大數據時代管理會計的機遇、挑戰和對策

王北辰

摘 要：隨著科學技術的飛速發展，互聯網技術在各行各業應用和普及，形成了“互聯網+”，大數據時代已經到來。大數據與管理會計相結合，無疑為管理會計帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。如何在大數據時代下應對這些挑戰，成為管理會計面臨的重要問題。本文分析了大數據時代給管理會計帶來的機遇和挑戰，并為大數據時代下管理會計的發展提出了幾點可行性建議。

關鍵詞：大數據；管理會計；對策

文章編號：1004-7026（2018）08-0091-02 中國圖書分類號：F234.3 文獻標志碼：A

1 大數據的定義

大數據（big data）是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業化的處理和分析。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么實現盈利的關鍵就在于提高對數據的加工能力，將海量的相關性不強的數據加工轉化為可以被人們利用的信息，通過加工來實現數據的增值。

大數據使得信息數據的收集、分析處理和應用等方面發生了很大的改變。大數據與管理會計相融合，無形中構建了企業與企業之間的數據聯系，為管理會計帶來了包括數據處理、信息集成、服務模式等方面的優化升級。如何利用大數據技術為企業和管理會計服務，幫助企業在大數據環境的競爭中脫穎而出成為企業需要思考的重大問題。

2 管理會計面臨的機遇

2.1 完善預決策

管理會計的一項重要職能是做好企業當前經營和長期規劃經營前景預測，幫助企業管理者做出正確決策。大數據與管理會計相結合，能夠充分發揮大數據處理海量信息的優勢，使會計的預決策職能更加完善。大數據能夠使雜亂、看似沒有聯系的數據變得條理，找到它們之間的聯系，并從中找出對決策有用的信息。將處理過的信息提供給決策者，有利于企業戰略目標的而制定。比如財務人員通過大數據能夠預測未來企業籌資、投資和經營活動的市場風險；企業能夠在大數據基礎上搭建起企業的預算管理框架模型，通過預算編制、預算執行和預算評價三大步驟，全面地提升企業的預決策管理水平。

2.2 優化供應鏈

在大數據時代，海量的數據可以被處理，因此管理會計的服務范圍被擴大。資金管理不僅僅局限于企業內部，而是擴展到供應商、客戶等上下游環節，從而實現全價值鏈的流動，提升企業的市場競爭力，推動整個市場優化升級。企業根據歷史資料和信息，結合供應商和客戶資料，甚至競爭對手的優劣勢，可以制定出安全庫存水平以及最優物流管理，進行產品的協同制造，還可以制定出預期的成本以及銷售價格，這就使資源得到優化配置，既節約了成本，又提升了質量，從而提升了企業競爭力。

2.3 提高運營管理效率

運用大數據對會計信息進行管理和分析，可以使管理過程更加科學有效。第一，由于管理會計之間的會計信息具有共享性，企業不能只追求某一部門的利益最大化而要從企業整體的角度出發追求企業價值最大化。運用大數據工具對信息數據整合分析時能夠從整體的角度出發，企業要充分利用大數據加強對數據的收集和分析研究，并從企業整體的角度對數據進行分析。第二，大數據的應用使得信息規模和信息準確度得到提升，便于對海量市場數據進行分析，這使企業可以更加深入地對市場信息進行挖掘和分析，充分了解市場動態，從而生產適合的產品，制定出合理的價格，并以此為依據制定企業生產、銷售和日常管理的計劃，減少不必要的投資和成本，幫助企業找到最合理的生產方式和銷售規模，優化資源配置，提高企業的盈利能力，大大提升力企業的運營管理效率。

3 管理會計面臨的挑戰

3.1 管理會計信息化軟件不完善

大數據時代企業會收集和擁有大量信息數據，而要想利用這些數據就必然需要對這些數據進行分析。但目前人們從中得到的有用信息很少，原因就在于企業信息分析技術的落后。原因主要有以下兩點：第一，大數據時代信息數量龐大，企業可能收集了大量信息，但由于從海量數據中找出對自己有用的信息十分困難，有時就會造成數據的堆積，以致信息無法被利用。第二，當前大數據中有很大一部分屬于非結構化數據，而現有分析技術只能對結構化數據進行分析。對非結構化數據，首先需要將其轉化為結構化數據后才能對其進行傳統分析，這種轉化除了需要一定的時間，還會在轉化過程中喪失很多有價值的信息。這就使得數據分析的時效性和有效性大打折扣，甚至可能會延誤企業的決策。因此大數據時代必須建立起完善的管理會計信息系統，提高企業的信息分析技術，完善相關管理會計軟件，做到及時準確。

