可持續生計分析框架下吉林省土地流轉農戶生計資本現狀分析

張桂穎

[摘要]在“可持續生計”分析框架下，對吉林省土地轉出農戶和土地轉入農戶的五大生計資本進行調查，以便對吉林省土地流轉農戶的生計資本狀況有所掌控。極差標準化方法計算結果表明，吉林省土地轉出和轉入農戶的各生計資本的分值都不高，生計資本的總體水平偏低且發展不平衡。“貧困”仍然是農戶生計狀況的主要特征，生計不具有可持續性。轉出農戶各生計資本得分排序分別為人力資本、自然資本、社會資本、物質資本、金融資本；而轉入農戶各生計資本得分排序分別為自然資本、物質資本、人力資本、金融資本、社會資本。

[關鍵詞]可持續生計；生計資本；土地流轉；農戶

[中圖分類號]G725 [文獻標識碼]A

1 引言

我國的農地對農戶而言兼具經濟和保障價值，是其最為穩定的可持續生計保障，農地流轉由于一直被認為是能夠提高農地利用效率的主要方式而備受關注，自1984年中央1號文件國家首次提出之后其對土地流轉的重視程度在不斷提高，2008年十七屆三中全會再次為其奠定基礎，2012年、2013年和2015年中央1號文件均強調創新土地流轉方式，引導土地有序流轉。土地流轉之后農戶的生計問題是農戶所要面臨的首要問題，土地流轉農戶的生計問題直接影響著我國土地流轉的效率進而影響農村的發展，生計資本的稟賦直接影響著土地流轉農戶的生活水平、影響著其生計的可持續性。

近年來國內學者對于農戶生計資本狀況進行了大量分析并取得了比較豐碩的成果。蔡玉潔等（2014）調查了新疆阿瓦提縣棉農的生計狀況，結果發現其生產和生活的實物資本有一定改善，但是速度及質量仍與城市有很大差距。李聰等（2014）研究發現搬遷農戶家庭的生計資本總體優于非搬遷家庭；搬遷工程影響著生計資本的獲得和使用。久毛措等（2015）發現國內對藏區農牧民生計資本的研究中以農牧民生計資本整體的綜合分析較多，缺乏對金融資本、物質資本、自然資本的獨立研究，且缺乏各資本之間的關系和相互影響的研究。何力（2015）對都勻市失地農民生計資本進行調查分析，總結了生計資本各個指標的特點及存在問題并提出建議。王恒等（2016）發現陜西省蘋果種植戶的各生計資本均不足，可獲取社會資源有限，勞動力匱乏，居住環境差，自然災害嚴重，金融服務不完善等問題突出。胡業翠等（2016）研究發現不同類型農戶生計資本數量有顯著差異，各生計資本類型間嚴重不均衡，農戶自然、金融資本水平極低。胡江廈（2017）發現三峽庫區不同特征的農村移民戶生計資本狀況存在一定差異。雖然現有文獻關注農戶生計資本的研究很多，但是從研究對象上看具體落實到土地流轉農戶的卻很少，偶有研究也只是涉及了失地農戶，而失地農戶僅僅是轉出農戶中的特例，未曾涉及轉入農戶。

本研究在“可持續生計”分析框架下，對吉林省土地轉出農戶和土地轉入農戶的五大生計資本進行調查，以便對吉林省土地流轉農戶的生計資本狀況有所掌控，進而更好的實現生計與可持續發展戰略的緊密結合，保證生計實現的可持續性。

2 數據來源與生計資本指標選取

2.1 數據來源

本研究在考慮了吉林省地區經濟發展水平及土地流轉程度差異的情況下，于2017年3月選取了長春、四平、白城、通化、白山的10個市（縣）的450戶土地流轉農戶為調研對象。發放問卷480份，最終回收有效問卷450份，有效率為93.75%，在被調查的450戶農戶中，有轉出農戶240戶，占比53.33%，轉入農戶210戶，占比46.67%，轉出農戶比例略高于轉入農戶。

2.2 生計資本指標選取

生計資本包括自然資本、人力資本、物質資本、金融資本和社會資本五種類型，借鑒已有研究，采用水田面積和旱地面積2個指標來衡量土地流轉農戶的自然資本，根據吉林省的實際情況分別賦予0.4、0.6的權重。采用家庭勞動力就業率、成年勞動力平均受教育程度、家庭成員平均健康狀況、成年勞動力參加教育培訓情況4個指標來衡量土地流轉農戶的人力資本，并分別賦予0.2、0.3、0.3、0.2的權重。采用家庭擁有的通訊設備、交通工具、牲畜和房屋面積4個指標來衡量土地流轉農戶的物質資本，分別賦予0.3、0.3、0.1、0.3的權重。采用家庭年總收入、年人均純收入和年補貼收入3個指標來衡量土地流轉農戶的金融資本，分別賦予0.4、0.4、0.2的權重。采用是否有人當過村干部、年人情往來費用和是否加入農業合作社3個指標來衡量土地流轉農戶的社會資本，分別賦予0.25，、0.5、0.25的權重。對于實際調查所得的數據由于其計量單位和變化幅度不同，為方便不同類別生計資本進行比較和分析，本文對其采用極差標準化方法進行處理，極差標準化計算公式為：

