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再融資規(guī)模與資源配置效率

2018-05-21 08:46:30袁超凡曠鑫劉柳
科學(xué)與財(cái)富 2018年7期

袁超凡 曠鑫 劉柳

摘 要: 本文選取2007-2016年我國(guó)A股上市公司的數(shù)據(jù),研究了再融資規(guī)模對(duì)企業(yè)資源配置效率的影響。通過模型計(jì)算無效率投資,對(duì)無效率投資與再融資規(guī)模進(jìn)行數(shù)量分析。得出結(jié)論,在舊的再融資制度下,資源配置效率與再融資規(guī)模成負(fù)相關(guān)。本研究針對(duì)再融資新政發(fā)布前的市場(chǎng)情況進(jìn)行分析,對(duì)如何規(guī)范證券市場(chǎng)再融資提出建議。

關(guān)鍵詞: 再融資規(guī)模;資源配置效率;投資效率

一、引言

2017年2月證監(jiān)會(huì)發(fā)布再融資新規(guī),從定價(jià)基準(zhǔn)日、融資規(guī)模、時(shí)間等方面對(duì)再融資增加了限制條件。新政意在克服以往政策的缺陷,為證券市場(chǎng)創(chuàng)造一個(gè)更健康、公平的環(huán)境。

資源配置效率可以分為投資效率和融資效率(趙選民,2016),本研究通過將投資效率作為資源配置的代理變量進(jìn)行回歸,展示再融資規(guī)模與資源配置效率的關(guān)系。從新政出發(fā),逆向思考再融資存在的問題,并針對(duì)新政提出新的建議。

本文與以前研究的差異主要體現(xiàn)在兩方面,一是環(huán)境不同,二是研究對(duì)象不同。本研究旨在研究再融資舊政下的資源配置效率,并分析新政如何能夠?qū)θ谫Y規(guī)模進(jìn)行限制,進(jìn)而改善問題。關(guān)于研究對(duì)象,以往對(duì)于影響資源配置效率的因素包括產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及融資約束等(祝繼高,2011;王彥超,2009),而本文將再融資規(guī)模作為研究對(duì)象,希望揭示過量的再融資規(guī)模對(duì)資源配置效率的影響,不僅可以從理論層面豐富已有的研究,也能在實(shí)踐層面為證券市場(chǎng)提供更好的的建議。

二、制度背景與文獻(xiàn)回顧

(一)制度背景

2006年5月6日,證監(jiān)會(huì)發(fā)布了《上市公司證券發(fā)行管理辦法》。然而舊的定價(jià)機(jī)制套利空間大,再融資方式結(jié)構(gòu)失衡,融資效率低下等問題都使得再融資無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用,削弱了市場(chǎng)對(duì)企業(yè)發(fā)展的積極影響。2017年證監(jiān)會(huì)對(duì)《上市公司非公開發(fā)行股票實(shí)施細(xì)則》部分條文進(jìn)行了修訂,對(duì)非公開發(fā)行股票的時(shí)間和規(guī)模等條件添加了限制,以期實(shí)現(xiàn)在滿足上市公司正常融資需求的前提條件下,優(yōu)化市場(chǎng)的融資結(jié)構(gòu),堅(jiān)持服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向,配合供給側(cè)改革,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

(二)文獻(xiàn)回顧

根據(jù)章衛(wèi)東和王喬(2003)的研究,一些實(shí)際上沒有資金需求的公司也在證券市場(chǎng)盲目融資,因?yàn)闆]有真實(shí)的項(xiàng)目,融資獲得的款項(xiàng)被閑置,造成了資源的浪費(fèi)。與之相反,有發(fā)展?jié)摿Α⑿枰Y金的公司達(dá)不到再融資的標(biāo)準(zhǔn),市場(chǎng)因此無法發(fā)揮其資源配置的作用。市場(chǎng)需要更嚴(yán)格的規(guī)章制度進(jìn)行管束,規(guī)范再融資行為。

過去關(guān)于資源配置效率的研究考慮了公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、內(nèi)部代理問題和外部政策變化等因素。梅丹(2009)考察了經(jīng)理層代理問題、國(guó)有產(chǎn)權(quán)屬性和私人收益動(dòng)機(jī)對(duì)國(guó)有上市公司非效率投資的影響。王彥超(2009)發(fā)現(xiàn)具有融資約束的企業(yè)持有更多現(xiàn)金,當(dāng)現(xiàn)金超額時(shí),更容易造成過度投資。趙選民和李忻諭(2016)則對(duì)比了會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變化前后的資源配置效率,得出了會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變化后我國(guó)企業(yè)的資源配置效率整體上有所提高的結(jié)論。

