提高高等教育事業統計數據質量及價值的路徑

李文文

[摘 要]教育統計是人們了解教育、認識教育、管理教育的重要渠道。它用數字讓我們認識教育的組成和需要；用科學的統計指標體系對高校的辦學條件進行客觀評估。通過它進行縱橫比較，高校可以更好地進行管理。針對目前高校教育統計的問題，找出提升教育統計質量和價值的路徑，對高等教育管理具有現實意義。

[關鍵詞]教育統計；質量；路徑

[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2018）04-0041-03

統計是認識現象的重要工具，教育統計是人們了解教育、認識教育、管理教育的重要渠道。1986年，原國家教委出臺了《教育統計工作暫行規定》，對教育統計的意義、基本任務，教育統計調查、分析、資料管理以及組織做出了詳細的規定。從這以后，每年各高校都要對所開設專業、招生數量、師資情況、學生管理、資產、基建、設備、圖書資料等方面進行一次全面的綜合統計，被稱為高等教育基層事業統計（以下簡稱高等教育統計）。三十年來，教育統計不僅用科學的統計指標體系對高校的辦學條件進行客觀評估，而且成為各高校了解自己、找出差距、進行橫向縱向比較的重要依據。因此，改善統計工作中的問題，提高統計數據質量及應用價值是一項重要且必要的工作。

一、高校教育統計的現狀

各高校教育統計的主要任務是：每學年初，完成省級主管部門下發的高等教育事業基層統計報表（以下簡稱“高基報表”），主管部門審核報表并反饋給各校“事業發展簡況表”，根據上級反饋表格撰寫統計分析報告。高基報表是一份綜合性報表，透過它能看到學校辦學的大致情況，對比教育部頒發的《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》，能知道學校辦學條件是否合格。

統計工作全過程可分為統計設計、搜集資料、整理資料和分析資料四個步驟，它們相互聯系，缺一不可。各高校教育統計主要進行的是后三個步驟，即搜集、整理和分析。統計過程中容易出現以下問題。

（一）填報前數據的口徑統一性不夠

加強數據統計口徑的統一，是對統計設計部門及行政主管部門提出的建議。高校的統計工作中，除高等教育統計外，還有不同級別的教育行政部門、同一教育行政部門的不同職能處室組織的眾多專項統計（見表1）。這些專項統計報表是各主管條口根據需要獨立設計的，在內容上有一定的重復，但在口徑上存有差異。這一現象加大了基層搜集資料階段的工作量，極易造成數據提供者思路的不清，直接影響到統計數據的質量。

（二）填報中數據的真實性還有待加強

準確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現，是對參與統計程序的人員提出的要求。教育部為保證高等教育質量，制訂了一系列辦學指標及監測指標，例如“生均教學行政用房”“生均儀器設備”“生均圖書”等，通過高基報表的統計數據就能測算出學校辦學條件是否達標。為滿足自身利益，保證辦學條件統計臺面合格，虛報、瞞報、篡改統計數據的概率加大，這直接影響數據的真實性。還有些高校對統計工作的重要性認識不夠，把統計工作看成是應付差事，填報人員隨意多變，結果因為人員專業性不強、數出多門、缺乏邏輯等原因，影響數據的真實性。

（三）填報后數據的應用性有待加強

數據應用是在數據分析的基礎上進行的，分析數據是整個統計工作的最后一步，目的是在一大批看似雜亂無章的數據中集中、萃取和提煉出有價值的信息，以找出所研究對象的內在規律。很多高校認為，教育統計就是完成高基報表，數據的作用就是了解學校現狀，這尚處于數據應用的初級階段。實際上，參考數據分析所得到的規律來制訂學校規劃、進行專業設置與調整、發現學校管理問題才是對數據的高層次應用。

二、高校教育統計的質量提升路徑

（一）數據外部層面的兩個“建立”

統計數據的外部層面，是指影響或可能影響數據質量的客觀因素。在高等教育統計中，搜集整理資料的方法、學校的相關政策、校領導對統計工作的重視程度，都是影響數據質量的客觀因素。

