圖書館管理工作中的數據挖掘方法探究

吳慧

摘 要：隨著信息技術的不斷發展和應用，圖書館管理工作中傳統人工方法已經不能滿足現階段的需要，相關信息技術也逐漸應用于圖書館管理工作當中，從而實現高效準確的管理，達到有效統計的效果。由于圖書館內館藏數量的不斷增長，傳統人工方式無法直接準確的選擇出所需的圖書，同時對書籍的統計也具有一定的不準確性和困難性。而有效利用信息技術可以實現高效的管理工作，對數據的統計也更為準確?，F階段大部分圖書館管理工作中都有效應用了數據挖掘方法，在為管理工作帶來便捷的同時也帶來一定的挑戰和問題。本文將結合圖書館管理工作中數據挖掘方法內容及應用情況進行對應的分析，對未來應用提出建議。

關鍵詞：圖書館 管理工作 數據挖掘 準確性

1 引言

現代社會的不斷發展人們對于知識的需求也在不斷的增多，而圖書館作為知識文化的傳播地，可以滿足大部分人對知識的需求，對提升人們的綜合素質有著直接的意義。各地圖書館數量的不斷增多，部分大型圖書館內由于書籍期刊數量的逐漸增多，傳統人工查找方式不僅會降低管理工作的效率，同時也會產生較多的時間成本和人力成本。通過信息技術等手段來使讀者直接有效的找到所需的書籍是十分必要的，有效的信息技術手段不僅可以提高搜索的速度，同時也可以降低相關成本，增加查找搜索的效率和準確性?，F階段圖書館管理工作中多采用數據挖掘方法進行對應管理，取得了較好的效果。有效結合圖書館的情況和讀者的需求對該技術進行完善，可以提高相關技術的應用效果，促進該方法的完善和應用。

2 數據挖掘方法的內涵和分類

2.1 數據挖掘方法的內涵

數據挖掘技術是一種于混雜信息中挖掘有效數據的信息技術方法，這種方法可以在冗雜的數據和信息中提煉發現有用的數據信息，并找尋數據信息之間的關聯，幫助相關技術人員進行科學的預測。數據挖掘方法在應用于圖書館管理工作中可以將館中的相關數據信息進行有效的分類處理，高效進行數據分析和應用，為讀者提供更為便捷的查找分類服務。

2.2 數據挖掘方法的分類

數據挖掘技術可以對其挖掘對象內容的不同進行分類，具體分為WEB數據挖掘技術、數據挖掘技術和文本數據挖掘技術三類。WEB數據挖掘技術主要是針對網頁中所包含的內容和相關頁面結構進行的數據挖掘工作，對網頁內的信息進行對應的整合和分析。數據挖掘技術則主要針對數值進行的挖掘，對相關數據進行進一步的處理，分析相關數據之間的關聯和內涵，為使用者提供預測依據。而文本數據挖掘則針對文本信息進行的數據挖掘，可以對文本信息的特征內容進行整合分析，實現文本的分類和處理。

3 數據挖掘的應用流程

圖書館管理工作中應用數據挖掘技術可以提高管理館內管理工作的效率，同時還可以對數據進行進一步的挖掘，對圖書館管理工作的完善有著重要的意義，數據挖掘在圖書館內的應用流程主要分為以下三個部分。

3.1 數據收集與準備

首先要對館內的相關數據進行收集和整合，在此基礎上進行下一步的數據挖掘工作。數據收集和整理和數據挖掘的基礎，同時也是挖掘有效性的前提。數據收集不僅要對館內書籍信息進行記錄和整合，同時還要對借閱人的信息和相關內容進行記錄。借閱人的信息不僅包含了借閱人的性別、性別以及年齡等，同時還要對借閱人在圖書館內的借閱記錄進行整理，將數據分為多個板塊，對這些信息進行分別的記錄。在數據收集過程中要對借閱人的信息進行詳細的整合，同時對其借閱記錄進行分析，分別在多個板塊進行體現。在數據收集過程中通過全面的數據整理和數據準備可以為后續的數據挖掘奠定基礎，可以提高數據分析的準確性。數據收集部分應保證數據的準確性和全面性，從而可以通過借閱的相關信息進行分析，根據借閱者的閱讀偏好進行分類和推薦，滿足讀者的閱讀需求。在進行數據收集和準備時要對數據按照相關標準進行分類，并將相關信息整合成編號來達到方便記錄的效果，進而實現有規律有順序的數據收集。