三、研究假設(shè)

(一)過度融資現(xiàn)狀

當(dāng)企業(yè)內(nèi)部控制大量的現(xiàn)金資產(chǎn)時(shí),管理層對(duì)企業(yè)資源的控制力增強(qiáng),從而產(chǎn)生嚴(yán)重的代理問題(Jensen,1986);而過度投資就是主要的代理問題之一,當(dāng)企業(yè)內(nèi)部持有大量的現(xiàn)金資產(chǎn)時(shí),這種問題發(fā)生的可能性也隨之增加。

據(jù)Wind統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,自2006年實(shí)行現(xiàn)行再融資制度以來,十年共計(jì)募資達(dá)65115.68億元。2016年再融資合計(jì)金額高達(dá)1.80萬億,同比上年增長(zhǎng)31%。

龐大的再融資規(guī)模背后,部分公司無視實(shí)際需求,盲目進(jìn)行過度的再融資,既浪費(fèi)了資金,降低了融資和投資效率,也削弱了市場(chǎng)進(jìn)行資源配置的作用。

(二)再融資資金投向變更

上市公司募集資金投向變更,是指上市公司發(fā)行股票所募集的資金沒有按照事前承諾進(jìn)行投資,改變了原定的資金投向。包括投資項(xiàng)目的變更和終止、較長(zhǎng)時(shí)間的延期、所募資金作其他用途等(劉少波和戴文慧,2004)。根據(jù)已有研究,很大一部分上市公司在融資后會(huì)進(jìn)行資金的投向變更,以達(dá)到真實(shí)目的,實(shí)現(xiàn)最大化利益。

有過度融資行為的公司,因?yàn)閷?shí)際的投資項(xiàng)目不需要過多的資金,變更資金投向的動(dòng)機(jī)更大。據(jù)原紅旗和李海建(2005)的研究,變更投資項(xiàng)目公司的會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)和股票回報(bào)都會(huì)顯著低于未變更投資項(xiàng)目的公司。也就是說過度的融資更可能會(huì)產(chǎn)生資金投向的變更,從而影響公司的資源配置效率。

H1:在舊制度下,隨著上市公司再融資規(guī)模增加,公司的資源配置效率會(huì)降低。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文以2007年~2016年間A股上市公司的再融資額和資源配置效率作為研究對(duì)象。具體研究再融資額和資源配置效率關(guān)系時(shí),樣本會(huì)縮小到有再融資行為的公司和年數(shù)據(jù)。樣本選擇基于以下考慮:再融資新規(guī)發(fā)布前的再融資政策是從2006年5月6日開始實(shí)施的,此項(xiàng)研究正是揭示過去這一階段下融資規(guī)模對(duì)資源配置效率的影響。

樣本的全部數(shù)據(jù)來源于Csmar數(shù)據(jù)庫,篩選原則:(1)剔除金融、保險(xiǎn)行業(yè)公司;(2)剔除ST公司;(3)剔除部分缺失數(shù)據(jù)的觀測(cè);(4)對(duì)存在異常值的連續(xù)變量做Winsorize(1%)縮尾處理。按照行業(yè)進(jìn)行回歸時(shí),按一級(jí)分類進(jìn)行。

(二)模型設(shè)定

本研究是分析再融資水平對(duì)資源配置效率的影響,因此用投資效率作為資源配置效率的代理變量。參考Richardson(2006)的模型,估計(jì)資源配置效率。

構(gòu)建資源配置效率的Logit模型:

具體變量設(shè)計(jì)見表格1。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)模型修改后進(jìn)行分行業(yè)和年度回歸,得到的殘差是真實(shí)投資與理想投資的差值,即為無效率投資。取的絕對(duì)值作為變量AI,用以反映無效率投資的程度大小。AI越大,則公司的無效率投資程度越高。

用AI作為被解釋變量構(gòu)建模型(2):

