基于二次指數平滑法的峨眉山市旅游人數預測

黃文英

旅游人數的分析和預測是旅游規劃和管理的基礎性和關鍵性工作。根據峨眉山市2009年至2016年的旅游總人數數據，建立基于二次指數平滑法的時間序列預測模型，運用MATLAB軟件編程計算，預測峨眉山市未來四年每年的旅游總人數，為峨眉山市旅游管理部門制定旅游發展戰略和相關政策，提高旅游服務質量和層次提供數據依據。

峨眉山是我國著名的世界“雙遺產”之一，有秀麗的自然風景，醇厚的宗教文化，傳統的武術文化，獨特的地質地貌和豐富的動植物資源，還有體育旅游資源，特色溫泉資源等，吸引了大量國內和海外游客前來旅游度假。

隨著峨眉山市旅游人數的不斷增加，旅游人數的預測顯得尤為必要和關鍵，因為這關系到旅游基礎設施設施和服務設施投資是否適量，接待能力是否達標等等。及時準確地對旅游人數進行預測，不僅有利于峨眉山市旅游業的發展。還可以更好的對住宿，餐飲和交通等服務型行業的發展進行規劃，并為地區的管理和市場決策提供數據參考依據。

模型的建立與求解

2.1指數平滑法原理。指數平滑法是時間序列模型中的一種預測方法，該方法是對各期的觀測值按照時間順序進行加權平均作為預測值。二次指數平滑法是當時間序列的變動出現直線趨勢時，為克服一次指數平滑法的明顯滯后偏差問題，在一次指數平滑法的基礎之上利用滯后偏差的規律建立的直線趨勢模型。

2.2數據來源。峨眉山市每年旅游總人數的數據來源于峨眉山市旅游局，共有2009年至2016年8個歷史數據，列于表1：

2.3二次指數平滑模型的建立。觀察每年的旅游總人數可知，時間序列的變動呈直線趨勢，如圖1所示：

由于用一次指數平滑法進行預測會存在明顯滯后偏差，為了加以修正，所以選擇二次指數平滑法，利用滯后偏差規律建立直線趨勢模型。

式中：為一次指數平滑值；為二次指數平滑值，a為加權系數。

預測模型為：

2.4初始值和加權系數a值的確定。由于時間序列的數據較少，初始值對以后的預測值影響較大，所以本文取最初三期實際值的算數平均值作為初始值。

由于本文的時間序列具有明顯的變動傾向，為了使預測模型靈敏度更高，該模型的a值應取較大值。

本文選取0.5，0.6，0.7，0.8和0.9五個a值，分別計算各期預測值和它們的標準誤差，選取使得標準誤差最小的a值。旅游總人數預測值計算值見表2，預測的標準誤差見表3。

按預測模型，計算各期預測值，列于表2。

2.5模型求解。計算結果表明a=0.9時，標準誤差值最小，故選取a=0.9。為了求各期模擬值，可將式（3）代入直線趨勢模型（2），并令m=1，則得

對峨眉山市每年旅游總人數的預測結果表明，峨眉山市旅游總人數在未來幾年將呈線性持續穩定地增長。二次指數平滑法能較好地應用于旅游人數預測，尤其是短期預測。當參與預測的時間序列不斷增加時，則需要及時調整模型參數以保證較高的預測精度。

在旅游市場競爭日漸激烈的情況下，對峨眉山市的旅游總人數進行準確有效的預測，有利于峨眉山市旅游局和峨眉山旅游股份有限公司等實時關注和掌握旅游市場的動態變化規律，從而根據峨眉山市本地的旅游資源優勢，制定調整旅游發展規劃，優化配置旅游資源，對不斷提高峨眉山市的旅游品質以及推動旅游業穩定持續發展具有重大意義。