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3 吉林省土地流轉農戶生計資本的測量及分析

自然資本。轉出農戶的自然資本為0.523，其中農戶旱田面積指標得分為0.639，水田面積指標得分為0.399。轉入農戶的自然資本為0.688，其中農戶旱田面積指標得分為0.727，水田面積指標得分為0.629。可以看出轉入農戶自然資本高于轉出農戶，轉入農戶無論是旱田還是水田面積均比轉出農戶高，充分體現了轉入農戶以農為生的特征。

物質資本。轉出農戶的物質資本為0.407，其中通訊設備指標得分為0.508，交通工具指標得分為0.504，牲畜指標得分為0.213，房屋面積指標得分為0.273。轉入農戶的物質資本為0.433，其中通訊設備指標得分為0.493，交通工具指標得分為0.483，牲畜指標得分為0.405，房屋面積指標得分為0.331。轉入農戶的物質資本略高于轉出農戶，雖然轉入農戶在通訊設備、交通工具得分上略低于轉出農戶，但是其牲畜和房屋面積指標卻高出轉出農戶很多。

人力資本。轉出農戶的人力資本為0.570，其中家庭勞動力就業率指標得分為0.633，成年勞動力平均受教育程度指標得分為0.585，家庭成員平均健康狀況指標得分為0.550，成年勞動力參加教育培訓情況指標得分為0.513；轉入農戶的人力資本為0.420，其中家庭勞動力就業率指標得分為0.176，成年勞動力平均受教育程度指標得分為0.407，家庭成員平均健康狀況指標得分為0.764，成年勞動力參加教育培訓情況指標得分為0.168。轉出農戶的人力資本高出轉入0.15，主要是轉出農戶的家庭勞動力就業率較高，且參加教育培訓情況較多。

金融資本。轉出農戶的金融資本為0.393，其中家庭年總收入指標得分為0.373，年人均純收入指標得分為0.338，年補貼收入指標得分為0.546；轉入農戶的金融資本為0.393，其中家庭年總收入指標得分為0.370，年人均純收入指標得分為0.360，年補貼收入指標得分為0.502。轉出、轉入農戶的金融資本得分相當，總值均比較低，說明無論是轉出農戶還是轉入農戶的收入都是堪憂的。

社會資本。轉出農戶的社會資本為0.420，其中是否有人當過村干部指標得分為0.454，年人情往來費用指標得分為0.442，是否加入農業合作社指標得分為0.342；轉入農戶的社會資本為0.257，其中是否有人當過村干部指標得分為0.138，年人情往來費用指標得分為0.307，是否加入農業合作社指標得分為0.276。轉出農戶的社會資本比轉入要高出0.17，轉出農戶相對比較活躍，更多的關系便于其外出就業。

4 研究結論與政策建議

4.1 研究結論

吉林省土地轉出和轉入農戶的各生計資本的分值都不高，生計資本的總體水平偏低且發展不平衡。“貧困”仍然是農戶生計狀況的主要特征，土地流轉農戶的各生計指標得分超過0.5的僅占30%，生計不具有可持續性。對于轉出農戶各生計資本得分排序分別為人力資本、自然資本、社會資本、物質資本、金融資本；而轉入農戶各生計資本得分排序分別為自然資本、物質資本、人力資本、金融資本、社會資本。

4.2 政策建議

為促進土地流轉農戶生計資本的可持續性，本文建議如下：①為土地流轉農戶提供較多的社會資源及有效信息，提高其農業組織參與度；②積極宣傳農業保險，提供金融服務，緩解土地流轉農戶收入低的壓力；③改善土地轉出農戶的生存環境，加大對土地轉入農戶的培訓力度，提升其文化水平。

[參考文獻]

[1] 蔡玉潔，馬桂花.邊疆棉區農民生計資本現狀的調查研究[J].沿海企業與科技，2014（2）：23-26.

[2] 李聰，柳瑋，黃謙.陜南移民搬遷背景下農戶生計資本的現狀與影響因素分析[J].當代經濟科學，2014，36（6）：106-112.

[3] 久毛措，翟元娟.我國藏區農牧民生計資本研究的基本現狀與評述[J].西藏大學學報（社會科學版），2015，30（4）：14-21.

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