全要素生產(chǎn)率視角下中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的時(shí)空演變及問題探析

曹明霞 高珊

摘要 基于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算1990—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的變化，結(jié)果表明：①農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，其增長(zhǎng)率在不斷波動(dòng)中趨于平穩(wěn)；②農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率的主要影響因素，中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)步而技術(shù)效率相對(duì)略顯不足；③東、中和西部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)階梯遞減現(xiàn)象；④東部省市出現(xiàn)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步同時(shí)增長(zhǎng)的良好勢(shì)頭。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況反應(yīng)出，我國(guó)的農(nóng)業(yè)集約化程度和要素生產(chǎn)率水平仍然較低。因此，要優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高要素配置效率，來解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長(zhǎng)問題。

關(guān)鍵詞 全要素生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率；DEA-Malmquist指數(shù)

中圖分類號(hào) S-9；F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A 文章編號(hào) 0517-6611（2018）32-0219-04

Spacetime Evolvement and Problems of Chinese Agricultural Development Based on Total Factor Productivity

CAO Mingxia， GAO Shan （Jiangsu Provincial Academy of Social Sciences，Nanjing，Jiangsu 210004 ）

Abstract Agricultural total factor productivity and its decomposition index was calculated in China from 1990 to 2015 based on the DEAMalmquist Index method.The results showed that：① Total factor productivity of agriculture was the main driving factor of agricultural economic growth in China.The total factor productivity of agriculture showed a trend of sustained growth，and its growth rate was stable in constant fluctuation.②Agricultural technical progress was the main influencing factor of total factor productivity.Chinas agricultural technology was progressing and its technical efficiency was relatively slight.③The total factor productivity of agriculture in eastern，central and western regions was decreasing step by step.④Eastern region showed good momentum of simultaneous growth in technological efficiency and technological progress.The change of total factor productivity of agriculture reflected that the level of agricultural intensification and factor productivity in China was still low.Therefore，we should optimize the input structure and improve the efficiency of factor allocation to solve the problem of sustained and healthy growth of agricultural economy.

Key words Total factor productivity；Technical progress；Technical efficiency；DEAMalmquist index

基金項(xiàng)目 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15EYD006）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41501188）；江蘇省社會(huì)科學(xué)院青年基金項(xiàng)目（QN1501）。

作者簡(jiǎn)介 曹明霞（1976—），女，山西臨汾人，副研究員，碩士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究。

收稿日期 2018-09-19

隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展由增產(chǎn)導(dǎo)向階段轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向階段，農(nóng)業(yè)的主要矛盾由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，矛盾的主要方面在供給側(cè)，必須深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快培育農(nóng)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。從經(jīng)濟(jì)理論上講，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，一是實(shí)物性農(nóng)業(yè)要素投入量的不斷增加；二是非實(shí)物性要素投入量，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，簡(jiǎn)稱TFP）的持續(xù)提高。然而，資源的稀缺性和環(huán)境的約束決定了實(shí)物性要素投入僅具短期效應(yīng)，而非實(shí)物性要素投入具有長(zhǎng)期增長(zhǎng)效應(yīng)。也就意味著，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，應(yīng)主攻農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系。

