基于有序樹的氣象新媒體產品轉發熱度研究

李亞玲 崔曉珂 陳婷

摘 要 根據氣象新媒體產品的轉發等特征，我們采用從轉發的先后和順序，利用有序樹的節點、度等特性，將其應用到氣象新媒體產品傳播熱度研究上，形成新媒體產品路徑傳播轉發有序樹，根據該傳播樹節點的度來確定對該新媒體產品的敏感節點。最后通過川臺天氣專家采訪新媒體產品《放眼看天氣》來驗證研究的可行性。

關鍵詞 新媒體產品；有序樹；轉發路徑；敏感節點

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）05-0020-03

21世紀是一個網絡化的時代，社會節奏很快，大多數人為了生活、學習而奔波忙碌，缺乏深入的交往。隨著智能終端成本持續下降和業務應用的蓬勃發展，騰訊QQ、開心網等社交網站起了先鋒作用，2009年新浪微博正式推出，截至2011年12月底，它憑借其低門坎、容易操作等特點，使其用戶達到了2.5億。如今，我國微博用戶達到了3億多，已經成為許多人生活中很重要的一部分。微博降低了人們的時間成本，思想表達、人際交流等在零碎的時間內就可以完成。它的傳播方式也滿足了人們快速、廣泛交流的需求。

當今科技飛速發展，網絡技術、通訊技術日益進步，由于手機的普及以及網絡覆蓋率的提高，人們不僅可以隨時隨地記錄自己的見聞及感受，同時還可以把自己感興趣的見聞進行分享，一句話、一張圖片、一個鏈接都可以作為分享的內容。也正因為這樣，氣象新媒體產品在微博的信息發布，極快的傳播速度，極廣的傳播范圍成為氣象信息的集散地。及時了解熱點話題如天氣預報預警、旅游氣象、交通氣象、金頂天氣等話題熱點用戶，對氣象新媒體產品輿論熱點掌握，并對氣象新媒體進行精準推廣，進行有效傳播，這些都須要我們對該熱點話題的氣象新媒體產品的轉發傳播路徑進行研究。

1 相關技術簡單介紹

1.1 有序樹

樹和圖一樣都是非線性結構，樹是n個結點的有限集合，當n=0時，稱這棵樹為空樹。否則稱為非空樹，非空樹有以下特征：有且僅有一個稱為根的結點。樹的各個子樹的順序是固定的，不能隨意改變順序的樹稱之為有序樹。如果n>1，除根節點以外其他結點可以分為m（m>0）個不相交的集合T1，T2，T3，T4，……，Tm，其中每一個集合都是一棵樹。樹T1，T2，T3， ……，Tm稱為這棵對的子樹。

1.2 樹節點、度和葉子結點的定義

在樹T中，每個元素node稱為樹的結點，樹的度是如下定義的：有根樹T中，節點x的子女數目稱為x的度。也就是：在樹中，節點有幾個分叉，度就是幾。

葉子結點：一棵樹當中沒有子結點（即度為0）的結點，稱為葉子結點，簡稱“葉子”。葉子是指度為0的結點，又稱為終端結點。

2 有序樹在氣象新媒體產品傳播轉發中的熱度研究

2.1 有序樹在氣象新媒體產品傳播中的熱度研究

氣象新媒體受眾對于關心，感興趣，有熱度的氣象新媒體產品通常會有強烈共鳴，他們會對發表在新媒體平臺上的微博、微信等氣象新媒體產品進行轉發、評論。而這些轉發及評論所得數據包含了很多有價值的信息，比如用戶關注的層面，哪些會受到用戶追捧。本文通過用戶的轉發來研究氣象新媒體產品轉發路徑，為新媒體產品精準傳播推廣提供數據支撐。

新媒體產品受眾通常會對其感興趣的內容進行轉發，而他們的粉絲中對此感興趣的也會進行轉發，微博轉發一般是N to N的裂變傳播，我們用有序樹來對此轉發鏈路進行研究，具體分析如下。

