農民工返鄉創業意愿與效果的影響因素分析
——基于湖南省607位返鄉農民工的調查

丁 彥

(湖南農業大學,湖南 長沙 410128)

農民工是我國改革開放、工業化和城鎮化 進程中出現的具有中國特色的新型勞動大軍[1],新時期由這個巨大群體逐漸衍生出的“返鄉潮”“創業潮”成為了我國新時期的社會熱點、難點問題。農民工返鄉創業形成了農民工外出務工與回歸的良性互動,是進一步促進農業產業結構調整、改善農業經營方式與提高農民收入水平的有效方式,為推進農村社會發展供給側結構性改革注入了新鮮活力。盡管農民工返鄉創業有政府的支持、社會的認同及學界的重視,形成了重要的外部推力,但由于受創業經驗不足、資金短缺、科技應用能力有限、創業模式單一等自身源動力不足的影響,目前有強烈返鄉創業意愿的農民工并不太多,且從已經創業的部分人來看,創業效果也不太理想,成功者鳳毛棱角,大多數處于維持生計的狀態[2][3]。因此,本文從農民工返鄉創業意愿與創業情況、個人與家庭基本情況、返鄉前務工情況、當地政府扶持情況四個方面的調查著手,建立數學模型實證分析各個因素對農民工返鄉創業意愿及創業效果的影響作用及程度,為更好的推進農民工返鄉創業及促進農村社會結構調整提出一些可行性對策。

一、數據來源、模型選擇與變量說明

(一)數據來源

本文所用的數據均來自于2016年7月至2016年10月期間對湖南省返鄉農民工的問卷調查、深度訪談和實地考察。調查對象為有過在外務工經歷且已返鄉創業或準備創業者。調查內容主要從農民工返鄉創業意愿和創業情況、個人和家庭基本情況、返鄉前務工情況、當地政府創業扶持情況等四個方面著手。共發放630份調查問卷,收回607份,其中有效問卷505份,回收率為96.35%,有效率達到83.2%,選擇了46名對象進行了深度訪談,考察了湖南省內21家農民工返鄉創業實體,調研數據包含了湖南省14個市州的61個市、縣、區。

(二)模型選擇

為準確地反映出某一變量對農民工返鄉創業意愿和創業利潤的影響程度大小,需要對創業意愿和創業利潤建立相應的回歸分析模型。我們選擇采用多項logistic模型進行分析。多項Logistic回歸模型主要用于分析因變量為無序多分類的情況,除此之外,如果因變量為有序分類,但存在有序多分類Logistic回歸模型無法通過平行性檢驗時,也可使用多項Logistic回歸模型分析。對于多項Logistic回歸模型,首先會定義因變量的某一個水平作為參照水平,其他水平則與參照水平相比,建立水平數-1個廣義Logit模型。以3水平因變量為例,其取值水平分別為:1、2、3,對p個自變量擬合2個廣義Logit模型為:

其中,β為模型的回歸系數,它表示優勢比OR值,可通過eβ計算得到相應的優勢比[4][5][6]。

(三)變量說明

根據選擇的分析模型,本研究選取創業意愿和產業利潤作為被解釋變量,選擇農民工返鄉創業意愿和創業情況、個人和家庭基本情況、返鄉前務工情況、當地政府創業扶持情況四類24個變量作為解釋變量(見表1)。

為了數據的分析需要,本文對創業意愿與產業利潤兩個指標進行了必要的選項合并轉化,以避免變量中某一選項案例數過少而引起的分析錯誤。其中,創業意愿由調查問卷中的非常強烈、較強烈、一般、較不強烈和基本沒有這五種選項合并成非常強烈、較強烈、一般和不強烈四項,而產業利潤變量中,合并“虧損”和“5萬元以下”,選項為微利或虧損,變“5-10萬元”選項為基本盈利,合并“10-20萬元”和“20萬元”以上為盈利較大,以三選項代替調查設計中的五選項。該兩項指標的結果如表2所示。

表1 變量名與變量賦值情況

表2 創業意愿與創業成敗的代理變量的基本情況

二、農民工返鄉創業意愿與產業利潤影響因素的Logistic回歸分析

(一)創業意愿分析

由表3分析結果可知,與創業意愿不強烈比較,若家人支持度上升,則對農民工返鄉創業意愿改善有顯著作用,其優勢比OR值大約為2.5-5.5;而隨著對返鄉農民工成功創業案例宣傳了解程度的加深,該因素也對農民工返鄉創業意愿的改變有顯著作用,其優勢比OR值大約為1.7-3.9;對于務工地點而言,鄉鎮內務工經歷和省外務工經歷對改變返鄉農民工創業意愿無顯著性作用,但是與省外務工經歷相比,有縣內務工經歷的農民工創業意愿優勢比明顯,達到6.628。上述數據結果說明,針對創業意愿不堅定的返鄉農民工群體,家庭因素和政府因素都能發揮一定的功效,但關鍵還是在于農民自身。對于鼓勵這部分返鄉農民工創業的策略,可以優先考慮主要務工經歷在鄉鎮的農民工。

