人工智能賦能金融科技

1 人工智能的歷史和發展

2016年的春天，AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石的消息不脛而走，該事件將人工智能（artificial intelligence，AI）推上了有史以來的最高潮。一時間，各行各業都在設法使用人工智能提升產品性能、改善流程。2017年10月，AlphaGo的增強版AlphaGo Zero問世，不同于它的前身，AlphaGo Zero能夠“從零開始”地“自我學習”，能夠通過8個小時的訓練擊敗李世石版本AlphaGo；通過4個小時的訓練擊敗國際象棋程序Stockfish；通過2個小時的訓練擊敗將棋程序Elmo。其展現出來的人工智能強大的自我學習能力，又一次掀起了人工智能應用的熱浪。

1.1 從達特茅斯會議開始

1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）召集了包含馬文·閔斯基（Marvin Minsky，人工智能與認知學專家）、克勞德·香農（Claude Shannon，信息論的創始人）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell，計算機科學家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，諾貝爾經濟學獎得主）等在內的科學家，在達特茅斯召開了人工智能學術討論會。這是人工智能的首次提出，因此學術界公認1956年為人工智能元年。從達特茅斯會議召開至今的60多年里，人工智能的發展猶如過山車一般經歷了兩次大起大落，目前正處于第三次的興起當中。剛提出人工智能這個概念時，人們對智慧機器的期許極高，對未來前景非?？春?，大量的研究經費投入人工智能的研究中。但是，由于剛起步，技術的發展跟不上人們的期望，再加上戰亂導致經費不足，人工智能經歷了第一次大起大落。人工智能第二次的興起，是依托于統計模型對數據的處理效果，使得AI能夠解決一些諸如識別類的問題。在這個時期，機器學習方法，包含決策樹模型、貝葉斯模型、支持向量機（support vector machine，SVM）等的盛行，使人們似乎又看到了人工智能的希望?！?br>