張爵明,高 貴
(安徽金安礦業有限公司,安徽 六安 237474)
在礦山行業的發展進程中,電氣設備的使用成為一種愈加流行的趨勢。而在此期間,隨著工業自動化的盛行和普及,使得礦山電氣設備成為生產的需求標準[1]。礦山行業的電氣結構主要應用于山體內部,這就使得該機器在工作中的穩定性能及其可靠性能必須有著極高的優勢才可以。由于對機器工作過程中的極高的效率要求,對于其設備必須進行測試分析研究。即該設備要在限定的條件背景下完成既定的任務要求,并對其進行仿真計算模型測算探究,來研究此機器的可靠性能及其穩定性能。
目前,我國對于礦山電設的穩定性能及其可靠性能的測試研究只有短短的幾年的歷史,由于其探究時間尚短,還有很多技術上的難點,主要是對其測試的精準度還存在巨大問題[2]。近年來,由于礦山行業的急速推進,電設的使用成為不得不在意的難題,同時也對其的可靠性能及其穩定性能提出了更深層次的標準[3]。在上述現狀的基礎上,提出基于仿真計算的智能型建模測試機制。該系統以網絡作為一個大平臺,用數字形式的語言在計算機上建立分析機制,以此來測算礦山電設的可靠性能和穩定性能。
首先,根據礦山電設的現有設備,在其未進行增強或改進的基礎上進行一次測算。根據第一次測算的結果可以作為測試設備的性能的主要參照數據。以此測算結果,可以繪制出不同形式下的電設設備性能數據,根據性能數據反饋,對性能數據顯示的最優化區間進行單獨取樣反饋,得出取樣反饋圖樣。未經過測算的礦山電設設備并未能確保該機器在任何情況下都能都達到性能的最優化,然而,在基于仿真計算的智能型建模測試機制下,可以使設備達到最優選,不斷改進機器,增強其在不同情況下的適應性能。
根據設備穩定性能及其可靠性能數據采集與取樣分析數據,得出礦山電設在當時當地情況下的最優水準性能區域急需改善性能區間,通過對當時當地情況下的最優水準性能區域急需改善性能區間的判斷,確定在此建模情況下,礦山電設工作情況的調整區域與整改方案。設性能數據反饋為X、取樣反饋數據為、最優水準性能區域為v,需改善性能區間N,那么可以得出:

根據需改善性能區間進行確定礦山電設需調整角度s以及調整度數l,得出礦山電設機器調整計算公式如下:

式中a代表電設性能數據變化參量,其科學含義是在不同的礦山情景下,選取不同的調整系數,進行礦山電設需調整角度以及調整度數的計算。
當s=0~0.25時,電設機器性能在當前區間范圍內,工作變化參量不大,l=0.024p,k代表礦山環境、設備水準等條件參量系數。
當s=0.25~0.75時,電設機器性能在當前區間內,需要設備部件具有較大的偏移,工作變化參量較大,l=(0.032+s)k。
當s>0.75時,電設機器性能在此區域的內,其設備部件出現大量的偏移,此時需要對機器調整更大的位移,工作變化參量較大,l=2sk。

圖1 實驗論證結果曲線
為保證本文提出的基于仿真計算的智能型建模測試機制的有效性,進行實驗研究論證,實驗論證采用相同礦山環境下,具有相同性能配件的電設機器進行性能穩定性及其可靠性論證實驗。為保證實驗的科學性,采用傳統測算方法。即不進行增強或改進的基礎上,不使用建模機制的情況下,直接使用傳統測算方式結果,作為實驗論證對比,對比出電設機器的可靠性和穩定性進行統計。其實驗論證結果曲線如圖1所示。
圖1中實曲線代表傳統測算方式,虛曲線代表基于本文的仿真計算的智能型建模測試機制的測算方式。根據上圖可以比較清楚地分析出,實曲線波動趨勢較為明顯,電設機器性能最優水準性能區域和需改善區間的準確性高,虛曲線波動趨勢較為低平,電設機器性能最優水準性能區域和需改善區間的準確性低。在某些特殊礦山情況境下,傳統方式的準確性可能也會高于本文方式,但其優勢并不明顯,本文提出的基于仿真計算的智能型建模測試機制顯然更有應用優勢。
經過基于仿真計算的智能型建模測試機制測算分析,根據設備穩定性能及其可靠性能數據采集與取樣分析數據,可以精確的計算出電設機器性能最優水準性能區域和需改善區間。這些數據對于礦山電設需調整角度以及調整度數的分析有指導性意義。經過實驗測算分析,提出的建模機制對于礦山電氣設備的性能測算具有極高的有效性。希望本文的研究能夠為礦山行業電氣設備的發展提供指導意見。
參考文獻
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[2]田立勤,馬亞楠.基于物聯網的煤礦實時監測的拓撲可靠性設計與優化分析[J].金屬礦山,2017(10):63-66.
[3]易成龍,黃明偉,劉文贈,等.白牛廠礦山斜井提升運輸系統可靠性分析[J].昆明冶金高等專科學校學報,2014(3):1-4.