摘 要:本文選取老少比作為測度老齡化程度的主要指標,運用2002-2013年各省、直轄市、自治區的面板數據進行實證分析,研究發現,我國的老齡化程度存在顯著的區域性差異。各區域的老齡化水平都呈上升趨勢,但整體的水平及上升的幅度有較大的差異。人均GDP、和死亡率對老齡化程度存在的正影響,死亡率對老齡化程度存在負的影響,文盲率對老齡化程度未見反向影響影響。
關鍵詞:人口老齡化;老少比;區域差異;面板數據
1 模型構建及說明
影響我國人口老齡化的因素有很多,歸納起來大致可以分成四類: 人口發展因素、教育發展因素、經濟發展因素和社會發展因素。人口發展因素包括出生率、死亡率和人口預期壽命等; 教育發展因素主要是指文盲率; 經濟發展因素包括人均 GDP、醫療衛生條件等; 社會發展因素包括城市化率、人口密度、人口遷移率等。
模型式中Y代表老少比,X1代表實際人均GDP,X2代表出生率,X3代表死亡率,X4代表文盲率;i、t分別代表截面個體和時間;老少比通過65歲以上人口數和15歲以下人口數之比計算得來,文盲率通過15歲以上文盲數與15歲以上人口數之比得來。本文采用的是2002-2013年29個(不包括重慶市和西藏地區)省、直轄市、自治區的面板數據,數據來源于中國統計年鑒。
2 模型確定
首先采用F統計量檢驗應該建立混合回歸模型還是非混合回歸模型,如果p>0.05,則選取混合模型;p<0.05,繼續做Hausman檢驗確定應該建立個體固定效應模型還是個體隨機效應模型,若p>0.05,選取個體隨機效應模型,p<0.05,選取個體固定效應模型。鑒定結果表明全國范圍適用個體隨機效應模型,東部地區適用個體固定效應模型,中部地區適用個體隨機效應模型,西部地區適用個體固定效應模型。
3 模型回歸結果
回歸結果顯示文盲率對老齡化并沒有顯著的影響,因此剔除了文盲率這一因素,只使用其他四個變量來構建模型,回歸結果如表3所示,調整R2=0.77,F統計量值為383.27,p=0.00,說明回歸方程設定合理模型的擬合度較高。人均GDP的回歸系數為33.06,在1%的顯著性水平下顯著,表明人均GDP的增加,將帶來老齡化水平的上升,對老齡化有顯著的正的影響,這表明,老齡化是經濟發展的必然結果,但這并能說我們不需要關注老齡化的問題,首先我國屬于發展中國家,發展仍然是首要問題,經濟的發展帶來較高的老齡化水平,而老齡化對經濟的發展有抑制作用,如果不對老齡化加以控制,經濟的發展將會受到的阻礙。另一方面,從世界范圍內來看,發達國家老齡化進程長達幾十年到一百年,比如法國115年,美國60年,德國40年,而中國僅用了18年,在未成為發達國家之前就已進人了老齡化社會,屬于“未富先老”,處理好老齡化和經濟發展的關系就更為必要。
出生率的回歸系數為-3.52,,在1%的顯著性水平下顯著,表明出生率每增長1%,老齡化程度將降低3.52%,死亡率的回歸系數為10.80,在1%的顯著性水平下顯著,表明死亡率每增加1%,老齡化水平上升10.69%。自然增長率等于出生率減去死亡率,這表明自然增長率對老齡化的影響為負,即人口自然增長率越高,老齡化越低。本世紀初我國進人了低出生、低死亡、低增長的“三低”人口增長模式。自然增長率和經濟發展的趨勢是難以扭轉的,所以只能通過提高出生率來減緩老齡化的進程,可以看出我國全面開放二胎政策的原理所在。
分別對東部、中部、西部進行研究,回歸結果匯總顯示為表四,從表中可以看出,東中西三個區域影響老齡化的因素以及影響大小都是不同的,在東部地區,影響因素有人均GDP、出生率和死亡率,人均GDP對老齡化的影響最大,其次是死亡率,出生率的影響相對較小,而文盲率對老齡化無顯著影響;中部的情況與東部基本一致,不同點在于各參數的影響力度比東部小一些。與東中部相比,死亡率、出生率和文盲率對西部并沒有產生影響,人均GDP對西部的影響大于東西部,綜上所述,人均GDP和出生率是老齡化最主要的影響因素,人均GDP是正的拉動影響,出生率是負的抑制作用。從研究結果可以看出,要想減緩老齡化進程,必須得從提高生產率來實現。
5 研究結論和啟示
本文研究結論表明: 我國人口老齡化具有非均衡空間分布特征,地區差異明顯,各區域的老齡化水平都呈上升趨勢,但整體的水平及上升的幅度有較大的差異,并且呈擴大趨勢。人均GDP、和出生率是最重要的影響因素,對老齡化程度均存在正的影響,死亡率對東部和全國層面老齡化程度存在顯著的負的影響,文盲率對各個層面老齡化程度均未見反向影響效果。
第一,經濟不斷發展,低死亡率這兩點是不可逆轉,不可改變的,而隨著人們生活成本和壓力的增大,生育意愿是逐漸降低的,這就引起較低的出生率,從這三個方面來看,人口老齡化是世界各國普遍存在的社會性問題,老齡化加劇是一種社會發展的必然趨勢。隨著老齡化程度的日益加深,工作群體難以撫養龐大的老年人群,加快社會養老保障體系建設成為當務之急
第二,出生率是影響老齡化的重要因素之一,東部地區計劃生育政策實施較早較為嚴格,因此老齡化形勢也相對最為嚴峻,出生率是唯一個存在改變空間的因素,我國應堅持全面開放二胎政策,以更好的應對老齡化的問題。
作者簡介:
李曉萌(1993—),女,山西運城人,山西財經大學統計學院,研究方向:宏觀經濟統計.