基于Gephi的航運招聘信息可視化分析

王揚，田野，李鐵山，陳俊龍,2，彭東成，周義華

1. 大連海事大學航海學院，遼寧 大連 116026；

2. 澳門大學科技學院，澳門 999078；

3. 大連灣遼漁集團港務分公司，遼寧 大連 116026

1 引言

隨著大數據的提出，各行各業對于數據的重視程度達到了前所未有的高度，航運業也不例外。航運招聘信息作為航運市場信息的重要組成部分，對于海事部門的資源調度以及應聘者的求職都有著非常重要的參考價值。數據可視化作為數據分析以及數據呈現的重要手段，受到各界越來越多的重視。傳統的數據可視化仍然多以條形圖、折線圖、餅圖為主，形式相對來說過于單一，而且呈現的信息仍然較為抽象，較難反映各因素各水平之間的關聯性。如何將海量的船員招聘信息進行統計處理并以合理的方式呈現出來成為一個亟待解決的問題。

作為專業的航運類網站，航運在線網基本涵蓋了航運產業鏈的各個環節，包括散雜貨租船、集裝箱訂艙、船舶買賣、備件物料供應、船員招聘、陸上管理人才招聘、船舶管理、船舶保險等。

本文以航運在線網站上的船員招聘信息為例，借助復雜網絡可視化分析軟件Gephi對航運招聘信息中的主要因素進行分析以及可視化，以發現各因素之間的聯系。通過直觀地展現各因素各水平之間關聯的強弱，揭示航運招聘信息的特點，以期為海事部門的管理以及應聘者提供直觀的分析參考。

2 數據可視化準備

在數據可視化之前，首先需要獲取所需數據，其次進行數據預處理，為數據可視化做好充分的準備。……