致性檢驗(yàn),若一致性檢驗(yàn)不通過(guò),則需重新構(gòu)建判斷矩陣。……