表3 創業意愿多項Logistic模型參數估計表

注:上述模型的參考類別為創業意愿不強烈。

對創業意愿比較強烈的對象進行分析,務工地點不再是影響其創業意愿的顯著因素,但家人支持度的重要性開始明顯提高,相對創業意愿不強烈的對象而言,隨著家人支持度的提高,農民工返鄉選擇創業的優勢比為2.915-12.14,提高近2-11倍;同理對返鄉農民工成功創業案例的宣傳認識的提高也有助于增強農民工返鄉創業意愿,其優勢比為2.2-4.6。上述結果說明,針對創業意愿較強烈的返鄉農民工群體,其關鍵的影響因素是家庭支持度,其次才是政府因素。

以創業意愿非常強烈的對象進行分析,宣傳則成為增強農民工創業意愿最有效的工具,其優勢比為3.9-10.4,而家人支持度的提高,增強農民工創業意愿的優勢比為3.3-6.3,與省外務工的經歷相比,鄉鎮務工的人創業意愿要更高,其他工作地點的因素不會對創業意愿有影響。以上情況說明,針對創業意愿非常堅定的返鄉農民工群體,最關鍵的因素是政府行為,其次才是家庭因素,同時發現培養創業型返鄉農民工可優先考慮務工經歷在本鄉鎮的。

(二)產業利潤分析

由表4分析結果可知,與產業利潤虧損或者微利比較,提升農民工返鄉產業利潤至基本盈利的影響因素主要為政治面貌、創業貸款兩個變量。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優勢比達到6.22,創業貸款影響程度次之,貸款5萬以上和5萬以下對比無貸款的優勢比分別是2.87和2.37。

而改善農民工返鄉產業利潤至盈利較大的影響因素則包括政治面貌、父輩工作、在外務工時間、單位規模和創業貸款。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優勢比達到8.76;創業貸款影響程度次之,貸款5萬以上和5萬以下對比無貸款的優勢比分別是5.48和2.95;針對父輩工作的影響因素,基層事業單位從業人員與農民的優勢比為2.85,企業或經營戶與農民的優勢比為4.74,說明父輩工作是企業或經營戶、基層事業單位從業人員的,農民工返鄉創業更易成功;針對在外務工時間影響因素,相對5年以上務工經歷的農民工而言,務工時間為3-5年的農民工更容易返鄉創業成功,其優勢比達到4.52;針對單位規模影響因素,相對在大中型規模單位務工的農民工,在小微規模單位務工的農民工返鄉創業更為艱辛。

三、結論與啟示

農民工返鄉創業意愿與產業利潤受到多個因素影響。從分析結果來看,得到如下結論和啟示:

表4 產業利潤多項Logistic模型參數估計表

第一,影響農民工返鄉創業意愿的主要因素是務工地點、家人支持度和政府對農民工創業案例宣傳情況。其中,以務工地點為代表的農民工特征因素是返鄉農民工是否愿意創業的決定因素;以家人支持度為代表的家庭因素是提高農民工返鄉創業意愿的保證因素;以政府對農民工創業案例宣傳情況為代表的政府行為是提高農民工返鄉創業意愿的激勵因素。針對創業意愿搖擺不定、創業意愿有一定想法和創業意愿堅決的三類返鄉農民工群體,有針對性地采用上述三種影響因素的實施策略,能最有效地提高創業意愿。

第二,以在外務工時間和務工單位規模為代表的務工因素對創業成功影響明顯。單位規模為中型的農民工返鄉創業成功性相對偏高,在小微規模單位務工的返鄉農民工創業更艱辛。同時,在外務工時間與創業成功性存在一定的“S”型關系,即存在某一在外務工時間的拐點是創業成功性的上下分水嶺,務工時間不宜過長或過多,大約3-5年的務工經歷對返鄉創業會更有幫助。從政府的角度來看,在對象選擇上應該把更多的精力和成本投向那些有一定務工經歷,但非純打工型的返鄉農民工群體。

第三,以政治面貌為代表的個人綜合素質能力和以創業貸款額為代表的政府創業扶持行為,對農民工返鄉創業成功的幾率影響效果顯著。特別是黨員與群眾的巨大優勢比差異,可能說明在地方政府的創業扶持過程中,黨員身份的返鄉農民工更易受到政策性照顧,使得創業成功幾率增加。同時,政府在資金、宣傳以及培訓方面的創業幫助明顯,政府對農民工返鄉創業的扶持仍需進一步加大投入力度,同時注意引導與規劃。

第四,返鄉農民工創業的成功需要加強與基層組織的聯系。調查結果顯示,父輩在基層單位工作的返鄉農民工創業更易成功。相對其他人而言,他們與基層組織聯系更為頻繁?；鶎咏M織是地方政府創業幫扶的第一線,幫扶資源主要由基層落實,所以通過加強與基層組織的聯系,可以有效提高創業成功率。

[參考文獻]

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