淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術

王旭

摘 要 “大數據”時代的到來，給網絡用戶信息搜索提供了便利，然而，在一定程度上，也導致了個人信息的泄露，若是用戶信息沒有經過專業管理人員的控制與處理，則這些信息極易被不法分子掌握，進而威脅到公民的生命健康以及財產安全。因此，本文首先闡述了“大數據”的概念，其后提出了在“大數據”時代，計算機信息處理技術面臨的挑戰與機遇，最后對計算機信息處理技術的發展方面進行了分析。

關鍵詞 “大數據”時代 計算機信息處理技術 機遇與挑戰 發展方向

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A

0引言

“大數據”時代指的是信息爆炸時代產生海量信息數據的時代，是與科技創新以及技術進步發展相聯系的時代。隨著信息數據更新換代的加快，數據的時效性以及數據的類型都得到了極大的發展，同樣的，信息價值密度也降低了。因此，在“大數據”時代背景下，計算機信息處理技術的發展理念以及發展模式得到了快速的發展，更加趨于人性化。

1大數據的概念

隨著“大數據”時代的到來，越來越多的網絡公司將未來的發展投入到了數據研發中，期望可以通過不斷提高自身的數據處理水平以及數據庫來贏得市場，進而為用戶提供更為優質的服務，提高自身效益。從本質上而言，“大數據”其實就是計算機應用技術發展到某一個階段所顯現出來的某種信息現象。隨著計算機技術的發展進步，已經有越來越多的數據在計算機處理的過程中被存儲下來，而大數據的應用，可以讓我們在這些數以億計的計算機數據中篩選到有用的知識，并將一些冗雜的數據有效剔除出去，從而為企業的發展、社會的進步提供有效支持。

2計算機信息處理技術面臨的挑戰和機遇

“大數據”時代的到來，方便人們使用數據的同時也產生了一系列的問題。所以我們必須要加快研究，以此來滿足使用者對于大數據的處理和管理要求，給計算機信息處理技術帶來更大的發展空間和更大的發展機遇。大數據的數據結構與原來的數據結構不同，它們之間不再像之前那樣獨立分散，而是變成了相互聯系的整體，這樣一來就會造成數據存在不穩定性，只要其中的一個數據出現問題，其他的數據也會跟著出現問題，對數據的整體產生很大的影響。所以數據的安全管理是非常重要的一個環節。但是從目前來看，現在的管理技術還存在很多的漏洞，還沒有很完善，一不小心就會泄露數據信息，并且在遭到惡意攻擊時也沒有很好的防備措施。

如今的重中之重就是要保護大數據的安全，這也是給計算機技術出了一個很大的難題。所以我們必須加快研發和創新信息處理技術，來更好的保護大數據的安全。構建安全系統最主要的辦法就是培養專業的人才，目前很多高校已經開設了相應的課程來培養相關專業的計算機人才，目的就是為了解決現在所出現的計算機問題或者是預防即將要出現的計算機問題。培養專業的計算機人才有很大的好處，其可以縮短安全系統的研發時間和過程，使計算機能夠得到全面的監控，更好的預防了惡意攻擊對大數據的傷害，讓大數據得到更好的安全保護。

3計算機信息處理技術的發展趨勢

3.1云計算的發展

計算機信息處理技術與計算機的運行有著直接的聯系，而計算機計算功能的實現在很大程度上是取決于計算機軟件以及硬件設施的。然而，從目前“大數據”發展趨勢來看，計算機的軟硬件設施已經不能滿足大數據高速發展的需求，而云計算這一概念的提出可以有效解決這一問題。云計算可以將網絡上的大量信息數據進行編程加工，計算機的運行不再僅依靠其硬件設施，而是通過應用各種計算機傳輸協議。云計算的應用雖然可以有效解決這一難題，但是，相關的計算手段并不太成熟，其對計算機軟件上的依賴依舊很大。因此，為了保證計算機信息處理技術的發展，在未來，云計算是一個必然的發展趨勢。

3.2計算機安全信息技術

隨著“大數據”時代的到來，網絡在數據系統的連接過程中發揮了一種較為重要的促進作用。在互聯網共享機制的作用下，個人電腦中的一些數據存儲功能可以在計算機網絡平臺中獲得共享的機會，由于這一平臺在實際應用的過程中表現出了開放性相對較強的特征，在“大數據”時代到來以后，網絡平臺也可以為犯罪分子的違法行為提供一定的支持，針對計算機網絡平臺在信息技術發展過程中所表現出來的“雙刃劍”的特征，計算機安全技術的發展就成為了計算機信息處理技術在“大數據”時代所表現出來的一種新的發展趨勢。隨著互聯網技術的不斷發展，傳統的計算機系統中的以單一形式為核心的數據安全管理體系已經不再是計算機設備中的主要安全防護措施，建立在數據關聯結構基礎上的系統化管理措施成為了提升系統安全防護性能的有效方式。

3.3現代智能算法

現代智能算法指的是一種能夠利用自然界的各種動植物的自然生存本性或是自然現象而研發的一種智能化的計算方式，其是通過模擬生物體的生存機理，運用編程的方式，將生物體的生存機理運用到智能算法中來。通過應用現代智能算法，人們可以更加高效化的進行計算機信息處理，并讓其達到理想的效果。目前，計算機智能算法已經在早期的智能算法基礎上獲得了極大的進步。通常應用到的計算機智能算法包括蟻群算法、遺傳算法、模擬植物生長算法、模擬退火算法、種子群算法、粒子群算法以及各種鄰域搜索算法等。現代智能算法的發展，有效彌補了傳統計算機算法中的不足之處，從而最大限度的提高計算機的工作效率，使計算機的信息處理能力得到提升。因此，“大數據”時代下，現代智能算法的發展是一個必然的趨勢。

4結束語

計算機在“大數據”時代的信息處理技術的應用十分重要，其能夠讓信息處理的效率得到全面性的提升。在進行信息數據的處理過程中，其能夠讓整體的數據體系得到相應的優化。在進行信息處理的過程中，其能夠采用多種不同的方式，對數據進行深層次的挖掘，并進行簡約化的處理，從而提高計算機信息處理的效率。

參考文獻

[1] 李君芳，徐小亞.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2017（02）：45-47.

[2] 王雪婷.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電腦迷，2017（01）：30-31.

[3] 柳光亮，徐昆.探究“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].中國戰略新興產業，2017（16）：109.