馬悌
摘 要:在信息化高速發展的趨勢與背景之下起重機的運行管理模式也得到不同程度的加強,不僅可促使工作效率得到有效提升,同時也可將安全事故發生的概率降至最低。這些都需要得到物聯網技術手段的支撐,本文主要對物聯網技術在起重機運行管理中的具體應用進行仔細分析,這對起重機運行管理工作的順利進行有極大的促進作用。
關鍵詞:物聯網技術;起重機;運行管理;應用
在不斷的實踐與探究過程中起重機運行管理已經取得相當明顯的成就,但在實際運行中我們還是不能避免問題與缺陷的存在,因此相關部門以及工作人員必須在提高重視程度的基礎上對其進行改革。在實際針對起重機開展一系列的運行管理工作時實現對物聯網技術的使用是改善上述現象的重要手段,這可在一定程度上說明使用物聯網技術的重要性與必要性,并為后續工作的順利開展打下堅實基礎。
一、物聯網在起重機運行管理中的應用簡述
在經濟發展的大力推動之下工業規模呈現出不斷擴大的趨勢,起重機也在這一過程中逐步實現大面積的推廣與應用。基礎較為缺乏是起重機運行管理工作的明顯缺陷,存在于在線電子監管、檢驗等工作中的嚴重違規現象可實現對上述問題的直觀體現,這會對起重機的正常運行造成較為嚴重的影響。在上述影響之下安全事故發生頻率逐漸增加,工作效率也長期得不到提升。
為實現對上述現象的改善必須在橋式起重機的監控工作中實現對物聯網技術的應用,設備的運行狀態可在上述條件得以滿足的情況下實現實時監控的目標,并在及時診斷的基礎上排除后故障。不斷提高工作效率與安全度等,不僅成為企業刻不容緩的大事,對正常生產與員工人身安全,也具有非常深遠的意義。
1.物聯網的含義,層次和特點
在信息化飛速發展的背景之下物聯網技術也呈現出逐漸成熟的趨勢,這對橋式起重機的運行管理工作來說具有相當現實的意義與作用。物物相連的互聯網可以說是物聯網的實質,可作為一個載體對互聯網以及傳統電信網進行承載,被獨立尋址的普通物理對象在使用物聯網技術的基礎之上可實現對計算機網絡互連,主體思想核心是使互聯網和物物相連的目標。在實際對物聯網進行區分時可將結構作為主要依據,主要可分為感知層、網絡層和應用層三種。
(1)人的眼、耳、鼻、喉和皮膚等神經末梢與感知層功能之間具有一定的相似性,在實際針對物體進行識別與信息采集工作時必須得到感知層功能的支撐,因此我們說在傳感器以及傳感網相互關聯的基礎之上我們可實現對感知層的獲取。
(2)網絡層是由互聯網、有線通信網、無線通信網等網絡系統構成,它就像人的神經中樞和大腦一樣,負責處理及傳輸由感知。
(3)應用層是物聯網與用戶的接口,是將用戶的需求最直接的呈現給用戶的智能應用等環節。
物聯網的特點首先在于其主動感知性,相比傳統意義上的信息系統只是對物體信號進行記載而已,而物聯網則是對物體進行主動感知。其次是物聯網可以更有針對性地進行信息接收與處理,并能進行科學管控。
2.物聯網在起重機管理中的應用
物聯網技術的應用,可有效提高對橋式起重機的監控效率。采用物聯網技術對橋式起重機的運行情況進行監測,主要目的是在橋式起重機完整的運行周期過程中,能夠準確掌握它在使用狀態中的各種信息,并采用現代化的科技手段對運行狀況進行全過程的跟蹤與監測。在這個過程中,主要運用的物聯網技術是RFID、傳感器、智能處理等。
二、物聯網技術在橋式起重機上的應用實例
1.橋式起重機物聯網功能
石油機械廠的起重機物聯網主要有3方面功能,即實時追蹤和監控功能,遠程診斷功能以及數據統計分析功能。
(1)實時追蹤和監控的含義在于,它給每一臺橋式起重機都配有物聯網功能的唯一的IP地址。在聯網狀態下,中心服務器可以管理、監控和查詢到每臺或全部橋式起重機的工作狀態,如是否在運行之中,運行參數如何等信息。
(2)遠程診斷是指當橋式起重機出現故障的時候,相關報警信息將自動通過物聯網上傳,并顯示在中心電腦上,給出相應的解決措施,對現場維修人員進行技術指導,可以快速、高效的解決問題。
(3)數據統計分析,是指通過物聯網技術可在客戶端為使用者提供多項數據的讀取與分析等功能。例如,以前在對橋式起重機的零部件使用時間進行統計時,常因數據不準而發生故障。現在的物聯網管理系統,不僅能將運行時間實時地上傳到中心電腦,還能進行科學的統計與分析,并在零件達到設計使用壽命前給出提示。
2.起重機物聯網的基礎節點
石油機械廠的起重機物聯網基礎節點共分為3層,第一層由現場的終端節點、中心控制器組成;第二層為車間交換機;第三層為中心服務器。
(1)終端節點
終端節點主要是指起重機上的終端設備等。例如,起重機上的變頻控制器、載荷傳感器、電流互感器等。中心控制器被安裝在起重機的旁邊,是將終端節點的數據編碼進行采集,實現車間級交換機與起重機的雙向通信,同時提供與無線設備連接的接口。
(2)車間級交換機
主要作用是接收車間內所有起重機的運行數據,實現集線器和網橋的基本功能。
(3)中心服務器
是指基于計算機的數據中心設備,主要包括設備監控中心等。
3.數據采集
數據采集的作用主要將橋式起重機運行狀態的信息進行采集。由于設備接口及控制系統類型的不同,設備信息的采集方式也不盡相同。例如,北京石油機械廠采用的是網卡采集模式,它是利用網卡進行數據采集,設備需有以太網接口并且系統本身具有遠程檢測等功能,可以直接連接到網絡上,通過CAXA采集模塊進行數據采集,并將數據保存到采集服務器的數據庫中。
通過對物聯網技術及應用情況進行簡單概述,并以實例詳細介紹物聯網技術在橋式起重機運行監控中的應用效果,目的是要告訴大家,隨著工業及信息化技術的快速發展,物聯網技術被應用在設備運行監控的方式與范圍,將會更加的廣泛與多元化。雖然現階段主要集中在設備的運行狀態監控,人機互認管理以及故障識別與診斷等方面,但在不久的將來,新興的網絡及其相關技術必將在設備管理的其他領域發揮出更加重要的作用。例如,云計算,云存儲技術,人工智能以及多網絡融合技術等。
結語:企業規模的不斷擴大,物聯網技術在企業生產與經營中的利用空間也會不斷加大,特別是在安全生產、精益化管理和提高工作效率方面,不但有更為廣闊的發展空間,也定會開發出更多的功能來為企業生產服務。
參考文獻:
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[2]徐揚.物聯網技術在起重機監控系統中的應用研究[D].南京郵電大學,2012.