最早的增長(zhǎng)核算理論出現(xiàn)于Solow等[1]、Kendrick[2]、Denison[3]以及Jorgenson等[4]的文獻(xiàn)中。Griliches[5]對(duì)其思想史進(jìn)行概述，并充分強(qiáng)調(diào)索羅余值的發(fā)展和全要素生產(chǎn)率的重要性。隨之，全要素生產(chǎn)率分析開始應(yīng)用于各行各業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析中，分析方法主要包括索洛余值法、隨機(jī)前沿法（SFA）、增長(zhǎng)核算指數(shù)法和DEA-Malmquist指數(shù)法。關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究主要始于20世紀(jì)90年代，測(cè)算方法以隨機(jī)前沿法和DEA-Malmquist指數(shù)法居多，尤其是DEA-Malmquist指數(shù)法應(yīng)用最為廣泛，因?yàn)榛诤暧^分行業(yè)面板數(shù)據(jù)，DEA-Malmquist指數(shù)法是更為適用的TFP測(cè)算方法[5]。對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，多以省級(jí)層面的研究為主，隨著研究的不斷深入，學(xué)者們逐漸展開地市級(jí)和縣級(jí)層面的研究工作。相關(guān)學(xué)者較早地探討了中國(guó)省域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況，并得出一致的結(jié)論：不斷增長(zhǎng)的實(shí)物性要素投入是驅(qū)動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，全要素生產(chǎn)率的拉動(dòng)作用較小[6]。但近十多年的研究卻基本達(dá)成這樣的共識(shí)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率已成為推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的變動(dòng)趨勢(shì)及成因仍存分歧，大部分學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的關(guān)鍵因素[7-12]，也有學(xué)者認(rèn)為物質(zhì)資本的驅(qū)動(dòng)作用較大[13]。定量測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率屬于增長(zhǎng)核算法，是一種經(jīng)驗(yàn)方法論。該研究擬采用DEA-Malmquist指數(shù)法，測(cè)算全國(guó)31省市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，研究其時(shí)空演化規(guī)律，判定農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的質(zhì)量與方式，對(duì)于不斷完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)法

DEA-Malmquist指數(shù)法是DEA方法和Malmquist指數(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，是測(cè)算全要素生產(chǎn)率的一種主要方法。首先根據(jù)DEA來確定生產(chǎn)前沿面，得到距離函數(shù)，然后用距離函數(shù)構(gòu)造TFP指數(shù)來衡量全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。這種方法不但可以分析不同時(shí)期決策單元的效率演化，而且可以將Malmquist指數(shù)做進(jìn)一步的分解。在規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）的假設(shè)下，把全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)變化（TECH）和技術(shù)效率變化（EFFCH），在規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）的條件下，進(jìn)一步把技術(shù)效率變化分解為純技術(shù)效率變化（PECH）和規(guī)模效率變化（SECH）。技術(shù)變化是指在給定一組投入要素不變的情況下，實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比。

假設(shè)生產(chǎn)單位在每一時(shí)期t=1，2，…，T，xt為t期總投入變量，yt為總產(chǎn)出變量，St表示技術(shù)水平，第t期樣本點(diǎn)生產(chǎn)前沿面的產(chǎn)出距離函數(shù)定義為：

上式第一項(xiàng)衡量了從時(shí)期t到s的技術(shù)效率指數(shù)，用Effch表示，括號(hào)內(nèi)的部分衡量2個(gè)時(shí)期之間的技術(shù)變化，用Tech表示。

在VRS條件下，上式可以進(jìn)一步分解成純技術(shù)效率變動(dòng)Pech和規(guī)模變動(dòng)Sech，即

TFP=Pech×Sech×Tech（5）

1.2 變量、數(shù)據(jù)說明

1.2.1 投入產(chǎn)出變量。①土地投入，以農(nóng)作物總播面表示土地資源的投入，能充分體現(xiàn)對(duì)土地的實(shí)際利用率；②勞動(dòng)投入，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來表示勞動(dòng)投入；③資本投入，主要包括投入到農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥以及灌溉等方面的資金，但鑒于統(tǒng)計(jì)年鑒獲取的是這3類實(shí)物投入，該研究以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來表示機(jī)械動(dòng)力投入，以年度實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥施用折純量表示化肥投入，以實(shí)際有效灌溉面積表示灌溉方面的投入；④產(chǎn)出變量為1990年不變價(jià)表示的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。

1.2.2 數(shù)據(jù)說明。選取1990—2015年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，少數(shù)缺省數(shù)據(jù)通過地方統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)予以補(bǔ)充完善。

1.3 測(cè)算結(jié)果與實(shí)證分析

由于農(nóng)業(yè)要素投入一般短期內(nèi)變化較小，所以選用產(chǎn)出導(dǎo)向型DEA-Malmquist模型，測(cè)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)變化情況如下。

