人工智能在水利工程管理中的應用的研究

李翠云

摘 要：水利工程作為我國基礎設施體系的重要組成，在保證水資源穩定供應，滿足社會生產生活等諸多方面扮演著關鍵性角色，為了更好地發揮水利工程的經濟價值與社會價值，需要不斷進行運營管理機制的升級優化，以期激發水利工程內在優勢因素。文章以水利工程管理作為研究對象，將人工智能與水利工程管理工作進行銜接，吸收過往有益經驗，從多個維度出發，推動人工智能在水利工程管理之中的高效應用。

關鍵詞：水利工程；運營管理；人工智能；應用

人工智能技術涵蓋了視覺、聽覺以及觸覺等多種感官技術領域，并以多媒體技術為框架，形成非線性智能技術體系，以人工智能技術為切入點，人類社會進入到更為智能、更為便捷的時代。水利工程管理作為水利工程運營機制的核心組成，其在實踐環節中的有效進行，提升了水利工程運行效能，減少水利工程運行過程中存在的冗余環節，但是從實際情況來看，受制于傳統管理思維以及管理手段，目前水利工程管理效率較低，文章以管理工作的人工智能化作為研究核心，對人工智能發展情況進行概述，在此基礎上，對人工智能技術在水利工程管理環節中的應用方式以及技術方案進行梳理，為后續人工智能技術的應用提供了方向性的引導。

1 人工智能概念分析

人工智能概念的分析，在很大程度上，幫助技術人員以及管理者明確人工智能技術應用的核心訴求以及基本流程，提升了人工智能技術應用的效能，為后續人工智能技術在水利工程管理活動應用創設了便利條件。

人工智能技術被稱為AI技術，作為一門新興科學，以計算機技術作為主要框架，對人類智能進行模擬、拓展，因此其在實踐生產環節之中的應用，能夠有效增強相關實踐行為的針對性以及智能性，與傳統技術相比，具有較為廣闊的發展前景。隨著相關技術體系的日益成熟，人工智能技術的領域逐步拓展，機器人、語言識別、專家系統等人工智能在近些年來得到了迅猛發展，科技含量大大提升的同時，技術的實用性得到保證。[1]就技術自身而言，人工智能技術借助于計算機來進行人類思維的模擬，這種模擬使得人工智能技術能夠處理較為復雜的工作例如各項管理工作，借助于計算機算法，人工智能技術能夠對管理環節進行協調，科學處理管理要素，穩步增強管理工作的效能，降低管理工作的成本，為管理工作的有序進行營造出良好的技術環境。

2 人工智能控制技術在水利工程管理中的應用

控制環節作為水利工程管理體系的核心組成部分，在增強管理工作針對性、靈活性以及便捷性等方面發揮著至關重要的作用，為了更好地發揮水利管理的實際效能，需要對控制環節進行必要的升級優化。

人工智能技術在控制環節中的應用，充分滿足了現階段水利工程管理工作開展的要求，控制技術在管理工作中的應用是一個系統化流程。具體來看，人工智能控制技術首先需要進行必要的數據信息采集以及處理，在此過程中，對相應的數據進行特定形式的存儲，便于后續信息的提取以及應用，為了方便信息使用，便于管理人員進行人工操作，需要對控制界面進行設置，形成人機友好的界面展現形式，在界面之中對水流、水壓以及檢修等模塊進行必要的設置，確保數據展現的完整性。同時為了更好地應對水利工程管理過程中出現的突發情況，在人工智能控制環節，需要對監控以及報警模塊進行優化，對水利工程各個運行環節進行實時監控，確保運行過程中，一旦發生問題，人工智能控制技術能夠及時、快速識別，確保監控工作的基本效能。對于管理過程中出現的警報事件，則以語音、電話以及圖像信息進行報警信息的輸出，形式多樣的報警方式，增強了報警工作的有效性，管理人員可以根據報警信息，及時處理各類突發情況，降低技術損失。

3 水利工程動態模擬與預測

水利工程動態模擬與預測工作的實現，在一定程度上能夠提升管理工作的先導性以及預設性，便于管理人員開展后續管理工作，降低了管理工作的難度以及成本投入。基于這種訴求，水利工程管理工作在使用人工智能技術的過程中，需要開展動態模擬以及預測工作，充分滿足管理工作的客觀要求，提升水利工程管理水平。

以人工神經網絡作為著力點，使得人工智能技術能夠切實滿足水利工程動態模擬與預測，人工神經網絡對影響水利工程狀態的因素以及相關區域水文資料進行全面梳理，將其作為主要參考數據，形成網絡輸入體系，并將水利工程管理過程中涉及到的水位、設備狀態等作為主要的輸出類型，在數據處理過程中，對水利工程開展必要的模擬，實現對水利工程動態情況的全面掌控。

4 遺傳算法在水利工程管理中的應用

從水利工程管理工作的實際訴求來看，遺傳算法是解決水利工程數值模型最優化的主要方式，以遺傳算法為著力點，可以對某一潛在的問題進行快速發現以及有效處理。在實際應用的過程中，為了確保遺傳算法應用的效果，需要技術人員對水利工程管理環節所使用的遺傳算法進行必要的設置。具體來看，需要對遺傳算法編碼工作的完備性、健全性、簡潔性等進行必要的要求，只有在這些框架的規范之下，遺傳算法才能夠真正符合實際的管理要求，同時也對后續數學模型以及函數的確立提供了必要的便利條件。為了更好地發揮遺傳算法在水利工程管理中的作用，需要將其與地理信息系統進行必要的耦合處理，借助于地理信息系統所具有的空間屬性，增強遺傳算法在空間數據管理、顯示、分類等方面的效能，并且在這一過程中，能夠實現對水利工程運行狀態的實時監督，將其與人工神經網絡預測監督結果進行對比，便于各類問題的發現，為管理工作的有序開展創設了條件。

5 結語

水利工程管理工作與人工智能技術的銜接，借助于人工智能技術的技術優勢，優化水利工程管理的流程，提升管理工作效能，構建起現代高效的水利工程管理機制。文章以人工智能技術作為研究對象，在明確人工智能技術特點的基礎上，吸收過往技術應用的有益經驗，從多個維度出發，形成水利工程管理層面人工智能技術應用體系，以期進一步完善水利工程管理機制，發揮水利工程在經濟生產以及社會生活中的積極作用。

參考文獻：

[1]張樂為，徐君冉.信息化技術在水利工程建設管理中的應用[J].環球市場，2017（13）：242.