基于信息共享的牛鞭效應的治理

(北京物資學院 北京 101100)

一、背景

自從進入21世紀以來，隨著經濟全球化的飛速進程以及全球經濟仍然處于衰退的邊緣的背景下，各大企業受到了前所未有的壓力，企業要想在走出困境，成功走出衰退的邊緣，獲得繼續發展的動力，就必須從公司治理方面抓起。供應鏈治理與整合近些年來受到了許多企業的高度關注，其中受到企業關注度最高的是存在于供應鏈中的牛鞭效應。牛鞭效應是指供應鏈下游企業的需求信息被扭曲放大，導致上游企業無法掌握真實的需求信息；以及上游企業為了防止缺貨帶來的損失就必須擴大生產，這就擾亂了企業正常的經營生產，進而導致企業增加了生產成本[1]。所以現代企業要想在當前復雜的經濟環境中生存下去就必須捉緊治理供應鏈中的牛鞭效應，要想治理好牛鞭效應，就必須加強上下游企業間的信息共享。

二、牛鞭效應的概念及其信息共享的研究

牛鞭效應是指供應鏈中的零售商向其上游的供應商的訂貨量與實際顧客的需求不一致，其方差大于實際顧客的需求，產生需求信息扭曲，這種扭曲以放大的形式向供應鏈的上游蔓延。牛鞭效應會使企業產生多余的庫存、占用企業較大的資金、減慢企業的資金流轉的速度，會直接影響企業的效益，問題嚴重的可直接導致企業破產。

治理好供應鏈中牛鞭效應的問題是治理好供應鏈的重中之重，也是加強企業核心競爭力必要手段之一。從牛鞭效應的定義來看，此效應問題主要是出在信息傳遞方面，所以研究信息共享對牛鞭效應的治理引起了學術界的普遍關注。

國內外關于牛鞭效應中信息共享的研究成果如下：

朱天舟[2]其著作中提出供應鏈中的信息共享問題是研究供應鏈中牛鞭效應的重要方向。

劉三牙[3]等考慮一個面臨非線性需求AR(1)的三層供應鏈系統，利用Agent對其進行建模，在此基礎上對供應鏈中共享信息的價值進行了仿真研究。在仿真實例中，分析了共享信息對整個供應鏈系統成本以及各供應鏈成員成本的影響，討論了信息共享的價值在供應鏈成員中的分布及對分銷商成本結構的影響。

曾東紅[4]等通過啤酒游戲的結果定性地比較分析信息共享對供應鏈中牛鞭效應影響，認為信息共享能夠減少供應鏈中信息的波動和放大，但并不能消除供應鏈中的牛鞭效應，而且信息共享對供應鏈的上游比下游更為有利，因此供應鏈的上游應采取激勵措施來促進信息的共享。

馬新安[5]等認為牛鞭效應產生的根本原因在于供應鏈中廣泛存在的信息時滯使得整個供應鏈系統對于最終市場上需求信息的微小波動產生衰減振蕩或發散振蕩，而逐級上傳使得這種波動越來越大。并將自動控制原理用于供應鏈中牛鞭效應產生原因的分析。文中建立的模型還是比較理想化的，沒有涉及到供應鏈系統內部的動態過程。

國外關于牛鞭效應中信息共享的研究成果如下：

Chen[6]相繼研究了在已知穩定的銷售商需求信息下，如何通過共享需求和庫存數據來改善供應商的訂貨決策。

Gavirnenin[7]以容量有限的兩級供應鏈中庫存為對象，分析了在無信息共享、部分信息共享和完全信息共享三種條件下的供應鏈收益，說明只有實現信息共享，才能使供應鏈整體最大受益。

J.M.Hsiao[8]等利用ARIMA(0，1，q)模型對供應鏈中信息共享的價值進行了分析，說明了在不同的信息共享情況下牛鞭效應的影響和信息的價值作用。

2、供應鏈的運作模式

(一)原始的上下游企業間溝通方式

圖1

這是傳統的也是最原始的供應鏈系統，我們可以稱作鏈式供應鏈。這是一個平行的網絡，其中居于兩端的節點只能與內側的一個節點交流信息，居中的人則分別與兩人交流需求信息。在一個組織系統中，它相當于一個縱向溝通網絡，代表一個五級層次，逐級傳遞，需求信息可自上而下或者自下而上進行傳遞。在這中供應鏈中，需求信息層層傳遞、篩選，容易失真，各個信息傳遞者所接收的信息差異很大，這就導致了需求信息放大現象，進而導致了牛鞭效應。

(二)傳統的上下游企業間溝通方式環式溝通

圖2

此種形態的供應鏈可以看成是鏈式形態供應鏈的一個封閉式供應鏈，表示五個節點之間的依次聯絡和溝通。其中，每個節點都可同時與兩側的節點溝通需求信息。在這種形態的供應鏈中，需求信息仍然和上述鏈式供應鏈一樣層層傳遞、篩選，容易失真。不過，此種形態的供應鏈中各個節點企業獲取的用戶需求信息一樣多，相對于鏈式供應鏈來說，此種形態的供應鏈中需求信息被放大的程度相對較小，也可以說牛鞭效應相對較小。

(三)現代化的上下游企業間的溝通方式全通道式溝通

圖3

這是一種開放式的供應鏈，其中每個節點之間都有一定的聯系，彼此了解彼此之間的需求狀況。處于供應鏈最上游和最下游的節點企業可以彼此了解到彼此的經營狀況，需求信息被放大的程度相對較小，相對于上述第二種模式，此種供應鏈模式中牛鞭效應相對于前兩種來說相對較小。