1.3.1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，其增長(zhǎng)率在不斷波動(dòng)中趨于平穩(wěn)。1990—2015年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)值為1.084，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)8.4%。具體來看，20世紀(jì)90年代初期的5年，是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率高速增長(zhǎng)期，增長(zhǎng)17.1%。90年代末期5年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度緩慢，平均只增長(zhǎng)0.7%，1998年和1999年還一度出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)情況。2000年以來的十幾年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨于比較平穩(wěn)的趨勢(shì)，平均增速在8%左右（圖1）。

1.3.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率的主要影響因素。由圖1還可看出，1990—2015年，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)基本一致，20世紀(jì)90年代初期2種指數(shù)都發(fā)展較為迅速，同時(shí)達(dá)到最高值，1997年之后在輕微波動(dòng)中呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的趨勢(shì)。在此期間，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)8.4%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)8.5%，而技術(shù)效率卻年均遞減0.1%，純技術(shù)效率以年均0.2%的速度在遞減，規(guī)模技術(shù)效率以年均0.1%的速度在遞增。由此可見，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

1.3.3 東、中和西部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)階梯遞減現(xiàn)象。東部、中部和西部全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況如同經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，呈現(xiàn)出東高西低，中部地區(qū)處于中間水平的局面。1990—2015年期間，東、中和西部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率分別為9.5%、8.1%和7.4%，東、西部差距較為明顯，中部和西部的增長(zhǎng)速度都低于全國(guó)的平均速度8.4%（表1）。從分析數(shù)據(jù)可以看出，全要素生產(chǎn)率指數(shù)較高的幾個(gè)省市如：江蘇、福建、山東等地全屬于東部地區(qū)。

1.3.4 東部省市出現(xiàn)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步同時(shí)增長(zhǎng)的良好勢(shì)頭。從表1可以進(jìn)一步看出，東部省市技術(shù)效率指數(shù)年均增長(zhǎng)率為1.0031，12個(gè)東部省市中有6個(gè)技術(shù)效率指數(shù)大于1的情況，說明這些省市技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步同時(shí)處于增長(zhǎng)的狀態(tài)，從而共同推進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的良好勢(shì)頭。

2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化反應(yīng)出的問題

近年來，盡管我國(guó)農(nóng)業(yè)取得長(zhǎng)足的發(fā)展，但與世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家相比，農(nóng)業(yè)集約化程度、要素投入產(chǎn)出效率水平等方面的差距依然較為明顯（表2）。隨著我國(guó)農(nóng)資、人工成本等較大幅度地上升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤(rùn)率越來越低，要素配置不合理情況越來越突出，主要表現(xiàn)為：農(nóng)業(yè)科技含量仍有待提升；耕地規(guī)模化程度低且碎片化嚴(yán)重；勞動(dòng)力的老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重且受教育程度較低；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化程度偏低等。 這些現(xiàn)象直接導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率長(zhǎng)期偏低的局面。

2.1 農(nóng)業(yè)資源集約利用率不高 與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)農(nóng)業(yè)“高投入”特征明顯。中國(guó)的機(jī)械化水平已經(jīng)超過美國(guó)，平均每千公頃耕地上拖拉機(jī)、收割機(jī)的使用量分別為27.9臺(tái)和6.9臺(tái)；每千公頃耕地化肥施用量為364.4 t，分別是美、日、法的

2.8倍、1.4倍和2.6倍。與較高的投入水平相比，中國(guó)主要糧食作物，如稻谷、小麥、玉米的產(chǎn)出水平并不占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。2014年，中國(guó)稻谷、小麥、玉米的單產(chǎn)分別為6 745.50、5 048.10、5 997.90 kg/hm2，稻谷單產(chǎn)與日本相當(dāng)，小麥單產(chǎn)低于法國(guó)，玉米單產(chǎn)則明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平。說明我國(guó)農(nóng)業(yè)資源集約利用率偏低，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，大宗農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。

