計算機人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

劉澤宇

摘要：計算機人工智能技術(shù)是一項專門對人的智能化的理論、方法以及應(yīng)用延伸到自動化領(lǐng)域的新型科學(xué)技術(shù)。近年來，在社會各界引起廣泛的關(guān)注和評論，特別是在計算機人工智能開發(fā)以及在未來領(lǐng)域的開拓方面?zhèn)涫懿毮俊?/p>

關(guān)鍵詞：計算機；人工智能；未來趨勢

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）02-0224-02

利用計算機的相關(guān)程序，通過一系列的操作設(shè)置，讓具有智能化的機器能夠模擬類似于人類的意識，在做出判斷之后根據(jù)判斷進一步實施操作，是一項非常困難的工作。其中這項技術(shù)的關(guān)鍵就是計算機技術(shù)，在計算機飛速發(fā)展的現(xiàn)代社會，對人工智能和計算機同步發(fā)展進一步的了解，可發(fā)現(xiàn)人工智能在未來領(lǐng)域具有非常大的發(fā)展?jié)摿挖厔荩@成為了許多科學(xué)家和企業(yè)家共同關(guān)注的焦點。

1 計算機人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 人工智能重心偏差

現(xiàn)階段而言，計算機的發(fā)展在整個行業(yè)領(lǐng)域取得了較為可觀的進步，但是在計算機人工智能前進的道路上卻遇到了較大的阻礙，特別是在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其發(fā)展進步的重點就是在“智能”方面，盡管世界上人工智能發(fā)展較為先進的國家，已經(jīng)研制出了和人類類似的具有大腦功能和符號處理功能的機器人，但是在更深層次的角度，具有自主的信息處理功能和脫離人類監(jiān)測功能的要求上還存在著巨大的差距。

1.2 人工智能表面技術(shù)

人工智能的發(fā)展通常情況下是建立在對物理符號進行處理的系統(tǒng)之上的，雖然人類智能已經(jīng)在網(wǎng)站監(jiān)測領(lǐng)域、法律領(lǐng)域、金融領(lǐng)域以及醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了較為廣泛的應(yīng)用，但是在這些諸多領(lǐng)域方面的應(yīng)用大多建立在計算機技術(shù)，通信工程技術(shù)和自動化應(yīng)用技術(shù)三者相互結(jié)合的結(jié)果，與正真意義上的人工智能技術(shù)存在著巨大的差異[1]。

1.3 人工智能單獨分支

近些年以來，越來越多的研究證明，要想在計算機人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，人工智能技術(shù)的發(fā)展和軟件工程技術(shù)的發(fā)展兩者相互結(jié)合后是非常有必要的，這樣的研究肯定會帶動軟件開發(fā)的進步以及軟件程序管理模式做出相對應(yīng)的改變，這樣就可以形成一個新的軟件開發(fā)方法以及引起軟件程序管理模式進行相關(guān)的改變，在新的開發(fā)和規(guī)范的管理模式之下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也可以讓軟件開發(fā)的程序和對軟件的維護和后期的維修變得更加的容易。

業(yè)內(nèi)專家分析人工智能技術(shù)，自其發(fā)展以來所取得的成果可以大體上分為三個方面：（1）人工智能技術(shù)可以充分的利用軟件決策系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對軟件工程項目的需求進行相關(guān)的設(shè)計，例如，現(xiàn)在醫(yī)院比較流行使用的自動進行監(jiān)測的醫(yī)學(xué)機器設(shè)備，能夠減緩醫(yī)院人員的工作量，減少醫(yī)護工作人員的工作壓力，在診斷的精確性方面有非常大的提高。（2）在路徑的查找和路徑的規(guī)劃方面中得到應(yīng)用，以付出最小的代價來取得路徑的查找和路徑的規(guī)劃，它們運用的專業(yè)的技術(shù)手段，與之相反的是運用蠻力的手段進行解決，通過模擬對理解的直覺進行快速的進行相關(guān)的轉(zhuǎn)換或者是對普通人類的大腦的生成進行相關(guān)過程的識別，取得的結(jié)果讓人們覺得非常的不可思議，在這個過程中路徑查找是在路徑規(guī)劃過程之中的一個變體。（3）人工智能在最近的研究過程中，目標是建造性能可靠的計算機，用來代替繁雜的人類腦力活動，即便現(xiàn)存的計算機已經(jīng)非常的方便快捷。根據(jù)最近的研究目標，我們把人工智能理解成為計算機科學(xué)的其中的一個分支。