在模型(1)的解釋變量基礎(chǔ)上,加入融資額與年初總資產(chǎn)的比值REit作為核心的解釋變量。模型(2)用于測(cè)度融資水平REit對(duì)無效率投資AIit的影響。

五、實(shí)證結(jié)果

(一)模型回歸分析

對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸,得到殘差并取絕對(duì)值即為無效率投資,進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表格2:

AI的平均值為0.3466,中位數(shù)為0.0751。大部分AI都不超過10,最大值216.4606是個(gè)極端值,是單個(gè)公司可能存在巨大問題,在進(jìn)行模型(2)回歸時(shí)利用縮尾處理排除異常值。與此同時(shí),一些管理水平高的公司無效率投資水平為0,幾乎不存在無效率投資。

篩選出有再融資行為的公司,用這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行模型(2)的回歸,回歸結(jié)果見表格3:

回歸結(jié)果顯示:Tobins Q和Size與無效率投資AI呈負(fù)相關(guān),也就是說公司的發(fā)展?jié)摿鸵?guī)模越大,其再融資后無效率投資越少。公司的發(fā)展?jié)摿Υ螅Y金需求也相應(yīng)增大,通過再融資獲得的資金基本都投入到承諾的項(xiàng)目中,用以支撐公司的發(fā)展。公司規(guī)模越大,其對(duì)融資款項(xiàng)的監(jiān)督監(jiān)管機(jī)制更加完善,直接減少了無效率投資發(fā)生的可能性。Lev、Cash與AI呈正相關(guān)。公司的資產(chǎn)負(fù)債率越高,融資資金被用以改善公司財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的可能性越高,而再融資資金用于改善財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的公司通常會(huì)表現(xiàn)出更差的會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)。公司的現(xiàn)金資產(chǎn)越多,就會(huì)造成資金閑置,降低了投資效率。核心變量再融資額RE與AI呈正相關(guān),驗(yàn)證了隨著融資額占公司資產(chǎn)比重RE增加,無效率投資AI也增加的假說。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

用模型(1)回歸殘差的全部正值以及負(fù)值,分別代替模型(2)中的被解釋變量絕對(duì)值A(chǔ)I進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果顯示,隨著再融資規(guī)模的增加,投資過度和投資不足的情形都會(huì)隨之增加,即無效率投資增加。也就是說隨著再融資規(guī)模的增加,投資效率即資源配置效率下降。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與研究結(jié)果基本一致。

六、研究結(jié)論

本文以2006~2016年我國(guó)A股上市公司為樣本,以公司的投資效率作為資源配置效率的代理變量,實(shí)證分析了再融資規(guī)模如何影響公司的資源配置效率。得出以下結(jié)論:第一,規(guī)模大或未來發(fā)展?jié)摿Υ蟮墓举Y源配置效率更高,利用再融資資金的效率更高。第二,負(fù)債比例高的公司可能會(huì)將融資資金用以改善財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu),因此資源配置效率更可能會(huì)下降。第三,持有更多現(xiàn)金資產(chǎn)的公司可能會(huì)因?yàn)榇罅抠Y金閑置導(dǎo)致資源配置效率降低。第四,因?yàn)槭袌?chǎng)上存在過度融資的行為,許多公司盲目追求更多的融資資金,從而導(dǎo)致再融資的資金越多,資源配置效率反而越低。

本文認(rèn)為提高上市公司資源配置效率還應(yīng)做好兩方面的工作。首先,對(duì)于上市公司的再融資行為增加審核與限制條件。篩選出確實(shí)需要發(fā)展資金的優(yōu)質(zhì)公司并給予支持,針對(duì)公司的規(guī)模和發(fā)展情況制定再融資的規(guī)模,有效控制再融資規(guī)模。其次,對(duì)于再融資資金的支出建立監(jiān)督機(jī)制。盡可能避免資金投向變更以及資金閑置的情況,提高利用資金的效率也就是資源配置效率。

參考文獻(xiàn)

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[8]Jensen, 1986, “Agency costs of free cash flow, corporate finance and take-overs”, American Economic Review, 76:323~329.

作者簡(jiǎn)介:袁超凡(1997-),安徽省合肥市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生,研究方向:財(cái)務(wù)管理;曠鑫(1996-),貴州省銅仁市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生,研究方向:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);劉柳(1997-),陜西省西安市,北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生,研究方向:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。通訊作者:袁超凡。

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