大數據下智能化高校校園的建設

魯麗偉

計算機信息技術與行業領域的融合發展，給各行各業帶來前所未有的變革，隨著我國“互聯網+教育”戰略持續推進，大數據為智能高校建設帶來了新的變革，大數據是面向業務的技術手段，對教學模式的轉變、高校教育管理以及現代化教學工作都有著深遠的影響。

一、高校大數據分析面臨的問題

（一）專業水平與新技術之間的矛盾

信息技術日新月異，面對快速發展的大數據應用，高校在大數據分析方面首先面臨專業技術水平滯后的問題。包括兩個方面的內容，即數據認知不足以及技術儲備不足。數據認知不足主要是指相關教職員工沒有樹立正確的“大數據”分析意識，仍然停留在傳統數據管理認知層次導致人為因素的大數據分析被動局面；而技術儲備不足則主要是技術人員面對快速發展的新技術、新應用由于自身技術水平欠缺，引發的“能力缺失”問題。

（二）數據標準化問題

要進行高校大數據分析，首先是整合高校各類信息平臺，將其作為數據抓取的“信息源”，獲取相關業務數據之后，就要進行數據的清洗等預處理工作，應用過程中對數據標準化有一定的需求，需要高校各院系、各部門解決數據異構的問題，從而實現數據有效共享的問題，而實際高校信息平臺應用過程，數據標準化不一，每個信息平臺都有自身的數據標準，無法實現信息協同處理以及數據共享機制，這是制約大數據應用的重要方面，需做好相應的協調處理工作以及技術應對工作。

（三）網絡與信息安全問題

實現大數據分析需借助一定的技術架構，通常是以云計算平臺作為數據處理以及數據存儲框架，因此會產生的一定的網絡與信息安全問題，主要體現兩個方面，其一是云平臺的安全性，目前我國云服務供應主要有兩種模式公共云平臺及私有云平臺，對于云服務供應商而言，用戶數據是透明的，沒有任何保密性可言，這也是近年來私有云平臺快速發展的重要因素；其次，大數據分析引發的用戶隱私問題，高校大數據分析，能夠準確定位用戶個體，一整套的個性化數據會通過分析產生，對于用戶而言往往一些數據是不愿意共享或者被動共享出來的，對于高校用戶存在一定的信息安全問題。

二、高校大數據分析應對策略探討

（一）完善高校CIO統籌機制

CIO（Chief Information Officer），即首席信息官。在《教育信息化“十三五”規劃》（教育部發布）明確提出：“要在各級各類學校逐步建立由校領導擔任首席信息官（CIO）的制度，全面統籌本單位信息化的規劃與發展”。大數據應用作為高校信息化建設重要方向，需要服務統籌機制的不斷完善，使得高校自身信息化建設規劃和各項政策的真正落地，加強高校部門之間、院系之間以及校際之間的協同發展，為大數據應用奠定強有力的組織服務保障，這是非常關鍵和重要的。

（二）加強技術應用能力

針對上文所述的技術水平不足問題，應從兩個方面予以應對，首先深刻體會和認識大數據分析給高校現代化管理、教學以及決策帶來變革，轉變思想觀念，樹立積極和正確的管理觀、數據應用觀和教育觀，可依托高校計算機學院相關研討會進行技術講解，使得相關技術和應用人員能夠對大數據技術有著更為深刻的認識；其次加強相關技術水平，按照大數據所涉及到的技術，應重點從云平臺建設和管理、網絡信息平臺建設、爬蟲技術等方面進行加強，建議依托高校科研背景，通過人才教育以及校企合作等方式予以技術保障，為應用大數據分析奠定堅強的技術保障，真正發揮大數據技術優勢，為構建智慧校園做好技術鋪墊。