1.4 人工智能領(lǐng)域拓展

人工智能以及在人工智能領(lǐng)域長遠的戰(zhàn)略目標，也就是研究人工智能和機器智能的基本原理，研究機器人對人類思維的過程以及人類產(chǎn)生智能行為的過程進行模擬。這樣的長期戰(zhàn)略目標是計算機科學(xué)無法達到的目標，人工智能的研究其中涉及了包括自然科學(xué)以及社會科學(xué)的所有學(xué)科項目。在重新闡述我們的歷史知識的過程之中，在諸多領(lǐng)域的哲學(xué)家、科學(xué)家以及人工智能學(xué)家有機會努力得到解決在知識方面存在的模糊性以及消除在知識方面存在的不同性，這樣努力所取得的結(jié)果，可能會改善某些知識方面，這樣就能推斷出讓人非常有興趣的真理[2]。從總的方面來講，人工智能把通訊技術(shù)作為基礎(chǔ)，將網(wǎng)絡(luò)延伸至各個層面，向我們展示了豐富多彩的大千世界。現(xiàn)階段來看，人工智能在計算機領(lǐng)域方面的應(yīng)用，達到了非常廣泛的運用和高度重視。并在機器人領(lǐng)域，政治決策領(lǐng)域，控制系統(tǒng)領(lǐng)域，仿真系統(tǒng)領(lǐng)域中得到非常廣泛的的應(yīng)用。另外，在其他的領(lǐng)域方面，人工智能還借助于機電光聲技術(shù)的應(yīng)用，為社會取得碩果累累的成績，例如：電子排版系統(tǒng)的應(yīng)用，音樂噴泉的發(fā)明，CT檢查技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，機器人的誕生等等一系列的成果，給人類的社會生活帶來了生機勃勃的新景色。

2 計算機人工智能的未來發(fā)展趨勢

2.1 進一步探索

在人工智能發(fā)展和前進的道路上，為我們還處于探索階段，如果想在人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，對人工智能技術(shù)在本質(zhì)上的理解和認識是非常有必要的，也就是探索人工智能領(lǐng)域在本質(zhì)上究竟是什么？從某一個方面分析，它是在生物學(xué)中受到啟發(fā)運用到工程學(xué)上的一項技術(shù)，在人類的周圍，各種事物以及群體是隨處可見，于是我們開始通過我們豐富的想象以及親自動手創(chuàng)作一種能夠像動物或者人類一樣進行自主思考，自主推理的機器，最終讓他們擁有自我意識。

2.2 對具體問題深入探討

在世界范圍內(nèi)，關(guān)于人類和機器人能否在一起共同的生存引起了非常廣泛的討論和爭辯，面對所質(zhì)疑的這種情況，顯然為人工智能技術(shù)發(fā)展道路造成了明顯阻礙。首先，就人類現(xiàn)價段的發(fā)展水平，要制造一個完全和人類完全相同并同時具有非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)是不可能的。其次，社會發(fā)展到了一定的程度，人類能夠開發(fā)出一個對人類倫理道德和對人類的人身安全造成影響的智能系統(tǒng)，說明人類的科技水平已經(jīng)達到了能夠掌握超高精細化的計算機信息處理的能力，在人類掌握了這種能力的前提下開發(fā)出來的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人類自然有能力掌握和控制機器人在自由環(huán)境中的發(fā)展，但是現(xiàn)階段的情況是在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展極度依賴在程序化方面的設(shè)計，下一階段需要面臨的問題是在人工智能領(lǐng)域進行更加深入的研究和更為復(fù)雜的智能結(jié)構(gòu)的研究。

2.3 實現(xiàn)自主機械化

當代社會中得到非常廣泛應(yīng)用的自主機械化操作，在人工智能領(lǐng)域中能夠?qū)ζ渌\用的體系理論進行總結(jié)和歸納，以便進一步拓寬其在自主機械化的應(yīng)用范圍，在生活中能夠得到更為廣泛的運用，為人類提供更好的服務(wù)，滿足科技化生活的基本需求[3]。人工智能在21世紀成為全球公認的三大頂尖技術(shù)之一，為未來的發(fā)展方向上逐步的拓展商業(yè)領(lǐng)域。例如美國在人工智能領(lǐng)域進行的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用處于積極試驗的過程中，這對人工智能的發(fā)展有著非常大的推動作用。

3 結(jié)語

人工智能技術(shù)在前進的道路上，所面臨的機遇和挑戰(zhàn)較多，能否在當今社會憑借著全面的開放智能系統(tǒng)實現(xiàn)智能系統(tǒng)的獨立操作，同時進一步擴大智能系統(tǒng)應(yīng)用的范圍，密切科技和人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面，屬于人工智能發(fā)展進程中備受矚目的焦點問題。

參考文獻

[1]劉喬輝.計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用探討[J].科技風，2016，（4）：121-122.

[2]成章.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].信息通信，2017，（05）：80-82.

[3]黃鑫.分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016，（07）：244.