1）我們選定須要研究轉發路徑的氣象新媒體產品，選定其中的一期作為有序樹的根節點。

我們以T表示一棵有序樹，其中Ti表示第i棵樹，各期這個新媒體傳播路徑組合在一起就形成了一個森林V（f），Ti屬于V（f）。

2）將發布的氣象新媒體產品的微博作為樹i的根節點node。

3）將氣象微博上進行轉發的用戶A（m）作為葉子節點的兒子。

4）轉發該氣象新媒體產品到粉絲微博上，上面的粉絲再進行轉發的用戶A（n）作為A（m）葉子結點的兒子。

5）一直重復到第3），直到轉發該新媒體產品的微博的節點的度為0，成為該有序樹節點的葉子結點。

6）將各樹中的T（i）中相同微博的度進行統計D（s）。

7）將形成森林后的V（f），將各樹中的T（i）中相同微博的D（s）的度進行合并，合并后的結果表示對該氣象新媒體產品用戶轉發的熱度，根據須要通過冒泡法對熱度進行排序，選取對前面多少位進行精準推廣，為該氣象新媒體傳播進行精準推廣提供數據支撐。

2.2 有序樹在氣象新媒體產品上轉發熱度研究分析流程圖

有序樹在氣象新媒體產品上轉發熱度研究分析流程圖如圖1所示。

3 有序樹在川臺天氣新媒體產品《放眼看天氣》中轉發熱度研究

3.1 應用背景

2017年8月開始，四川省氣象服務中心在原來“四川氣象”微博、微信的基礎上，新開了微博“川臺天氣”，截至2018年2月，已經擁有粉絲322 120個，在微博上，創新了《放眼看天氣》《紅葉天氣預報》《金頂天氣》等氣象新體產品，如何對新媒體氣象產品進行精準推廣，擴大氣象新新媒體產品影響是目前重點關注的問題，《放眼看天氣》是川臺天氣微博中一個以專家采訪形式的氣象新媒體產品，我們以此為例，來對轉發熱度進行分析。

3.2 應用實例

我們以川臺天氣微博的新媒體氣象產品《放眼看天氣》的數據來驗證對于2.1所示的算法的合理性、可行性。

對于微博產品轉發熱度分析，我們選取了2017年8月至2017年10月共14期《放眼看天氣》新媒體氣象產品在川臺天氣上的轉發熱度進行研究。首先，我們將2017年9月6日閱讀量達到19萬的一期進行轉發熱度研究，選取川臺天氣微博作為有序樹的根節點，對于其中轉發的節點作為根節點的兒子，如此，直到轉發粉絲微博中的轉發結點的度為0，用WeiboEvents可以進行有序樹的可視化，我們對于9月6日這期的轉發路徑有序樹如圖2

所示。

從圖2中可以看出，這期《放眼看天氣》微博中，中國氣象愛好者的度數為7，最大。其次是成都氣象和12306青白江國稅。運用此方法，得到了14棵轉發熱度分析有序樹。

根據冒泡法，我們最終得出了《放眼看天氣》14期氣象新媒體產品中，節點度數前五位最高的結點是四川氣象，度為35。其他依次是成都氣象，度數為24；四川經濟日報，度數為17；西部氣象，度為14；最IN達州，度數為12。

因此，《放眼看天氣》產品前五位敏感結點分別是四川氣象、成都氣象、四川經濟日報、西部氣象、最IN達州。

4 結束語

本文針對氣象新媒體產品的轉發熱度傳播進行分析，根據轉發的先后和順序，利用有序樹的節點、度等特性，最后利用冒泡法，得出轉發熱度排名較高的結點，為氣象新媒體產品進行精準推廣提供數據支撐。

參考文獻

[1]王軍.熱門微博話題事件主題聚類分析[D].合肥：安徽大學，2016.

[2]楊顯.微博中信息傳播建模與傳播路徑模式研究[D].重慶：重慶郵電大學，2013.

[3]Data Structures and Algorithm Analysis in C：Second Edition[M].馮舜璽，譯.北京：機械工業出版社，2004.

[4]Ren，Donghao，Xin Zhang，Zhenhuang Wang，Jing Li，and Xiaoru Yuan. WeiboEvents： A Crowd Sourcing Weibo VisualAnalyticSystem. In Pacific Visualization Symposium （PacificVis）Notes，2014：330-334.

[5]Jiawei Han，Micheline Kamber.數據挖掘概念與技術[M].范明，孟小峰，譯.北京：機械工業出版社，2007：3-4.

[6]陳越，何欽銘，徐鏡春，等.數據結構[M].北京：高等教育出版社，2012.

作者簡介：李亞玲，研究方向為數據挖掘，氣象新媒體。

崔曉珂，研究方向為計算機應用技術。

陳 婷，研究方向為氣象服務。