3.2 數據挖掘

數據挖掘部分首先需要一個明確的挖掘目標，這一挖掘目標可由多方面設置，可以是用戶自行設置，也可以通過系統自主進行選擇，從而根據明確的挖掘目標進行對應的數據挖掘操作。在確定了數據挖掘目標后，系統應根據數據挖掘目標選擇恰當的數據挖掘工具，從而實現對數據的處理和分析，利用有效工具對系統內的數據進行分析和篩選，完成搜索和分析的過程。數據挖掘可以根據不同的挖掘程度和準確度分級處理，對于一些較為靈活個性化的數據挖掘目標，可以建立多各數據挖掘目標，通過多級的約束和篩選建立恰當的數據分析模型，從而實現更為準確靈活的數據挖掘效果。

3.3 數據挖掘結果展現

通過數據挖掘技術我們可以對需要數據信息進行分析和處理，選擇貼合數據挖掘目標的結果進行呈現，通過數據收集和數據挖掘之后將數據分析結果進行進一步的展示，呈現給使用者所需要的數據挖掘結果，將數據中最為關鍵和重要的內容呈現給使用者即為數據挖掘結果的展示。數據挖掘技術通過以上三個主要步驟對數據進行整合和分析，并通過分析將最重要最關鍵的數據結果內容呈現給使用者，從而滿足現階段圖書管理的需要。

4 數據挖掘技術的應用途徑

數據挖掘技術在圖書館管理工作中的應用可以提高管理工作的效率，全面有效的提升數據處理的準確性和針對性，實現高效管理的目標。在圖書館管理工作中數據挖掘技術不僅起到了檢索分析的效果，還有其他相關的應用途徑，具體如下。

4.1 數據預測確定管理方向

數據挖掘技術可以在短時間內對圖書館的相關數據和信息進行分析和處理，并結合借閱者的情況進行相應的數據預測，對分析得到的關鍵數據進行分析和整合，確定數據之間的關系形成關聯網。而數據預測的效果在圖書館管理工作中也有著重要的意義，通過對數據的分析和整理，可以確定圖書館內書籍借閱的相關規律性問題，對這些關鍵性的規律問題加強圖書館的管理，從而使數據挖掘工作更為簡單和高效。數據挖掘技術也可以對借閱者的借閱習慣進行整合，對借閱信用進行評級，方便了圖書館內借閱系統的完善，同時強化了借閱者的相關習慣。

4.2 強化書籍分類標準

數據挖掘可以對相關數據信息進行深入的挖掘，并對數據內容以及關鍵數據信息進行分析整合，確定關鍵數據的關聯。在對數據進行挖掘和關鍵數據的關聯性分析中，也可以對數據進行進一步的分類，而分類中加入相關規律編碼可以使管理更為方便有效。在數據挖掘過程中分類的確定會更為準確有效，書籍的分類基于數據挖掘進行，使分類標準更為細化和明確，方便借閱者查找和選擇，同時對挖掘的數據信息進行整合和分析可以基于書籍內容以及借閱者節約記錄進行，使得分類過程更為科學合理，有助于對分類標準和相關概念的確認。

4.3 可強化借閱者對書籍借閱的認知

數據挖掘系統可以對借閱者的信息進行分類和分析，而借閱信息的分析可以強化借閱者對書籍借閱的認知，幫助使用者強化對數據挖掘系統的認識。由于數據挖掘可以將同一類信息和數據進行整合聚攏，從而實現了分類的效果，在這一過程中形成的分類可以幫助借閱人了解和認識分類的標準，并根據這一標準約束自身的行為。例如在圖書館書籍節約的信用等級分析中，可以將信用存在問題的借閱者歸為一類，而這些評級的依據則是借閱者的借閱行為，以此作為分類標準可以幫助借閱者強化對借閱信用的認知，同時約束自身的行為。通過數據挖掘對分類進行整合，將數據信息的特征進行描述，使分類的標準與分類之間的差異更為明顯。