對比以上三種形態的供應鏈模式得知，只有加強供應鏈節點企業間信息共享程度，才能減弱供應鏈中的牛鞭效應。

三、加強信息共享的措施

(一)基于信息中心的企業協同整合

此種模式中，如下圖出現了個互聯網信息分析平臺。此種模式中，是供應鏈各節點企業將各自需求信息、庫存信息、市場信息等，傳遞到互聯網信息分析平臺，在企業協同合作的基礎上，互聯網信息分析平臺將各節點企業上傳的信息進行分析整合，使得供應鏈各節點企業協同運作。互聯網并不需要以物理形式存在，隨著面向對象計算環境技術的開發，系統單獨的功能模塊可以駐存在不同的物理位置，并在需要時喚醒。互聯網信息分析平臺可以作為一個邏輯實體存在。

互聯網信息分析平臺雖然不是獨立的第三方公司，但同樣可以完成第三方所提供的功能，比如為供應鏈提供經系統分析后的市場需求信息，可以開展基于互聯網信息分析平的多想功能服務以便以最低的成本完成產品的交易。同時，互聯網信息分析平臺可以根據各節點企業上傳的信息經過分析處理后，將訂單情況傳送給各節點企業的下一級企業，以此來提高供應鏈各節點企業的信息共享的程度，來減弱供應鏈中牛鞭效應對供應鏈運作的影響[10]。

圖4

(二)供應商管理庫存(VMI)

當供應鏈運作的同時，供應鏈的各個環節的商業活動也是應該同時進行的，如以上的鏈式供應鏈和環式供應鏈的生產活動顯然是無法滿足這一要求的[11]。VMI打破了傳統的各自為政的庫存管理模式，體現的供應鏈的集成化管理思想，同時這也使得供應鏈各節點企業之間的庫存、需求等信息實現充分的共享，以此便減弱了供應鏈中的牛鞭效應。

(三)聯合庫存管理(JMI)

VMI是一種供應鏈集成化運作的決策代理模式，它把用戶的庫存決策權代理給供應商，這就使得用戶和供應商之間的需求信息實現了共享，以此來減弱了供應鏈中的牛鞭效應[12]。

(四)利用電子商務來實現用戶需求信息的共享

進入21世紀以來，隨著互聯網的普及，電子商務獲得了迅速的發展。電子商務不是一個單純的技術概念，也不是一個單純的商業概念，而是一個依靠互聯網支撐的商業過程。在電子商務過程中，傳統的經濟方式被基于互聯網的電子商務所取代。

互聯網和電子商務的出現，改變了傳統的經濟方式和傳統的供應鏈結構，傳統的生產商、分銷商、零售商被電子商務平臺所取代，傳統的基本的五級層次的供應鏈結構改變為如圖所示的供應鏈結構。在全球網絡供應鏈中，企業的形態和邊界將產生根本性的改變，整條供應鏈的協同運作將取代傳統的訂單，供應商和客戶間信息交流層次的溝通將是一種交互式、透明的協同工作，這就大大加強了供應鏈節點企業間信息共享的程度，這就可以降低供應鏈中牛鞭效應的影響。

圖5

四、結論

隨著市場競爭的進一步加劇，競爭必然是供應鏈之間的競爭，所以可以這么說，21世紀的競爭是供應鏈與供應鏈之間的競爭，而供應鏈中存在著嚴重的牛鞭效應，這必將減弱供應鏈的效率，所以本文提出了減弱供應鏈中牛鞭效應的具體措施。只有治理好供應鏈，才可以加強企業核心競爭力，才可以使得企業在激烈的競爭中處于不敗的地位。

【參考文獻】

[1]藍孝全.信息共享與供應鏈的優化管理[D].復旦大學.2004.

[2]朱天舟.供應鏈信息共享的研究價值[D].重慶交通大學.2008.

[3]劉三牙，王紅衛，孫建華.供應鏈中共享信息價值的量化：基于Agent的仿真研究.系統工程學報.2004.19(1).66-73.

[4]萬杰，供應鏈中牛鞭效應現象產生原因與控制措施研究[D].天津：天津大學，2002

[5]馬新安，張列平，田澎.供應鏈中的信息共享激勵：動態模型[J]中國管理科學，2001，9(1)：19-24.

[6]Frank Chen，Zvi Drezener.Quantifying the Bullwhip Effect in A Simple Supply Chain：The Impact of Forecasting.Lead Times.and Information.Management Science.2000.46(3).437-443

[7]Gavirneni S，Kapuscinski R，Tayur S.Value of informationin capacitated supply chains.Management Science.1999.45(1).14-24.

[8]J.M.Hsiao，C.J.Shieh.Evaluting the value of information sharing in a supply chain using an ARIMA model.Adv Manuf Techn01.2006.(27).604-609.

[9]張欣，馬士華.信息共享與協同合作對兩級供應鏈的收益影響[J].管理學報.2007，4，(1)：32.39.

[10]崔海龍.基于企業能力的供應鏈結構優化研究[J].產業經濟.2016(1)

[11]陳貴華，張紅，麥影.供應鏈信息結構對牛鞭效應的影響及其對策[J].科技管理研究.2004

[12]黃小原，王靜.供應鏈中的牛鞭效應問題研究進展：存在、量化與控制[J].信息與控制.2004