淺析大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

陳鏡宇 薛情

企業的經營管理水平決定了盈利水平、發展空間，現代技術條件下，企業獲取了更多的管理思路和理論，但面臨的環境也更復雜。基于此，本文以大數據時代企業經營管理的挑戰作為切入點，給予簡述，再以此為基礎，重點論述大數據對企業經營管理的積極作用以及相關挑戰的應對策略，以期通過分析明晰當前問題、完善相關理論，為后續企業經營發展活動提供必要幫助。

大數據 發展理念

戰略規劃 市場細分

大數據（ BIG DATA）是一種信息資產，通常無法在短時問內利用常規手段獲取，大多為半結構化或者非結構化，可以經過加工提煉為核心數據，指導企業的各項管理活動。大數據概念、理論的提出到應用歷程僅為幾十年，但影響卻十分突出，最初應用大數據的歐美企業借助該技術實現了管理理念的飛躍式發展，分析大數據時代企業經營管理面臨的挑戰以及應對策略有一定的現實意義。

大數據時代企業經營管理的挑戰

（1）競爭態勢加劇 大數據技術得到應用的基礎是互聯網，與互聯網存在合法連接的各個節點可以通過各類通信手段卜傳信息，這些數據匯總到一起使瓦聯網共享池的規模越來越大，這是大數據擁有海量信息的基礎。這些數據對所有合法用戶都足開放的，企業可以自行搜索得到大數據信息，也可以借由第三方獲取核心數據，當大數據技術的應用成為一種趨勢、常態，所有企業均能因此獲益，這也意味著所有企業的決策、管理活動都足同步加強的，各企業之間的競爭因此進一步加劇了。

（2）信息安傘受到威脅

大數據優勢突出的直接原因是其信息覆蓋面、數量非常龐大，這也意味著大部分企業無法通過自身工作獲取大數據，當前市場超過95%的大數據服務是由第三方公司提供的。在企業和第三方針對大數據工作進行合作時，無論企業提供的是何種信息、第三方如何進行加工，都不能避免一個問題，即企業所提供的信息理論卜足完傘沒有秘密可言的，第三方可以在提供服務的同時獲取企業數據，帶來信息泄露、丟失的風險，威脅著企業的經營管理活動。

（2）對企業發展經營理念的影響

經營發展理念是一個相對抽象的概念，包括企業的方向、日標、責任等諸多內容，往往是企業在長期發展過程中總結所得，帶有一定的穩定性。大數據時代來臨后，企業的發展經營理念也會受到影響，這種影響是難以預測的，利弊共存。如傳統的咨詢公司，在大數據時代的影響下，企業如果不進行轉型、擴張業務面，將大數據服務納入工作范圍，很可能失去競爭優勢，被其他能夠提供大數據服務的企業所取代。如何在大數據時代調整理念足所有企業都要考慮的問題。

大數據對企業經營管理的積極作用

（1）有利于企業進行戰略規劃

企業的戰略規劃往往帶有長期性、穩定性特點，這也意味著所有帶有戰略影響的決策必須反復探討、確保其足夠科學可行。在大數據的支持下，相關工作的開展往往更加有序。如某企業為食品加工企業，在進行戰略規劃前，通過第三方服務公司了解了當地同類食品消費情況，結果表明近五年來當地對該類食品的認可度正逐漸降低；而另一地區的情況較為理想，近五年來同類食品銷量正在增加。企業遂調整發展戰略，滿足發展需求的同時避免陷入競爭劣勢。

（2）有利于企業進行營銷活動

營銷活動并不是單一的商品出售，廣義的營銷涵蓋生產、運輸、倉儲、銷售以及售后服務等多個環節，傳統模式下，這些工作被納入統一管理模式中，能夠有序開展，大數據技術的應用則進一步優化了這一流程。如倉儲活動，部分企業的銷售門店位于市區，限于較高的地價和租金不會獨立建庫，而會選擇和其他企業共同使用公共倉庫，在選擇承租地點時，企業可以通過大數據了解不同倉庫在交通運輸、時間消耗、租金漲跌等方面的情況，選取成本最低的倉庫作為承租對象，降低成本，更好的開展營銷活動。