2.2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較低，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小 2015年，中國(guó)農(nóng)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為9.0%，與發(fā)達(dá)國(guó)家1%～2%的水平相比，還有一定的差距；但中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占全社會(huì)從業(yè)人員比重高達(dá)29.5%，為發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平的8～10倍，差距顯著。說明我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率偏低，這與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小且農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)不高有關(guān)。2014年，我國(guó)單位農(nóng)業(yè)人口經(jīng)營(yíng)耕地面積0.2 hm2，僅為美、日、法的1/323、1/18和1/184。同時(shí)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)不高，相關(guān)調(diào)查顯示，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力中，初中及以下教育程度者占很大比重，大多數(shù)農(nóng)民仍很少應(yīng)用電子信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、環(huán)保節(jié)能技術(shù)等；而美國(guó)的農(nóng)場(chǎng)主大多是各州立大學(xué)農(nóng)學(xué)院的畢業(yè)生，日本農(nóng)民中高中生以上者占80%以上。

2.3 農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率仍低于發(fā)達(dá)國(guó)家 2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為57.5%，主要發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率在75%以上，美國(guó)、日本的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過80%，法國(guó)則在90%以上。另?yè)?jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院估測(cè)，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的總體水平與國(guó)際先進(jìn)水平相差10～15年。自主創(chuàng)新能力弱、農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化率低是我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率低于發(fā)達(dá)國(guó)家的重要原因。

2.4 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平仍然不高 我國(guó)農(nóng)民與合作社間的利益連接機(jī)制不夠緊密，且農(nóng)民專業(yè)合作社中從事農(nóng)產(chǎn)品加工和儲(chǔ)藏服務(wù)的較少，涉及精深加工更是微乎其微。而在美國(guó)，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的生產(chǎn)、供應(yīng)和農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售以及為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的人口為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力領(lǐng)域人口的7.5倍；日本農(nóng)民加入農(nóng)協(xié)的比例達(dá)到100%，農(nóng)戶所需70%以上的生產(chǎn)資料和生活資料可以從農(nóng)協(xié)獲得，農(nóng)產(chǎn)品幾乎全部通過農(nóng)協(xié)加工、存儲(chǔ)和運(yùn)銷。

因而，今后我國(guó)應(yīng)提高包括資本、勞動(dòng)、土地在內(nèi)的全要素生產(chǎn)率，提供激勵(lì)新的現(xiàn)代生產(chǎn)要素，特別是科技和人力資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)的制度，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3 主要結(jié)論與政策建議

全要素生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，而技術(shù)進(jìn)步又是推進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在，整體上我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)在不斷地進(jìn)步，而技術(shù)效率卻處于退步狀態(tài)，但東部地區(qū)如江蘇、山東等地出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率同時(shí)增長(zhǎng)的良好局面。分區(qū)域來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)科技和集約化程度等方面較高，相對(duì)效率也較其他地區(qū)高；中部和西部地區(qū)較為豐富的土地和勞動(dòng)力資源，為其農(nóng)業(yè)集約化和規(guī)?；忍峁┯辛Φ谋Ｕ?。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式下，我國(guó)土地、勞動(dòng)力等要素配置效率都處于較低的水平，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)成本高、利潤(rùn)低。因此，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型及其可持續(xù)發(fā)展，必須提高農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。而優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高要素配置效率，需要以科技、土地、勞動(dòng)力等要素為抓手來解決。

3.1 全面深化農(nóng)村土地制度改革

在堅(jiān)持和完善最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度前提下，保護(hù)農(nóng)民合法土地權(quán)益，探索建立對(duì)農(nóng)民承包地占有、使用、收益、流轉(zhuǎn)及承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的作價(jià)，出臺(tái)土地承包權(quán)的抵押、擔(dān)保機(jī)制。在充分確權(quán)的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)農(nóng)民土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)通過轉(zhuǎn)包、出租、轉(zhuǎn)讓、股份合作等形式向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體流轉(zhuǎn)，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)，探索包括農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)在內(nèi)的農(nóng)村產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)化流轉(zhuǎn)機(jī)制。在保障農(nóng)戶宅基地用益物權(quán)的前提下，堅(jiān)持循序漸進(jìn)、因地制宜的原則，慎重穩(wěn)妥地推進(jìn)農(nóng)民住房財(cái)產(chǎn)權(quán)抵押、擔(dān)保、轉(zhuǎn)讓；探索建立農(nóng)村閑置房屋和宅基地的有償退出制度。同時(shí)，加強(qiáng)工商資本經(jīng)營(yíng)資格準(zhǔn)入、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制、土地用途等環(huán)節(jié)的監(jiān)管，探索工商資本流轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)用地風(fēng)險(xiǎn)保障金制度。

