農村脆弱性貧困綜合評價研究

羅毅

摘 要：貧困脆弱性研究一直是貧困領域的研究熱點，綜合比較江西省各地市的貧困脆弱性對扶貧攻堅攻略有著至關重要的作用。本文基于眾多學者所提出的評價體系，從經濟脆弱性、社會保障脆弱性和生態脆弱性三個準則層面出發構建了江西省脆弱性貧困評價指標體系，選取2017年江西省內的11個城市的數據，結合因子分析法及客觀賦權法來對江西省各地市的脆弱性貧困進行綜合評價。實證結果表明，經濟與社會保障因素對江西省貧困脆弱性的影響是最大的，同時江西各個城市發展不平衡，發展水平不高，江西的貧困狀態急需更多的改善和發展，最后針對江西省脆弱性貧困的背景下提出了若干發展對策。

關鍵詞：脆弱性貧困;指標體系;因子分析法

一、 評價指標體系與因子模型

1. 脆弱性貧困的指標體系框架

我國學者對脆弱性貧困方面的研究層出不窮，到目前為止也沒有統一關于脆弱性貧困相關評價指標體系的定義，不同的學者對農村貧困脆弱性評價指標體系有著各自獨到的見解，但大部分都涵蓋了經濟發展水平、人文素質培養、自然環境狀態、社會制度保障因素等方面。因此本文在借鑒前人研究的基礎上，遵循可獲得性、可比性和可操作性原則從經濟脆弱性、社會保障脆弱性和生態脆弱性這三個準則層選取12個指標來對脆弱性貧困指標體系進行構建與評價（見表1），這三個方面基本涵蓋了我國對于脆弱性貧困的發展改善的要求。

2.因子模型

農村脆弱性貧困的因子模型如下：

式中是公共因子，其通過因子分析可以得到能綜合反映江西省脆弱性貧困各指標變量的隨機變量;則是江西省脆弱性貧困的評價指標;是因子載荷，表示第i個原有變量與第j個因子變量的相關系數; 為隨機擾動變量。

二、實證分析

1.主成分分析

對原始數據無量綱化處理后，通過運用 SPSS軟件的因子分析得出了以下的結果（KMO檢驗值0.701）。如表2和表3所示，根據這些圖表能算出每個城市的綜合得分。下面將對這些表進行解釋和說明。

根據表2，可以看出當因子的特征根值小于1時，大部分的評價指標所包含的信息都可以被涵蓋，信息的流失率也降到了最低，這時前5個因子的累計方差貢獻率高達85.742%，所以提取出5個公共因子就可以充分解釋指標變量，并且可以得到以下計算公式，并可以計算出各主成分的得分，如表3所示。

2.評價結果分析

在表3中，江西各個城市的綜合得分排名順序：南昌、贛州、九江、上饒、宜春、吉安、景德鎮、新余、撫州、萍鄉、鷹潭。從表中可看出，綜合得分高并不說明其各方面的狀況都好，例如南昌綜合得分雖然排第一，但它的自然因子方面卻排第八，新余綜合得分排名第八，而其環保健康方面卻排第一，南昌是江西的省會城市，綜合排名第一，但這也只是與江西省內各個城市相比較，這并不能說明它的貧困脆弱性低，從本文所找的原始數據和表中可看到，江西各個城市發展不平衡，發展水平不高，江西的貧困狀態需要更多的改善和發展。

三、結論與建議

本文采用綜合指標評價法來測量江西各個城市的貧困脆弱性，通過應用相應的指標，加總數學計量模型，得出各城市貧困脆弱性指標評價體系的過程。本文采用因子分析常用模型以及客觀賦權法來測度各城市貧困脆弱性，將江西省各市的脆弱性貧困綜合情況以明了排序的方式呈現了出來，對比不同的貧困脆弱程度，人們可以針對性的提出相應的治理方案，借此區分出各市貧困幫扶的力度。根據本文的實證結果，針對性的提出幾點建議，借此加強政府對扶貧救濟的力度。

區域統籌兼顧，實現城鎮化的協調發展，從而促進貧困區域的結構優化。發展思路應該以南昌為中心，贛南、贛北為兩翼，縱深全覆蓋發展城鎮化。優化城市城鎮空間布局，建立科學的城鎮化體系，以滬昆和京九線沿線建設為主線，以建設鄱陽湖生態經濟區為依托，聚焦優勢產業，連接江西各個區域的發展。優化產業布局，因地制宜的發展包括生態農業、生態旅游、影視傳媒、金融服務、社區服務等在內的綠色產業，讓這些產業成為江西的主導產業，以此帶動江西省的經濟發展，緩解貧困。

協調資源、環境和城鎮化，實現貧困區域向城鎮化發展的可持續性。大力發展低碳循環經濟，構建可持續發展。第一，減少高能耗、高污染型投資，重點發展戰略性新興產業，以“創新驅動”來替代原有的“要素驅動”和“投資驅動”。第二，對傳統產業升級，減少環境污染，為貧困區域城鎮化的發展提供支持。

參考文獻

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