1.建立大數據平臺

高等教育統計作為綜合統計，其與其他專項統計之間存在大量的內容交叉。由綜合統計部門按學年搜集各部門分項數據，并將其整合為綜合數據，再將綜合數據反饋給各部門，可形成大數據平臺。大數據平臺的運轉可避免重復統計，減少工作量，因統計口徑一致也使數據的質量得以提高。但在大數據平臺的運轉過程中，特別要注意數據定時搜集，系統定時更新，這樣才能從源頭把握新鮮數據，保證統計的準確度。

2.建立數據多向監督機制

在南京航空航天大學發展規劃處針對教育統計進行的一份調查中顯示[1]，約70%的高校領導對于統計工作僅限于口頭重視，55%的高校領導曾經直接或者間接地表示過高校統計工作的職責沒有得到完全發揮。缺乏領導監管和引導，會讓統計與管理脫節，使數據分析沒有針對性，從而喪失其應有的價值和意義。該調查還顯示，80%以上的高校在校辦或發展規劃部門設立了綜合統計崗位，但對于統計崗的職責卻少有明確，此崗任務大多只是完成上級報表。缺乏監管會降低統計數據的質量、影響數據的價值。學校管理部門應建立對統計工作的監管制度，明確綜合統計崗位的職責和管理辦法，實行相應的考核政策。除了管理層面的監管制度外，學校還可以建立綜合統計數據公報制度，按學年向教職工公布學校的辦學條件狀況，讓全體教職工在了解學校現狀的同時也對數據進行監管。另一方面，公報制度還可提高統計數據的關注度，增加統計人員的存在感，提高工作的積極性。

（二）數據內部層面的三個“提高”

統計數據是客觀存在的，不會主動發生變化，這里說的數據內部層面就是指參與統計過程的人，在高校教育統計的過程中主要包括兩類：分項數據搜集者和綜合數據整理者。綜合數據整理者按照上級部門的要求給分項數據搜集者布置統計工作，搜集分項數據后，運用專業統計軟件將整理后的數據報送到上級部門，并撰寫統計分析報告。

1.提高綜合數據整理者統計業務能力

《統計從業資格認定辦法》（國家統計局第10號令）規定，凡從事統計工作的人員，都要通過考試，經申請認定，取得統計從業資格。高校作為獨立的教育統計單位，設綜合統計崗，該崗人員屬于學校綜合數據整理者，其個人素養及統計業務能力直接決定了學校統計數據質量的高低，需取得相應資格證書才能滿足工作需要。

2.提高分項數據提供者統計口徑正確性

統計口徑是指統計數據所采用的標準，即進行數據的統計工作所依照的指標體系。高基報表中每項統計內容都有相應說明，數據提供者須嚴格按照口徑說明統計數據。例如，分專業學生數表中的“一年級在校生數”、學生變動情況表格中的“結業”、教職工情況表中的“專任教師”和“行政人員”等，都是易產生分歧的概念，需口徑的正確把握才能進行統計。在每次高等教育統計之前，綜合數據整理者都應對于指標體系進行解讀，使分項數據搜集者把握正確口徑，以保證數據的質量。

3.提高統計工作者嚴謹求真的作風

統計工作是搜集、整理和分析客觀事物總體數量方面資料的過程，數據是客觀的，但搜集它的人卻是有主觀意識的人，在工作中稍有主觀偏倚都會影響數據質量。所以，不管是分項數據搜集者還是綜合數據整理者都應保持嚴謹求真的作風。一方面，碰到復雜的統計項目，不能敷衍了事，按主觀經驗編造數據。例如分專業學生數表中“其中女”及在校生分年齡情況表等都是較為細致的數據，不能按男女大致比例和上學時間猜測填寫。另一方面，碰到“問題”數據，不能置之不理或推卸責任。例如，在綜合整理數據階段，若在專業教師年齡情況表中發現“29歲以下正高級人數過大”，應提醒分項數據搜集者自查；在資產情況表中，若設備科和財務科提供的“教學、科研儀器設備資產值”數字不一，應尋求數據不同的原因，從而填寫最真實的數據。另外，碰到行政干預數據的現象，不能畏首畏尾縱容虛假，必須學會用《統計法》來保持自己嚴謹求真的態度，明白虛報、瞞報、偽造或是篡改統計數據等均屬違法行為。