3.2 專業人才匱乏

大數據時代下財務會計向管理會計轉型，需要大量的管理會計人才，而我國管理型會計人才較為匱乏，會計人員素質不高，無法滿足當前大數據時代的需要。第一，財務會計為對外會計，主要任務為提供有關企業經營狀況、經營成果、現金流量等情況的信息；而管理會計為對內會計，主要任務為向企業內部管理者提供與經營決策相關的信息。我國會計人員很大一部分停留在傳統的財務會計階段，尚未向管理會計轉型并且思想保守，缺乏相應的大數據思維。第二，會計人員管理會計知識淺薄，知識結構單一，不具備在復雜的市場環境和海量數據中發現企業潛在風險并進行評估的能力。第三，會計人員對大數據的方面的知識和應用有較大欠缺，不具備使用大數據的技能，從而阻礙了大數據與管理會計的結合。

3.3 信息數據保密工作不完善

大數據的應用雖然使得數據處理的速度和準確度得到了提升，但同時也帶來數據安全方面的隱患。一方面，企業收集的信息中可能包含大量的個人信息，一旦這些信息泄露，將給客戶的生活帶來極大困擾，使客戶降低對該企業的信任度。因此如何保護這些個人信息就成為企業面臨的一大問題。另一方面，在大數據時代數據有多種傳遞方式，在信息傳遞過程中會計信息可能被干擾、破壞甚至被惡意篡改，使得會計信息不完整、不真實或被盜取。如果企業的內部成本信息以及核心技術等一些內部信息被泄露，將給企業造成巨大的損失，同時影響社會的穩定。

4 管理會計的對策

4.1 建立和完善管理會計信息系統

在大數據時代下，管理會計信息化建設必不可少。第一，企業要重視對管理會計信息化的建設，建立起適應大數據時代的管理會計信息系統，不斷完善管理會計信息系統下的數據收集、數據處理和數據分析系統，不斷在實踐中發現系統的不足并進行改進。企業同時要注重和推廣對財務共享模式、云共享、費用管理云服務的引用和應用。第二，企業可以將數據處理分析技術與云計算相結合，先對非結構化數據到半結構化數據進行篩選，再進行分析和轉化，這樣就實現了對結構化、半結構化數據的綜合分析，從而保證了會計信息結果的及時有效。第三，國家應逐漸出臺和完善相關管理會計信息化系統建設的法律法規，并對違反相關法律、破壞網絡信息真實性的相關行為做出嚴厲懲罰，營造出良好的網絡信息環境。只有建立起完善的管理會計信息化系統，才能充分發揮管理會計精細化管理職能，為企業發展提供更有價值的信息。

4.2 促進專業人才的培養

管理會計對人才的要求更高，大數據時代下培養高素質的管理會計人才就顯得尤為重要。第一，會計人員要轉變思維，從傳統的財務會計模式中跳出來，不斷學習與管理會計相關的知識，提高管理會計水平，同時與時俱進，跟上時代潮流，不斷更新自己的思想觀念，培養大數據思維。第二，會計人員不僅需要掌握傳統的會計理論和方法，還需要學習經濟統計學、數學、管理學、運籌學等相關知識，使自己的知識結構由單一化向多元化轉變。第三，管理會計人員要學習電腦技術，加強運用大數據的能力，充分了解企業每一環節的運營情況，了解相關業務的流程從而對市場和行業有更好的分析把握。企業可以建立管理會計學習平臺，開展有關大數據知識的講座，加強對會計人員的培訓，提高其管理會計水平。只有從這些方面全面提高自身素質，管理會計人員才能具備對大數據的處理和分析能力，并為企業決策提供有力依據。會計人員不僅要從理論上，更要從實踐中不斷完善自己各方面的能力。

4.3 加強信息安全建設

大數據時代下網絡安全問題顯得尤為重要。第一，企業要重視自身的網絡安全建設，建立安全保障體制和政策，遵循相應的會計信息系統工作原則，完善內部控制。企業可以設置數據隔離功能和黑客防御系統，同時定期對信息系統進行檢查和升級，避免信息數據的泄露。第二，企業在選擇云計算服務時，應當把服務商的可靠性和安全性排在首位，不要只注重服務商的規模和數據處理速度。第三，企業在平時應做好數據的備份工作，并制定相應的對策以應對突發狀況。第四，國家應盡快制定和完善相關法律法規，規范企業和會計人員的行為，制定相關責任制度，同時對威脅和危害網絡安全的行為進行嚴厲懲處，為管理會計信息系統的安全運營營造一個良好的發展環境。

結束語

大數據的應用給管理會計帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。國家、企業和管理會計人員要認識到時代的快速變化，敢于抓住機遇，迎接挑戰，建立起管理會計信息系統，不斷運用大數據的思維和手段進行創新，充分發揮管理會計精細化管理和價值創造的職能，促進企業運行和發展，提升企業的經濟效益。

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