3.2 推進(jìn)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的減量提質(zhì)

加大農(nóng)民市民化的推進(jìn)力度，為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供必要的條件。從根本上破除各種影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的制度障礙，做好農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口公共服務(wù)和社保等的有效對(duì)接工作；加快促進(jìn)農(nóng)民職業(yè)化。堅(jiān)持內(nèi)培外引的原則，通過委托培養(yǎng)、技能培訓(xùn)等方式，配合創(chuàng)貸貼息、流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼、社保補(bǔ)助等激勵(lì)措施，吸引素質(zhì)較高的農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)院校畢業(yè)人才到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，逐步建立起具有規(guī)范管理的新型職業(yè)農(nóng)民培育體系；探索建立新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)證制度、政策扶持和投入保障機(jī)制以及農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)從業(yè)人員資格準(zhǔn)入制度。同時(shí)，以農(nóng)業(yè)院校和科研機(jī)構(gòu)為依托，打造一批農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)軍人才和農(nóng)技推廣人才，構(gòu)建多元化的農(nóng)業(yè)科技人才體系。

3.3 構(gòu)建高水平的農(nóng)村金融保險(xiǎn)體系

鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)適應(yīng)不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)抵押擔(dān)保體系，建立健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，探索金融保險(xiǎn)服務(wù)“三農(nóng)”發(fā)展的新機(jī)制。鼓勵(lì)發(fā)展適合農(nóng)村特點(diǎn)和需要的新型金融組織和地區(qū)性中小銀行，加快發(fā)展村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司，規(guī)范發(fā)展農(nóng)民資金互助組織，發(fā)展糧食銀行，探索試點(diǎn)土地銀行。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對(duì)新型經(jīng)營(yíng)主體開展全方位的服務(wù)，創(chuàng)新符合農(nóng)村特點(diǎn)的抵（質(zhì)）押擔(dān)保方式和融資工具，切實(shí)解決新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的資金難題。創(chuàng)造有利條件，在有效防范風(fēng)險(xiǎn)的前提下，引導(dǎo)社會(huì)閑散資本和民間資本發(fā)展適合農(nóng)村特點(diǎn)和需要的各種微型金融服務(wù)。堅(jiān)持政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作、自主自愿、協(xié)同推進(jìn)的原則，構(gòu)建政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相輔相成的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，切實(shí)提高農(nóng)業(yè)抗御自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

3.4 加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)

一方面，充分發(fā)揮高校和科研院所、大專院校在培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才的源頭性作用，打破行政性分割，進(jìn)行合理分工與聯(lián)合。支持企業(yè)與高校等科研機(jī)構(gòu)之間建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共同打造技術(shù)開發(fā)實(shí)體，以項(xiàng)目或課題為依托，對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)作中遇到的重大技術(shù)難題組織產(chǎn)、學(xué)、研聯(lián)合攻關(guān)。另一方面，積極組織開展各類農(nóng)業(yè)科技成果展示以及技術(shù)示范活動(dòng)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技人員經(jīng)常深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基層，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要和農(nóng)民需求，大力開展農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與科技服務(wù)指導(dǎo)等活動(dòng)。要充分調(diào)動(dòng)科技人員、農(nóng)民和企業(yè)的積極性和創(chuàng)造性，實(shí)行專業(yè)人員和農(nóng)民、政府主導(dǎo)和市場(chǎng)引導(dǎo)、有償服務(wù)和無(wú)償服務(wù)相結(jié)合的運(yùn)作方式，走符合地區(qū)實(shí)際多元化、多層次農(nóng)業(yè)科技推廣之路。

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