（三）提升網絡與信息安全水平

面對日益嚴峻的網絡和信息安全問題，應從以下幾個方面進行予以加強，其一，加強技術保障，針對大數據所依賴的云平臺技術支撐和信息系統平臺，應不斷優化網絡環境，加強安全設備以及安全策略的應用，對信息敏感的數據做到隔離處理，針對云平臺安全隱私的問題，應可以結合私有云和公共云特點進行組合運用，對普通數據進行公共云處理，以減少費用開支，而相對隱私和敏感的數據可以在高校本地進行處理，提升云平臺的可靠性，而傳統信息平臺的應用則應通過身份識別、訪問控制等技術不斷提升其平臺安全性；其二則是安全意識的不斷提升，根據網絡安全“三分技術、七分管理”的一般規律，對于管理水平的不斷提升是應對各類網絡安全問題的重要有效策略，尤其用戶層面的安全意識管理，建議通過安全培訓、安全教育等途徑，提升其安全應用各類信息系統的意識和能力；其三，加強與網信、公安等網絡監管部門的合作，構建大管理意識，針對有可能發生的網絡安全事件，做到“早溝通、早匯報、早應對、早處理”，將安全損失降到最低。

（四）促進校際合作，提升大數據應用水平

實施大數據分析需要大量的業務數據進行支撐，單獨高校所能夠提供的數據量往往有限，數據普遍性存在一定的不足，也容易出現“數據孤島”問題，因此，高校應加強大數據的校際，針對教育教學、教學管理等開放型數據的數據共享和交流，為提高數據的強有力支撐，保障數據來源的可靠性以及業務數據量提供支撐；另外，不同高校在技術應用方面都有其自身的優勢，通過校際合作能夠一定程度上彌補自身應用的不足，獲得相關技術水平的不斷提升，從而為更好的應用大數據分析技術，提供重要保障。

三、高校大數據應用方向分析

（一）數據信息資源共享平臺

大數據依托云計算為技術背景，能夠實現彈性計算（EC），其強大的數據處理、存儲能力和數據集約化應用，最為典型和普遍的應用方向即構建大數據資源共享平臺，為高校各類用戶提供多維度、多層次的個性化數據，而不是給用戶提供不經加工、處理和篩選的批量數據資源，使得大數據系統能夠根據用戶的研究方向、研究層次，提供更為高校的信息資源平臺，這是基于高校以教育教學、研究為基礎重要應用，能夠大量的節約當前信息數據應用成本，提升數據應用效率，實現數據集約化的應用。

（二）支持決策管理應用

高校管理工作相對復雜，可參考的依據多以實際經驗和傳統管理模式為主，而立足實際教育教學工作的管理依據相對不足，大數據分析技術的發展使得高校決策參考有了更為可靠的數據依據，為科學決策、有效管理提供技術支撐。通常的做法如下，構建數據分析模型，根據數據模型從校園各信息系統中抓取數據，對數據進行預處理和分析，形成參考報告，尤其在教育教學工作方面，其數據都來源于真實的用戶，數據具有相當的參考價值，高校可根據分析結果結合實際教學管理情況，進行科學決策，提高高校管理水平和管理能力的不斷提升。

（三）現代高校教育、管理流程優化再造

大數據分析以數據共享和數據收集為基礎，通過信息平臺的整合，高校能夠打破各部門、各院系之間的信息壁壘，使得整個管理流程得到資源整合，優化業務流程，提升高校現代化教育和管理水平的雙提升。從而有效解決了當前高校各類信息系統重復建設、維護成本過高以及技術儲備能力不足的現狀，通過通用的數據模型，使得整個業務流程更加清晰，并針對不適應、過于復雜化的管理環節進行再造，實現管理效率的不斷提升。除此之外，通過加強校際合作，可以打通不同院校在教育資源、教學經驗數據等開放型數據屏障，破除“數據孤島”，為提升數據應用頻率、發揮數據價值提供平臺支撐。

四、小結

大數據作為“互聯網+”戰略實施和發展的重要方向，在高校領域取得了長足的進步，高校依托大數據技術能夠實現信息資源的個性化、優質化服務，對于提升高校決策管理提供重要的數據支撐，同時也是高校教育管理流程優化再造的重要應用，本文以大數據為背景，淺談智能高校建設和應用過程中面臨的挑戰、應對措施以及應用方向，為實現高校現代化教育管理水平的提升提供信息技術支撐。