三、高校教育統計成果的應用價值提升路徑

在高校的發展過程中，教育統計與教育管理二者互相聯系。通過分專業學生統計，能量化看到市場經濟建設的需求點，也為學校進一步的資源分配提供客觀依據；通過教職工情況統計，能直觀看到人才的組成，披露各層次人才的不足，為進一步優化人才結構提供幫助；通過資產情況和經費使用的統計，能清晰具體地看到學校的基本條件及每年在各方面的投入，是監控辦學條件的手段。這種靜態的總量統計數據雖然成為教育科學管理和決策的重要依據，卻因為其視角單一、狹隘而使它的價值非常有限。擴大教育統計數據信息量和加強數據之間的聯系，可使教育統計數據的價值放大。

（一）合理設計統計報表，擴大統計數據信息量

擴大統計數據的信息量，是對教育統計報表設計方即數據外部層面提出的建議。教育部規定的教育統計的內容主要包含綜合數據、學生情況、教職工情況、基本辦學情況四大類，共34張表（如圖1），看似形成了對高校內部管理的全方位審視，但在統計設計上還有一些不足。例如，市場信息和科研轉化等方面數據的缺失，造成了高校所處的外部環境與自身發展的關系方面的脫離。當前高校的社會服務功能不斷強化，增加市場信息和科研轉化方面的統計，能更全面地審視學校的現狀，有利于其更好的發展。

（二）靈活分析數據，加強靜態數據之間的聯系

加強靜態數據之間的聯系，是對統計數據分析階段提出的要求。高校教育統計為學年初填制報表，是對該年高校運作中指標總量的統計數據進行采集匯總，這一過程不涉及往年的歷史指標，使得統計信息中數據不具有歷史延續性。但事物是不斷變化發展的，只有經過對各種情況、不同時間段的情況進行對比才能真正發現其內在的聯系。在統計的分析階段，不能只看當年的靜態數據，而應對比近年的發展數據；也不能只看某一塊專項數據的發展，應結合學校各方面的數據綜合分析數據狀況。在實際工作中，高校的管理者對動態數據的掌握不夠；各專項負責人對自己所管轄的數據雖熟悉，但并不通曉各項數據及之間的關系。因此，統計工作人員應承擔起靈活分析數據的責任，讓孤獨靜止的數據變為聯動活躍，以更好地為管理者決策服務。圖2顯示的是江蘇省某普通公辦高職院校教育統計報表中近三年來的數據對比。通過對數據縱橫的對比分析，可清晰地看到學校近年來基本情況的變化，從而為下一步決策提供依據。

（三）加強管理中統計思維的培養

統計學與管理科學的有效整合對很多管理者來說是一個模糊的觀念和思想，更多的高校領導是依靠經驗或制度來實施管理的。但“統計質量管理之父”休哈特（Walter A. Shewhtar）卻認為統計思維和所有的管理工作是互相聯系的過程。從近期看，統計數據能改善決策的質量；從長遠看，統計思維能幫助管理者成為企業的領袖[6]。計劃、實施、檢查的循環可以成為統計思維培養的有效方法。通過任務的分解表實施計劃，根據實施情況量化打分，最后在此基礎上進行總結，這其實就是統計思維在管理中最常見的應用。如統計思維在科學管理中的地位日益層高，或成為制度化，高校教育統計數據的價值也會隨之提升。

四、結語

教育統計用科學的統計指標體系對高校的辦學條件進行客觀評估，是各高校進行橫向縱向比較的重要依據。通過數據外部的兩個“建立”、內部的三個提高，能提升統計數據的質量；合理設計報表、靈活分析數據、培養統計思維，能提高數據的應用價值。這些措施能有效改善統計工作中的問題，對高等教育管理具有現實意義。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 南京航空航天大學發展計劃處.從高校內部看教育統計——來自江蘇省44所普通本科院校的問題調查[J].中國統計，2012（3）：44-46.

[2] 劉土貴.高等教育統計的應用探究[J].科技創新與應用2013（20）：278.

[3] 廖振才.總結經驗搞好統計從業資格認定工作[J].中國統計，2007（8）：7-8.

[4] 白玉蘭.地方本科高校統計工作新常態淺議[J].教育教學論壇，2015（30）：36-37.

[5] 謝麗春.教育統計主體意識缺失背景下的高校管理工作探討[J].才智，2014（33）：180-182.

[6] 顧橋、萬君康、梁東.管理中統計思維的應用及其培養[J].中南財經政法大學學報，2012（4）：116-118.

[責任編輯：劉鳳華]