5 圖書館管理工作中數據挖掘的應用意義

數據挖掘技術使圖書館的管理工作更為有序和有效，具有良好的應用效果，對未來圖書館的管理工作提供了更多的思路。數據挖掘使圖書館管理工作更為清晰，降低了時間成本和勞動力成本，同時結合信息技術改善了圖書館管理中存在的不足。

5.1 提高了圖書館管理工作的整體效率

傳統圖書館書籍管理工作較為復雜，而使用人工方式進行書籍的分類和整合耗時很大，同時需要勞動力數量較多，產生了很多成本。傳統管理方式下書籍的管理存在一定的漏洞，系統內的書籍信息情況不詳細很容易造成書籍的混亂和丟失，不利于整體管理。而在圖書館管理工作中加入數據挖掘技術可以通過信息技術更為方便有效的找到對應的書籍，并對數據信息進行分析。在對數據信息分析中也包含了借閱人信息的分析和整理，可以有效的進行借閱人信息的整合，提高借閱管理工作。數據挖掘技術不僅可以對數據進行篩選，同時也可以對數據之間的關聯關系進行系統分析，形成關聯網，并對具有類似信息的數據進行聚攏，形成對應分類，通過編號等形式提高數據信息的管理效率。數據挖掘技術改變了傳統圖書館管理的方式，與信息技術的結合提高了管理方式的多樣性和全面性，使管理更為便捷科學。

5.2 優化了圖書館管理系統和信息的整合

采用數據挖掘的方法可以優化圖書館的管理系統，在管理系統中使用較少的花費達到便捷的效果。數據挖掘技術可以對借閱者的借閱記錄和歷史進行分析，對借閱偏好進行整合，通過對多數借閱者行為的分析有助于圖書館管理書籍，及時的豐富館內的收藏。同時數據挖掘可以對圖書館現有的相關數據和信息進行一個綜合的分析和處理，通過處理分析等方式實現圖書館管理系統的優化，使搜索和分析更為簡單便捷。同時現階段圖書館都有信息資源庫，借閱者可以通過數據挖掘系統查找到自己所需的信息資源，在信息資源庫中實現資源的瀏覽，從而降低購買館藏而產生的成本。數據挖掘技術可以優化圖書館內部的管理系統，同時對圖書館的信息進行整合，改善信息資源的整合效率，對數據信息進行處理后對未來管理提供預測依據。

5.3 改善借閱者信息服務滿意度

圖書館管理工作的效率對圖書館的運營有著重要的意義，讀者可根據自身的閱讀需要，到圖書館進行借閱和瀏覽，因此提高館內檢索效率可以有效提高借閱者信息服務的滿意度，引導借閱者根據系統操作進行對應的查找和瀏覽，提高借閱過程的效率。同時圖書館應開設讀者的反饋平臺，對圖書館現階段的管理工作中存在的不足進行反饋，根據讀者的反饋及時有效的進行處理和優化，實現針對性的管理。

6 結語

圖書館是傳遞文化知識的場所，由于大多數圖書館不設置進入門檻，人們可以根據自身對知識的需求到圖書館來進行瀏覽和借閱。圖書館可以營造一種良好的文化氛圍，對提高國民素質有著重要的意義。推動圖書館發展和完善需要對管理手段進行相應的升級和改良，選擇恰當的數據挖掘手段，對數據信息進行處理和分析，對關鍵信息的關聯網進行整合，從而實現對借閱者偏好的分析，為大眾提供良好服務奠定基礎。本文結合數據挖掘方法的具體內涵和應用流程進行分析，對圖書館管理工作中數據挖掘方法的應用進行進一步的探究，為實現多元化、個性化的信息服務提供相應的建議，促進圖書館管理工作的不斷完善，推動圖書館的良性發展。

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