2016年的春天,AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石的消息不脛而走,該事件將人工智能(artificial intelligence,AI)推上了有史以來的最高潮。一時間,各行各業都在設法使用人工智能提升產品性能、改善流程。2017年10月,AlphaGo的增強版AlphaGo Zero問世,不同于它的前身,AlphaGo Zero能夠“從零開始”地“自我學習”,能夠通過8個小時的訓練擊敗李世石版本AlphaGo;通過4個小時的訓練擊敗國際象棋程序Stockfish;通過2個小時的訓練擊敗將棋程序Elmo。其展現出來的人工智能強大的自我學習能力,又一次掀起了人工智能應用的熱浪。
1956年,約翰·麥卡錫(John McCarthy)召集了包含馬文·閔斯基(Marvin Minsky,人工智能與認知學專家)、克勞德·香農(Claude Shannon,信息論的創始人)、艾倫·紐厄爾(Allen Newell,計算機科學家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,諾貝爾經濟學獎得主)等在內的科學家,在達特茅斯召開了人工智能學術討論會。這是人工智能的首次提出,因此學術界公認1956年為人工智能元年。從達特茅斯會議召開至今的60多年里,人工智能的發展猶如過山車一般經歷了兩次大起大落,目前正處于第三次的興起當中。剛提出人工智能這個概念時,人們對智慧機器的期許極高,對未來前景非??春?,大量的研究經費投入人工智能的研究中。但是,由于剛起步,技術的發展跟不上人們的期望,再加上戰亂導致經費不足,人工智能經歷了第一次大起大落。人工智能第二次的興起,是依托于統計模型對數據的處理效果,使得AI能夠解決一些諸如識別類的問題。在這個時期,機器學習方法,包含決策樹模型、貝葉斯模型、支持向量機(support vector machine,SVM)等的盛行,使人們似乎又看到了人工智能的希望?!?br>