GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會北京落幕“愛”生萬物

4月28日下午，為期3天的2018 GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（Global Mobile Internet Conference，GMIC）在北京國家會議中心落下帷幕。GMIC自2009年創(chuàng)辦以來，現(xiàn)已成為中國乃至全球較具影響力和話語權的行業(yè)大會，也是連接全球創(chuàng)新者的合作平臺。

本屆大會聚焦人工智能，主題為“‘AI生萬物”，諧音愛生萬物，寓意科學技術要有人文的溫度。

大會共設置了20多場高峰論壇，11個主題展區(qū)。

在大會展廳內，從配眼鏡到高智能互聯(lián)網(wǎng)汽車，從3D打印的巧克力到在線教育產品， AI（人工智能）已經(jīng)走進人們的日常生活。而對于業(yè)內人士來說，這樣的展會既是業(yè)界交流的平臺，也為一些企業(yè)提供了展示機會，以及可能獲得融資等支持的機會。

在論壇現(xiàn)場，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復、百度公司總裁張亞勤、加州大學伯克利分校教授Michael Jordan、卡內基梅隆大學機器學習系主任Tom Mitchell等諸多科技界前沿人物出席大會，并在多個場合展開交流對話。許多科技界人士提出，在人工智能的發(fā)展和應用方面，中國具有得天獨厚的土壤，將與美國共同站在世界的領先位置。而到場的一些外國專家，也提出一些不失冷靜的觀點，既看到了人工智能對未來世界的改變，也提到目前人工智能仍處于不充分的發(fā)展狀態(tài)。

自2009年創(chuàng)辦以來，GMIC已成為中國乃至全球較具影響力和話語權的行業(yè)大會，此次不僅吸引了李開復、張亞勤等國內廠商大佬，也有Michael Jordan、Tom Mitchell等國外科技界前沿人物出席。

一位工作人員正注視著3D打印中的巧克力。商家借助一臺打印機，可以為顧客打印小動物、花卉、花瓶等各種形狀的巧克力。《中國經(jīng)濟周刊》攝影記者 胡巍I攝

華為榮耀總裁趙明在演講時表示，AI是由芯片算法、系統(tǒng)等共同組成的完整系統(tǒng)。以此為判定標準，行業(yè)中出現(xiàn)三類“跟風式”AI：包裝式AI，AI算力無本質提升，原始芯片架構并未升級，雖用“第三代”“雙核”等概念包裝，實際算力卻遠遠落后；炒作式AI，AI功能無實質落地，比如部分廠商在拍攝功能上冠以“AI”的名頭，而實際拍照體驗卻與宣傳效果相差甚遠；封閉式AI，AI系統(tǒng)無生態(tài)建設，空有處理AI的能力，卻不為用戶創(chuàng)造體驗精彩AI生活的生態(tài)環(huán)境。

科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁說，國內很多板塊，如教育、醫(yī)療、安全、智慧城市等，都是在國家規(guī)劃下做的，數(shù)據(jù)和政策在一個高度集中統(tǒng)一的平臺上進行整體規(guī)劃。在云計算、大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代，政府的城市治理等因為統(tǒng)籌規(guī)劃和把新技術盡快應用的趨勢，使得國內很多方面已經(jīng)走在了世界前列。

加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系統(tǒng)計系特聘教授Michael Jordan認為，在很多方面，其實智能并沒有完全建立。我們似乎認為人工智能已經(jīng)無處不在，但實際上整個體系還需要時間來建立。“建立一個自動化的體系不容易，人們可以用‘人工智能這樣一個詞來表述，但是千萬不要夸大。”

IDG資本合伙人牛奎光對于中國的AI 發(fā)展情況很有信心。“在中國，數(shù)據(jù)的量獲取更容易，也更便宜，整個市場的演化或者迭代非常快。我覺得有這樣一些市場優(yōu)勢的話，最后有機會實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司和大公司一起共存的情況。”

百度公司總裁張亞勤提到了5G。他說，3G催生了移動互聯(lián)網(wǎng)，4G把視頻變成主流，5G會把AI加速。5G不僅僅是網(wǎng)速可能比目前快10到100倍的數(shù)量級，更重要的是它會有一些新的應用，如3D高清視頻、自動駕駛、實時的車與車的通訊等，都會讓這個產業(yè)變得更加低價，更快地實現(xiàn)。張亞勤認為5G是基礎設施，將會成為AI的催化劑。

創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復說，在互聯(lián)網(wǎng)上，我們已經(jīng)占了世界的半壁江山。在視覺方面和傳感器方面的應用，我們也發(fā)展得非常快，因為我們有海量的數(shù)據(jù)。在那些比較深的科技，像無人駕駛方面，還是美國領先。但是中國有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和強的政策推動，以后應該是中美在人工智能領域共同領先的狀況。

獵豹移動CEO傅盛認為，AI有一個很重要的點，就是數(shù)據(jù)的開放性和隱私性如何做平衡。在這點上中國企業(yè)有機會嘗試更多的數(shù)據(jù)接入，使得整個技術的迭代更快。以前獵豹移動曾想在硅谷組建一個關于AI的研發(fā)中心，但是后來還是把研發(fā)中心放到了北京。“我個人認為，在算法上，美國的一些技術很強，但是今天，在技術方面，中國很有機會走在前面。”