（3）有利于企業進行市場細分

市場細分（ market segmentation）就是指企業按照某種標準將市場卜的顧客劃分成若干個顧客群，每一個顧客群構成一個子市場。不同子市場之間，需求存在著明顯差別，企業可以通過大數據了解自身市場情況，將客戶按照地域、消費能力進行劃分，數據信息越豐富，劃分結果越精細、科學可信，得益于大數據技術的應用，企業的市場細分工作也能更高效。

大數據時代企業經營管理的對策

（1）重視大數據的應用

大數據時代帶給企業的變化利弊共存，企業嘗試應對大數據的影響，首先應明確大數據的價值，并重視其作用，選取優勢部分加以利用。各企業可以通過構建大數據辦公室、培育專門人才的方式逐步實現上述目標。大數據辦公室的構建適用于大型企業，這類企業對運營管理以及商業信息都有較高的要求，在與第三方進行合作時，信息安全無法保證，企業可以購入具備強大處理能力、存儲能力的設備，在存在大數據需求時，應用沒備自行工作，避免信息丟失、泄露的麻煩。人才培育是保證大數據技術得到應用的基礎。企業可以采用外聘方式獲取人才，再以聘入的專業人才為核心，打造團隊，在后續大數據技術的使用上實現人才足備、專事專管，發揮大數據在經營管理上的積極作用。

（2）構建大數據模型

大數據模型是一種數學模型，構建基礎是半結構化的信息，企業可以首先對非結構化信息進行加工提煉，使其呈現出一定的規律性，再進行分類，實現精加工。較為典型的是營銷活動中的市場細分，如某企業擁有1、2、3、4號四個市場，每個市場的消費能力、增長水平都存在差異，企業首先收集所有市場近年來的消費信息，這些信息數目多、類別廣，是典型的非結構化信息，不能直接應用，需進行初步加工，獲取消費總額、消費指數增長/下降率等半結構化數據。如1號市場消費總額較高，且每年增加5%，企業可以據此構建模型，以+5%作為參數，了解下一年度投放到市場的產品數目，為后續經營管理工作提供支持。

（3）完善信息庫建設

信息庫建設可以保證企業應用大數據時的安全性，一個完整的信息庫應包括核心信息、防御機制兩個方面。核心信息是信息庫內的各類數據，包括提煉后的結構化數據以及部分價值較高的半結構化數據，為保證數據保護的有效性和針對性，非結構化大數據可以不納入信息庫中。防御機制主要是實時監測以及加密系統，要求使用信息庫的人員滿足身份驗證才能操作，同時應用實時監測系統隨時了解信息庫的安傘情況，排除安傘隱患。加密系統針對數據包進行，所有加密活動一對一進行，每一個數據包在傳輸端加密，在接收端解密，密鑰具有唯一性，以此保證信息傳輸過程的安全性，合理發揮大數據的價值。

（4）完善產業鏈

大數據的出現可以提升企業的競爭力，也能使整體的市場環境不斷趨于完善，企業可以應用大數據了解業內動態以及產業鏈情況，發揮自身優勢，完善產業鏈。如A企業為產、銷一體化企業，從生產到銷售都由對應部門負責，管理工作也因此較為復雜，A企業通過大數據了解到當前業內同類企業數目明顯增加，導致銷售市場競爭激烈，與此同時，新企業生產技術相對較差。在這種情況下，A企業可以適當壓縮銷售業務，集中精力在產品生產環節，使自身優勢得到發揮，占據市場的主動，更好的發揮大數據價值進行經營管理。通過分析大數據時代企業經營管理的挑戰與對策，獲取了相關理論內容。大數據時代的到來使企業面臨的競爭態勢加劇，信息安全也受到影響，與此同時，企業的戰略規劃、營銷活動也能因此受益。后續工作中，企業應重視大數據的作用、合理加以應用，構建大數據模型、完善信息庫建設，并發揮自身優勢，合理應對大數據帶來的影響，揚長避短，謀求更好的發展空間。

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