基于高職院校Hadoop教學組織實施的研究

曹明剛

摘 要：高職院校Hadoop教學過程中，實踐與理論相結合是計算機數據分布式、并行處理技術特色化的內在要求，Hadoop教學內容的遴選符合高職院校人才培養要求，實現教學內容與Hadoop教學組織實施，為Hadoop教學與現代技術的緊密結合進一步提供必備的途徑和方法。

關鍵詞：Hadoop；分布式；并行處理

1高職院校Hadoop教學過程中研究的意義

基于Hadoop教學，高職院校必須面的問題，即在高職院校計算機大數據處理技術課程教學過程中內容空洞化現象，主要體現在與選擇內容之間橋梁關系實現的問題，一方面是內容與手段到位且方法十足，而一方面是實踐內容空洞不到位，不能解決實際問題。高職院校學生就業形式大多直接進入實體企業，高職院校需在Hadoop教學過程中實施研究，其意義主要基于以下幾個方面的內容。

第一是大數據可對顧客群體細分，對每個群體量體裁衣般的采取獨特的技術性服務。第二是運用大數據模擬實境，發掘新的需求和追求回報率。現代社會中，越來越多的智能化產品中裝有傳感器，使得可收集數據呈現爆炸性增長。第三是提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理和產業鏈條的回報率。處理大數據能力強的部門可通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把大數據成果與處理大數據能力比較薄弱的部門分享資源，前者幫助后者利用大數據創造商業價值。第四是進行商業模式產品和服務的創新，大數據技術使公司可加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，打造出屬于企業性質的全新商業模式。

2明確高職院校Hadoop教學過程中內容的遴選

嚴格一點說，由于hadoop最初由yahoo和google共同提出的，他們想對自己的搜索數據進行理解，從而產生更多的商業價值和決策，也是一種系統結構。所以在Hadoop大數據處理技術上，尤其是基于Hadoop/Yarn的實戰上，給不同層面大學生帶來全新的感受，讓人為之振奮；根據高職院校學生的特點，需要對Hadoop課程的教學內容進行遴選，表1中的數據說明相關的看法、觀點及遴選的對象。

3 高職院校Hadoop教學內容的組織與實施

由于我國有四種教育結構，即研究型人才培養模式、工程型人才培養模式、應用型人才培養模式、普通高中與義務教育；而高職院校的人才培養屬于工程型人才和應用型人才培養模式。

第一，組織與實施Hadoop教學設計，它包括四個層面的設計，即學校、專業、課程的宏觀與微觀設計。學校層面的設計，包括學校的定位，辦學的目標，辦學的條件等；專業層面的設計，包括專業的定位、目標、教學條件等；課程宏觀層面的設計，包括課程的標準、教材的選擇、教學計劃的安排、教學方法的確定、教學媒體的選擇等；課程的微觀設計，包括每一堂課的內容選擇、講授方法和步驟安排、重點和難點的處理、教學媒體的選擇和使用、作業的布置等任務。

第二，組織與實施Hadoop實訓教學，它主要是指講好每次課，做好每次試驗、安排好復習和考試、做好授課總結等。顯然，須了解前兩個層次的設計，而重點是做好后兩個層次的設計及其做好教學的實施工作。

第三是，組織與實施宏觀Hadoop教學。最先是認真研究所任課程的課程標準，明確所任課程在專業中的地位、與前后課程的關系，有針對性地選擇好教材，對學生提出合理的要求，使自己的教學工作不陷入盲目性。再就是認真選擇合適的教材十分重要。最后是要安排好教學進度計劃和考核方法，對教學計劃中的主要內容，必須采用考核方法，在條件成熟的情況下，可安排自學或與該課程有關內容的介紹，則沒有必要安排相應的考核。

4 高職院校Hadoop教學效果的展望

在當代社會，云服務、大數據處理技術的發展，Hadoop教學被賦予了計算機信息科學改進教學的希望，借助Hadoop教學的移動學習將成為重要的學習方式。而如何將越來越多基于新技術、新媒體的學習方式和課堂整合，是持續不斷研究的話題；Hadoop教學的應用實踐之路仍處在探索中，需不斷改進教學方法與理念，是高職院校專業特色化的必然要求。

參考文獻

[1] 王鵬.低密度奇偶校驗碼應用于存儲系統的關鍵技術研究[D].華中科技大學 2013

[2] 刁瑩.用數學建模方法評價存儲系統性能[D].哈爾濱工程大學 2013

（作者單位：湖南安全技術職業學院）